ai 신약발굴팀 선발, 차세대 과학기술 혁신세력 돋보
2024-09-11
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기술 혁신을 사용하여 산업 혁신을 추진하는 것은 새로운 생산력이 전략적 신흥 산업에 힘을 실어주는 중요한 방법입니다. 이것의 핵심은 인재에 있습니다. 2024년 푸장 혁신 포럼 기간 동안 9개월 넘게 진행된 제1회 상하이 국제 컴퓨터 생물학 혁신 대회가 상하이 국제 컴퓨터 생물학 혁신 포럼에서 공식적으로 마무리되고 시상식이 열렸습니다. 현장에서 진행된 결승전에서는 5개 팀이 '절정 대결'을 펼쳤다. 수상자는 습식 실험 점수, 최종 현장 방어 보고서의 품질, 모델링 탐색 프로세스, 모델링 솔루션 혁신 및 기타 측면을 종합적으로 평가하여 선정됩니다.
nmda 수용체는 뇌졸중, 우울증, 간질, 알츠하이머병, 통증 등 다양한 질병과 관련되어 있으며, 신경질환에 대한 약물 개발 타깃 중 가장 인기 있는 것 중 하나입니다. 중요한 임상적 의미 및 치료 시장에 대한 잠재력. 이번 경쟁은 nmda 수용체 계열의 알려진 단백질 서열, 구조 및 활성 분자 정보를 기반으로 하며 ai 계산 방법을 사용하여 glun1/glu3a 수용체에 특이적으로 작용하는 잠재적인 고활성 분자를 발견합니다. 습식 실험 검증과 결합되어 추가 약물 연구 및 개발을 위한 중요한 기반을 마련하고, 진정으로 가치 있고 강력한 ai 알고리즘이 등장할 수 있도록 하며, ai 약물 연구 및 개발을 촉진합니다.
오늘날 신약 발굴 분야에서는 딥러닝 등 인공지능 기술이 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 작년 5월, 상하이시 과학기술위원회는 컴퓨터 생물학의 발전을 촉진하고 핵심 과학 연구 문제, 약물, 약물 등의 해결에 힘을 실어주는 것을 목표로 하는 "상하이 컴퓨터 생물학 혁신 및 개발 실행 계획(2023-2025)"을 발표했습니다. 연구 개발, 주요 질병 문제의 예방, 진단 및 치료.
'계획'은 알고리즘 개발, 모델 구축, ai 등 기초연구와 응용기초연구를 중심으로 체계적인 레이아웃을 추진하기 위해 특별지원 마련, 혁신플랫폼 시스템 구축, 산업발전 연계, 인재 도입 강화 등을 추진한다. 2025년까지 모델링, 예측, 응용의 전 과정을 기반으로 전산생물학 연구 패러다임을 구축하고, 생물학적 빅데이터 플랫폼 등 인프라를 초기 구축하고, 전산생물학 인재군을 양성·도입할 계획이다. 우리는 다중 모드 데이터 이론 알고리즘, 단백질 공학 및 ai 약물을 개발하며 r&d 및 기타 분야에서 주요 이론적 혁신을 달성하는 데 앞장섰고, 독립적인 지적 재산권과 국제적 영향력을 갖춘 수많은 알고리즘 모델과 소프트웨어를 개발했습니다. 생명과 건강을 위한 다양한 파괴적 기술의 창출을 가속화하고, 대규모로 효과적으로 적용될 수 있는 다양한 신기술을 생산하는 것은 해당 분야에서 지배적인 규율을 형성하기 위한 기반을 마련할 것입니다. 컴퓨터 생물학 분야의 혁신적 아이디어, 과학 연구 패러다임 및 주요 응용 분야의 원천으로 상하이를 변화시키고 있습니다.
산업 발전을 연결하기 위한 중요한 조치로 상하이 생물의학 기술 산업 진흥 센터가 주최하는 2023년 상하이 국제 컴퓨터 생물학 혁신 대회가 지난해 12월 공식적으로 시작되었습니다. 주최 측에 따르면 이번 대회는 '경쟁을 바탕으로 후보자를 선정하고 경쟁을 바탕으로 옵션을 선택'하는 원칙을 고수하며, 자격을 갖춘 팀은 상하이 과학의 '컴퓨터 생물학' 특별 프로젝트에 직접 포함됩니다. 기술위원회의 과학기술혁신 실행계획 후속지원. 상하이 생물의학 기술 개발 센터(shanghai biomedical technology development center)에 따르면 이번 대회에는 342개 팀에서 1,329명이 참가 신청을 했고 총 180개의 계획 초록을 제출했습니다. 1차 검토 후, 86개 팀이 예선 후보로 선정되었습니다. 그 중 60개 대학 팀(약 70%), 28개 상하이 팀(약 30%)이 선정되었습니다.
뉴스 기자를 보세요: zhu qiyue, lin xiande
편집자: zhu qiyue
편집자: 리 인타오
