valikoima ai-lääkekehitystiimi, uuden sukupolven tieteelliset ja teknologiset innovaatiovoimat erottuvat joukosta
2024-09-11
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
teknologisen innovaation käyttö teollisen innovaation edistämiseen on uusille tuotantovoimille tärkeä tapa vahvistaa strategisia nousevia toimialoja. avain tähän on lahjakkuudessa. vuoden 2024 pujiang innovation forumin aikana ensimmäinen shanghain kansainvälinen laskennallisen biologian innovaatiokilpailu, joka kesti yli 9 kuukautta, päättyi virallisesti ja piti palkintoseremonian shanghain kansainvälisessä laskennallisen biologian innovaatiofoorumissa. paikan päällä pidetyissä finaalissa 5 joukkuetta järjesti "huippujen välienselvittelyn". voittaja valitaan kattavien märkäkokeilutulosten, lopullisten paikan päällä tehtyjen puolustusraporttien laadun, mallinnustutkimusprosessin, mallinnusratkaisujen innovaation ja muiden ulottuvuuksien perusteella.
nmda-reseptori liittyy useisiin sairauksiin, kuten aivohalvaukseen, masennukseen, epilepsiaan, alzheimerin tautiin, kipuun jne. se on yksi suosituimmista lääkekehityskohteista neurologisten sairauksien hoidossa tärkeitä kliinisiä vaikutuksia ja terapeuttisia markkinoita. kilpailu perustuu tunnettuun nmda-reseptoriperheen proteiinisekvenssiin, rakenteeseen ja aktiivisten molekyylien tietoon, ja ai-laskentamenetelmien avulla löydetään mahdollisia erittäin aktiivisia molekyylejä, jotka vaikuttavat spesifisesti glun1/glun3a-reseptoriin. yhdessä märkäkokeellisen verifioinnin kanssa se luo tärkeän perustan lääketutkimuksen ja -kehityksen jatkamiselle, mahdollistaa todella arvokkaiden ja kestävien tekoälyalgoritmien syntymisen ja edistää tekoälylääketutkimusta ja -kehitystä.
nykyään uusien lääkekehityksen alalla tekoälyteknologiat, kuten syväoppiminen, ovat yhä tärkeämpi rooli. viime vuoden toukokuussa shanghain kunnallinen tiede- ja teknologiakomissio julkaisi "shanghain laskennallisen biologian innovaatio- ja kehitystoimintasuunnitelman (2023-2025)", jonka tavoitteena on edistää laskennallisen biologian kehitystä ja auttaa ratkaisemaan keskeisiä tieteellisiä tutkimusongelmia, huumeita. tutkimus ja kehitys sekä merkittävien sairauksien ehkäisy, diagnosointi ja hoito.
"suunnitelmassa" toteutetaan toimenpiteitä, kuten erityistuen perustaminen, innovaatioalustajärjestelmän rakentaminen, teollisen kehityksen yhdistäminen ja lahjakkuuksien perehdyttämisen vahvistaminen, jotta voidaan toteuttaa systemaattinen layout perustutkimuksen ja sovellusten perustutkimuksen, kuten algoritmien kehittämisen, mallin rakentamisen ja tekoälyn ympärille. lääkkeiden suunnittelussa on tarkoitus perustaa vuoteen 2025 mennessä laskennallisen biologian tutkimusparadigma, joka perustuu koko mallinnus-, ennustus- ja sovellusketjuun, rakentaa aluksi infrastruktuuri, kuten biologinen big data -alusta, kehittää ja ottaa käyttöön joukko laskennallisen biologian kykyjä. ja kehittää multimodaalisia datateoriaalgoritmeja, proteiinisuunnittelua ja tekoälylääkkeitä. olemme johtaneet merkittäviä teoreettisia läpimurtoja t&k- ja muilla aloilla kehittämällä useita algoritmimalleja ja ohjelmistoja, joilla on riippumattomat immateriaalioikeudet ja kansainvälinen vaikutus. nopeuttamalla useiden elämää ja terveyttä häiritsevien teknologioiden luomista ja tuottamalla useita uusia tekniikoita, joita voidaan tehokkaasti soveltaa laajassa mittakaavassa laskennallisen biologian ja shanghain muuttamisesta innovatiivisten ideoiden, tieteellisten tutkimusparadigmojen ja suurten sovellusten lähteeksi laskennallisen biologian alalla.
tärkeänä teollisuuden kehitystä yhdistävänä toimenpiteenä shanghain biolääketieteen teknologian teollisuuden edistämiskeskuksen isännöimä 2023 shanghai international computational biology innovation competition käynnistettiin virallisesti viime vuoden joulukuussa. järjestäjän mukaan tässä kilpailussa noudatetaan periaatetta "ehdokkaiden valinta kilpailun perusteella ja vaihtoehdot kilpailun perusteella". palkintojen lisäksi pätevät joukkueet otetaan suoraan mukaan shanghai sciencen "computational biology" -erikoisprojektiin. ja teknologiakomission tieteen ja teknologian innovaatiotoimintasuunnitelman seurantatuki. shanghain biolääketieteen ja teknologian kehityskeskuksen mukaan kilpailu houkutteli 1 329 ihmistä 342 joukkueesta ilmoittautumaan ja lähetti yhteensä 180 suunnitelman abstraktia. ensimmäisen kierroksen jälkeen esikierrokseen valittiin 86 joukkuetta, mukaan lukien 60 yliopistojoukkuetta noin 70 %:lla ja 28 shanghain joukkuetta noin 30 %:lla.
katso uutistoimittajat: zhu qiyue, lin xiande
toimittaja: zhu qiyue
toimittaja: li yintao
