समाचारं

Pingxin Technology CEO Yang Yue: लघु-लघु-वजनस्य प्रवृत्तिः कम्प्यूटिंग-कम्पनीभ्यः चुनौतीभ्यः अधिकान् अवसरान् आनयति

2024-08-10

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

८ अगस्त दिनाङ्के बीजिंग पिङ्ग्क्सिन् टेक्नोलॉजी कम्पनी लिमिटेड् (अतः पिङ्ग्क्सिन् टेक्नोलॉजी इति उच्यते) इत्यनेन बीजिंगनगरे PIMCHIP-N300 भण्डारणं कम्प्यूटिंग् च एकीकृतं NPU तथा PIMCHIP-S300 बहु-मोडल बुद्धिमान् संवेदनचिप् विमोचितम्

कृत्रिमबुद्धिम् अपि लक्ष्यं कृत्वा भण्डारणस्य गणना च एकीकृतचिप्स तथा सामान्य AI चिप्स् इत्येतयोः मध्ये किं भेदः अस्ति? पिंगक्सिन् प्रौद्योगिक्याः मुख्यकार्यकारी याङ्ग यू इत्यनेन "दैनिक आर्थिकसमाचारः" इत्यादिभिः माध्यमैः सह साक्षात्कारे उक्तं यत् भण्डारणस्य कम्प्यूटिंग् एकीकरणस्य च उद्भवात् पूर्वं उद्योगस्य समस्या आसीत् यत् कम्प्यूटिंग आर्किटेक्चरस्य कम्प्यूटिंग यूनिट् भण्डारण यूनिट् च भौतिकरूपेण सन्ति विरक्तः । अतः यदा गणनाः भवन्ति तदा एतयोः एककयोः अन्तः बसयानस्य पारं दत्तांशस्य निरन्तरं स्थानान्तरणस्य आवश्यकता भवति । "एआइ कम्प्यूटिंग् पावरचिप्स् इत्यस्य ९०% अधिकं शक्ति-उपभोगः संचरण-क्षेत्रे उपभोक्तः भवति । एआइ-प्रक्षेपणानन्तरं गणना-आयतनं पूर्वसामान्य-उद्देश्य-गणनानां अपेक्षया अधिकं गहनं भविष्यति । मूल-वास्तुकला दृष्ट्या बहु सम्यक् समर्थनं न करोति कुशलता।"

याङ्ग यू चित्र स्रोतः : साक्षात्कारकर्ता द्वारा प्रदत्तं चित्रम्

याङ्ग युए इत्यनेन अपि उक्तं यत् उद्योगः समाधानं अन्विष्यमाणः अस्ति अर्थात् प्रक्रियायाः उन्नयनं कृतवान् । "किन्तु एषा पद्धतिः वस्तुतः अन्तिमेषु वर्षेषु अटङ्कानां सामनां कृतवती अस्ति। निर्माणव्ययः अधिकाधिकं भवति। (प्रक्रियायाः उन्नयनेन) चिप् मध्ये आनयितः दक्षतासुधारः डिजाइनव्ययस्य निर्माणव्ययस्य च मेलनं कर्तुं अधिकाधिकं असमर्थः अस्ति कि २०२० तमवर्षपर्यन्तं पूर्वं पश्चात् च कम्पनीनां समूहः उन्नतनिर्माणप्रक्रियासु अवलम्बनं न कर्तुं आरब्धवान् तथा च दत्तांशस्य गतिं न्यूनीकर्तुं चिप् आर्किटेक्चरं परिवर्तयितुं प्रयतितवान् तेषु भण्डारणगणना सर्वाधिकं व्यावहारिकः विकल्पः अभवत्

याङ्ग युए इत्यस्य मतेन लघुकरणस्य, लघुभारस्य, स्मार्टस्थानीयीकरणस्य च हाले प्रवृत्तैः वास्तवमेव आपूर्तिपक्षे निर्माणस्य कठिनता वर्धिता, परन्तु कम्प्यूटिंगकम्पनीनां कृते अवसराः आव्हानानां अपेक्षया अधिकाः सन्ति "वयं पश्यामः यत् अधिकाधिकग्राहकानाम् एआइ इत्यस्य केचन कार्याणि स्वैः सह आनेतुं आवश्यकाः सन्ति, यत्र केचन उच्चस्तरीयाः चिकित्साउद्योगाः, काराः, मोबाईलफोनाः इत्यादयः सन्ति बैटरीः उदाहरणरूपेण गृहीत्वा याङ्ग यू इत्यनेन उक्तं यत् बैटरीः एतादृशाः लक्षणाः सन्ति can drive AI computing पारम्परिकवास्तुकलायां कर्तुं कठिनं भवति, गणनायाः महत् अवसरं ददाति । तदतिरिक्तं लघुकरणं प्राप्तुं भण्डारणं, गणना च दृढहार्डवेयर IP पुनः उपयोगक्षमतायाः लाभः अपि अस्ति ।

एकीकृतभण्डारणस्य, कम्प्यूटिङ्गस्य च विकास-इतिहासस्य आधारेण २०१७ तमे वर्षात् आरभ्य एनवीडिया, माइक्रोसॉफ्ट, सैमसंग इत्यादयः अन्तर्राष्ट्रीय-विशालकायः एकीकृत-भण्डारणस्य, कम्प्यूटिङ्ग्-इत्यस्य च आदर्शरूपं प्रस्तावितुं आरब्धवन्तः, एकीकृत-भण्डारणस्य, कम्प्यूटिङ्ग्-चिप्-कम्पनयः च उद्भवितुं आरब्धाः आन्तरिकरूपेण प्रमुखनिर्मातृणां अतिरिक्तं अधिकांशः स्टार्ट-अपः स्मृति-अन्तर्गत-गणनाक्षेत्रे केन्द्रीक्रियते तथा च भिन्न-भिन्न-अनुप्रयोग-परिदृश्यान् लक्ष्यं करोति । यथा, अस्मिन् समये नूतनानि उत्पादनानि विमोचितवती Pingxin Technology, अन्तर्जालस्य, धारणीययन्त्राणि, स्मार्टगृहाणि च इत्यादिषु परिदृश्येषु अधिकं केन्द्रीभवति

दैनिक आर्थिकवार्ता

प्रतिवेदन/प्रतिक्रिया