bei der auswahl des ki-wirkstoffforschungsteams zeichnet sich eine neue generation wissenschaftlicher und technologischer innovationskräfte aus
2024-09-11
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der einsatz technologischer innovationen zur förderung industrieller innovationen ist eine wichtige möglichkeit für neue produktivkräfte, strategische aufstrebende industrien zu stärken. der schlüssel dazu liegt im talent. während des pujiang innovation forum 2024 wurde der erste shanghai international computational biology innovation competition, der mehr als neun monate dauerte, offiziell abgeschlossen und eine preisverleihung beim shanghai international computational biology innovation forum abgehalten. im finale vor ort lieferten sich 5 teams einen „gipfelshowdown“. der gewinner wird auf der grundlage umfassender ergebnisse aus den ergebnissen von nassexperimenten, der qualität der endgültigen verteidigungsberichte vor ort, dem modellierungserkundungsprozess, der innovation von modellierungslösungen und anderen dimensionen ausgewählt.
der nmda-rezeptor steht im zusammenhang mit einer vielzahl von krankheiten wie schlaganfall, depression, epilepsie, alzheimer-krankheit, schmerzen usw. er ist eines der beliebtesten ziele für die arzneimittelentwicklung bei neurologischen erkrankungen potenzial für wichtige klinische implikationen und therapeutische märkte. der wettbewerb basiert auf der bekannten proteinsequenz, struktur und aktiven molekülinformationen der nmda-rezeptorfamilie und nutzt ki-berechnungsmethoden, um potenziell hochaktive moleküle zu entdecken, die spezifisch auf den glun1/glun3a-rezeptor wirken. in kombination mit der nassexperimentellen verifizierung wird eine wichtige grundlage für die weitere arzneimittelforschung und -entwicklung gelegt, die entstehung wirklich wertvoller und robuster ki-algorithmen ermöglicht und die ki-arzneimittelforschung und -entwicklung gefördert.
heutzutage spielen technologien der künstlichen intelligenz wie deep learning im bereich der entdeckung neuer medikamente eine immer wichtigere rolle. im mai letzten jahres veröffentlichte die shanghai municipal science and technology commission den „shanghai computational biology innovation and development action plan (2023-2025)“, der darauf abzielt, die entwicklung der computational biology zu fördern und die lösung wichtiger wissenschaftlicher forschungsprobleme im arzneimittelbereich zu ermöglichen forschung und entwicklung sowie prävention, diagnose und behandlung schwerwiegender krankheiten.
der „plan“ umfasst maßnahmen wie die einrichtung besonderer unterstützung, den aufbau eines innovationsplattformsystems, die verknüpfung der industriellen entwicklung und die stärkung der talenteinführung, um eine systematische gestaltung rund um grundlagenforschung und anwendungsbezogene grundlagenforschung wie algorithmenentwicklung, modellbau und ki durchzuführen es ist geplant, bis 2025 ein forschungsparadigma für die computerbiologie zu etablieren, das auf der gesamten kette von modellierung, vorhersage und anwendung basiert, zunächst eine infrastruktur wie eine biologische big-data-plattform aufzubauen und eine gruppe von talenten für die computerbiologie zu fördern und einzuführen. und entwickeln in den bereichen multimodale datentheorie, protein-engineering und ki-medikamente. wir haben die führung bei der erzielung großer theoretischer durchbrüche in forschung und entwicklung und anderen bereichen übernommen und eine reihe von algorithmusmodellen und software mit unabhängigen geistigen eigentumsrechten und internationalem einfluss entwickelt. die beschleunigung der entwicklung einer reihe bahnbrechender technologien für leben und gesundheit und die entwicklung einer reihe neuer technologien, die effektiv in großem maßstab eingesetzt werden können, werden den grundstein für die bildung einer dominanten disziplin auf diesem gebiet legen der computational biology und macht shanghai zu einer quelle innovativer ideen, wissenschaftlicher forschungsparadigmen und wichtiger anwendungen im bereich der computational biology.
als wichtige maßnahme zur vernetzung der branchenentwicklung wurde im dezember letzten jahres der vom shanghai biomedical technology industry promotion center veranstaltete shanghai international computational biology innovation competition 2023 offiziell gestartet. nach angaben des veranstalters folgt dieser wettbewerb dem prinzip „kandidaten auf wettbewerbsbasis auswählen und optionen auf wettbewerbsbasis auswählen“. qualifizierte teams werden nicht nur preise gewinnen, sondern auch direkt in das sonderprojekt „computational biology“ der shanghai science aufgenommen folgeunterstützung für wissenschafts- und technologieinnovation. nach angaben des shanghai biomedical technology development center meldeten sich für den wettbewerb 1.329 personen aus 342 teams an und reichten insgesamt 180 planzusammenfassungen ein. nach der ersten überprüfungsrunde wurden 86 teams für die vorrunde nominiert, darunter 60 universitätsteams, die etwa 70 % ausmachten, und 28 shanghai-teams, die etwa 30 % ausmachten.
schauen sie sich die nachrichtenreporter an: zhu qiyue, lin xiande
herausgeber: zhu qiyue
herausgeber: li yintao
