νέα

Στις 8 Αυγούστου, η Beijing Pingxin Technology Co., Ltd. (εφεξής καλούμενη Pingxin Technology) κυκλοφόρησε το PIMCHIP-N300 ενσωματωμένο έξυπνο τσιπ ανίχνευσης πολλαπλών μέσων αποθήκευσης και υπολογιστών NPU και PIMCHIP-S300 στο Πεκίνο.

Στοχεύοντας επίσης στην τεχνητή νοημοσύνη, ποια είναι η διαφορά μεταξύ των ολοκληρωμένων τσιπ αποθήκευσης και υπολογιστών και των γενικών τσιπ τεχνητής νοημοσύνης; Ο Yang Yue, Διευθύνων Σύμβουλος της Pingxin Technology, δήλωσε σε συνέντευξή του στο "Daily Economic News" και σε άλλα μέσα ότι το πρόβλημα που αντιμετώπιζε η βιομηχανία πριν από την εμφάνιση της ενοποίησης αποθήκευσης και υπολογιστών ήταν ότι η υπολογιστική μονάδα και η μονάδα αποθήκευσης της αρχιτεκτονικής υπολογιστών ήταν φυσικά χωρισμένοι. Επομένως, όταν πραγματοποιούνται υπολογισμοί, τα δεδομένα πρέπει να μεταφέρονται συνεχώς μέσω του διαύλου εντός αυτών των δύο μονάδων. "Περισσότερο από το 90% της κατανάλωσης ενέργειας των τσιπ υπολογιστικής ισχύος AI καταναλώνεται στη μετάδοση. Μετά την εκκίνηση του AI, ο όγκος υπολογισμού θα είναι πιο εντατικός από τους προηγούμενους υπολογισμούς γενικής χρήσης. Η αρχική αρχιτεκτονική δεν υποστηρίζει πολύ καλά αποδοτικότητα."

Πηγή εικόνας Yang Yue: Φωτογραφία που παρέχεται από τον ερωτώμενο

Ο Yang Yue ανέφερε επίσης ότι η βιομηχανία αναζητούσε λύσεις, δηλαδή αναβάθμιση της διαδικασίας. "Αλλά αυτή η μέθοδος αντιμετώπισε πραγματικά σημεία συμφόρησης τα τελευταία χρόνια. Το κόστος κατασκευής γίνεται όλο και υψηλότερο. Η βελτίωση της απόδοσης που φέρνει στο τσιπ (αναβάθμιση της διαδικασίας) ολοένα και περισσότερο δεν μπορεί να ταιριάξει με το κόστος σχεδιασμού και το κόστος κατασκευής." ότι μέχρι το 2020 Πριν και μετά, ένας όμιλος εταιρειών άρχισε να μην βασίζεται πλέον σε προηγμένες διαδικασίες παραγωγής και προσπάθησε να αλλάξει την αρχιτεκτονική των τσιπ για να μειώσει την κίνηση των δεδομένων.

Κατά την άποψη του Yang Yue, οι πρόσφατες τάσεις της μικρογραφίας, του ελαφρού βάρους και της έξυπνης τοπικής προσαρμογής έχουν πράγματι αυξήσει τη δυσκολία παραγωγής από την πλευρά της προσφοράς, αλλά για τις εταιρείες υπολογιστών, οι ευκαιρίες αντισταθμίζουν τις προκλήσεις. «Βλέπουμε ότι όλο και περισσότεροι πελάτες πρέπει να φέρουν μαζί τους ορισμένες από τις λειτουργίες της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων ιατρικών βιομηχανιών υψηλής τεχνολογίας, αυτοκινήτων, κινητών τηλεφώνων κ.λπ μπορεί να οδηγήσει στον υπολογισμό της τεχνητής νοημοσύνης Είναι δύσκολο να γίνει στην παραδοσιακή αρχιτεκτονική, δίνοντας μια μεγάλη ευκαιρία για υπολογισμούς. Επιπλέον, για την επίτευξη μικρογραφίας, η αποθήκευση και η υπολογιστική έχουν επίσης το πλεονέκτημα των ισχυρών δυνατοτήτων επαναχρησιμοποίησης IP υλικού.

Κρίνοντας από την ιστορία ανάπτυξης της ολοκληρωμένης αποθήκευσης και υπολογιστών, από το 2017, διεθνείς γίγαντες όπως η NVIDIA, η Microsoft και η Samsung άρχισαν να προτείνουν πρωτότυπα ολοκληρωμένης αποθήκευσης και υπολογιστών και άρχισαν να εμφανίζονται εταιρείες ολοκληρωμένης αποθήκευσης και υπολογιστικών τσιπ. Στο εσωτερικό, εκτός από τους μεγάλους κατασκευαστές, οι περισσότερες νεοσύστατες επιχειρήσεις επικεντρώνονται στον τομέα των υπολογιστών στη μνήμη και στοχεύουν διαφορετικά σενάρια εφαρμογών. Για παράδειγμα, η Pingxin Technology, η οποία κυκλοφόρησε νέα προϊόντα αυτή τη φορά, εστιάζει περισσότερο σε σενάρια όπως το Internet of Things, οι φορητές συσκευές και τα έξυπνα σπίτια.

καθημερινά οικονομικά νέα