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Le 8 août, Beijing Pingxin Technology Co., Ltd. (ci-après dénommée Pingxin Technology) a lancé à Pékin le NPU intégré de stockage et d'informatique PIMCHIP-N300 et la puce de détection intelligente multimodale PIMCHIP-S300.

Visant également l’intelligence artificielle, quelle est la différence entre les puces intégrées de stockage et de calcul et les puces d’IA générales ? Yang Yue, PDG de Pingxin Technology, a déclaré dans une interview au « Daily Economic News » et à d'autres médias que le problème auquel l'industrie était confrontée avant l'émergence de l'intégration du stockage et de l'informatique était que l'unité de calcul et l'unité de stockage de l'architecture informatique étaient physiquement séparé. Par conséquent, lorsque des calculs sont effectués, les données doivent être transférées en permanence via le bus au sein de ces deux unités. "Plus de 90 % de la consommation d'énergie des puces de puissance de calcul de l'IA est consommée en transmission. Après le lancement de l'IA, le volume de calcul sera plus intensif que les précédents calculs à usage général. L'architecture d'origine ne prend pas très bien en charge en termes de efficacité."

Source de la photo de Yang Yue : Photo fournie par la personne interrogée

Yang Yue a également mentionné que l'industrie cherchait des solutions, c'est-à-dire l'amélioration du processus. "Mais cette méthode a en fait rencontré des goulots d'étranglement ces dernières années. Le coût de fabrication est de plus en plus élevé. L'amélioration de l'efficacité apportée à la puce par (la mise à niveau du processus) est de moins en moins en mesure de correspondre au coût de conception et au coût de fabrication", a déclaré Yang Yue. que jusqu'en 2020 Avant et après, un groupe d'entreprises a commencé à ne plus s'appuyer sur des processus de fabrication avancés et a tenté de modifier l'architecture des puces pour réduire le mouvement des données. L'informatique de stockage est devenue l'option la plus pratique parmi elles.

Selon Yang Yue, les tendances récentes de miniaturisation, d'allègement et de localisation intelligente ont effectivement accru la difficulté de fabrication du côté de l'offre, mais pour les entreprises informatiques, les opportunités l'emportent sur les défis. "Nous constatons que de plus en plus de clients doivent apporter avec eux certaines fonctions de l'IA, notamment certaines industries médicales haut de gamme, les voitures, les téléphones portables, etc." Prenant l'exemple des batteries, Yang Yue a déclaré que les batteries ont des caractéristiques qui peut piloter le calcul de l'IA C'est difficile à faire dans l'architecture traditionnelle, ce qui offre une grande opportunité de calcul. En outre, pour parvenir à la miniaturisation, le stockage et l'informatique présentent également l'avantage de fortes capacités de réutilisation de l'IP matérielle.

À en juger par l'histoire du développement du stockage et de l'informatique intégrés, depuis 2017, des géants internationaux tels que NVIDIA, Microsoft et Samsung ont commencé à proposer des prototypes de stockage et d'informatique intégrés, et des sociétés de puces de stockage et de calcul intégrées ont commencé à émerger. Au niveau national, outre les grands fabricants, la plupart des start-ups se concentrent sur le domaine de l’informatique en mémoire et ciblent différents scénarios d’application. Par exemple, Pingxin Technology, qui a lancé de nouveaux produits cette fois, se concentre davantage sur des scénarios tels que l'Internet des objets, les appareils portables et les maisons intelligentes.

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