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Em 8 de agosto, a Beijing Pingxin Technology Co., Ltd. (doravante denominada Pingxin Technology) lançou o NPU integrado de armazenamento e computação PIMCHIP-N300 e o chip de detecção inteligente multimodal PIMCHIP-S300 em Pequim.

Também visando a inteligência artificial, qual é a diferença entre chips integrados de armazenamento e computação e chips de IA em geral? Yang Yue, CEO da Pingxin Technology, disse em entrevista ao "Daily Economic News" e outras mídias que o problema enfrentado pela indústria antes do surgimento do armazenamento e da integração computacional era que a unidade de computação e a unidade de armazenamento da arquitetura computacional eram fisicamente separados. Portanto, quando ocorrem cálculos, os dados precisam ser transferidos continuamente através do barramento dentro dessas duas unidades. "Mais de 90% do consumo de energia dos chips de computação de IA é consumido na transmissão. Após o lançamento da IA, o volume de cálculo será mais intensivo do que os cálculos de uso geral anteriores. A arquitetura original não suporta muito bem em termos de eficiência."

Fonte da imagem de Yang Yue: Foto fornecida pelo entrevistado

Yang Yue mencionou ainda que a indústria tem buscado soluções, ou seja, modernização do processo. "Mas este método realmente encontrou gargalos nos últimos anos. O custo de fabricação está ficando cada vez mais alto. A melhoria de eficiência trazida ao chip (atualizando o processo) é cada vez mais incapaz de corresponder ao custo de design e ao custo de fabricação." que até 2020 Antes e depois, um grupo de empresas começou a não depender mais de processos de fabricação avançados e tentou mudar a arquitetura do chip para reduzir a movimentação de dados. A computação de armazenamento tornou-se a opção mais prática entre eles.

Na opinião de Yang Yue, as tendências recentes de miniaturização, redução de peso e localização inteligente aumentaram de facto a dificuldade de fabrico do lado da oferta, mas para as empresas de informática, as oportunidades superam os desafios. "Vemos que cada vez mais clientes precisam trazer consigo algumas das funções da IA, incluindo algumas indústrias médicas de ponta, carros, telefones celulares, etc. Tomando as baterias como exemplo, Yang Yue disse que baterias com características que." pode conduzir a computação de IA É difícil de fazer na arquitetura tradicional, oferecendo uma grande oportunidade para cálculo. Além disso, para alcançar a miniaturização, o armazenamento e a computação também têm a vantagem de fortes capacidades de reutilização de IP de hardware.

A julgar pela história de desenvolvimento de armazenamento e computação integrados, desde 2017, gigantes internacionais como NVIDIA, Microsoft e Samsung começaram a propor protótipos de armazenamento e computação integrados, e empresas de armazenamento integrado e chips de computação começaram a surgir. Internamente, além dos grandes fabricantes, a maioria das start-ups concentra-se na área de computação em memória e tem como alvo diferentes cenários de aplicação. Por exemplo, a Pingxin Technology, que desta vez lançou novos produtos, concentra-se mais em cenários como a Internet das Coisas, dispositivos vestíveis e casas inteligentes.

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