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el reportero de jimu news, zhan lin.

en los dos diagramas esquemáticos, 3.747 cráteres "negros" y edificios dañados, representados por densos puntos rojos, registran la trágica situación de la franja de gaza, que es bombardeada continuamente.

el 24 de agosto, se publicó en línea un artículo titulado "la teledetección satelital de series temporales revela que los daños de guerra en la franja de gaza continúan aumentando" en la importante revista internacional "national science review". se entiende que este artículo es el resultado de la investigación más reciente del equipo del académico li deren del laboratorio estatal clave de ingeniería de información de topografía, cartografía y teledetección de la universidad de wuhan.

el 5 de septiembre, xiao xiongwu, autor correspondiente del artículo, dijo en una entrevista con un periodista de jimu news que después de más de cinco meses de investigación y seguimiento continuo mediante teledetección satelital, el equipo de investigación utilizó datos detallados a través de una poderosa inteligencia artificial. y tecnología de teledetección satelital, y gráficos precisos registran el trágico estado de la franja de gaza mientras es atacada paso a paso por misiles. xiao xiongwu dijo que los resultados de la investigación proporcionan una referencia importante para el monitoreo inteligente y la evaluación precisa de diversos desastres naturales y conflictos en el contexto global.

el académico li deren guía al equipo para realizar investigaciones técnicas (fuente: entrevistado)

la información pública muestra que en este estudio, el equipo de investigación combinó la inteligencia artificial con la teledetección satelital de alta resolución del satélite luojia-3-01 desarrollado independientemente por el laboratorio, y propuso la teledetección de objetos urbanos de múltiples categorías dañados por la guerra. sobre la detección de cambios de series temporales de alta precisión el método de monitoreo dinámico permite la detección casi en tiempo real de cráteres de misiles y edificios dañados en la franja de gaza, así como la evaluación cuantitativa de los daños de guerra para diferentes tipos de características en diferentes provincias y en diferentes. fechas y evaluación automática de los niveles de daño de diferentes tipos de edificios.

en la noche del día 5, xiao xiongwu presentó a los reporteros de jimu news que el tiempo de prueba del proyecto de investigación es del 17 de octubre de 2023 al 2 de marzo de 2024. durante este período, aproximadamente cada cuatro días, el satélite luojia-3-01 de la universidad de wuhan sobrevolará la franja de gaza para tomar una serie de fotografías de teledetección por satélite. una vez devueltas las fotografías, el equipo de investigación utilizó su algoritmo de inteligencia artificial desarrollado exclusivamente para procesar y analizar las fotografías con una resolución de 0,5 metros.

se analizan varios elementos, incluida información sobre cráteres de misiles, daños a edificios y daños a tierras de cultivo.

resultados de la detección automática de cráteres de misiles (ubicación, tamaño, fecha y número) y universidades dañadas en la franja de gaza basados ​​en teledetección satelital de series temporales (fuente: entrevistado)

"la información analizada por nuestra inteligencia artificial es bastante precisa y completa". xiao xiongwu dijo que la información de monitoreo de los cráteres del sistema es tan detallada como el tamaño y las coordenadas de cada cráter, la ubicación precisa de nuevos cráteres cada mes y el total de cráteres. . según las estadísticas del equipo de xiao xiongwu, durante los más de cuatro meses del proyecto de investigación de su equipo, se detectaron un total de 3.747 cráteres de bombas en la franja de gaza. los diagramas esquemáticos de los resultados de investigaciones relevantes muestran que toda la franja de gaza está cubierta de densos puntos negros, y todos estos puntos negros son los lugares donde han caído los misiles.

hay cinco provincias en la franja de gaza. utilizando este método de monitoreo dinámico de detección remota, cada vez que el satélite toma una fotografía, se pueden detectar claramente todos los daños a los edificios en cada provincia y al mismo tiempo se puede identificar el tipo de edificio. . "si el edificio dañado es un hospital, una escuela, un edificio residencial o un lugar de culto se puede determinar con precisión mediante inteligencia artificial y fotografías de detección remota", explicó xiao xiongwu, además del tipo de edificio, la inteligencia artificial también puede hacerlo. analizar el grado de daño del edificio, clasificando diferentes edificios según el grado de daño en cinco niveles: sin daño, daño leve, daño moderado, daño severo y daño completo. este es un problema que la inteligencia artificial en todo el mundo no ha resuelto del todo, y este programa actualmente puede hacerlo.

en las ilustraciones del periódico, los periodistas de jimu news pueden ver claramente que en octubre del año pasado, sólo hubo daños esporádicos a los edificios en gaza. desde entonces, el nivel de daños ha seguido aumentando. hasta marzo de este año, los puntos rojos de los edificios dañados. estaban casi por todo el territorio. los edificios dañados representaron el 58,4% de todo el territorio.

análisis de los daños a la construcción y sus tendencias en las cinco provincias de la franja de gaza en diferentes momentos (fuente: entrevistado)

xiao xiongwu dijo que los resultados del proyecto mostraron intuitivamente la densidad de los bombardeos con misiles en gaza, los daños a diferentes tipos de edificios, el nivel de daños y los daños a las tierras de cultivo. puede permitir que el mundo exterior conozca la situación real de los civiles en la franja de gaza, como las malas condiciones de vida y la escasez de alimentos. el equipo de investigación también enfatizó la necesidad de un alto el fuego inmediato a través de estos primeros hallazgos y pidió enérgicamente a la comunidad internacional que lleve a cabo asistencia humanitaria y reconstrucción de posguerra en la franja de gaza.

el satélite luojia-3-01 de la universidad de wuhan fue lanzado al cielo en enero del año pasado y se utiliza principalmente para experimentos científicos. su función principal es obtener datos de alta resolución y realizar observaciones globales. las características del resultado de esta investigación, además de tomar fotografías con la ayuda de la teledetección satelital, se centran en la exhaustividad, precisión y automatización de la extracción y el análisis de información de imágenes gracias al poderoso algoritmo de inteligencia artificial del equipo.

xiao xiongwu cree que no sólo en las zonas de conflicto, los resultados de esta investigación también proporcionan una referencia importante para el seguimiento inteligente y la evaluación precisa de diversos desastres naturales.

(fuente: noticias jimu)

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