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agiにバブルはあるのか?ハン・シンイー、ワン・シャオチュアン、ヤン・ジュンジエが外灘会議に応じた

2024-09-06

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カバーニュース記者の張岳熙
9月5日、2024年包摂外灘会議のメインフォーラムの「産業イノベーション円卓会議」セッションで、アント・グループ社長兼最高財務責任者のハン・シンイー氏、バイチュアン・インテリジェンスの創設者兼ceoの王暁川氏、バイチュアン・インテリジェンスの創設者兼最高経営責任者(ceo)のヤン・ジュンジエ氏が登壇した。 minimax の ceo と他の業界リーダーがそれぞれ講演し、大型モデルの開発の歴史、次のサイクルでのブレークスルー、業界実現への道筋について議論しました。ゲストたちは、アプリケーションのブレークスルーが中国の汎用人工知能技術 (agi) の発展の鍵であると信じていました。
2024年インクルージョン・外灘会議メインフォーラム「産業イノベーションラウンドテーブル」セッション
出席者は、大型モデルの開発は長期的に見る必要があるとの認識で一致した。大型モデルのテクノロジーは、過去 2 年間で画期的な進歩を遂げました。現在、大規模モデルは「パラメータ構築」から「アプリケーション構築」へ移行しつつあります。次に、この業界は 2 つの問題に直面しています。1 つは、大規模化を促進する方法です。実装。 2 つ目は、アプリケーションを使用してテクノロジーの開発を推進する方法です。
han shinyi 氏は、ai テクノロジーの開発と応用は継続的な反復プロセスであると考えており、応用における技術的な困難を発見し、技術開発の方向性をより焦点化する必要があります。
王暁川氏は「agiバブル」理論を否定し、大型モデルの開発は結果の点で業界の期待に沿っていると信じていた。同氏は、大規模モデルを開発の次の段階に進めるためには、2 つの主要な統合を達成することが重要であると指摘しました。1 つはナレッジ検索と大規模モデルを組み合わせることで、もう 1 つは大規模モデルの機能強化を組み合わせるということです。
大規模なモデルは、真の汎用人工知能を実現する唯一の方法であると考えられています。 wang xiaochuan 氏は、agi について話すとき、「人間」の基準、つまり人間のように考え、知識を持ち、サービスを提供する能力がシナリオに当てはまると考えています。アシスタント。
このような基準を達成するには、yan junjie 氏はまだ忍耐が必要だと感じています。現在、彼はテクノロジーの最適化を通じて ai の限界を拡大することにもっと関心を持っています。同氏は、モデルのエラー率を 1 桁に減らすことができれば、モデルは信頼できる状態になり、ai がアシスタントから生産性エージェントになる可能性があり、この変化は真に人気のある製品をもたらし、社会に利益をもたらすだろうと述べました。業界には本質的な変化が訪れます。
ラウンドテーブルでは、ゲストたちは自社の大規模なモデルアプリケーションの実践についても共有しました。
han shinyi 氏は、大型モデル製品の目標は、使いやすさ、便利さ、そして手頃な価格に凝縮できると述べました。これは、ユーザーにとっては、より直感的な新しいインタラクティブなエクスペリエンスを意味し、販売者にとっては、ユーザーのニーズをより深く理解し、より構造化されパーソナライズされたサービスを提供できることを意味します。この種のサービスは提供の結果であり、その変化はユーザーとの対話に反映されるだけでなく、サプライサイドの深い変化にも反映されます。 alipay は、人工知能テクノロジーを人々の日常生活やビジネス運営により自然に統合して、ビジネス モデルの革新と変革を促進する方法を常に模索しています。
韓信義氏はまた、外灘カンファレンスでアントがaiライフマネージャー「志暁宝」、ai財務マネージャー「馬暁才」、ai健康マネージャーの3つの製品をリリースする予定であることも明らかにした。独立したアプリ。同氏は、これら 3 人の ai スチュワードが 3 つの分野でユーザーに優れたサービスを提供すると同時に、オープン エコシステムをインテリジェントな方法で接続し、新しいビジネス環境でのビジネス モデルを見つけることを期待しています。
baichuan intelligence は、小児科医と一般開業医という 2 つのエントリーポイントから始めて大規模な医療 ai 分野への投資に焦点を当てており、来年には低コストで医療へのアクセスを実現し、ユーザーの不安を解消し、医療のしやすさを改善することを目指しています。病院が運営している。
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