uutiset

Beijing Pingxin Technology Co., Ltd. (jäljempänä Pingxin Technology) julkaisi 8. elokuuta Pekingissä PIMCHIP-N300-tallennus- ja tietojenkäsittelyintegroidun NPU- ja PIMCHIP-S300-multimodaalisen älykäs tunnistussirun.

Myös tekoälyyn tähtäävä ero on integroitujen tallennus- ja laskentasirujen ja yleisten AI-sirujen välillä? Pingxin Technologyn toimitusjohtaja Yang Yue sanoi haastattelussa "Daily Economic News" -lehdelle ja muille medioille, että alan ongelmana ennen tallennus- ja tietojenkäsittelyintegraation syntymistä oli se, että laskenta-arkkitehtuurin laskentayksikkö ja tallennusyksikkö olivat fyysisiä. erotettu. Siksi, kun laskelmia tapahtuu, dataa on siirrettävä jatkuvasti näiden kahden yksikön väylän yli. "Yli 90 % tekoälyn laskentatehosirujen virrankulutuksesta kuluu lähetykseen. Tekoälyn lanseerauksen jälkeen laskentamäärä on intensiivisempi kuin aikaisemmat yleiskäyttöiset laskelmat. Alkuperäinen arkkitehtuuri ei tue kovin hyvin tehokkuutta."

Yang Yuen kuvan lähde: Haastateltavan toimittama kuva

Yang Yue mainitsi myös, että teollisuus on etsinyt ratkaisuja eli prosessin päivittämistä. "Mutta tämä menetelmä on itse asiassa kohdannut pullonkauloja viime vuosina. Valmistuskustannukset ovat yhä korkeammat. (Prosessin päivittäminen) sirulle tuoma tehokkuuden parannus ei pysty vastaamaan suunnittelukustannuksia ja valmistuskustannuksia, Yang Yue sanoi että vuoteen 2020 asti ennen ja jälkeen joukko yrityksiä ei enää luota edistyneisiin valmistusprosesseihin ja yritti muuttaa siruarkkitehtuuria tietojen liikkumisen vähentämiseksi.

Yang Yuen näkemyksen mukaan viimeaikaiset miniatyrisoinnin, keveyden ja älykkään lokalisoinnin trendit ovat todellakin vaikeuttaneet valmistusta tarjontapuolella, mutta tietotekniikan yrityksille mahdollisuudet ovat haasteita suuremmat. "Näemme, että yhä useammat asiakkaat tarvitsevat mukanaan joitain tekoälyn toimintoja, mukaan lukien korkealuokkaiset lääketeollisuuden alat, autot, matkapuhelimet jne. Yang Yue sanoi, että akut, joilla on sellaisia ​​ominaisuuksia." voi ohjata tekoälylaskentaa Se on vaikea tehdä perinteisessä arkkitehtuurissa, mikä antaa loistavan mahdollisuuden laskemiseen. Lisäksi saavuttaa miniatyrisointi, varastointi ja tietojenkäsittely on myös etu vahva laitteiston IP-uudelleenkäyttö ominaisuuksia.

Integroidun tallennustilan ja tietojenkäsittelyn kehityshistoriasta päätellen vuodesta 2017 lähtien kansainväliset jättiläiset, kuten NVIDIA, Microsoft ja Samsung, ovat alkaneet ehdottaa integroidun tallennustilan ja tietojenkäsittelyn prototyyppejä, ja integroituja tallennus- ja laskentasiruyrityksiä alkoi syntyä. Kotimaassa useimmat aloittavat yritykset keskittyvät suurten valmistajien lisäksi muistin sisäiseen tietojenkäsittelyyn ja kohdistavat tavoitteensa erilaisiin sovellusskenaarioihin. Esimerkiksi Pingxin Technology, joka julkaisi tällä kertaa uusia tuotteita, keskittyy enemmän skenaarioihin, kuten esineiden internetiin, puetettaviin laitteisiin ja älykkäisiin koteihin.

päivittäisiä talousuutisia