ai創薬チームの選抜、新世代の科学技術革新勢力が目立つ
2024-09-11
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技術革新を利用して産業革新を推進することは、新たな生産力が戦略的な新興産業に力を与える重要な方法です。その鍵は人材にあります。 2024年の浦江イノベーションフォーラム期間中、9か月以上続いた第1回上海国際計算生物学イノベーションコンペティションが正式に閉幕し、上海国際計算生物学イノベーションフォーラムで授賞式が開催された。現地で行われた決勝戦では、5チームによる“頂上対決”が繰り広げられた。勝者は、湿式実験のスコア、最終的な現場防衛報告書の品質、モデリング探査プロセス、モデリング ソリューションの革新性、その他の側面からの総合的なスコアに基づいて選出されます。
nmda 受容体は、脳卒中、うつ病、てんかん、アルツハイマー病、疼痛などのさまざまな疾患に関連しています。nmda 受容体を標的とする薬剤の開発は、神経疾患に対する最も人気のある薬剤開発ターゲットの 1 つです。重要な臨床的影響と治療市場への可能性。このコンテストは、nmda 受容体ファミリーの既知のタンパク質配列、構造、活性分子情報に基づいており、ai 計算手法を使用して、glun1/glun3a 受容体に特異的に作用する潜在的な高活性分子を発見します。ウェット実験による検証と組み合わせることで、さらなる医薬品の研究開発のための重要な基盤を築き、真に価値のある堅牢な ai アルゴリズムの出現を可能にし、ai 医薬品の研究開発を促進します。
現在、新薬発見の分野では、ディープラーニングなどの人工知能技術がますます重要な役割を果たしています。昨年5月、上海市科学技術委員会は「上海計算生物学イノベーション発展行動計画（2023～2025年）」を発表した。この計画は、計算生物学の発展を促進し、重要な科学研究課題、医薬品の解決を強化することを目的としている。研究開発、および主要な疾患の予防、診断、治療の問題。
「計画」では、アルゴリズム開発、モデル構築、ai等の基礎研究と応用基礎研究を中心に、特別支援の設置、イノベーションプラットフォーム体制の構築、産業育成との連携、人材紹介の強化等を体系的に展開するための施策を講じています。 2025年までに、モデリング、予測、応用の一連のプロセスに基づいた計算生物学研究パラダイムを確立し、まず生物学的ビッグデータプラットフォームなどのインフラを構築し、計算生物学の人材グループを育成および導入することが計画されています。私たちは、独立した知的財産権と国際的な影響力を備えた多数のアルゴリズム モデルとソフトウェアを開発し、研究開発およびその他の分野での主要な理論的ブレークスルーの実現を主導してきました。生命と健康のための多くの破壊的技術の創出を加速し、大規模に効果的に適用できる多くの新技術を生み出すことは、この分野で支配的な分野を形成するための基礎を築くでしょう。計算生物学の発展に貢献し、上海を計算生物学分野における革新的なアイデア、科学研究パラダイム、主要な応用の源に変えます。
産業発展をつなぐ重要な施策として、上海生物医学技術産業促進センターが主催する「2023年上海国際計算生物学イノベーションコンペティション」が昨年12月に正式にスタートした。主催者によると、このコンテストは「競争に基づいて候補者を選択し、競争に基づいてオプションを選択する」という原則に従っており、賞を獲得することに加えて、資格を持ったチームは上海科学の「計算生物学」特別プロジェクトに直接組み込まれます。および技術委員会の科学技術イノベーション行動計画のフォローアップ支援。上海生物医学技術開発センターによると、このコンペには342チームから1,329人が参加し、合計180件の計画要旨を提出した。第一次審査の結果、予選ラウンドには86チームが選ばれ、その内訳は大学チーム60チーム（約70％）、上海チーム28チーム（約30％）となった。
ニュース記者を見てください: zhu qiyue、lin xiande
編集者：朱啓悦
編集者：李銀濤
