소식

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의료 및 헬스케어 분야에서는 인공지능 기술의 급속한 발전으로 ai를 이용한 진단과 치료 계획의 최적화가 점차 현실화되고 있습니다. 최근 medical alliance의 medgpt 회원 버전 시스템의 테스트 보고서는 원본 사례 기록과 테스트 분석 기록을 심층적으로 비교하고 향후 의료 비용 관리에 medgpt 적용 시나리오를 논의하며 놀라운 효율성을 입증했습니다. 치료 및 약물 치료 계획의 medgpt. 특히, medgpt가 권장하는 치료 및 복약 계획으로 인한 초고도의 진단 정확도와 비용 관리 역량의 종합적인 향상으로 의료보험 비용 관리, 민간 보험 비용 관리, 개인의료비 절감.

현재 국민의료보험청이 추진하는 drg/dip 집단지급계획 버전 2.0이 시행되고 있다. 개편 목표는 의료기관이 저비용, 고효율, 고품질 '가치케어'로 전환되도록 유도하는 것이다. 민간의료보험사는 의료기관과의 협력을 통해 의료자원의 최적배분을 공동으로 추진하고 의료서비스의 질을 향상시킬 수 있습니다. 의료보험 비용 관리 측면에서 medgpt는 의사에게 진단 및 치료의 효율성과 정확성 향상, 의료 자원 할당 최적화, 의사-환자 커뮤니케이션 촉진, 의료 기술 혁신 촉진 등 다양한 가치를 제공합니다. 이러한 기능은 또한 국가의료보험과 상업보험 회사가 의료 서비스 비용을 더 잘 통제하고 의료, 환자, 국가의료보험, 상업보험 모두가 윈윈(win-win)할 수 있도록 도움을 줄 것입니다.

medgpt는 환자의 의료비 80% 절감을 돕습니다.

이번 테스트는 오프라인 병원의 실제 사례 102개를 수집해 84개 질병 중 17개 질병은 2~3개 사례로 구성돼 테스트 데이터의 다양성과 대표성을 확보했다. 테스터는 수정된 진단과 치료, 복약의 가격을 기록하고, 치료와 복약이 더 비싼지, 덜 비싼지를 계산합니다.

특정한 경우에는 medgpt가 정확한 진단과 합리적인 치료 계획을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 어떤 경우에는 medgpt에서 환자의 구체적인 증상(빈뇨, 배뇨통, 하복부 통증 등)과 검사 결과(소변검사 등)를 토대로 치료 계획을 세우고, 적절한 항생제와 합리적인 치료비용을 제공하여 치료효과를 얻고 환자의 경제적 부담을 줄여줍니다.

마찬가지로 편도선염과 같은 경우에도 medgpt는 환자의 구체적인 상황과 검사 결과를 토대로 맞춤형 치료 계획을 세울 수 있다. 이러한 계획은 질병의 진단 및 치료뿐만 아니라 환자의 경제적 여유, 약품의 부작용 등의 요소를 고려하여 환자에게 보다 포괄적이고 사려 깊은 의료 서비스를 제공합니다.

테스트 결과에 따르면 medgpt는 진단에서 인상적인 성능을 발휘하는 것으로 나타났습니다. 질병별로 계산하면 정확도가 81%에 달해 medgpt의 강력한 질병 식별 능력을 보여줍니다.

medgpt에서 권장하는 약물 요법을 사용하면 절약 효과가 특히 중요합니다. 수백 건의 사례 중 80% 이상이 medgpt에서 권장하는 복약요법을 사용했으며, 가격은 실제 오프라인 비용 대비 약 80% 절감되었으며, 평균 절감율은 79%로 medgpt가 치료 계획을 최적화하고 환자 수를 줄이고 있음을 보여줍니다. 비용. 재정적 경제성 측면에서 엄청난 잠재력.

또한 특정 질병 치료에 대한 오프라인 총 가격은 17,471위안인 반면, medgpt에서 권장하는 약물 치료 계획 사용 총 가격은 2,821위안이며, medgpt를 사용하면 환자가 14,650위안을 절약할 수 있으며 총 가격은 16%에 불과합니다. 이 데이터는 의료보험 비용 관리나 개인 의료비 절감에 있어서 medgpt의 긍정적인 역할을 직관적으로 반영합니다.

현재 medgpt의 비용 절감 가치와 기능은 아직 테스트가 필요하지만 비용 통제 가치는 이미 충분히 놀랍습니다. 이는 drg/dip 지급을 촉진하려는 국민의료보험기금의 현재 목표와 일치합니다. 손해율을 통제하는 목표도 비슷합니다.

medgpt는 상업 보험이 손해율을 줄이는 데 도움을 줍니다.

보통 상업보험사의 의료보험은 주민의료보험 환급 후 일정 비율로 환급된다. 구체적인 보상비율과 범위는 해당 의료보험의 보험약관 및 계약약관에 따라 달라질 수 있습니다. 일반적으로 의료보험은 일부 고급 건강검진, 약품비, 입원비 등 주민의료보험에서 지급되지 않거나 환급률이 낮은 일부 항목을 보장합니다.

위의 테스트를 예로 들면, 특정 질병 치료에 대한 오프라인 총 가격은 17,471위안입니다. 환자가 특정 보험사로부터 외래보험에 가입했고, 환급률이 80%라고 가정해보자. 기본의료보험은 60%를 상환할 수 있다(의료보험의 상환비율은 지역에 따라 다름). 공제액이 없는 경우 기본의료보험은 10,483위안을 지불하고, 외래보험 후 개인은 6,988위안을 지불한다. 상업 보험 회사는 5,591위안을 상환하고 개인은 1,397위안을 지불해야 합니다.

medgpt가 권장하는 치료 및 약물 계획에 따르면 환자의 평균 79% 비용을 절감한 후 총 비용은 2,821위안입니다. 기본 의료 보험은 1,692위안, 상업 보험 회사는 903위안, 개인은 226위안만 본인부담하면 됩니다.

medgpt가 권장하는 치료 및 약물 계획을 통해 기본 의료 보험은 8,791위안, 상업 보험 회사는 4,688위안, 개인은 1,171위안을 절약합니다.

일반적으로 외래환자 보험 가격은 수백 위안에서 수천 위안까지 다양합니다. 환자가 구입한 외래환자 보험 가격이 1,200위안이라고 가정하면 medgpt의 도움이 없다면 상업 보험 회사는 고객 확보 비용을 제외하고 최소 4,391위안의 손실을 보게 됩니다. medgpt의 도움으로 보험 회사는 이 고객의 사업에서 손실을 이익으로 성공적으로 전환했습니다.

앞으로 medgpt는 이보다 더 많은 기능을 구현할 수 있습니다.

medgpt는 각 질병의 의학적 시나리오에 깊이 들어가기 때문에 대규모 의료 기록, 진단 보고서 및 환자 이력을 분석하여 보험 회사가 각 보험 계약자의 건강 위험을 보다 정확하게 평가할 수 있도록 돕습니다. medgpt는 딥러닝과 자연어 처리 기술을 통해 잠재적인 건강 문제와 위험 요소를 식별하여 보험 회사가 보다 합리적인 보험료와 보험 조건을 책정하는 데 도움을 줍니다.

medgpt는 문서 검토, 예비 평가 등 청구 신청의 일상적인 작업을 자동화하여 청구 처리의 효율성과 정확성을 향상시킵니다. 신속한 청구 처리는 고객 만족도를 향상시킬 뿐만 아니라 지연이나 잘못된 처리로 인한 청구 비용도 줄여줍니다.

medgpt는 보험 계약자와의 상호 작용을 통해 보험 계약자가 질병을 예방하고 만성 질환을 관리하는 데 도움이 되는 맞춤형 건강 조언과 지침을 제공하여 향후 건강 위험을 줄일 수 있습니다. 이는 손해율 감소에 도움이 될 뿐만 아니라, 보험사의 브랜드 이미지와 고객 충성도 향상에도 도움이 됩니다.

medgpt는 생성 ai의 정보 수집 및 추론 기능을 기반으로 과거 청구 데이터에 대한 심층 분석을 수행하고 청구 동향 및 패턴을 발견하며 보험 회사가 보다 효과적인 위험 관리 전략을 수립할 수 있도록 데이터 지원을 제공할 수 있습니다. 데이터 분석을 기반으로 한 예측 모델은 보험 회사가 향후 청구를 예측하여 사전에 준비하고 청구 압력을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

medgpt는 의료 및 환자 보험이 모든 당사자에게 상생하도록 돕습니다.

일반의료보험사는 기본의료보험금 외에 본인부담금을 기준으로 보상금을 지급하므로 drg/dip 지급은 기본의료보험재원을 절약할 뿐만 아니라 일반의료보험 및 개인의료비 절감에도 결정적인 역할을 한다.

drg/dip 지불 모델 하에서는 의료보험료 통제라는 목표가 병원과 의사들에게 보이지 않는 압력을 가하고 있습니다. 따라서 임상의에게는 기술적인 "플러그인"이 필요하며, 환자는 drg/dip가 자신의 질병 진단 및 치료에 제공하는 가치를 더 잘 이해해야 합니다. 새로운 의료 보험 지불 방식은 필연적으로 기존 지불 시스템에 도전을 가져올 것입니다. 그리고 환자의 의료 경험에도 큰 변화가 있을 것입니다.

비용을 통제하기 위해 의료 보험 정책은 비용이 많이 들거나 불필요한 특정 의료 항목 및 서비스를 제한하거나 제외할 수 있으며, 이로 인해 환자가 치료를 받을 때 선택의 폭이 제한되어 환자의 치료 경험과 만족도에 영향을 미칠 수 있습니다. 일부 환자들은 의료보험료 규제로 인해 의료기관이 검진 항목 축소, 입원 시간 단축 등 비용 절감을 위해 서비스 질을 저하시켜 치료 효과와 회복 과정에 영향을 미칠 것을 우려하기도 한다.

의사와 환자 사이의 의사소통은 의료기관이 직면한 어려운 문제였습니다. 의사들은 매일 진료를 위해 줄을서는 수많은 환자들을 마주하고 있으며, 각 환자에게 상세한 진단, 치료 및 지불 제안을 제공할 수 없습니다.

drg 지불의 맥락에서 의사와 환자 간의 의사소통은 더욱 중요할 수 있습니다. 의사는 환자에게 치료 옵션 선택의 근거, 비용 조건, 의료보험 정책 등을 설명하고, 환자도 치료 결정 과정에 보다 적극적으로 참여해 가장 비용 효과적인 치료 계획을 공동으로 모색해야 한다.

의료보험료를 관리하는 과정에서 환자 진료의 투명성을 높이는 것도 중요한 부분이다. medgpt는 자세한 치료 계획 설명과 비용 예측을 제공하여 환자에게 자신의 상태, 치료 옵션 및 가능한 비용에 대한 보다 명확한 이해를 제공할 수 있습니다. 이는 환자가 더 많은 정보를 바탕으로 의료 결정을 내리고 정보 비대칭으로 인한 의료 비용 증가를 방지하는 데 도움이 됩니다.

의사는 medgpt의 지능형 분석 결과를 활용해 환자에게 상태, 치료 계획, 비용 등을 보다 직관적으로 설명함으로써 환자의 신뢰와 만족도를 높일 수 있다. 동시에 환자는 medgpt가 제공하는 플랫폼을 통해 의사에게 질문과 피드백을 제기할 수 있어 의사와 환자 사이에 더 나은 상호작용 관계를 형성할 수 있습니다.

환자들에게 있어 높은 의료비는 늘 큰 부담이었습니다. drg/dip 지급자들은 기본의료보험금 지급액을 줄이는 한편, 개인지불 비용도 크게 줄일 수 있으며, 이를 통해 일반 보험사들도 큰 혜택을 누릴 수 있습니다.

이번 테스트에서는 medgpt 사용으로 인해 80% 이상의 사례가 상당한 비용 절감을 달성했으며 이는 환자의 재정적 압박을 완화하고 의료 만족도를 향상시키는 데 큰 의미가 있습니다. 앞으로 medgpt 기술이 계속해서 성숙해지고 대중화됨에 따라 더 많은 환자들이 이 혁신적인 결과의 혜택을 누릴 것입니다. 동시에 국민의료보험기금과 상업보험회사도 전체 보상률을 낮추어 절약된 국민의료보험기금과 상업보험기금을 통해 더 많은 질병과 더 넓은 범위의 사람들에 대한 보장을 대폭 늘리고 더 나은 성과를 달성할 것입니다. 전반적인 결과는 사회복지 보장입니다.