nachricht

jimu news-reporter zhan lin

in den beiden schematischen diagrammen dokumentieren 3.747 „schwarze“ krater und beschädigte gebäude, dargestellt durch dichte rote punkte, die tragische situation der kontinuierlichen bombardierung des gazastreifens.

am 24. august wurde ein artikel mit dem titel „zeitreihen-satellitenfernerkundung zeigt, dass die kriegsschäden im gazastreifen weiter zunehmen“ online in der führenden internationalen fachzeitschrift „national science review“ veröffentlicht. es wird davon ausgegangen, dass dieses papier das neueste forschungsergebnis des teams um akademiker li deren vom state key laboratory of surveying, mapping and remote sensing information engineering der universität wuhan ist.

am 5. september sagte xiao xiongwu, der korrespondierende autor des papiers, in einem interview mit einem reporter von jimu news, dass das forschungsteam nach mehr als fünf monaten forschung und kontinuierlicher verfolgung durch satellitenfernerkundung detaillierte daten mithilfe leistungsstarker künstlicher intelligenz verwendet habe und satellitenfernerkundungstechnologie. und genaue karten dokumentieren den tragischen zustand des gazastreifens, während er schritt für schritt von raketen angegriffen wird. xiao xiongwu sagte, dass die forschungsergebnisse eine wichtige referenz für die intelligente überwachung und genaue bewertung verschiedener naturkatastrophen und konflikte im globalen kontext darstellen.

akademiker li deren leitet das team bei der durchführung technischer forschung (quelle: befragter)

aus öffentlichen informationen geht hervor, dass das forschungsteam in dieser studie künstliche intelligenz mit der hochauflösenden satellitenfernerkundung des unabhängig vom labor entwickelten satelliten luojia-3-01 kombiniert und eine fernerkundung von kriegsgeschädigten städtischen objekten mehrerer kategorien vorgeschlagen hat zur hochpräzisen erkennung von zeitreihenveränderungen. die dynamische überwachungsmethode ermöglicht die nahezu echtzeiterkennung von raketenkratern und beschädigten gebäuden im gazastreifen sowie die quantitative bewertung von kriegsschäden für verschiedene arten von merkmalen in verschiedenen provinzen und auf verschiedenen gebieten daten und automatische bewertung des schadensniveaus verschiedener gebäudetypen.

am abend des 5. stellte xiao xiongwu den reportern von jimu news vor, dass die testzeit der projektforschung vom 17. oktober 2023 bis zum 2. märz 2024 liege. in diesem zeitraum wird der satellit luojia-3-01 der wuhan-universität etwa alle vier tage den gazastreifen überfliegen, um eine reihe von satellitenfernerkundungsfotos aufzunehmen. nach der rücksendung der fotos verarbeitete und analysierte das forschungsteam die fotos mithilfe seines exklusiv entwickelten algorithmus der künstlichen intelligenz mit einer auflösung von 0,5 metern.

es werden mehrere elemente analysiert, darunter informationen zu raketenkratern, gebäudeschäden und schäden an ackerland.

automatische erkennungsergebnisse von raketenkratern (standort, größe, datum und anzahl) und beschädigten universitäten im gazastreifen basierend auf zeitreihen-satellitenfernerkundung (quelle: befragter)

„die von unserer künstlichen intelligenz analysierten informationen sind ziemlich genau und umfassend.“ xiao xiongwu sagte, dass die überwachungsinformationen des systems zu kratern ebenso detailliert sind wie die größe und koordinaten jedes kraters, die genaue position neuer krater jeden monat und die kratergesamtzahl . nach statistiken des teams um xiao xiongwu wurden im mehr als viermonatigen forschungsprojekt seines teams insgesamt 3.747 bombenkrater im gazastreifen entdeckt. schematische darstellungen relevanter forschungsergebnisse zeigen, dass der gesamte gazastreifen mit dichten schwarzen flecken bedeckt ist, und diese schwarzen flecken sind allesamt orte, an denen raketen einschlugen.

im gazastreifen gibt es fünf provinzen. mit dieser methode der dynamischen fernerkundung können bei jeder aufnahme des satelliten alle schäden an den gebäuden in jeder provinz eindeutig erkannt und gleichzeitig der gebäudetyp identifiziert werden . „ob es sich bei dem beschädigten gebäude um ein krankenhaus, eine schule, ein wohngebäude oder eine kultstätte handelt, lässt sich durch künstliche intelligenz und fernerkundungsfotos genau bestimmen.“ analysieren sie den schadensgrad des gebäudes und klassifizieren sie verschiedene gebäude nach dem schadensgrad in fünf stufen: kein schaden, leichter schaden, mäßiger schaden, schwerer schaden und vollständiger schaden. dies ist ein problem, das künstliche intelligenz auf der ganzen welt noch nicht vollständig gelöst hat, und dieses programm kann es derzeit lösen.

in den abbildungen der zeitung können reporter von jimu news deutlich erkennen, dass es im oktober letzten jahres nur sporadisch zu gebäudeschäden kam. seitdem ist die schadenshöhe bis märz dieses jahres weiter gestiegen waren fast im gesamten gebiet verteilt. beschädigte gebäude machten 58,4 % des gesamten territoriums aus.

analyse der gebäudeschäden und -trends in den fünf provinzen des gazastreifens zu unterschiedlichen zeiten (quelle: befragter)

xiao xiongwu sagte, dass die ergebnisse des projekts intuitiv die dichte der raketenbomben in gaza, die schäden an verschiedenen gebäudetypen, das ausmaß der schäden und die schäden an ackerland zeigten. es kann die außenwelt über die tatsächliche situation der zivilbevölkerung im gazastreifen informieren, beispielsweise über die schlechte lebensumgebung und nahrungsmittelknappheit. das forschungsteam betonte aufgrund dieser ersten ergebnisse auch die notwendigkeit eines sofortigen waffenstillstands und forderte die internationale gemeinschaft nachdrücklich auf, humanitäre hilfe und den wiederaufbau nach dem krieg im gazastreifen zu leisten.

der satellit luojia-3-01 der universität wuhan wurde im januar letzten jahres in den himmel geschossen und wird hauptsächlich für wissenschaftliche experimente genutzt. seine hauptfunktion besteht darin, hochauflösende daten zu erhalten und globale beobachtungen durchzuführen. die merkmale dieses forschungsergebnisses konzentrieren sich neben der aufnahme von fotos mithilfe der satellitenfernerkundung auf die vollständigkeit, genauigkeit und automatisierung der bildinformationsextraktion und -analyse, die durch den leistungsstarken algorithmus der künstlichen intelligenz des teams ermöglicht wird.

xiao xiongwu ist davon überzeugt, dass die ergebnisse dieser forschung nicht nur in konfliktgebieten wichtige hinweise für die intelligente überwachung und genaue bewertung verschiedener naturkatastrophen liefern.

(quelle: jimu news)

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