akankah ai menghilangkan lapangan kerja?
2024-09-16
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
artikel "korea herald" tanggal 11 september, judul asli: akankah ai berdampak pada lapangan kerja dan memperburuk kesenjangan? kecerdasan buatan (ai) dapat memberikan solusi di lebih banyak bidang dan meningkatkan produktivitas, namun beberapa orang khawatir bahwa ai dapat menyebabkan hilangnya pekerjaan dan melebarnya kesenjangan pendapatan. seperti halnya mesin pembakaran internal dan komputer, ai dipandang sebagai teknologi umum yang seringkali berpotensi mempengaruhi situasi perekonomian dan menyebabkan pengangguran. setiap inovasi teknologi dalam sejarah selalu disertai dengan kekhawatiran mengenai “pengangguran teknologi.” meskipun masa transisi disertai dengan penderitaan, kita selalu dapat mengubah bahaya menjadi keselamatan dan menciptakan lebih banyak lapangan kerja baru daripada kerugian yang kita alami.
otomatisasi biasanya meningkatkan efisiensi produksi, dan hasilnya dapat digunakan dalam penelitian dan pengembangan produk dan layanan baru, sehingga meningkatkan persyaratan produktivitas baru. dengan meningkatnya tuntutan baru dan pekerjaan baru, jumlah posisi manusia yang tidak tergantikan juga semakin meningkat. david otto dari mit menemukan bahwa 60% pekerjaan di amerika serikat pada tahun 2018 tidak ada pada tahun 1940. pengulangan teknologi dan redistribusi tenaga kerja juga memberikan tuntutan baru terhadap keterampilan pekerja, sehingga mengharuskan mereka untuk terus menerima pelatihan dan pendidikan. jika transformasi ekonomi tidak lancar, stabilitas makroekonomi dan keuangan juga akan berdampak pada struktur ketenagakerjaan. polarisasi pasar tenaga kerja selama puluhan tahun menunjukkan bahwa distribusi pendapatan juga akan terpengaruh oleh otomatisasi.
akankah era ai mengikuti hukum sejarah atau membuka situasi baru? seperti banyak teknologi lainnya, ai berpotensi membebaskan produktivitas banyak pekerjaan otomatis. kemampuan untuk terus belajar sendiri dan mengintegrasikan pengetahuan tacit dari database memberi ai potensi untuk menyelesaikan tugas-tugas yang tidak biasa. beberapa orang mungkin berpikir bahwa ai di masa depan akan bekerja lebih baik daripada manusia dalam sebagian besar pekerjaan. pada tahap ini, ai dapat secara mandiri menyelesaikan sejumlah kecil tugas kognitif dan membantu manusia dalam menyelesaikan tugas yang lebih kompleks.
sebuah penelitian menunjukkan bahwa industri padat pengetahuan seperti keuangan, periklanan, konsultasi, informasi dan komunikasi lebih rentan terhadap dampak ai. namun, industri dengan kandungan pengetahuan yang lebih rendah seperti pertambangan, konstruksi, dukungan manajemen, dan transportasi memiliki sedikit hubungan dengan ai. hal ini sekali lagi memicu ketakutan masyarakat terhadap ledakan teknologi. otomasi telah menyebabkan banyak pekerja kerah biru kehilangan pekerjaan mereka. apakah pekerjaan bahkan bagi pekerja teknis tingkat tinggi pun tidak terjamin? apakah ai merupakan pengganti atau katalis? keduanya penting dan memiliki kinerja yang berbeda di industri yang berbeda. tugas-tugas yang tidak memerlukan penilaian terhadap peristiwa fuzzy dapat diotomatisasi. dalam industri yang padat pengetahuan, penggunaan ai untuk meningkatkan kemampuan kerja pekerja adalah pilihan yang lebih baik. ai mungkin menggantikan beberapa pekerjaan, namun juga dapat meningkatkan produktivitas beberapa orang. meskipun hal ini merupakan alat yang berharga dalam pekerjaan, potensi penilaian yang bias atau menyesatkan dalam pengambilan keputusan yang berisiko tinggi berarti bahwa penilaian manusia tidak dapat sepenuhnya digantikan.
biaya, serta kemampuan untuk mengalokasikan sumber daya, menyesuaikan proses produksi dan model bisnis, faktor-faktor ini dapat mempengaruhi efisiensi pemasyarakatan dan promosi ai, dan dengan demikian menentukan efektivitas produktivitas ai. biaya pengembangan, penerapan dan pengoperasian model ai sangat tinggi, dan konsumsi energi yang tinggi akan mengancam tujuan pembangunan berkelanjutan di berbagai negara; hambatan dalam data dan keterampilan juga akan mempengaruhi implementasi proyek ai. dengan memanfaatkan keunggulan teknologi ai untuk mengkonsolidasikan posisi pasarnya, raksasa teknologi akan semakin memperlebar kesenjangan dengan perusahaan lain. oleh karena itu, pengawasan persaingan teknologi ai akan menjadi mata rantai utama dalam mendorong pengembangan inovasi dan produktivitas nasional.
banyak ekonom yang optimis bahwa terobosan dalam teknologi ai dapat meningkatkan tingkat pertumbuhan produktivitas secara permanen. namun sepanjang sejarah, inovasi dan penerapan teknologi selalu mengalami pasang surut yang seringkali dipengaruhi oleh faktor eksternal. saat ini, ketakutan akan pengangguran massal dan ekspektasi akan pertumbuhan produktivitas yang signifikan masih terlalu dini. namun ai masih dapat merevolusi metode kerja, memengaruhi model bisnis, dan mengubah pola distribusi. penelitian menunjukkan bahwa ai dapat memberikan lebih banyak bantuan kepada pekerja tingkat rendah, sehingga memperbaiki situasi ketimpangan distribusi yang ada saat ini. apakah peran utama ai adalah lebah pekerja otomatis yang dapat menyebabkan pengangguran dan pemotongan gaji, ataukah ai sebagai asisten yang menghadirkan produk baru, layanan baru, model bisnis baru, dan lapangan kerja baru? departemen terkait harus merumuskan kebijakan untuk meningkatkan investasi di bidang pendidikan, mendorong pelatihan keterampilan, menyediakan konsultan karir dan bantuan pencarian kerja, memastikan persaingan yang adil, mengoptimalkan kebijakan pajak tenaga kerja dan modal, dan mencegah penggunaan ai yang tidak tepat agar implementasinya dapat berjalan lancar dan baik. (penulis christopher andrew, diterjemahkan oleh wei mou) ▲
