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sélection de l'équipe de découverte de médicaments ia, la nouvelle génération de forces d'innovation scientifique et technologique se démarque

2024-09-11

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utiliser l’innovation technologique pour stimuler l’innovation industrielle est un moyen important pour les nouvelles forces productives de responsabiliser les industries stratégiques émergentes. la clé pour cela réside dans le talent. lors du pujiang innovation forum 2024, le premier concours international d'innovation en biologie computationnelle de shanghai, qui a duré plus de 9 mois, s'est officiellement terminé et a organisé une cérémonie de remise de prix au forum international d'innovation en biologie computationnelle de shanghai. lors de la finale organisée sur place, 5 équipes ont organisé une « confrontation de pointe ». le gagnant sera sélectionné sur la base de scores complets issus des résultats des expériences humides, de la qualité des rapports finaux de défense sur site, du processus d'exploration de modélisation, de l'innovation des solutions de modélisation et d'autres dimensions.
le récepteur nmda est lié à diverses maladies, telles que les accidents vasculaires cérébraux, la dépression, l'épilepsie, la maladie d'alzheimer, la douleur, etc. il s'agit de l'une des cibles de développement de médicaments les plus populaires pour les maladies neurologiques. potentiel d’implications cliniques et de marchés thérapeutiques importants. le concours est basé sur la séquence protéique connue, la structure et les informations sur les molécules actives de la famille des récepteurs nmda, et utilise des méthodes de calcul de l'ia pour découvrir des molécules hautement actives potentielles qui agissent spécifiquement sur le récepteur glun1/glun3a. combiné à une vérification expérimentale humide, il pose une base importante pour la poursuite de la recherche et du développement de médicaments, permet l’émergence d’algorithmes d’ia véritablement précieux et robustes et favorise la recherche et le développement de médicaments d’ia.
aujourd’hui, dans le domaine de la découverte de nouveaux médicaments, les technologies d’intelligence artificielle telles que l’apprentissage profond jouent un rôle de plus en plus important. en mai de l'année dernière, la commission municipale des sciences et technologies de shanghai a publié le « plan d'action pour l'innovation et le développement de la biologie computationnelle de shanghai (2023-2025) », qui vise à promouvoir le développement de la biologie computationnelle et à permettre de résoudre les problèmes clés de la recherche scientifique, les médicaments. la recherche et le développement, ainsi que la prévention, le diagnostic et le traitement des principales maladies.
le « plan » prend des mesures telles que la mise en place d'un soutien spécial, la construction d'un système de plateforme d'innovation, la connexion du développement industriel et le renforcement de l'introduction des talents pour réaliser une mise en page systématique autour de la recherche fondamentale et de la recherche fondamentale appliquée telle que le développement d'algorithmes, la construction de modèles et l'ia. conception de médicaments.il est prévu que d'ici 2025, établir un paradigme de recherche en biologie computationnelle basé sur toute la chaîne de modélisation, de prédiction et d'application, construire dans un premier temps une infrastructure telle qu'une plate-forme de mégadonnées biologiques, cultiver et introduire un groupe de talents en biologie computationnelle, et développer des algorithmes de théorie des données multimodales, l'ingénierie des protéines et les médicaments d'ia. nous avons pris les devants en réalisant des percées théoriques majeures dans la r&d et dans d'autres domaines, en développant un certain nombre de modèles d'algorithmes et de logiciels avec des droits de propriété intellectuelle indépendants et une influence internationale. accélérer la création d'un certain nombre de technologies perturbatrices pour la vie et la santé et produire un certain nombre de nouvelles technologies pouvant être appliquées efficacement à grande échelle. des outils, de nouvelles normes et de nouveaux produits jetteront les bases de la formation d'une discipline dominante dans le domaine. de la biologie computationnelle et faire de shanghai une source d'idées innovantes, de paradigmes de recherche scientifique et d'applications majeures dans le domaine de la biologie computationnelle.
en tant que mesure importante pour relier le développement de l'industrie, le concours international d'innovation en biologie computationnelle de shanghai 2023, organisé par le centre de promotion de l'industrie des technologies biomédicales de shanghai, a été officiellement lancé en décembre de l'année dernière. selon l'organisateur, ce concours adhère au principe de « sélection des candidats sur la base de la compétition et sélection des options sur la base de la compétition ». en plus de remporter des prix, les équipes qualifiées seront directement incluses dans le projet spécial « biologie computationnelle » du shanghai science. et du plan d'action pour l'innovation scientifique et technologique de la commission. selon le centre de développement des sciences et technologies biomédicales de shanghai, le concours a attiré 1 329 personnes issues de 342 équipes qui se sont inscrites et ont soumis un total de 180 résumés de plans. après le premier tour d'examen, 86 équipes ont été présélectionnées pour le tour préliminaire, dont 60 équipes universitaires, représentant environ 70 % et 28 équipes de shanghai, représentant environ 30 % ;
regardez les journalistes : zhu qiyue, lin xiande
editeur : zhu qiyue
editeur : li yintao
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