ai가 일자리를 앗아갈까?
2024-09-16
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
코리아헤럴드 9월 11일자 기사 원문: ai가 고용에 타격을 주고 불평등을 악화시킬 것인가? 인공지능(ai)은 더 많은 분야에 솔루션을 제공하고 생산성을 더욱 높일 수 있지만 ai가 일자리 감소와 소득격차 확대로 이어질 수 있다는 우려도 나온다. 내연기관이나 컴퓨터와 마찬가지로 ai는 경제 상황에 영향을 미치고 실업을 유발할 가능성이 있는 일반 기술로 간주됩니다. 역사상 모든 기술 혁신에는 '기술적 실업'에 대한 우려가 수반되었습니다. 전환기는 고통을 동반하지만, 우리는 언제나 위험을 안전으로 바꾸고 우리가 잃는 것보다 더 많은 새로운 일자리를 창출할 수 있습니다.
자동화는 일반적으로 생산 효율성을 향상시키고 그 결과는 새로운 제품 및 서비스의 연구 및 개발에 사용될 수 있으므로 새로운 생산성 요구 사항이 높아집니다. 새로운 수요와 새로운 직업이 확대되면서 대체할 수 없는 인간의 자리도 늘어나고 있습니다. mit의 david otto는 2018년 미국 일자리의 60%가 1940년에는 존재하지 않았다는 사실을 발견했습니다. 기술 반복과 노동 재분배는 또한 지속적인 훈련과 교육이 필요한 노동 기술에 대한 새로운 요구를 제기합니다. 경제전환이 원활하지 않으면 거시경제적, 금융안정도 노동구조에 영향을 미치게 된다. 수십 년간의 노동 시장 양극화는 소득 분배도 자동화에 의해 영향을 받을 것임을 시사합니다.
ai시대는 역사의 법칙을 따를 것인가, 아니면 새로운 국면을 열 것인가. 많은 기술과 마찬가지로 ai는 많은 자동화된 작업의 생산성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 자체적으로 지속적으로 학습하고 데이터베이스의 암묵적 지식을 통합하는 능력은 ai가 비전통적인 작업을 완료할 수 있는 잠재력을 제공합니다. 어떤 사람들은 미래의 ai가 대부분의 직업에서 인간보다 더 나은 성과를 낼 것이라고 생각할 수도 있지만, 지금은 확실히 그렇지 않습니다. 이 단계에서 ai는 소수의 인지 작업을 독립적으로 완료하고 인간이 보다 복잡한 작업을 완료하도록 지원할 수 있습니다.
금융, 광고, 컨설팅, 정보통신 등 지식집약적 산업이 ai 영향에 더 취약하다는 연구 결과가 나왔다. 하지만 광업, 건설, 경영지원, 운송 등 지식 함량이 낮은 산업은 ai와의 연관성이 거의 없다. 이는 다시 한번 기술 폭발에 대한 사람들의 두려움을 촉발시켰습니다. 자동화로 인해 많은 생산직 근로자가 일자리를 잃게 되었습니다. 고급 기술직의 일자리도 보장되지 않습니까? ai는 대체재인가, 촉매제인가? 둘 다 중요하며 다양한 산업 분야에서 다르게 수행됩니다. 퍼지 이벤트에 대한 판단이 필요하지 않은 작업은 자동화할 수 있습니다. 지식집약적 산업에서는 ai를 활용해 근로자의 업무 능력을 향상시키는 것이 더 나은 선택이다. ai는 일부 일자리를 대체할 수도 있지만 일부 사람들의 생산성을 향상시킬 수도 있습니다. 이는 업무에 귀중한 도구를 제공하지만, 중대한 결정에서 편향되거나 오해를 불러일으킬 가능성이 있어 인간의 판단을 완전히 대체할 수는 없습니다.
비용, 자원 할당 능력, 생산 프로세스 및 비즈니스 모델 조정 능력 등 이러한 요소는 ai 대중화 및 홍보의 효율성에 영향을 미쳐 ai의 생산성 효과를 결정할 수 있습니다. ai 모델을 개발, 적용 및 운영하는 데 드는 비용은 매우 높으며, 높은 에너지 소비는 다양한 국가의 지속 가능한 개발 목표를 위협할 것이며, 데이터 및 기술의 병목 현상도 ai 프로젝트 구현에 영향을 미칠 것입니다. ai 기술의 장점을 활용해 시장 지위를 공고히 함으로써 거대 기술 기업은 다른 기업과의 격차를 더욱 확대할 것입니다. 따라서 ai 기술경쟁에 대한 감독은 국가혁신과 생산성 발전을 촉진하는 핵심 고리가 될 것이다.
많은 경제학자들은 ai 기술의 혁신이 생산성 증가율을 영구적으로 높일 수 있다고 낙관하고 있습니다. 그러나 역사를 통틀어 기술 혁신과 적용은 항상 부침을 경험해 왔으며 종종 외부 요인의 영향을 받았습니다. 현재로서는 대량 실업에 대한 두려움과 상당한 생산성 증가에 대한 기대가 모두 시기상조입니다. 그러나 ai는 여전히 작업 방식을 혁신하고 비즈니스 모델에 영향을 미치며 유통 패턴을 변경할 수 있습니다. 연구에 따르면 ai는 하급 근로자에게 더 많은 도움을 줄 수 있으며, 이를 통해 불평등한 분배 상황을 개선할 수 있습니다. ai의 주요 역할은 실업과 급여 삭감을 초래할 수 있는 자동화된 일벌인가, 아니면 새로운 제품, 새로운 서비스, 새로운 비즈니스 모델, 새로운 일자리를 가져오는 조수인가? 관련 부서는 교육에 대한 투자를 늘리고, 기술 훈련을 촉진하고, 직업 컨설턴트 및 구직 지원을 제공하고, 공정한 경쟁을 보장하고, 노동 및 자본세 정책을 최적화하고, ai의 부적절한 사용을 방지하여 궁극적으로 원활하고 건전한 ai 구현을 달성하기 위한 정책을 수립해야 합니다. (저자 크리스토퍼 앤드류, 웨이무 번역) ▲
