온라인 소설을 단편 영상에 접목하면 국경을 넘는 소통이 지속가능할 수 있을까?
2024-08-31
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저자: xiao yingxuan(산동대학교 교양대학 부연구원)
단편 영상 플랫폼에는 '지하철 서퍼' 게임 장면, 비누 자르기, 케이크 만들기 등 압축 해제된 재료와 온라인 소설 텍스트에서 자동으로 생성된 ai(인공지능) 더빙 등의 영상이 많이 올라와 있다. 이러한 유형의 비디오는 제작자에 의해 "(참신한) 트윗 비디오"라고 불리며 비디오 플랫폼에서 널리 인기가 있습니다. 이름에서 알 수 있듯이 트윗 비디오 출현의 원래 의도는 온라인 문학을 홍보하는 것이었습니다.
이전에는 온라인 문학을 홍보하기 위한 두 가지 주요 동영상 형식이 있었습니다. 하나는 독자와 팬이 제작한 '팬 제작 동영상'으로, 종종 영화, tv 클립, 노래 등의 형태로 이루어졌으며 소설 텍스트를 기반으로 한 2차 창작물도 있었습니다. 다른 하나는 실사 비디오였습니다. 카메라에 나타나거나 블로거가 소설의 줄거리를 다시 말하거나 설명하는 대부분의 "스토리텔링 비디오"는 블로거의 개인적인 독서 경험과 추천하거나 불평하는 태도를 전달하는 데 중점을 둡니다.
이 두 가지 형태는 단편 영상이 등장하기 전부터 오랫동안 존재해 왔으며 대부분의 경우 마니아에 의해 자발적으로 제작되었으며 완전히 상용화되지는 않았습니다. 짧은 비디오 플랫폼과 트래픽 알고리즘의 등장으로 일부 신흥 온라인 문학 플랫폼, 특히 트래픽 논리 하에서 탄생한 '뉴미디어 문학'과 무료 독서 플랫폼은 더 많은 것을 제공할 수 있는 새로운 형태의 비디오 트윗을 탐색해야 합니다. 소설을 쉽고 빠르게 동영상으로 변환하여 트윗 동영상이 탄생했습니다. 처음 두 가지 형태에 비해 생산 비용이 더 저렴하고 빠르며 대량 생산에 더 적합합니다. 텍스트를 창의적으로 각색할 필요가 없으며, 오늘날의 ai 더빙은 텍스트를 보다 편리하게 자동으로 음성으로 변환할 수 있으며, 압축 해제된 비디오를 선택할 수 있는 기성 자료 라이브러리도 많이 있습니다. , 그리고 "팬" "속성"이 없으며 권장 여부에 대한 가치 경향을 제공하지 않습니다.
제작 후 트윗 영상은 소설뿐만 아니라 단편 영상 플랫폼에도 트래픽을 유도하기 위해 주요 플랫폼에 게재될 예정이므로 온라인 문학과 단편 영상 플랫폼 모두에서 장려됩니다. 초기 트윗 영상은 온라인 글쓰기 플랫폼의 지원을 받았고, 창작자들은 독자들이 연재 플랫폼에서 읽을 수 있도록 유도하기 위해 소설의 일부만 발췌하는 경우가 많았습니다. 이러한 트래픽 손실에 대처하기 위해 단편 동영상 플랫폼에서는 독서 영역이 내장되어 있으며, 독자가 더 이상 외부로 갈 필요 없이 소설의 전체 내용을 보여줄 수 있는 트윗 동영상을 수집하고 제작하기 시작했습니다. 읽을 수 있는 플랫폼을 제공하여 트래픽의 현장 전환을 달성합니다.
온라인 문학과 짧은 비디오 플랫폼의 이중 장려로 트윗 비디오는 빠르게 성숙한 산업 체인을 구축했습니다. 제작 과정은 반복적이고 기계적이라고 할 수 있습니다. 초보자라도 쉽게 할 수 있습니다. 소설 텍스트를 추출하고, 더빙 소프트웨어에 복사하고, 오디오를 생성하고, 화면을 만들고, 압축 해제된 파일을 다운로드하기만 하면 됩니다. 비디오 자료를 편집 소프트웨어에서 더빙 오디오와 결합하고, 자막을 일치시키고, 배경 음악을 추가하면 트윗 비디오가 완성됩니다. 표지 이미지를 자동으로 생성하고, 새로운 링크를 기반으로 텍스트를 자동으로 추출하고, 심지어 대부분의 온라인 글쓰기 플랫폼에 대한 링크 직접 입력을 지원할 수도 있는 일부 전문 제작 도구가 완전히 개발되었습니다. ai 더빙에는 비디오 제작자가 선택할 수 있는 다양한 음색과 음성 속도도 있습니다.
그러나 제작 방법이 너무 단순하기 때문에 일부 동영상 플랫폼에서는 트윗 동영상의 이미지가 많이 중복되거나 반복되는(즉, 여러 플랫폼에서 반복적으로 게시되는) 경우가 많아 트윗 동영상을 '저비용 창작' 유형으로 자동 판단합니다. . 트윗 동영상의 트래픽 제한. 이에 제작자는 소설의 텍스트를 바탕으로 ai 소프트웨어를 그려 생성한 그림으로 구성된 영상으로 대체하는 등 영상 자료에 변화를 주려고 노력해왔다. 그러나 결과로 볼 때, 이러한 시도는 소설의 내용과 일치하는 이미지가 압축 해제된 비디오보다 훨씬 덜 인기가 있었습니다.
여기에는 또 다른 더 중요한 질문이 포함됩니다. 사람들은 왜 그렇게 기계적이고 단일 트윗 비디오를 보는 것을 좋아합니까? 그 이면에 깔린 소통과 수용의 논리를 밝히는 것은 뉴미디어 시대 대중문화의 심리를 더 깊이 이해하는 데 도움이 될 수 있다.
사진은 "subway surfers" 게임을 보여줍니다. 데이터 사진
관객에게 감각적 경험을 선사할 수 있는 트윗 영상 콘텐츠에서 영상 이미지는 매우 중요한 부분을 차지한다. 예를 들어 '서브웨이 파쿠르'는 모바일 게임의 라이브 화면 녹화로, 플레이어는 캐릭터가 살아있는 한 지하철 선로를 따라 끊임없이 '파쿠르'를 해야 한다. 플레이 과정은 영원히 계속될 수 있습니다. 끝없는 레벨의 기계적인 반복 속에서 압축을 풀어주는 역할을 하는 이 과정을 많은 시청자들이 열광하고 있다. 따라서 "subway surfers"는 가장 인기 있는 압축 해제 비디오 자료 중 하나가 되었습니다.
트윗 비디오 제작자는 이러한 종류의 비디오 장면을 추출하고 이를 오디오와 일치시키면 사운드 콘텐츠에 대한 청중의 관심을 효과적으로 높일 수 있다는 사실을 추가로 발견했습니다. 네티즌들은 '지하철 서퍼' 챌린지도 시작했습니다. 아무도 당신의 말을 듣지 않을 때 상대방 앞에서 '지하철 서퍼' 동영상을 재생하면 청중이 즉시 몰입됩니다. 이는 트윗된 동영상의 인기 뒤에 숨은 과학적 사실을 밝힐 수 있습니다. 뇌의 감각 영역은 서로 상호 작용하는 경향이 있으며 청각 자극은 시각 영역의 활동을 촉발할 가능성이 높으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이러한 교차 영향을 통해 사람들은 다양한 감각을 동원할 수 있으며 경험은 더욱 복잡해지고 3차원적이며 생생해집니다. 뇌가 시각이 "비워지고" 압축이 풀리는 상태에 있다고 가정하면 아마도 청각이 더욱 민감해질 것입니다.
프랑스 철학자 보드리야르(baudrillard)가 제시한 포스트모던 사회에서 전자미디어는 대중을 위한 가상의 '하이퍼리얼' 세계를 구축하여 시공간의 차원을 해소하는 '시뮬레이션 문화'를 창조하고, 관객은 이를 통해 감각적 즐거움을 얻는다. 긴장된 즐거움과 독특한 예술적 경험. 오늘날 인터넷은 사람들에게 인터랙티브하고 가상적인 경험을 선사하며, 인류 사회는 점차 보드리야르가 묘사한 '초현실' 세계로 나아가고 있습니다. 여기서 '시뮬레이션 문화'는 짧은 영상의 시각적 콘텐츠입니다.
그러나 동영상을 트윗하는 것은 이 "초현실적인" 세계의 논리에 맞지 않습니다. 정확히 말하면 텍스트 내용 자체가 '시뮬레이션 문화'이기 때문에 이러한 텍스트의 재창조와 재모방은 관객으로 하여금 텍스트의 허구성을 강하게 인식하게 만든다. 이 때문에 사람들은 텍스트를 기반으로 생성된 사진보다 '서브웨이 파쿠르'를 더 선호하게 됩니다. 전자의 경우 텍스트적 환상의 자율성은 여전히 자신의 손에 있습니다.
이러한 관점에서 볼 때, 트윗 영상은 '이미지 읽기 시대' 온라인 문학의 시각적 전환에 대한 절충일 수도 있지만, 또 다른 관점에서 보면 청각 문화에 대한 반격이기도 하다. 트윗 동영상의 청각적 콘텐츠는 매우 풍부합니다. 첫 번째는 참신한 텍스트입니다. 트윗 동영상은 일반적으로 너무 복잡한 세계 설정을 선택하지 않지만 짧은 시간 내에 간단한 설정과 많은 반전과 서스펜스가 있는 스토리를 선호합니다. 가능한 한 빨리 관심을 끌기 위해 즉시 루틴으로 인식될 수 있는 글쓰기. 두 번째는 ai 더빙의 음색과 억양입니다. 일반적으로 여성 채널 소설(여성 주인공 및 독자층 작업)은 여성 목소리를 사용하고, 남성 채널 소설(남성 주인공 및 독자 그룹 작업)은 남성 목소리를 사용합니다. 청중의 빠른 속도에 맞춰 말하기 속도를 1.2배로 높였습니다. 마지막으로 배경음악이 있는데, 시청자에게 스토리와 이미지를 쉽게 전달할 수 있는 곡을 주로 사용한다. 이러한 곡은 단편 영상 플랫폼에서도 인기가 많을 뿐만 아니라 '팬메이드 영상'에도 자주 사용된다.
공개된 사진에는 케이크 만들기 영상의 스크린샷이 담겨 있다. 데이터 사진
여러 고정 조합의 반복 강화로 다양한 유형의 루틴이 영상 자료와 일정한 반향을 형성할 것입니다. 일부 시청자는 템플릿을 요약했습니다. 케이크 만들기 영상은 '달콤한 기사'로, 서브웨이 파쿠르는 '멋지다'로 사용됩니다. 기사', 화장품 청소'거울을 깨고 원작을 복원하는 것'… 인터넷 문자 루틴과 압축 해제 영상을 보는 시청자들의 관심이 감각 경험을 두 배로 늘렸다.
물론, 트윗 동영상의 인기는 빅데이터 알고리즘의 정확한 매칭 및 푸시와 불가분의 관계에 있습니다. 플랫폼은 사용자 데이터와 행동 습관을 통해 '사용자 초상화'를 획득하여 선호도를 추론함으로써 사용자의 기대에 맞는 콘텐츠를 추천하고 사용자의 시청 시간을 늘리며 플랫폼 내에서 이를 잠급니다. 트윗된 동영상이 대중화되면서 플랫폼 데이터 분석이 더욱 정확해지며, 사용자는 슬라이딩 및 체류 시간을 기반으로 사용자 선호도에 대한 백엔드 분석 효율성도 크게 향상됩니다.
위의 관점에서 볼 때, 트윗 비디오는 온라인 소설과 압축해제 비디오의 결합에서 새로운 성장 지점을 찾았으며, 온라인 콘텐츠, 채널 및 독자의 미디어 통합을 촉진했습니다. 이러한 다중 플랫폼 연결 또는 현장 트래픽 전환 모델은 온라인 문학 생산, 보급 및 수용의 경계를 확장하고 있습니다. 트윗 비디오는 소셜 플랫폼의 텍스트에서 그림으로의 전환에 맞춰 텍스트에서 비디오로의 "차원 파괴"를 편리하게 실현합니다. 그리고 다시 주요 주제로 비디오로 전환합니다. 온라인 기사의 읽기 한계점과 소비 비용이 더욱 낮아져 잠재 독자 시장이 더욱 넓어졌습니다.
그러나 트윗 영상은 청각적 내용의 단편화와 시각의 평면화를 추구한다. 빠르게 진행되는 촘촘한 '쿨 포인트'와 클라이막스 같은 콘텐츠 투사 및 노출은 순간적인 쾌락 자극과 감정적 동요가 상상의 공간을 점유하게 하고, 이에 따라 사용자의 논리적 사고는 짧은 진행의 파편으로 쪼개진다. 트윗 영상에서 발췌한 텍스트는 짧은 시간 안에 독자들의 관심을 끌 수 있지만 후속 줄거리가 기대에 부응하는지 확인하기 어려운 경우가 많기 때문에 많은 독자들이 영상의 댓글 영역으로 돌아가 '지뢰 제거'를 하게 됩니다. 볼 가치도 없는 작품에 대해 불평을 늘어놓는다. 동시에 일부 사용자는 자신이 관심 있는 참신한 콘텐츠를 보더라도 단편 동영상 플랫폼에서 벗어나 참신한 플랫폼으로 이동하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 그들은 계속해서 기계적으로 손가락을 위로 밀어서 "상관없어, 다음은 더 좋아 보일 거야"라고 생각할 것입니다.
2022년에는 동영상을 트윗하는 창조적인 현상이 폭발할 것이지만, 지나치게 단일한 동영상 모델로 인해 곧 트래픽이 정점에 이를 수 있으며, ai 드로잉과 같은 새로운 모델의 탄생은 새로운 폭발점을 만들지 못했습니다. 트윗 동영상이 트래픽을 유도하고 온라인 소설을 홍보하는 데 미치는 효과가 지속될지는 아직 결론을 내릴 수 없습니다. 그러나 짧은 비디오 소설이 완전한 소설 읽기 경험을 대체할 수는 없다는 점을 지적해야 한다. 온라인 소설을 단편 영상에 접목시키는 궁극적인 목표는 단편 영상을 소통의 매체로 활용하여 사용자를 소설의 텍스트로 다시 이끌어 소설 세계의 폭과 깊이, 무한한 상상력을 경험하게 하는 것입니다.
"광밍일보" (2024년 8월 31일 9페이지)
출처 : guangming.com- "guangming daily"
