uutiset

3 747 pommikraatteria valokuvattiin viidessä kuukaudessa, ja wuhanin yliopiston ryhmän aikasarjan satelliittikaukokartoitus paljasti sodan tuhot gazan kaistalla.

2024-09-06

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

jimu news -toimittaja zhan lin

kahdessa kaaviossa 3 747 "mustaa" kraatteria ja vaurioituneita rakennuksia, jotka on merkitty tiheillä punaisilla pisteillä, kuvaavat traagisen tilanteen, jossa gazan kaistaa jatkuvasti pommitetaan.

24. elokuuta artikkeli "time-sarjan satelliittikaukokartoitus paljastaa, että sodan aiheuttamat vahingot gazan kaistalla kasvavat edelleen" julkaistiin verkossa huippuluokan kansainvälisessä lehdessä "national science review". ymmärretään, että tämä artikkeli on wuhanin yliopiston osavaltion maanmittaus-, kartoitus- ja kaukokartoitusinformaatiotekniikan laboratorion akateemikko li derenin ryhmän uusin tutkimustulos.

asiakirjan vastaava kirjoittaja xiao xiongwu sanoi 5. syyskuuta jimu newsin toimittajan haastattelussa, että yli viiden kuukauden tutkimuksen ja jatkuvan satelliittikaukokartoituksen jälkeen tutkimusryhmä käytti yksityiskohtaisia ​​tietoja tehokkaan tekoälyn avulla. ja satelliittikaukokartoitustekniikka ja tarkat kartat tallentavat gazan alueen traagisen tilan, kun ohjukset hyökkäävät siihen askel askeleelta. xiao xiongwu sanoi, että tutkimustulokset tarjoavat tärkeän referenssin erilaisten luonnonkatastrofien ja konfliktien älykkääseen seurantaan ja tarkkaan arviointiin globaalissa kontekstissa.

akateemikko li deren ohjaa tiimiä tekemään teknistä tutkimusta (lähde: haastateltava)

julkiset tiedot osoittavat, että tässä tutkimuksessa tutkimusryhmä yhdisti tekoälyn laboratorion itsenäisesti kehittämään luojia-3-01-satelliitin korkearesoluutioiseen kaukokartoitukseen ja ehdotti sodan vahingoittamien kaupunkien moniluokkaisten esineiden kaukokartoitusta. korkean tarkkuuden aikasarjamuutosten havaitsemisesta dynaaminen seurantamenetelmä mahdollistaa gazan kaistan ohjuskraatterien ja vaurioituneiden rakennusten havaitsemisen lähes reaaliajassa sekä sotavaurioiden kvantitatiivisen arvioinnin erityyppisille kohteille eri provinsseissa ja eri kohteissa. päivämäärät ja automaattinen arvio erityyppisten rakennusten vahinkotasoista.

5. päivän illalla xiao xiongwu esitteli jimu newsin toimittajille, että projektitutkimuksen testausaika on 17.10.2023 - 2.3.2024. tänä aikana wuhanin yliopiston luojia-3-01-satelliitti tulee noin neljän päivän välein gazan kaistalle ottamaan sarjan satelliittikaukokartoituskuvia. kun valokuvat oli lähetetty takaisin, tutkimusryhmä käytti yksinomaan kehittämää tekoälyalgoritmia kuvien käsittelyyn ja analysointiin 0,5 metrin resoluutiolla.

on analysoitu useita kohteita, mukaan lukien tiedot ohjuskraattereista, rakennusvaurioista ja viljelysmaan vaurioista.

ohjuskraatterien (sijainti, koko, päivämäärä ja lukumäärä) ja vaurioituneiden yliopistojen automaattiset tunnistustulokset gazan kaistalla aikasarjan satelliittikaukokartoituksen perusteella (lähde: haastateltava)

"tekoälymme analysoimat tiedot ovat melko tarkkoja ja kattavia, xiao xiongwu sanoi, että järjestelmän kraatterien seurantatiedot ovat yhtä yksityiskohtaisia ​​kuin kunkin kraatterin koko ja koordinaatit, uusien kraatterien tarkka sijainti joka kuukausi ja kraatterin kokonaismäärä." . xiao xiongwun tiimin tilastojen mukaan hänen tiiminsä tutkimusprojektin yli neljän kuukauden aikana gazan kaistalla havaittiin yhteensä 3 747 pommikraatteria. kaaviokaaviot asiaankuuluvista tutkimustuloksista osoittavat, että koko gazan kaista on peitetty tiheillä mustilla täplillä, ja nämä mustat pisteet ovat kaikki sinne, missä ohjukset ovat pudonneet.

gazan alueella on viisi provinssia. tätä dynaamista kaukokartoitusmenetelmää käyttämällä voidaan joka kerta, kun satelliitti ottaa kuvan, havaita selkeästi kaikki rakennukset kussakin maakunnassa ja samalla tunnistaa rakennustyyppi. . "onko vahingoittunut rakennus sairaala, koulu, asuinrakennus tai jumalanpalveluspaikka, voidaan tarkasti määrittää tekoälyn ja kaukokartoitusvalokuvien avulla, xiao xiongwu selitti, että rakennuksen tyypin lisäksi tekoäly voi myös olla analysoida rakennuksen vaurioiden astetta ja luokitella eri rakennukset vaurion asteen mukaan viiteen tasoon: ei vaurioita, vähäisiä vaurioita, kohtalaisia ​​vaurioita, vakavia vaurioita ja täydellisiä vaurioita. tämä on ongelma, jota tekoäly kaikkialla maailmassa ei ole täysin ratkaissut, ja tämä ohjelma pystyy tällä hetkellä tekemään sen.

lehden kuvissa jimu news -toimittajat näkevät selvästi, että viime vuoden lokakuussa rakennusvaurioita oli vain satunnaisesti. tämän vuoden maaliskuuhun mennessä vaurioiden määrä on kasvanut olivat lähes kaikkialla alueella. vaurioituneiden rakennusten osuus koko alueesta oli 58,4 %.

analyysi rakennusvaurioista ja suuntauksista gazan kaistan viidessä maakunnassa eri aikoina (lähde: haastateltava)

xiao xiongwu sanoi, että projektin tulokset osoittivat intuitiivisesti ohjuspommitusten tiheyden gazassa, erityyppisille rakennuksille aiheutuneet vahingot, vahinkojen tason ja vahingot viljelysmaalle. se voi kertoa ulkomaailmalle gazan kaistan siviilien todellisesta tilanteesta, kuten huonosta elinympäristöstä ja ruokapulasta. tutkimusryhmä korosti myös välittömän tulitauon tarvetta näiden ensihavaintojen kautta ja kehotti voimakkaasti kansainvälistä yhteisöä toteuttamaan humanitaarista apua ja sodanjälkeistä jälleenrakennusta gazan alueella.

wuhanin yliopiston luojia-3-01-satelliitti laukaistiin taivaalle viime vuoden tammikuussa ja sitä käytetään pääasiassa tieteellisiin kokeisiin. sen päätehtävänä on saada korkearesoluutioisia tietoja ja suorittaa globaaleja havaintoja. tämän tutkimustuloksen ominaisuudet keskittyvät satelliittien kaukokartoituksen avulla tapahtuvan valokuvaamisen lisäksi kuvainformaation poiminnan ja analysoinnin kattavuuteen, tarkkuuteen ja automatisointiin tiimin tehokkaan tekoälyalgoritmin tuomana.

xiao xiongwu uskoo, että ei vain konfliktialueilla, tämän tutkimuksen tulokset tarjoavat myös tärkeän referenssin erilaisten luonnonkatastrofien älykkääseen seurantaan ja tarkkaan arviointiin.

(lähde: jimu news)

saat lisää jännittäviä tietoja lataamalla "jimu news" -asiakasohjelman sovellusmarkkinoille. älä tulosta uudelleen ilman lupaa.

raportti/palaute