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l’ia va-t-elle supprimer des emplois ?

2024-09-16

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article du « korea herald » du 11 septembre, titre original : l'ia va-t-elle nuire à l'emploi et exacerber les inégalités ? l’intelligence artificielle (ia) peut apporter des solutions dans davantage de domaines et développer davantage la productivité, mais certaines personnes craignent que l’ia n’entraîne des pertes d’emplois et un creusement des écarts de revenus. à l’instar du moteur à combustion interne et des ordinateurs, l’ia est considérée comme une technologie générale susceptible d’affecter la situation économique et de provoquer du chômage. chaque innovation technologique de l'histoire s'est accompagnée de préoccupations concernant le « chômage technologique ». même si la période de transition s'accompagne de souffrances, nous pouvons toujours transformer le danger en sécurité et créer plus d'emplois que nous n'en perdons.
l’automatisation améliore généralement l’efficacité de la production et ses résultats peuvent être utilisés dans la recherche et le développement de nouveaux produits et services, augmentant ainsi de nouvelles exigences de productivité. avec l’expansion de nouvelles demandes et de nouveaux métiers, le nombre de postes humains irremplaçables augmente également. david otto du mit a découvert que 60 % des emplois aux états-unis en 2018 n'existaient pas en 1940. l’itération technologique et la redistribution du travail imposent également de nouvelles exigences aux compétences des travailleurs, les obligeant à recevoir continuellement une formation et une éducation. si la transformation économique ne se fait pas en douceur, la stabilité macroéconomique et financière aura également un impact sur la structure du travail. des décennies de polarisation du marché du travail suggèrent que la répartition des revenus sera également affectée par l’automatisation.
l'ère de l'ia suivra-t-elle les lois de l'histoire ou ouvrira-t-elle une nouvelle situation ? comme de nombreuses technologies, l’ia a le potentiel de libérer la productivité de nombreux travaux automatisés. la capacité d’apprendre continuellement par elle-même et d’intégrer des connaissances tacites provenant de bases de données donne à l’ia le potentiel d’accomplir des tâches non conventionnelles. certaines personnes peuvent penser que l’ia du futur sera plus performante que les humains dans la plupart des emplois. ce jour viendra peut-être, mais ce n’est certainement pas le cas maintenant. à ce stade, l’ia peut accomplir de manière indépendante un petit nombre de tâches cognitives et aider les humains à accomplir des tâches plus complexes.
une étude montre que les secteurs à forte intensité de connaissances, comme la finance, la publicité, le conseil, l’information et la communication, sont plus sensibles à l’impact de l’ia. cependant, les secteurs ayant un faible contenu en connaissances, comme l’exploitation minière, la construction, le soutien à la gestion et les transports, ont peu de liens avec l’ia. cela a une fois de plus réveillé la peur d'une explosion technologique. l'automatisation a entraîné la perte de leur emploi chez de nombreux ouvriers. l'emploi, même pour les techniciens de haut niveau, n'est-il pas garanti ? l’ia est-elle un substitut ou un catalyseur ? les deux sont importants et fonctionnent différemment selon les secteurs. les tâches qui ne nécessitent pas de jugement sur des événements flous peuvent être automatisées. dans les secteurs à forte intensité de connaissances, utiliser l’ia pour améliorer les capacités de travail des travailleurs est un meilleur choix. l’ia peut remplacer certains emplois, mais elle peut également améliorer la productivité de certaines personnes. bien qu’il constitue un outil précieux pour le travail, son potentiel de jugement biaisé ou trompeur dans les décisions à enjeux élevés signifie que le jugement humain ne peut pas être complètement remplacé.
le coût, ainsi que la capacité à allouer des ressources, à ajuster les processus de production et les modèles commerciaux, ces facteurs peuvent affecter l'efficacité de la vulgarisation et de la promotion de l'ia, et ainsi déterminer l'efficacité de la productivité de l'ia. le coût de développement, d'application et d'exploitation des modèles d'ia est très élevé, et leur forte consommation d'énergie menacera les objectifs de développement durable de divers pays ; les goulots d'étranglement en matière de données et de compétences affecteront également la mise en œuvre des projets d'ia. en utilisant les avantages de la technologie de l’ia pour consolider leur position sur le marché, les géants de la technologie creuseront encore davantage l’écart avec les autres entreprises. par conséquent, la supervision de la concurrence dans les technologies de l’ia constituera un maillon clé pour encourager l’innovation nationale et le développement de la productivité.
de nombreux économistes sont optimistes quant au fait que les avancées technologiques en matière d’ia pourraient augmenter de manière permanente les taux de croissance de la productivité. cependant, tout au long de l’histoire, l’innovation et les applications technologiques ont toujours connu des hauts et des bas, souvent affectés par des facteurs externes. à l’heure actuelle, les craintes d’un chômage de masse et les attentes d’une croissance significative de la productivité sont prématurées. mais l’ia peut encore révolutionner les méthodes de travail, influencer les modèles économiques et modifier les modes de distribution. les recherches montrent que l’ia peut apporter davantage d’aide aux travailleurs de bas niveau, améliorant ainsi la situation actuelle de répartition inégale. le rôle principal de l’ia est-il celui d’une abeille ouvrière automatisée susceptible de provoquer du chômage et des réductions de salaire, ou est-ce un assistant qui apporte de nouveaux produits, de nouveaux services, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux emplois ? les départements concernés doivent formuler des politiques visant à accroître les investissements dans l'éducation, promouvoir la formation professionnelle, fournir des consultants en carrière et une aide à la recherche d'emploi, garantir une concurrence loyale, optimiser les politiques fiscales sur le travail et le capital et empêcher une utilisation inappropriée de l'ia pour, à terme, parvenir à sa mise en œuvre harmonieuse et saine. (auteur christopher andrew, traduit par wei mou) ▲
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