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agi에 버블이 있나요? han xinyi, wang xiaochuan, yan junjie가 와이탄 회의에 참석했습니다.

2024-09-06

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표지 뉴스 기자 장 위에시
9월 5일, 2024 inclusion bund 컨퍼런스 메인 포럼의 '산업 혁신 원탁' 세션에서 ant group 사장 겸 cfo han xinyi, baichuan intelligence 창립자 겸 ceo wang xiaochuan, 창립자 겸 ceo yan junjie가 참석했습니다. minimax ceo를 비롯한 업계 리더들이 각각 연설했습니다. 대형 모델의 개발 역사, 다음 주기의 혁신, 업계 실현 경로에 대해 논의했습니다. 참석자들은 응용 분야의 혁신이 중국의 일반적인 인공 지능 기술(agi) 발전의 핵심이라고 믿었습니다.
2024 포용·외탄 컨퍼런스 메인 포럼 '산업혁신 라운드테이블' 세션
이날 회의에 참석한 참석자들은 대형 모델 개발은 장기간에 걸쳐 살펴봐야 한다는 데 공감했다. 대형 모델 기술은 지난 2년 동안 획기적인 발전을 이루었습니다. 현재 우리는 업계 발전의 한 지점에 있습니다. 대형 모델은 "매개 변수 구축"에서 "애플리케이션 구축"으로 이동하고 있습니다. 다음으로 업계는 두 가지 문제에 직면해 있습니다. 그 중 하나는 추론 비용을 줄여 대규모화를 촉진하는 것입니다. 구현. 두 번째는 애플리케이션을 사용하여 기술 개발을 추진하는 방법입니다.
han xinyi는 ai 기술의 개발과 적용이 지속적인 반복 과정이라고 믿습니다. 적용의 기술적 어려움을 발견하고 기술 개발 방향을 더욱 집중화해야 합니다.
wang xiaochuan은 "agi 버블" 이론을 부인하면서 대형 모델의 개발이 결과 측면에서 업계의 기대에 부합한다고 믿었습니다. 그는 대형 모델을 다음 개발 단계로 발전시키기 위해서는 두 가지 주요 통합을 달성하는 것이 핵심이라고 지적했습니다. 하나는 지식 검색과 대형 모델의 결합이고 다른 하나는 대형 모델 향상의 결합입니다.
대형 모델은 진정한 일반 인공 지능을 달성할 수 있는 유일한 방법으로 간주됩니다. wang xiaochuan은 agi를 말할 때 '인간' 표준, 즉 인간처럼 생각하고 알고 서비스를 제공하는 능력을 언급할 수 있다고 믿습니다. 어시스턴트.
그러한 표준에 도달하려면 yan junjie는 여전히 인내심이 필요하다고 생각합니다. 현재 그는 기술 최적화를 통해 ai의 경계를 확장하는 것에 더 관심을 두고 있다. 그는 모델 오류율을 한 자릿수로 줄일 수 있다면 모델은 신뢰할 수 있는 상태가 될 것이며 ai는 비서의 생산성의 한 형태가 될 수도 있다고 말했습니다. 이러한 변화는 또한 진정한 인기 제품을 가져오고 혜택을 가져올 것이라고 말했습니다. 업계에 근본적인 변화가 찾아옵니다.
라운드 테이블에서 손님들은 자사의 대형 모델 적용 사례도 공유했습니다.
han xinyi는 대형 모델 제품의 목표는 사용하기 쉽고 유용하며 저렴하다는 점으로 압축할 수 있다고 말했습니다. 이는 사용자에게 있어 새롭고 더욱 직관적인 상호작용 경험을 의미하며, 사용자의 요구를 더욱 깊이 이해하고 더욱 구조화되고 개인화된 서비스를 제공할 수 있는 능력을 의미합니다. 이러한 종류의 서비스는 전달 결과이며, 그 변화는 사용자 상호 작용에 반영될 뿐만 아니라 공급 측면에서도 근본적인 변화입니다. alipay는 비즈니스 모델의 혁신과 변화를 촉진하기 위해 인공 지능 기술을 사람들의 일상 생활과 비즈니스 운영에 보다 자연스럽게 통합하는 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다.
han xinyi는 또한 bund conference에서 ant가 ai 생활 관리자 "zhi xiaobao", ai 재무 관리자 "ma xiaocai", ai 건강 관리자 등 세 가지 제품을 출시할 것이라고 밝혔으며 그중 zhi xiaobao는 독립적인 앱. 그는 이 3명의 ai 청지기가 세 가지 영역에서 사용자에게 좋은 서비스를 제공하는 동시에 개방형 생태계를 지능적으로 연결하고 새로운 비즈니스 환경에서 비즈니스 모델을 찾을 것으로 기대합니다.
baichuan intelligence는 소아과 의사와 일반의를 중심으로 대규모 의료 ai 분야에 투자하는 데 주력하고 있으며, 내년에는 의료의 저비용 및 접근성을 달성하고 사용자의 불안을 완화하며 병원 운영 현상을 줄일 수 있기를 희망합니다.
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