η τεχνητή νοημοσύνη θα αφαιρέσει θέσεις εργασίας;
2024-09-16
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
άρθρο του "korea herald" στις 11 σεπτεμβρίου, αρχικός τίτλος: θα χτυπήσει η τεχνητή νοημοσύνη την απασχόληση και θα επιδεινώσει την ανισότητα; η τεχνητή νοημοσύνη (ai) μπορεί να προσφέρει λύσεις για περισσότερους τομείς και να αναπτύξει περαιτέρω την παραγωγικότητα, αλλά μερικοί άνθρωποι ανησυχούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε απώλεια θέσεων εργασίας και σε διεύρυνση των εισοδηματικών διαφορών. όπως ο κινητήρας εσωτερικής καύσης και οι υπολογιστές, η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται ως μια γενική τεχνολογία που συχνά έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει την οικονομική κατάσταση και να προκαλέσει ανεργία. κάθε τεχνολογική καινοτομία στην ιστορία συνοδεύτηκε από ανησυχίες για την «τεχνολογική ανεργία».
ο αυτοματισμός συνήθως βελτιώνει την αποδοτικότητα της παραγωγής και η παραγωγή του μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην έρευνα και ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών, αυξάνοντας έτσι νέες απαιτήσεις παραγωγικότητας. με την επέκταση των νέων απαιτήσεων και των νέων επαγγελμάτων, αυξάνεται και ο αριθμός των αναντικατάστατων ανθρώπινων θέσεων. ο david otto από το mit διαπίστωσε ότι το 60% των θέσεων εργασίας στις ηνωμένες πολιτείες το 2018 δεν υπήρχαν το 1940. η τεχνολογική επανάληψη και η ανακατανομή της εργασίας θέτουν επίσης νέες απαιτήσεις για τις δεξιότητες των εργαζομένων, απαιτώντας τους να λαμβάνουν συνεχή κατάρτιση και εκπαίδευση. εάν ο οικονομικός μετασχηματισμός δεν είναι ομαλή, η μακροοικονομική και χρηματοπιστωτική σταθερότητα θα έχουν επίσης αντίκτυπο στη δομή της εργασίας. δεκαετίες πόλωσης της αγοράς εργασίας υποδηλώνουν ότι η κατανομή του εισοδήματος θα επηρεαστεί επίσης από την αυτοματοποίηση.
η εποχή του ai θα ακολουθήσει τους νόμους της ιστορίας ή θα ανοίξει μια νέα κατάσταση; όπως πολλές τεχνολογίες, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να απελευθερώσει την παραγωγικότητα πολλών αυτοματοποιημένων θέσεων εργασίας. η ικανότητα συνεχούς μάθησης από μόνη της και ενσωμάτωσης σιωπηρής γνώσης από βάσεις δεδομένων δίνει στην τεχνητή νοημοσύνη τη δυνατότητα να ολοκληρώσει μη συμβατικές εργασίες. μερικοί άνθρωποι μπορεί να πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον θα έχει καλύτερες επιδόσεις από τους ανθρώπους στις περισσότερες δουλειές μπορεί να έρθει αυτή η μέρα, αλλά σίγουρα δεν είναι τώρα. σε αυτό το στάδιο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ολοκληρώσει ανεξάρτητα έναν μικρό αριθμό γνωστικών εργασιών και να βοηθήσει τους ανθρώπους να ολοκληρώσουν πιο σύνθετες εργασίες.
μια μελέτη δείχνει ότι οι βιομηχανίες έντασης γνώσης, όπως η χρηματοδότηση, η διαφήμιση, η παροχή συμβουλών, η πληροφόρηση και η επικοινωνία είναι πιο ευαίσθητοι στον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης. ωστόσο, βιομηχανίες με χαμηλότερο περιεχόμενο γνώσης, όπως η εξόρυξη, οι κατασκευές, η υποστήριξη διαχείρισης και οι μεταφορές έχουν μικρή σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη. αυτό πυροδότησε για άλλη μια φορά τον φόβο των ανθρώπων για μια τεχνολογική έκρηξη ο αυτοματισμός έχει προκαλέσει την απώλεια των θέσεων εργασίας τους ακόμη και υψηλού επιπέδου τεχνικών. είναι η τεχνητή νοημοσύνη υποκατάστατο ή καταλύτης; και τα δύο είναι σημαντικά και έχουν διαφορετική απόδοση σε διαφορετικούς κλάδους. οι εργασίες που δεν απαιτούν κρίση για ασαφή συμβάντα μπορούν να αυτοματοποιηθούν. σε βιομηχανίες έντασης γνώσης, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των εργασιακών ικανοτήτων των εργαζομένων είναι καλύτερη επιλογή. η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει ορισμένες θέσεις εργασίας, αλλά μπορεί επίσης να βελτιώσει την παραγωγικότητα ορισμένων ανθρώπων. αν και παρέχει ένα πολύτιμο εργαλείο για τη δουλειά, η πιθανότητα μεροληπτικής ή παραπλανητικής κρίσης σε αποφάσεις υψηλού κινδύνου σημαίνει ότι η ανθρώπινη κρίση δεν μπορεί να αντικατασταθεί πλήρως.
το κόστος, καθώς και η ικανότητα κατανομής πόρων, προσαρμογής των διαδικασιών παραγωγής και των επιχειρηματικών μοντέλων, αυτοί οι παράγοντες μπορούν να επηρεάσουν την αποτελεσματικότητα της εκλαΐκευσης και προώθησης της τεχνητής νοημοσύνης και, κατά συνέπεια, να καθορίσουν την παραγωγικότητα της τεχνητής νοημοσύνης. το κόστος ανάπτυξης, εφαρμογής και λειτουργίας μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ υψηλό και η υψηλή κατανάλωση ενέργειας θα απειλήσει τους στόχους βιώσιμης ανάπτυξης διαφόρων χωρών, τα σημεία συμφόρησης σε δεδομένα και δεξιότητες θα επηρεάσουν επίσης την υλοποίηση έργων τεχνητής νοημοσύνης. χρησιμοποιώντας τα πλεονεκτήματα της τεχνολογίας ai για να εδραιώσουν τη θέση τους στην αγορά, οι τεχνολογικοί γίγαντες θα διευρύνουν περαιτέρω το χάσμα με άλλες εταιρείες. ως εκ τούτου, η εποπτεία του ανταγωνισμού τεχνολογίας ai θα αποτελέσει βασικό κρίκο για την ενθάρρυνση της εθνικής ανάπτυξης της καινοτομίας και της παραγωγικότητας.
πολλοί οικονομολόγοι είναι αισιόδοξοι ότι οι καινοτομίες στην τεχνολογία ai μπορεί να αυξήσουν μόνιμα τους ρυθμούς αύξησης της παραγωγικότητας. ωστόσο, σε όλη την ιστορία, η τεχνολογική καινοτομία και η εφαρμογή γνώριζαν πάντα σκαμπανεβάσματα, συχνά επηρεαζόμενα από εξωτερικούς παράγοντες. επί του παρόντος, τόσο οι φόβοι για μαζική ανεργία όσο και οι προσδοκίες για σημαντική αύξηση της παραγωγικότητας είναι πρόωρες. αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ακόμα να φέρει επανάσταση στις μεθόδους εργασίας, να επηρεάσει τα επιχειρηματικά μοντέλα και να αλλάξει τα πρότυπα διανομής. η έρευνα δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει περισσότερη βοήθεια στους εργαζόμενους χαμηλού επιπέδου, βελτιώνοντας έτσι την τρέχουσα κατάσταση άνισης κατανομής. είναι ο κύριος ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης μια αυτοματοποιημένη εργάτρια μέλισσα που μπορεί να προκαλέσει ανεργία και περικοπές μισθών ή είναι βοηθός που φέρνει νέα προϊόντα, νέες υπηρεσίες, νέα επιχειρηματικά μοντέλα και νέες θέσεις εργασίας; τα αρμόδια τμήματα θα πρέπει να διαμορφώσουν πολιτικές για την αύξηση των επενδύσεων στην εκπαίδευση, την προώθηση της κατάρτισης δεξιοτήτων, την παροχή συμβούλων σταδιοδρομίας και βοήθειας αναζήτησης εργασίας, τη διασφάλιση θεμιτού ανταγωνισμού, τη βελτιστοποίηση των φορολογικών πολιτικών εργασίας και κεφαλαίου και την πρόληψη της ακατάλληλης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για να επιτευχθεί τελικά η ομαλή και ορθή εφαρμογή της. (συγγραφέας christopher andrew, μετάφραση wei mou) ▲
