2024-09-29
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모두 이 게임을 해보자.
openai '스트로베리' 이후 또 다른 신비한 모델이 있다블루베리"목록을 지배"하러 오세요.
venson 차트 모델 순위에는 "청구되지 않은" 모델이 두 개 있습니다.블루베리_0그리고블루베리_1flux.1, ideogram v2 및 midjourney v6.1과 같은 잘 알려진 모델을 제치고 최신 목록에서 첫 번째와 두 번째로 큰 모델이 되었습니다.
생성된 효과 중 일부는 정말 좋습니다.
하지만 이번에는 국경을 넘어 문제를 일으키는 것은 openai가 아닐 수도 있습니다. 그 뒤에 있는 회사는 flux를 만든 black forest laboratory일 가능성이 높습니다.
왜?
이 pk 세트를 살펴보겠습니다. blueberry_0으로 생성된 수염난 남자는 flux pro로 생성된 것과 거의 동일합니다.
어떤 사람들은 그것이 flux의 새로운 버전이라고 추측합니까?
실제 측정에서도 비슷한 상황을 발견했습니다. 동일한 프롬프트 단어에서 blueberry_1은 구도, 조명, 세부 사항까지 flux.1[pro]과 매우 유사한 이미지를 생성했습니다.
일부 네티즌들은 이 부분이 정말 흥미롭다는 반응을 보였다.
회사는 새 모델을 출시하기 전에 모델 경쟁 플랫폼에 올려 놓고, 대부분의 경우 사용자는 그 모델이 어느 회사에서 나온 것인지 추측할 수 있습니다.
……
이는 거의 무료 광고 수준이다. 그리고 타겟 사용자를 유치할 수 있습니다.
프롬프트 단어를 보다 정확하게 이해
이제 투기장에서 무작위로 매칭하여 두 개의 블루베리 모델을 "만날" 수 있습니다.
블루베리 모델의 몇 가지 특징은 실제 생성효과를 통해 확인할 수 있다.
예를 들어 midjourney v6.1과 비교할 때 blueberry_1은 세부 사항과 신뢰성이 더 좋습니다.
midjourney에서 생성된 캐릭터의 손이 부자연스럽고, 눈이 계산대 대신 테이블을 바라보고 있으며, 작업복에 이상한 단추가 있습니다.
상대적으로 말하면, blueberry_1은 전체적으로 더 조화롭고 더 자연스러운 빛을 가지고 있습니다.
stable diffusion xl 1.0과 비교하면 사실감이 더 좋습니다.
flux.1[dev]에 비해 blueberry_0은 프롬프트 단어를 더 정확하게 이해하고 세부 사항을 처리하는 능력이 더 강력합니다.
프롬프트에 언급된 계곡에는 신비한 종들이 가득하지만 flux.1[dev]는 한 마리만 그렸습니다.
하지만 blueberry_0의 성능이 뛰어나지 않은 경우도 있습니다. 누가 더 낫다고 생각하는지는 의견의 문제일 수 있습니다.
또한 일부 네티즌들은 블루베리 모델이 이미지 내 텍스트 생성 성능이 좋지 않다는 사실을 발견했습니다.
데이터 관점에서 볼 때 두 블루베리 모델 간의 격차는 크지 않습니다. 생산 품질과 속도라는 두 가지 차원으로 볼 때 이들도 첫 번째 계층에 속합니다.
상대적으로 말하면 blueberry_0의 세대 품질이 조금 더 높습니다. 다음 결과는 경기장에서 10,000회 이상 pk를 한 후 모델을 평가한 결과입니다.
생성 속도도 blueberry_0보다 빠릅니다.
아레나 승률은 blueberry_0이 1위, flux.1[pro]가 2위, blueberry_1이 3위입니다.
네티즌: openai인가요, black forest인가요?
아직까지 '블루베리' 모델을 주장한 사람은 없어 네티즌들 사이에서 추측이 이어지고 있다.
일부 사람들은 아직 세부적인 부분에 문제가 많아 openai 모델이 아닐 것이라고 생각합니다.
예를 들어 객실에는 두 개의 문 손잡이가 나타났습니다.
아래 사진 속 캐릭터의 팔과 손이 막혀 있는 문제가 있습니다.
하지만 일부 사람들은 openai 직원들이 최근 새로운 모델이 있을 것이라고 밝혔고, openai가 조용히 출시할 수도 있다고 말합니다.
물론 '블루베리' 모델이 인위적으로 높은 점수를 받은 것에 의문을 제기하는 사람도 있고, 어떤 경우에는 dall·e 3만큼 성능이 좋지 않은 경우도 있다.
이런 결과를 투자자들에게 보여주기 위해 결과를 조작한 것 같은 느낌이 듭니다. "blueberry"는 분명히 "strawberry"를 기반으로 하고 있으며 "strawberry" 모델은 매우 의심스럽습니다.
어떻게 생각하나요?
이제 경기장에 가서 "블루베리" 모델의 효과를 테스트할 수도 있습니다.