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医療およびヘルスケアの分野では、人工知能技術の急速な発展に伴い、ai支援による診断と治療計画の最適化が徐々に現実になりつつあります。最近、医療同盟の medgpt 会員バージョン システムのテスト報告書では、元の症例記録とテスト分析記録が詳細に比較され、将来の医療費管理における medgpt の適用シナリオが議論され、その顕著な有効性が実証されました。治療計画および投薬計画における medgpt特に、medgptが推奨する治療・投薬計画による超高い診断精度とコスト管理能力の包括的な向上は、医療保険のコスト管理、企業保険のコスト管理、さらには医療保険のコスト管理の可能性にも新たな幕開けをもたらしました。個人医療費の削減。

現在、国家医療保険総局が推進するdrg/dip支払グループプランバージョン2.0が実施されており、その改革目標は医療機関を低コスト、高効率、高品質の「価値ある医療」への変革に導くことである。民間医療保険会社は、医療機関と連携することで医療資源の最適配置を共同で推進し、医療サービスの質の向上を図ることができます。 medgpt は、医療保険コスト管理の観点から、診断と治療の効率と精度の向上、医療リソースの配分の最適化、医師と患者のコミュニケーションの促進、医療技術革新の促進など、複数の価値を医師に提供します。これらの機能は、国民医療保険会社と民間保険会社が医療サービスのコストをより適切に管理し、医療、患者、国民医療保険、および民間保険にとって有利な状況を達成するのにも役立ちます。

medgpt は患者の医療費の 80% の節約を支援します

このテストでは、オフラインの病院から 84 の異なる疾患を含む合計 102 件の実際の症例が収集され、そのうち 17 の疾患には 2 ～ 3 の異なる症例が含まれており、テスト データの多様性と代表性が確保されています。テスターは、修正された診断、治療および投薬計画の価格を記録し、治療および投薬計画がより高価であるか、またはより安価であるかを計算します。

特定のケースでは、medgpt は正確な診断と合理的な治療計画を提供できます。例えば、特定のケースでは、medgptは患者の特有の症状（頻尿、排尿痛、下腹部痛など）や検査結果（尿検査など）に基づいて治療計画を立て、尿検査の使用を推奨することがあります。適切な抗生物質と適正な治療費を提供することで、治療効果を上げ、患者さんの経済的負担を軽減します。

同様に、扁桃炎などの場合、medgpt は患者の特定の状況と検査結果に基づいて個別の治療計画を作成することもできます。これらの計画は、病気の診断と治療だけでなく、患者の経済的余裕や薬の副作用などの要素も考慮に入れ、より包括的で思いやりのある医療サービスを患者に提供します。

テスト結果は、medgpt が診断において優れたパフォーマンスを発揮することを示しています。疾患別に計算すると、正解率は 81% と高く、疾患識別における medgpt の強力な能力を示しています。

medgpt が推奨する投薬計画を使用すると、節約効果が特に顕著になります。数百件の症例のうち、80%以上がmedgptが推奨する投薬計画を使用し、その価格は実際のオフライン費用と比較して80%近く節約され、平均節約率は79%でした。これは、medgptが治療計画を最適化し、患者を減らしていることを示しています。経済的な手頃な価格の点で大きな可能性があります。

さらに、特定の病気の治療にかかるオフライン価格の総額は 17,471 元であるのに対し、medgpt が推奨する投薬プランを使用した場合の総額は 2,821 元であり、medgpt を使用すると患者は 14,650 元を節約でき、総額は 16% にすぎません。このデータは、医療保険コストの管理や個人医療費の節約における medgpt の積極的な役割を直感的に反映しています。

現時点では、medgpt のコスト削減価値と機能をまだテストする必要がありますが、そのコスト管理価値はすでに十分に驚くべきものであり、drg/dip 支払いを促進するという国民医療保険基金の現在の目標と一致しています。損害率を制御するという目標は民間保険会社でも同様です。

medgpt は商業保険の損害率削減に貢献します

通常、民間保険会社の医療保険は、住民医療保険の払い戻し後に一定の割合で払い戻されます。具体的な償還割合や範囲は、医療保険の保険約款や契約約款によって異なります。一般的に、一部の高額な健康診断や薬代、入院費など、住民医療保険では償還されない、または償還率の低い一部の項目は医療保険でカバーされます。

上記のテストを例にとると、特定の病気の治療にかかるオフライン価格の合計は 17,471 元です。患者がある保険会社から通院保険に加入し、償還率が80％だったとします。基本医療保険は60％を払い戻すことができます（医療保険の払い戻し率は場所によって異なります）。免責条項がない場合、基本医療保険は10,483元を支払い、外来保険の後は個人が6,988元を支払います。商業保険会社が5,591元を払い戻す場合、個人は1,397元を支払う必要がある。

medgptが推奨する治療・投薬計画によれば、患者の費用を平均79％節約した後の総費用は2,821元となる。基本医療保険は1,692元、商業保険会社は903元、個人は226元の自己負担のみで済みます。

medgptが推奨する治療・投薬計画を利用すると、基本医療保険は8,791元、民間保険会社は4,688元、個人は1,171元節約できる。

一般的に、外来保険の価格は数百元から数千元です。患者が購入した外来保険の価格が 1,200 元だと仮定すると、medgpt の支援がなければ、商業保険会社は顧客獲得コストを除いて少なくとも 4,391 元の損失を被ることになります。 medgpt の支援により、保険会社はこの顧客のビジネスで損失を利益に変えることに成功しました。

将来的には、medgpt はこれよりも多くの機能を実現できるようになります。

medgpt は各疾患の医療シナリオを深く掘り下げるため、膨大な医療記録、診断レポート、患者の病歴を分析でき、保険会社が各保険契約者の健康リスクをより正確に評価できるようになります。 medgpt は、深層学習と自然言語処理テクノロジーを通じて、潜在的な健康上の問題と危険因子を特定できるため、保険会社がより合理的な保険料と保険条件を策定するのに役立ちます。

medgpt は、文書レビューや事前評価などの保険請求アプリケーションの日常的なタスクを自動化し、保険請求処理の効率と精度を向上させます。迅速な請求処理により、顧客満足度が向上するだけでなく、遅延や誤った処理による請求コストも削減されます。

medgpt は、保険契約者と対話することで、保険契約者が病気を予防し、慢性疾患を管理できるよう、個人に合わせた健康上のアドバイスとガイダンスを提供し、それによって将来の健康リスクを軽減できます。これは損害率の削減に役立つだけでなく、保険会社のブランドイメージと顧客ロイヤルティも向上します。

medgpt は、生成 ai の情報取得および推論機能に基づいて、過去の保険金請求データの詳細な分析を実施し、保険金請求の傾向とパターンを発見し、保険会社がより効果的なリスク管理戦略を策定するためのデータ サポートを提供できます。データ分析に基づく予測モデルは、保険会社が将来の保険金請求を予測するのに役立ち、それによって事前に準備を整え、保険金請求のプレッシャーを軽減できます。

medgpt は、すべての関係者にとって医療保険と患者保険の双方にとって有利となるよう支援します

商業保険会社は、基本医療保険支払額に加えて自己負担額に基づいて補償金を支払うため、drg/dip支払いは基本医療保険資金を節約するだけでなく、企業保険や個人医療費の削減にも決定的な役割を果たします。

drg/dip 支払いモデルの下では、医療保険料を制御するという目標が病院や臨床医に目に見えない圧力をかけています。したがって、臨床医は技術的な「プラグイン」を必要とし、患者もまた、drg/dip が自分の病気の診断と治療にもたらす価値をより深く理解する必要があります。新しい医療保険の支払い方法は必然的に古い支払いシステムに課題をもたらします。患者の医療体験も大きく変化するでしょう。

コストを管理するために、医療保険契約では特定の高額または不必要な医療品目やサービスを制限または除外する場合があり、その結果、患者が治療を受ける際の選択肢が限られ、患者の治療体験や満足度に影響を与える可能性があります。また、医療保険の報酬抑制により、医療機関がコスト削減のために検査項目の削減や入院期間の短縮などサービスの質を低下させ、治療効果や回復過程に影響を与えるのではないかと懸念する患者もいる。

医師と患者間のコミュニケーションは、医療機関にとって常に課題となっています。医師は毎日、治療を待つ列に並んでいる多数の患者に直面していますが、各患者に詳細な診断、治療、支払いの提案を提供することはできません。

drg 支払いの文脈では、医師と患者の間のコミュニケーションがさらに重要になる可能性があります。医師は治療選択肢の選択根拠、費用の条件、医療保険について説明する必要があり、患者も治療の意思決定プロセスにより積極的に参加し、最も費用対効果の高い治療計画を共同で見つける必要があります。

医療保険診療報酬の適正化を図る上で、患者の医療の透明性を高めることは重要な課題である。 medgpt は、詳細な治療計画の説明と費用の予測を提供することで、患者に自分の状態、治療の選択肢、予想される費用をより明確に理解させることができます。これにより、患者はより多くの情報に基づいて医療上の意思決定を行うことができ、情報の非対称性によって引き起こされる医療費の増加を回避できます。

医師は medgpt のインテリジェントな分析結果を使用して、患者に病状、治療計画、費用をより直観的に説明できるため、患者の信頼と満足度が高まります。同時に、患者は medgpt が提供するプラットフォームを通じて医師に質問やフィードバックを行うこともでき、医師と患者の間により良い双方向関係を形成できます。

患者にとって高額な医療費は常に大きな負担となっているが、drg/dip の支払者は基本的な医療保険基金の支払額を削減することになるが、個人の支払いコストも大幅に削減され、民間保険会社もこの恩恵から大きな恩恵を受けることになる。

このラウンドの検査では、medgpt の使用により、80% 以上の症例で大幅なコスト削減が達成されました。これは、患者の経済的プレッシャーを軽減し、医療満足度を向上させる上で非常に重要です。将来的には、medgpt テクノロジーが成熟し、普及が進むにつれて、より多くの患者がこの革新的な成果の恩恵を受けることになります。同時に、国民医療保険基金と商業保険会社も全体の補償率を削減し、節約された国民医療保険基金と商業保険基金により、より多くの病気とより幅広い人々の補償範囲が大幅に拡大され、より良い成果が得られます。社会福祉保障の全体的な結果。