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il giornalista di jimu news zhan lin

nei due diagrammi schematici, 3.747 crateri "neri" ed edifici danneggiati evidenziati da densi punti rossi, documentano la tragica situazione della striscia di gaza continuamente bombardata.

il 24 agosto, un articolo intitolato "il telerilevamento satellitare in serie temporale rivela che i danni di guerra nella striscia di gaza continuano ad aumentare" è stato pubblicato online sulla prestigiosa rivista internazionale "national science review". resta inteso che questo articolo è l'ultimo risultato della ricerca del team dell'accademico li deren del laboratorio statale chiave di rilevamento, mappatura e ingegneria dell'informazione del telerilevamento dell'università di wuhan.

il 5 settembre, xiao xiongwu, l'autore corrispondente dell'articolo, ha dichiarato in un'intervista con un giornalista di jimu news che dopo più di cinque mesi di ricerca e monitoraggio continuo tramite telerilevamento satellitare, il gruppo di ricerca ha utilizzato dati dettagliati attraverso una potente intelligenza artificiale e la tecnologia di telerilevamento satellitare. e grafici accurati registrano il tragico stato della striscia di gaza mentre viene attaccata passo dopo passo dai missili. xiao xiongwu ha affermato che i risultati della ricerca forniscono un riferimento importante per il monitoraggio intelligente e la valutazione accurata di vari disastri naturali e conflitti nel contesto globale.

l'accademico li deren guida il team nello svolgimento della ricerca tecnica (fonte: intervistato)

le informazioni pubbliche mostrano che in questo studio, il gruppo di ricerca ha combinato l'intelligenza artificiale con il telerilevamento satellitare ad alta risoluzione del satellite luojia-3-01 sviluppato indipendentemente dal laboratorio, e ha proposto il telerilevamento di oggetti urbani multicategoria danneggiati dalla guerra basati su sul rilevamento dei cambiamenti delle serie temporali ad alta precisione. il metodo di monitoraggio dinamico consente il rilevamento quasi in tempo reale dei crateri dei missili e degli edifici danneggiati nella striscia di gaza, nonché la valutazione quantitativa dei danni di guerra per diversi tipi di caratteristiche in diverse province e su diversi. date e valutazione automatica dei livelli di danno di diverse tipologie di edifici.

la sera del 5, xiao xiongwu ha presentato ai giornalisti di jimu news che il tempo di test della ricerca del progetto va dal 17 ottobre 2023 al 2 marzo 2024. durante questo periodo, circa ogni quattro giorni, il satellite luojia-3-01 dell’università di wuhan arriverà sulla striscia di gaza per scattare una serie di foto satellitari di telerilevamento. dopo che le foto sono state rispedite, il team di ricerca ha utilizzato il suo algoritmo di intelligenza artificiale sviluppato esclusivamente per elaborare e analizzare le foto con una risoluzione di 0,5 metri.

vengono analizzati più elementi, comprese informazioni sui crateri dei missili, danni agli edifici e danni ai terreni agricoli.

risultati del rilevamento automatico dei crateri missilistici (posizione, dimensione, data e numero) e delle università danneggiate nella striscia di gaza sulla base del telerilevamento satellitare in serie temporale (fonte: intervistato)

"le informazioni analizzate dalla nostra intelligenza artificiale sono abbastanza accurate e complete." xiao xiongwu ha affermato che le informazioni di monitoraggio dei crateri da parte del sistema sono dettagliate quanto la dimensione e le coordinate di ciascun cratere, la posizione precisa dei nuovi crateri ogni mese e il totale dei crateri. . secondo le statistiche del team di xiao xiongwu, durante gli oltre quattro mesi del progetto di ricerca del suo team, nella striscia di gaza sono stati rilevati un totale di 3.747 crateri di bombe. i diagrammi schematici dei risultati della ricerca mostrano che l’intera striscia di gaza è ricoperta da fitte macchie nere, e queste macchie nere sono tutte dove sono caduti i missili.

ci sono cinque province nella striscia di gaza utilizzando questo metodo di monitoraggio dinamico del telerilevamento, ogni volta che il satellite scatta una foto, tutti i danni agli edifici in ciascuna provincia possono essere chiaramente rilevati e il tipo di edificio può essere identificato allo stesso tempo. . "se l'edificio danneggiato sia un ospedale, una scuola, un edificio residenziale o un luogo di culto può essere determinato con precisione attraverso l'intelligenza artificiale e le foto di telerilevamento." xiao xiongwu ha spiegato che oltre al tipo di edificio, anche l'intelligenza artificiale può farlo analizzare il grado di danno dell'edificio, classificando i diversi edifici in base al grado di danno in cinque livelli: nessun danno, danno lieve, danno moderato, danno grave e danno completo. questo è un problema che l’intelligenza artificiale nel mondo non ha risolto completamente, e questo programma attualmente può farlo.

nelle illustrazioni del giornale, i giornalisti di jimu news possono vedere chiaramente che nell'ottobre dello scorso anno si sono verificati solo sporadici danni agli edifici a gaza. da allora, il livello dei danni ha continuato ad aumentare. entro marzo di quest'anno, i punti rossi degli edifici danneggiati erano presenti su quasi tutto il territorio. gli edifici danneggiati rappresentano il 58,4% dell'intero territorio.

analisi dei danni edilizi e delle tendenze nelle cinque province della striscia di gaza in tempi diversi (fonte: intervistato)

xiao xiongwu ha affermato che i risultati del progetto hanno mostrato intuitivamente la densità dei bombardamenti missilistici su gaza, i danni a diversi tipi di edifici, il livello dei danni e i danni ai terreni agricoli. può far conoscere al mondo esterno la reale situazione dei civili nella striscia di gaza, come il povero ambiente di vita e la carenza di cibo. il gruppo di ricerca ha inoltre sottolineato la necessità di un cessate il fuoco immediato attraverso questi primi risultati e ha invitato fortemente la comunità internazionale a portare avanti l’assistenza umanitaria e la ricostruzione postbellica nella striscia di gaza.

il satellite luojia-3-01 dell'università di wuhan è stato lanciato in cielo nel gennaio dello scorso anno ed è utilizzato principalmente per esperimenti scientifici. la sua funzione principale è ottenere dati ad alta risoluzione e condurre osservazioni globali. le caratteristiche di questo risultato di ricerca, oltre a scattare foto con l'aiuto del telerilevamento satellitare, si concentrano sulla completezza, accuratezza e automazione dell'estrazione e dell'analisi delle informazioni sulle immagini apportate dal potente algoritmo di intelligenza artificiale del team.

xiao xiongwu ritiene che non solo nelle aree di conflitto, i risultati di questa ricerca forniscano anche un importante riferimento per il monitoraggio intelligente e la valutazione accurata di vari disastri naturali.

(fonte: jimu news)

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