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wird ki arbeitsplätze wegnehmen?

2024-09-16

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„korea herald“-artikel vom 11. september, originaltitel: wird ki die beschäftigung beeinträchtigen und die ungleichheit verschärfen? künstliche intelligenz (ki) kann lösungen für mehr bereiche bieten und die produktivität weiter steigern, einige menschen befürchten jedoch, dass ki zu arbeitsplatzverlusten und größeren einkommensunterschieden führen könnte. wie der verbrennungsmotor und der computer wird ki als allgemeine technologie angesehen, die häufig das potenzial hat, die wirtschaftliche situation zu beeinflussen und arbeitslosigkeit zu verursachen. jede technologische innovation in der geschichte ging mit der besorgnis über „technologische arbeitslosigkeit“ einher. obwohl die übergangszeit mit schmerzen einhergeht, können wir gefahr immer in sicherheit verwandeln und mehr neue arbeitsplätze schaffen, als wir verlieren.
automatisierung verbessert in der regel die produktionseffizienz, und ihre ergebnisse können für die forschung und entwicklung neuer produkte und dienstleistungen genutzt werden, wodurch neue produktivitätsanforderungen entstehen. mit der ausweitung neuer anforderungen und neuer berufe nimmt auch die zahl unersetzlicher menschlicher positionen zu. david otto vom mit stellte fest, dass 60 % der arbeitsplätze in den vereinigten staaten im jahr 2018 im jahr 1940 noch nicht existierten. technologische neuerungen und arbeitsumverteilung haben auch neue anforderungen an die fähigkeiten der arbeitnehmer gestellt und erfordern eine kontinuierliche schulung und ausbildung. wenn der wirtschaftliche wandel nicht reibungslos verläuft, wird sich die makroökonomische und finanzielle stabilität auch auf die arbeitsstruktur auswirken. die jahrzehntelange polarisierung des arbeitsmarktes lässt vermuten, dass die automatisierung auch die einkommensverteilung beeinflussen wird.
wird die ki-ära den gesetzen der geschichte folgen oder eine neue situation eröffnen? wie viele technologien hat auch ki das potenzial, die produktivität vieler automatisierter jobs zu steigern. die fähigkeit, kontinuierlich selbstständig zu lernen und implizites wissen aus datenbanken zu integrieren, verleiht der ki das potenzial, unkonventionelle aufgaben zu erledigen. manche leute denken vielleicht, dass ki in zukunft in den meisten berufen bessere leistungen erbringen wird als menschen. dieser tag mag kommen, aber er ist definitiv nicht jetzt. in diesem stadium kann die ki eine kleine anzahl kognitiver aufgaben selbstständig erledigen und den menschen bei der erledigung komplexerer aufgaben unterstützen.
eine studie zeigt, dass wissensintensive branchen wie finanzen, werbung, beratung, information und kommunikation anfälliger für die auswirkungen von ki sind. branchen mit geringerem wissensgehalt wie bergbau, baugewerbe, managementunterstützung und transportwesen haben jedoch wenig bezug zu ki. dies hat erneut die angst der menschen vor einer technologischen explosion ausgelöst, die dazu geführt hat, dass viele arbeiter ihren arbeitsplatz verlieren. sind die arbeitsplätze selbst hochqualifizierter technischer arbeitnehmer nicht gesichert? ist ki ein ersatz oder ein katalysator? beide sind wichtig und funktionieren in verschiedenen branchen unterschiedlich. die aufgaben, die keine beurteilung von fuzzy-ereignissen erfordern, können automatisiert werden. in wissensintensiven branchen ist der einsatz von ki zur verbesserung der arbeitsfähigkeiten der arbeitnehmer die bessere wahl. ki ersetzt möglicherweise einige arbeitsplätze, kann aber auch die produktivität einiger menschen verbessern. obwohl es ein wertvolles werkzeug für die arbeit darstellt, bedeutet sein potenzial für voreingenommene oder irreführende urteile bei wichtigen entscheidungen, dass menschliches urteilsvermögen nicht vollständig ersetzt werden kann.
kosten sowie die fähigkeit, ressourcen zuzuweisen, produktionsprozesse und geschäftsmodelle anzupassen – diese faktoren können die effizienz der ki-popularisierung und -förderung beeinflussen und somit die produktivitätseffektivität von ki bestimmen. die kosten für die entwicklung, anwendung und den betrieb von ki-modellen sind sehr hoch, und ihr hoher energieverbrauch wird die nachhaltigen entwicklungsziele verschiedener länder gefährden. engpässe bei daten und fähigkeiten werden sich auch auf die umsetzung von ki-projekten auswirken. durch die nutzung der vorteile der ki-technologie zur festigung ihrer marktposition werden technologiegiganten den abstand zu anderen unternehmen weiter vergrößern. daher wird die überwachung des ki-technologiewettbewerbs ein wichtiges glied bei der förderung nationaler innovation und produktivitätsentwicklung sein.
viele ökonomen sind optimistisch, dass durchbrüche in der ki-technologie die produktivitätswachstumsraten dauerhaft steigern können. allerdings erlebten technologische innovation und anwendung im laufe der geschichte immer höhen und tiefen, die oft von externen faktoren beeinflusst wurden. derzeit sind sowohl die befürchtungen einer massenarbeitslosigkeit als auch die erwartungen eines deutlichen produktivitätswachstums verfrüht. dennoch kann ki arbeitsmethoden revolutionieren, geschäftsmodelle beeinflussen und vertriebsmuster verändern. untersuchungen zeigen, dass ki den gering qualifizierten arbeitskräften mehr hilfe bieten und so die aktuelle situation der ungleichen verteilung verbessern kann. ist die hauptaufgabe der ki eine automatisierte arbeitsbiene, die zu arbeitslosigkeit und gehaltskürzungen führen kann, oder ist sie ein assistent, der neue produkte, neue dienstleistungen, neue geschäftsmodelle und neue arbeitsplätze bringt? die zuständigen abteilungen sollten richtlinien formulieren, um die investitionen in bildung zu erhöhen, die ausbildung von fachkräften zu fördern, berufsberater und unterstützung bei der arbeitssuche bereitzustellen, einen fairen wettbewerb sicherzustellen, die arbeits- und kapitalsteuerpolitik zu optimieren und den missbräuchlichen einsatz von ki zu verhindern, um letztendlich eine reibungslose und solide umsetzung zu erreichen. (autor christopher andrew, übersetzt von wei mou) ▲
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