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jimu news 記者 zhan lin

2 つの概略図では、3,747 個の「黒い」クレーターと密集した赤い点が損傷した建物を示し、継続的に砲撃を受けているガザ地区の悲惨な状況を記録しています。

8月24日、「時系列衛星リモートセンシングでガザ地区の戦争被害が増大し続けていることが明らかになった」と題する論文が、国際トップジャーナル「ナショナル・サイエンス・レビュー」オンライン版に掲載された。この論文は、武漢大学国家測量・地図作成・リモートセンシング情報工学重点研究所の李徳仁学者チームの最新の研究結果であると理解されている。

9月5日、論文の責任著者であるシャオ・シオンウー氏はジム・ニュースの記者とのインタビューで、5か月以上の研究と衛星リモートセンシングによる継続的な追跡を経て、研究チームは強力な人工知能による詳細なデータを使用したと述べた。衛星リモートセンシング技術と、ミサイルによって段階的に攻撃されたガザ地区の悲惨な状況を記録した正確な地図。 xiao xiongwu氏は、この研究結果は、地球規模の状況におけるさまざまな自然災害や紛争のインテリジェントな監視と正確な評価に重要な参考となると述べた。

学術研究員のリー・デレン氏がチームを指導して技術研究を実施 (出典: インタビュー対象者)

公開情報によると、この研究では、研究チームが人工知能と研究所が独自に開発した羅家-3-01衛星の高解像度衛星リモートセンシングを組み合わせ、戦争で被害を受けた都市のマルチカテゴリーオブジェクトのリモートセンシングを提案した。高精度の時系列変化検出に関する動的監視手法により、ガザ地区のミサイルクレーターや損傷した建物のほぼリアルタイムの検出が可能になるだけでなく、さまざまな地域のさまざまな種類の地物についての戦争被害の定量的評価も可能になります。日付、およびさまざまな種類の建物の被害レベルの自動評価。

5日夜、蕭雄武氏はジムニュースの記者に対し、プロジェクト研究の試験期間は2023年10月17日から2024年3月2日までであると紹介した。この期間中、武漢大学の羅家-3-01衛星は約4日おきにガザ地区上空に飛来し、一連の衛星リモートセンシング写真を撮影する。写真が返送された後、研究チームは独自に開発した人工知能アルゴリズムを使用して、解像度 0.5 メートルで写真を処理および分析しました。

ミサイルクレーターや建物被害、農地被害など複数の項目を分析した。

時系列衛星リモートセンシングに基づくガザ地区のミサイルクレーター（位置、大きさ、日付、数）と被害を受けた大学の自動検出結果（出典：インタビュー対象者）

「私たちの人工知能分析によって得られた情報は非常に正確かつ包括的です。」とシャオ・ションウー氏は、システムのクレーターの監視情報は、各クレーターのサイズと座標、毎月の新しいクレーターの正確な位置と同じくらい詳細であると述べました。合計。 xiao xiongwu氏のチームの統計によると、彼のチームの4か月以上の調査プロジェクト中にガザ地区で合計3,747個の爆弾クレーターが検出された。関連する研究結果の模式図によると、ガザ地区全体が密集した黒い斑点で覆われており、これらの黒い斑点はすべてミサイルが落下した場所である。

ガザ地区には 5 つの州があり、このリモートセンシング動的監視手法を使用すると、衛星が写真を撮るたびに、各州の建物のすべての損傷を明確に検出でき、同時に建物の種類を特定できます。 。 「被害を受けた建物が病院、学校、住宅、または礼拝所であるかどうかは、人工知能とリモートセンシング写真によって正確に判断できるとシャオ・シオンウー氏は説明した。」建物の被害状況を、被害の程度に応じて「無被害」「軽被害」「中被害」「大被害」「全被害」の5段階に分類して分析します。これは世界中の人工知能が完全に解決できていない問題ですが、このプログラムは現時点でそれを解決できます。

紙面の図を見ると、昨年10月にはガザでは散発的な建物被害しかなかったが、それ以来、今年3月までに被害のレベルが増加し続け、被害を受けた建物の赤い点が増えていることがジム・ニュース記者らにはっきりと分かる。ほぼ領土全域にありました。被害を受けた建物は全領土の58.4％を占めた。

ガザ地区の 5 つの州における各時期の建物被害と傾向の分析 (出典: インタビュー対象者)

xiao xiongwu氏は、プロジェクトの結果は、ガザにおけるミサイル爆撃の密度、さまざまな種類の建物への被害、被害の程度、農地への被害を直観的に示したと述べた。劣悪な生活環境や食糧不足などガザ地区の民間人の実態を外部に知らせることができる。研究チームはまた、これらの初めての発見を通じて即時停戦の必要性を強調し、ガザ地区の人道支援と戦後復興を実施するよう国際社会に強く求めた。

武漢大学の羅家3-01衛星は昨年1月に打ち上げられ、主に科学実験に使用されている。その主な機能は、高解像度のデータを取得し、全球観測を行うことです。この研究結果の特徴は、衛星リモートセンシングの助けを借りて写真を撮影することに加えて、チームの強力な人工知能アルゴリズムによってもたらされる画像情報の抽出と分析の包括性、正確性、自動化に焦点を当てています。

xiao xiongwu氏は、この研究結果は紛争地域だけでなく、さまざまな自然災害のインテリジェントな監視と正確な評価に重要な参考になると信じています。

（出典：ジムニュース）

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