новости

8 августа компания Beijing Pingxin Technology Co., Ltd. (далее именуемая Pingxin Technology) выпустила в Пекине интегрированный NPU для хранения и вычислений PIMCHIP-N300 и мультимодальный интеллектуальный сенсорный чип PIMCHIP-S300.

Также, стремясь к искусственному интеллекту, в чем разница между интегрированными чипами хранения и вычислений и обычными чипами искусственного интеллекта? Ян Юэ, генеральный директор Pingxin Technology, заявил в интервью «Daily Economic News» и другим средствам массовой информации, что проблема, с которой столкнулась отрасль до появления интеграции систем хранения и вычислений, заключалась в том, что вычислительный блок и блок хранения вычислительной архитектуры были физически разделены. Следовательно, когда происходят вычисления, данные должны непрерывно передаваться по шине внутри этих двух блоков. «Более 90% потребляемой мощности вычислительных чипов ИИ потребляется при передаче. После запуска ИИ объем вычислений будет более интенсивным, чем предыдущие вычисления общего назначения. Исходная архитектура не очень хорошо поддерживает с точки зрения эффективность."

Ян Юэ Источник изображения: фотография предоставлена ​​собеседником

Ян Юэ также упомянул, что отрасль ищет решения, то есть модернизирует процесс. «Но в последние годы этот метод фактически столкнулся с узкими местами. Стоимость производства становится все выше и выше. Повышение эффективности чипа за счет (модернизации процесса) все больше не соответствует стоимости проектирования и стоимости производства», - сказал Ян Юэ». что до 2020 года группа компаний перестала полагаться на передовые производственные процессы и попыталась изменить архитектуру чипа, чтобы уменьшить перемещение данных. Наиболее практичным вариантом среди них стали системы хранения данных.

По мнению Ян Юэ, последние тенденции миниатюризации, облегчения веса и умной локализации действительно усложнили производство со стороны поставок, но для компьютерных компаний возможности перевешивают проблемы. «Мы видим, что все больше и больше клиентов должны использовать некоторые функции искусственного интеллекта, в том числе в некоторых высокотехнологичных медицинских отраслях, автомобилях, мобильных телефонах и т. д.», взяв в качестве примера аккумуляторы, Ян Юэ сказал, что это аккумуляторы с характеристиками, которые может управлять вычислениями искусственного интеллекта. Это сложно сделать в традиционной архитектуре, предоставляющей прекрасные возможности для вычислений. Кроме того, для достижения миниатюризации системы хранения и вычислений также имеют преимущество мощных возможностей повторного использования аппаратных IP-адресов.

Судя по истории развития интегрированных систем хранения и вычислений, с 2017 года такие международные гиганты, как NVIDIA, Microsoft и Samsung, начали предлагать прототипы интегрированных систем хранения и вычислений, а также начали появляться компании, производящие интегрированные системы хранения и вычислений. Внутри страны, помимо крупных производителей, большинство стартапов сосредоточены на области вычислений в памяти и ориентированы на различные сценарии применения. Например, компания Pingxin Technology, выпустившая на этот раз новые продукты, больше фокусируется на таких сценариях, как Интернет вещей, носимые устройства и умные дома.

ежедневные экономические новости