berita

Pada tanggal 8 Agustus, Beijing Pingxin Technology Co., Ltd. (selanjutnya disebut sebagai Pingxin Technology) merilis penyimpanan dan komputasi PIMCHIP-N300 yang terintegrasi dengan chip penginderaan cerdas multi-modal NPU dan PIMCHIP-S300 di Beijing.

Juga ditujukan pada kecerdasan buatan, apa perbedaan antara penyimpanan dan komputasi chip terintegrasi dan chip AI umum? Yang Yue, CEO Pingxin Technology, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan "Daily Economic News" dan media lain bahwa masalah yang dihadapi industri sebelum munculnya integrasi penyimpanan dan komputasi adalah bahwa unit komputasi dan unit penyimpanan arsitektur komputasi secara fisik terpisah. Oleh karena itu, ketika perhitungan terjadi, data perlu ditransfer secara terus menerus melalui bus dalam dua unit ini. “Lebih dari 90% konsumsi daya chip daya komputasi AI dikonsumsi dalam transmisi. Setelah AI diluncurkan, volume penghitungan akan lebih intensif daripada penghitungan tujuan umum sebelumnya. Arsitektur asli tidak mendukung dengan baik dalam hal efisiensi."

Sumber gambar Yang Yue: Foto disediakan oleh orang yang diwawancarai

Yang Yue juga menyebutkan bahwa industri telah mencari solusi, yaitu meningkatkan prosesnya. "Tetapi metode ini sebenarnya menemui hambatan dalam beberapa tahun terakhir. Biaya produksi semakin tinggi. Peningkatan efisiensi yang dilakukan pada chip dengan (meningkatkan proses) semakin tidak mampu menandingi biaya desain dan biaya produksi." bahwa hingga tahun 2020 Sebelum dan sesudahnya, sekelompok perusahaan mulai tidak lagi bergantung pada proses manufaktur yang canggih dan mencoba mengubah arsitektur chip untuk mengurangi pergerakan data. Komputasi penyimpanan menjadi pilihan paling praktis di antara mereka.

Dalam pandangan Yang Yue, tren miniaturisasi, bobot yang lebih ringan, dan lokalisasi cerdas saat ini memang telah meningkatkan kesulitan manufaktur di sisi pasokan, namun bagi perusahaan komputasi, peluangnya lebih besar daripada tantangannya. "Kami melihat semakin banyak pelanggan yang perlu membawa beberapa fungsi AI, termasuk beberapa industri medis kelas atas, mobil, ponsel, dll." Mengambil contoh baterai, Yang Yue mengatakan bahwa baterai dengan karakteristik itu dapat menggerakkan komputasi AI Hal ini sulit dilakukan dalam arsitektur tradisional, sehingga memberikan peluang besar untuk penghitungan. Selain itu, untuk mencapai miniaturisasi, penyimpanan dan komputasi juga memiliki keunggulan kemampuan penggunaan kembali IP perangkat keras yang kuat.

Dilihat dari sejarah perkembangan penyimpanan dan komputasi terintegrasi, sejak tahun 2017, raksasa internasional seperti NVIDIA, Microsoft, dan Samsung mulai mengusulkan prototipe penyimpanan dan komputasi terintegrasi, dan perusahaan chip penyimpanan dan komputasi terintegrasi mulai bermunculan. Di dalam negeri, selain produsen besar, sebagian besar perusahaan rintisan fokus pada bidang komputasi dalam memori dan menargetkan skenario aplikasi yang berbeda. Misalnya, Pingxin Technology yang kali ini merilis produk barunya lebih fokus pada skenario seperti Internet of Things, perangkat wearable, dan rumah pintar.

berita ekonomi harian