selezione del team di scoperta di farmaci ia, spiccano la nuova generazione di forze di innovazione scientifica e tecnologica
2024-09-11
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usare l’innovazione tecnologica per guidare l’innovazione industriale è un modo importante per consentire alle nuove forze produttive di potenziare le industrie strategiche emergenti. la chiave di tutto ciò risiede nel talento. durante il pujiang innovation forum del 2024, il primo concorso internazionale per l'innovazione della biologia computazionale di shanghai, durato più di 9 mesi, si è ufficialmente concluso e ha tenuto una cerimonia di premiazione presso lo shanghai international computational biology innovation forum. nella finale svoltasi sul posto, 5 squadre hanno organizzato uno "showdown di punta". il vincitore sarà selezionato sulla base di punteggi complessivi derivanti dagli esperimenti sul bagnato, dalla qualità dei rapporti finali di difesa in loco, dal processo di esplorazione della modellazione, dall'innovazione delle soluzioni di modellazione e da altre dimensioni.
il recettore nmda è correlato a una varietà di malattie, come ictus, depressione, epilessia, morbo di alzheimer, dolore, ecc. è uno degli obiettivi di sviluppo di farmaci più popolari per le malattie neurologiche potenziale per importanti implicazioni cliniche e mercati terapeutici. la competizione si basa sulle informazioni note sulla sequenza proteica, sulla struttura e sulle molecole attive della famiglia dei recettori nmda e utilizza metodi di calcolo dell'intelligenza artificiale per scoprire potenziali molecole altamente attive che agiscono specificamente sul recettore glun1/glun3a. combinato con la verifica sperimentale a umido, pone una base importante per ulteriori ricerche e sviluppi sui farmaci, consente l’emergere di algoritmi di intelligenza artificiale veramente preziosi e robusti e promuove la ricerca e lo sviluppo di farmaci sull’intelligenza artificiale.
oggi, nel campo della scoperta di nuovi farmaci, le tecnologie di intelligenza artificiale come il deep learning stanno svolgendo un ruolo sempre più importante. nel maggio dello scorso anno, la commissione municipale per la scienza e la tecnologia di shanghai ha pubblicato il "piano d'azione per l'innovazione e lo sviluppo della biologia computazionale di shanghai (2023-2025)", che mira a promuovere lo sviluppo della biologia computazionale e a potenziare la soluzione dei principali problemi della ricerca scientifica, dei farmaci ricerca e sviluppo e prevenzione, diagnosi e cura delle principali malattie.
il "piano" prevede misure come la creazione di un sostegno speciale, la costruzione di un sistema di piattaforme di innovazione, il collegamento dello sviluppo industriale e il rafforzamento dell'introduzione di talenti per realizzare un layout sistematico attorno alla ricerca di base e alla ricerca di base applicativa come lo sviluppo di algoritmi, la costruzione di modelli e l'intelligenza artificiale progettazione di farmaci. si prevede che entro il 2025 si stabilisca un paradigma di ricerca sulla biologia computazionale basato sull'intera catena di modellazione, previsione e applicazione, si costruisca inizialmente un'infrastruttura come una piattaforma di big data biologica, si coltivi e si introduca un gruppo di talenti di biologia computazionale. e sviluppare algoritmi di teoria dei dati multimodali, ingegneria proteica e farmaci per l'intelligenza artificiale. abbiamo preso l'iniziativa nel raggiungere importanti scoperte teoriche in ricerca e sviluppo e in altri campi, sviluppando una serie di modelli di algoritmi e software con diritti di proprietà intellettuale indipendenti e influenza internazionale. accelerando la creazione di una serie di tecnologie dirompenti per la vita e la salute e producendo una serie di nuove tecnologie che possono essere applicate efficacemente su larga scala. strumenti, nuovi standard e nuovi prodotti getteranno le basi per la formazione di una disciplina dominante nel settore della biologia computazionale e trasformando shanghai in una fonte di idee innovative, paradigmi di ricerca scientifica e importanti applicazioni nel campo della biologia computazionale.
come misura importante per collegare lo sviluppo del settore, il concorso internazionale per l’innovazione della biologia computazionale di shanghai 2023, ospitato dal centro per la promozione dell’industria della tecnologia biomedica di shanghai, è stato lanciato ufficialmente nel dicembre dello scorso anno. secondo l'organizzatore, questo concorso segue il principio della "selezione dei candidati e delle opzioni in base alla competizione". oltre a vincere premi, i team qualificati verranno inclusi direttamente nel progetto speciale "biologia computazionale" della shanghai science e il piano d'azione per l'innovazione scientifica e tecnologica della commissione tecnologica. secondo il centro di sviluppo della tecnologia biomedica di shanghai, il concorso ha attirato l'iscrizione di 1.329 persone provenienti da 342 team e ha presentato un totale di 180 abstract di piani. dopo il primo ciclo di revisione, sono state selezionate 86 squadre per il turno preliminare, tra cui 60 squadre universitarie, che rappresentano circa il 70% e 28 squadre di shanghai, che rappresentano circa il 30%;
guarda i giornalisti: zhu qiyue, lin xiande
editore: zhu qiyue
editore: li yintao
