noticias

se destaca la selección del equipo de descubrimiento de fármacos de ia, la nueva generación de fuerzas de innovación científica y tecnológica

2024-09-11

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

utilizar la innovación tecnológica para impulsar la innovación industrial es una forma importante para que las nuevas fuerzas productivas potencien industrias estratégicas emergentes. la clave para esto está en el talento. durante el foro de innovación de pujiang 2024, el primer concurso internacional de innovación en biología computacional de shanghai, que duró más de 9 meses, concluyó oficialmente y celebró una ceremonia de premiación en el foro internacional de innovación en biología computacional de shanghai. en la final celebrada in situ, 5 equipos protagonizaron un "enfrentamiento máximo". el ganador será seleccionado en función de las puntuaciones integrales de los experimentos húmedos, la calidad de los informes finales de defensa en el sitio, el proceso de exploración de modelos, la innovación de las soluciones de modelado y otras dimensiones.
el receptor nmda está relacionado con una variedad de enfermedades, como accidentes cerebrovasculares, depresión, epilepsia, enfermedad de alzheimer, dolor, etc. es uno de los objetivos de desarrollo de fármacos más populares para enfermedades neurológicas. potencial para importantes implicaciones clínicas y mercados terapéuticos. la competencia se basa en la secuencia de proteínas conocida, la estructura y la información de la molécula activa de la familia de receptores nmda, y utiliza métodos de cálculo de ia para descubrir posibles moléculas altamente activas que actúan específicamente sobre el receptor glun1/glun3a. combinado con la verificación experimental húmeda, sienta una base importante para una mayor investigación y desarrollo de fármacos, permite que surjan algoritmos de ia verdaderamente valiosos y robustos y promueve la investigación y el desarrollo de fármacos con ia.
hoy en día, en el campo del descubrimiento de nuevos fármacos, las tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje profundo, desempeñan un papel cada vez más importante. en mayo del año pasado, la comisión municipal de ciencia y tecnología de shanghai emitió el "plan de acción de innovación y desarrollo de la biología computacional de shanghai (2023-2025)", cuyo objetivo es promover el desarrollo de la biología computacional y potenciar la solución de problemas clave de investigación científica, como los medicamentos. investigación y desarrollo, y la prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades importantes.
el "plan" toma medidas como establecer apoyo especial, construir un sistema de plataforma de innovación, conectar el desarrollo industrial y fortalecer la introducción de talentos para llevar a cabo un diseño sistemático en torno a la investigación básica y la investigación básica de aplicaciones, como el desarrollo de algoritmos, la construcción de modelos y la inteligencia artificial. está previsto que para 2025 se establezca un paradigma de investigación en biología computacional basado en toda la cadena de modelado, predicción y aplicación, se construya inicialmente una infraestructura como una plataforma de big data biológica y se cultive e introduzca un grupo de talentos en biología computacional. y desarrollar algoritmos de teoría de datos multimodales, ingeniería de proteínas y medicamentos de inteligencia artificial. hemos tomado la iniciativa en lograr importantes avances teóricos en i + d y otros campos, desarrollando una serie de modelos de algoritmos y software con derechos de propiedad intelectual independientes e influencia internacional. acelerar la creación de una serie de tecnologías disruptivas para la vida y la salud y producir una serie de nuevas tecnologías que puedan aplicarse eficazmente a gran escala. herramientas, nuevos estándares y nuevos productos sentarán las bases para formar una disciplina dominante en este campo. de la biología computacional y convertir a shanghai en una fuente de ideas innovadoras, paradigmas de investigación científica y aplicaciones importantes en el campo de la biología computacional.
como medida importante para conectar el desarrollo de la industria, en diciembre del año pasado se lanzó oficialmente el concurso internacional de innovación en biología computacional de shanghai 2023, organizado por el centro de promoción de la industria de tecnología biomédica de shanghai. según el organizador, este concurso se adhiere al principio de "seleccionar candidatos basándose en la competencia y seleccionar opciones basándose en la competencia". además de ganar premios, los equipos calificados serán incluidos directamente en el proyecto especial "biología computacional" de shanghai science. y apoyo de seguimiento del plan de acción de innovación científica y tecnológica de la comisión de tecnología. según el centro de desarrollo de tecnología biomédica de shanghai, la competencia atrajo a 1.329 personas de 342 equipos para inscribirse y presentar un total de 180 resúmenes de planes. después de la primera ronda de revisión, 86 equipos fueron preseleccionados para la ronda preliminar, incluidos 60 equipos universitarios, que representan aproximadamente el 70% y 28 equipos de shanghai, que representan aproximadamente el 30%;
mire a los reporteros de noticias: zhu qiyue, lin xiande
editor: zhu qiyue
editor: li yintao
informe/comentarios