berita

reporter berita jimu, zhan lin

dalam dua diagram skematik tersebut, 3.747 kawah “hitam” dan titik merah padat menunjukkan bangunan rusak, merekam situasi tragis jalur gaza yang terus menerus dibombardir.

pada tanggal 24 agustus, sebuah makalah berjudul "penginderaan jarak jauh satelit seri waktu mengungkapkan bahwa kerusakan akibat perang di jalur gaza terus meningkat" diterbitkan secara online di jurnal internasional komprehensif terkemuka "national science review". maklum, makalah ini merupakan hasil penelitian terbaru tim akademisi li deren dari state key laboratory of surveying, mapping and remote sensing information engineering universitas wuhan.

pada tanggal 5 september, xiao xiongwu, penulis terkait makalah tersebut, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan seorang reporter dari jimu news bahwa setelah lebih dari lima bulan melakukan penelitian dan pelacakan terus menerus dengan penginderaan jauh satelit, tim peneliti menggunakan data terperinci melalui kecerdasan buatan yang kuat. dan teknologi penginderaan jauh melalui satelit, serta grafik akurat yang mendokumentasikan keadaan tragis jalur gaza yang diserang selangkah demi selangkah oleh rudal. xiao xiongwu mengatakan, hasil penelitian tersebut memberikan referensi penting bagi pemantauan cerdas dan penilaian akurat terhadap berbagai bencana alam dan konflik dalam konteks global.

akademisi li deren memandu tim untuk melakukan penelitian teknis (sumber: narasumber)

informasi publik menunjukkan bahwa dalam penelitian ini, tim peneliti menggabungkan kecerdasan buatan dengan penginderaan jarak jauh satelit resolusi tinggi dari satelit luojia-3-01 yang dikembangkan secara independen oleh laboratorium, dan mengusulkan penginderaan jarak jauh berdasarkan objek multi-kategori perkotaan yang rusak akibat perang. pada deteksi perubahan rangkaian waktu dengan presisi tinggi. metode pemantauan dinamis memungkinkan deteksi kawah rudal dan bangunan rusak di jalur gaza hampir secara real-time, serta penilaian kuantitatif kerusakan akibat perang untuk berbagai jenis fitur di berbagai provinsi dan di berbagai provinsi. tanggal, dan penilaian otomatis terhadap tingkat kerusakan berbagai jenis bangunan.

pada tanggal 5 malam, xiao xiongwu memperkenalkan kepada wartawan jimu news bahwa waktu pengujian penelitian proyek adalah dari 17 oktober 2023 hingga 2 maret 2024. selama periode ini, setiap empat hari atau lebih, satelit luojia-3-01 universitas wuhan akan datang ke jalur gaza untuk mengambil serangkaian foto penginderaan jauh dari satelit. setelah foto-foto tersebut dikirim kembali, tim peneliti menggunakan algoritma kecerdasan buatan yang dikembangkan secara eksklusif untuk memproses dan menganalisis foto-foto tersebut dengan resolusi 0,5 meter.

ada beberapa hal yang dianalisis, termasuk informasi tentang kawah rudal, kerusakan bangunan, dan kerusakan lahan pertanian.

hasil deteksi otomatis kawah rudal (lokasi, ukuran, tanggal dan nomor) dan kerusakan universitas di jalur gaza berdasarkan penginderaan jauh satelit deret waktu (sumber: narasumber)

"informasi yang diperoleh dari analisis kecerdasan buatan kami cukup akurat dan komprehensif." xiao xiongwu mengatakan bahwa informasi pemantauan kawah oleh sistem sangat rinci seperti ukuran dan koordinat setiap kawah, lokasi tepat kawah baru setiap bulan, dan kawahnya. total. menurut statistik tim xiao xiongwu, total 3.747 kawah bom terdeteksi di jalur gaza selama lebih dari empat bulan proyek penelitian timnya. diagram skematis dari hasil penelitian yang relevan menunjukkan bahwa seluruh jalur gaza ditutupi dengan titik hitam pekat, dan titik hitam ini adalah tempat jatuhnya rudal.

terdapat lima provinsi di jalur gaza. dengan menggunakan metode pemantauan dinamis penginderaan jauh ini, setiap kali satelit mengambil gambar, seluruh kerusakan bangunan di setiap provinsi dapat dideteksi dengan jelas, dan pada saat yang sama jenis bangunan dapat diidentifikasi. . “apakah bangunan yang rusak itu rumah sakit, sekolah, bangunan tempat tinggal, atau tempat ibadah dapat ditentukan secara akurat melalui kecerdasan buatan dan foto penginderaan jauh.” xiao xiongwu menjelaskan bahwa selain jenis bangunan, kecerdasan buatan juga bisa menganalisis tingkat kerusakan bangunan, mengklasifikasikan berbagai bangunan menurut tingkat kerusakannya menjadi lima tingkatan: tidak rusak, rusak ringan, rusak sedang, rusak berat, dan rusak total. ini adalah masalah yang belum sepenuhnya diselesaikan oleh kecerdasan buatan di seluruh dunia, dan program ini saat ini dapat menyelesaikannya.

dalam ilustrasi surat kabar tersebut, wartawan jimu news dapat melihat dengan jelas bahwa pada bulan oktober tahun lalu, hanya terjadi kerusakan bangunan secara sporadis di gaza. sejak itu, tingkat kerusakan terus meningkat. pada bulan maret tahun ini, titik-titik merah bangunan rusak hampir tersebar di seluruh wilayah. bangunan yang rusak mencakup 58,4% dari seluruh wilayah.

analisis kerusakan bangunan dan trennya di lima provinsi jalur gaza pada waktu berbeda (sumber: narasumber)

xiao xiongwu mengatakan bahwa hasil proyek secara intuitif menunjukkan kepadatan pemboman rudal di gaza, kerusakan berbagai jenis bangunan, tingkat kerusakan dan kerusakan lahan pertanian. hal ini dapat membuat dunia luar mengetahui situasi nyata warga sipil di jalur gaza, seperti lingkungan hidup yang buruk dan kekurangan pangan. tim peneliti juga menekankan perlunya gencatan senjata segera melalui temuan pertama ini dan sangat menyerukan masyarakat internasional untuk melakukan bantuan kemanusiaan dan rekonstruksi pascaperang di jalur gaza.

satelit luojia-3-01 universitas wuhan diluncurkan ke langit pada januari tahun lalu dan terutama digunakan untuk eksperimen ilmiah. fungsi utamanya adalah memperoleh data resolusi tinggi dan melakukan observasi global. ciri-ciri hasil penelitian ini, selain pengambilan foto dengan bantuan penginderaan jauh satelit, fokus pada kelengkapan, keakuratan, dan otomatisasi ekstraksi dan analisis informasi gambar yang dihasilkan oleh algoritma kecerdasan buatan tim yang kuat.

xiao xiongwu percaya bahwa tidak hanya di daerah konflik, hasil penelitian ini juga memberikan referensi penting untuk pemantauan cerdas dan penilaian akurat terhadap berbagai bencana alam.

(sumber: berita jimu)

untuk informasi lebih menarik, silakan unduh klien "jimu news" di pasar aplikasi. mohon jangan mencetak ulang tanpa izin. anda dipersilakan untuk memberikan petunjuk berita dan anda akan dibayar setelah diterima.