новости

репортер jimu news чжан линь

на двух схематических диаграммах 3747 «черных» воронок и поврежденных зданий, показанных плотными красными точками, отражают трагическую ситуацию в секторе газа, подвергающемся постоянным бомбардировкам.

24 августа статья под названием «дистанционное спутниковое зондирование с временными рядами показывает, что военный ущерб в секторе газа продолжает расти» была опубликована в интернете в ведущем всеобъемлющем международном журнале «national science review». понятно, что эта статья является последним результатом исследования команды академика ли дэрэня из государственной ключевой лаборатории геодезии, картографии и информационной инженерии дистанционного зондирования уханьского университета.

5 сентября сяо сюнву, автор-корреспондент статьи, заявил в интервью репортеру jimu news, что после более чем пяти месяцев исследований и непрерывного отслеживания с помощью спутникового дистанционного зондирования исследовательская группа использовала подробные данные с помощью мощного искусственного интеллекта. и технология спутникового дистанционного зондирования. а точные карты фиксируют трагическое состояние сектора газа, подвергающегося шаг за шагом ракетным атакам. сяо сюнву заявил, что результаты исследования служат важным ориентиром для интеллектуального мониторинга и точной оценки различных стихийных бедствий и конфликтов в глобальном контексте.

академик ли дэрэнь руководит командой для проведения технических исследований (источник: интервьюируемый)

публичная информация показывает, что в этом исследовании исследовательская группа объединила искусственный интеллект со спутниковым дистанционным зондированием высокого разрешения спутника luojia-3-01, независимо разработанным лабораторией, и предложила дистанционное зондирование поврежденных войной городских многокатегорных объектов на основе по высокоточному обнаружению изменений временных рядов. метод динамического мониторинга позволяет практически в реальном времени обнаруживать ракетные воронки и поврежденные здания в секторе газа, а также количественную оценку военного ущерба для различных типов объектов в разных провинциях и на разных территориях. даты и автоматическую оценку уровня повреждений различных типов зданий.

вечером 5-го числа сяо сюнву сообщил журналистам jimu news, что время тестирования исследования проекта — с 17 октября 2023 года по 2 марта 2024 года. в течение этого периода примерно каждые четыре дня спутник luojia-3-01 уханьского университета будет пролетать над сектором газа, чтобы сделать серию спутниковых фотографий дистанционного зондирования. после того, как фотографии были отправлены обратно, исследовательская группа использовала свой эксклюзивно разработанный алгоритм искусственного интеллекта для обработки и анализа фотографий с разрешением 0,5 метра.

проанализировано множество элементов, включая информацию о ракетных кратерах, повреждениях зданий и сельскохозяйственных угодьях.

результаты автоматического обнаружения ракетных воронок (местоположение, размер, дата и количество) и поврежденных университетов в секторе газа на основе временных рядов спутникового дистанционного зондирования (источник: интервьюируемый)

«информация, проанализированная нашим искусственным интеллектом, является достаточно точной и полной», — сказал сяо сюнву, информация о мониторинге кратеров, получаемая системой, столь же детализирована, как размер и координаты каждого кратера, точное местоположение новых кратеров каждый месяц и общее количество кратеров. . согласно статистическим данным команды сяо сюнву, за более чем четыре месяца исследовательского проекта его команды в секторе газа было обнаружено в общей сложности 3747 воронок от бомб. схематические диаграммы результатов соответствующих исследований показывают, что весь сектор газа покрыт густыми черными пятнами, и эти черные пятна - все места падения ракет.

в секторе газа имеется пять провинций. используя этот метод динамического мониторинга дистанционного зондирования, каждый раз, когда спутник делает снимок, можно четко обнаружить все повреждения зданий в каждой провинции и одновременно определить тип здания. . «является ли поврежденное здание больницей, школой, жилым домом или местом поклонения, можно точно определить с помощью искусственного интеллекта и фотографий дистанционного зондирования», — пояснил сяо сюнву, что помимо типа здания искусственный интеллект также может определить. проанализировать степень повреждения здания, классифицируя различные здания по степени повреждения на пять уровней: отсутствие повреждений, легкие повреждения, средние повреждения, серьезные повреждения и полное повреждение. это проблема, которую искусственный интеллект во всем мире до конца не решил, и в настоящее время эта программа может это сделать.

на иллюстрациях газеты репортеры jimu news ясно видят, что в октябре прошлого года в секторе газа были лишь единичные разрушения. с тех пор уровень повреждений продолжает увеличиваться. к марту этого года красные точки поврежденных зданий. были почти по всей территории. поврежденные здания составили 58,4% всей территории.

анализ повреждений зданий и тенденций в пяти провинциях сектора газа в разное время (источник: интервьюируемый)

сяо сюнву заявил, что результаты проекта интуитивно показали плотность ракетных бомбардировок сектора газа, ущерб различным типам зданий, уровень ущерба и ущерб сельскохозяйственным угодьям. это может позволить внешнему миру узнать о реальном положении гражданского населения в секторе газа, например, о плохих условиях жизни и нехватке продовольствия. исследовательская группа также подчеркнула необходимость немедленного прекращения огня благодаря этим первым открытиям и настоятельно призвала международное сообщество оказать гуманитарную помощь и послевоенное восстановление в секторе газа.

спутник luojia-3-01 уханьского университета был запущен в небо в январе прошлого года и в основном используется для научных экспериментов. его основная функция — получение данных высокого разрешения и проведение глобальных наблюдений. характеристики этого результата исследования, помимо фотографирования с помощью спутникового дистанционного зондирования, сосредоточены на полноте, точности и автоматизации извлечения и анализа информации об изображениях, обеспечиваемых мощным алгоритмом искусственного интеллекта команды.

сяо сюнву считает, что не только в зонах конфликтов результаты этого исследования также служат важной основой для интеллектуального мониторинга и точной оценки различных стихийных бедствий.

(источник: новости джиму)

для получения более интересной информации загрузите клиент «jimu news» на рынке приложений. не перепечатывайте без разрешения. вы можете предоставить подсказки для новостей, и вам заплатят, как только вы примете.