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Giornalista di notizie Jiemian |. Wu Yangyu
Redattore di notizie sull'interfaccia |

All’incontro annuale di Jiuhe Venture Capital nel giugno di quest’anno, l’istituto di venture capital ha fatto una mossa insolita: oltre a convocare persone del circolo del venture capital per discorsi e dialoghi, ha anche pubblicato un rapporto. Il tema del rapporto si adatta all'attuale mania tecnologica e si chiama "Immortal Computing".

Considerava il "computer" come un modo di esprimere e comprendere il mondo e formulava il seguente giudizio:

L’informatica sta emergendo con infinita vitalità e scalabilità, e i suoi confini di espansione si stanno espandendo rapidamente, fino a quando la portata dell’informatica oltrepasserà i confini della vita e le esperienze di vita degli individui, fino a quando le dimensioni dell’informatica supereranno la densità di conoscenza e il volume di conoscenza di una singola forza lavoro, finché l'informatica non sarà digitalizzata Tutto, il calcolo dell'immortalità diventa realtà.

Secondo Jiuhe Venture Capital, l’intelligenza artificiale diventerà la piattaforma informatica di prossima generazione ed è attualmente nelle prime fasi di trasformazione della piattaforma, che influenzerà profondamente gli investimenti futuri e le opportunità imprenditoriali.

Jiuhe Venture Capital è stata fondata nel 2011 da Wang Xiao, uno dei "Sette Moschettieri di Baidu". Nei quasi 12 anni trascorsi dalla sua fondazione, questa organizzazione ha speso molte energie concentrandosi sul percorso tecnologico. Dopo la tempesta ChatGPT, il team ha compiuto movimenti più frequenti e concentrati nel campo dell'intelligenza artificiale. Nel 2023, quasi il 50% dei progetti investiti dall’agenzia saranno legati all’intelligenza artificiale.

Nell’era dell’AI 1.0 si è formata una struttura del mercato interno dominata dai “Quattro Piccoli Dragoni dell’AI” (SenseTime, Yuncong, Megvii e Yitu). Nell’era dell’intelligenza artificiale 2.0, in cui i grandi modelli linguistici sono al centro, hanno cominciato ad emergere sfide tecniche e prospettive di business su larga scala.

Sebbene sia piena di incognite, nessun istituto di investimento focalizzato sul campo tecnologico può evitare questa ondata. Il loro obiettivo non è altro che schierarsi con i grandi modelli sottostanti o investire nel livello di applicazione dell’intelligenza artificiale.

Jiuhe Venture Capital non ha investito in nessuna grande società di modelli generali, ma ha preparato munizioni relativamente sufficienti per il livello di applicazione dell'intelligenza artificiale. Al momento, molte aziende produttrici di applicazioni IA sono state in grado di soddisfare le esigenze, fornire valore e fare i primi tentativi di commercializzazione. Wang Xiao ha sottolineato che ciò ha mostrato segnali nella caccia alle teste, nei giochi, nelle vendite e in altri campi.

Se dobbiamo parlare se crediamo nel mercato o nella tecnologia, Wang Xiao ritiene che attualmente sia più preoccupato "quando esploderanno le applicazioni dell'intelligenza artificiale" che "quando verrà realizzata l'AGI (intelligenza artificiale)?"

"La tecnologia deve essere utile, e la tecnologia inutile è ingannevole", ha affermato.

Tuttavia, il mercato primario si sta attualmente raffreddando nel suo complesso e l’ambiente imprenditoriale sta diventando sempre più difficile e pericoloso. Sempre più istituti di venture capital preferiscono le aziende che hanno la capacità di effettuare nuovi investimenti in questa fase. Come sceglierà Jiuhe Venture Capital?

Wang Xiao ritiene che il mercato primario non possa limitarsi a considerare le aziende con mercati e reddito, ma debba considerarle in modo globale. "Se investiamo solo in aziende con reddito e le acquistiamo a un prezzo molto basso con un rapporto prezzo-utili molte volte maggiore, la tecnologia cinese sarà condannata." Ha sottolineato che a volte abbiamo bisogno di una vera bolla, che richiede tempo e richiede tempo desiderio di futuro e immaginazione.

"Senza immaginazione, chi voterebbe per Google quando c'erano solo due persone?" ha detto. "Puoi votare solo se hai il coraggio di pensare. Solo se hai il coraggio di votare può essere possibile."

Quella che segue è la trascrizione dell'intervista di Jiemian News con Wang Xiao, leggermente modificata: Stabilire un nuovo quadro per la comprensione degli investimenti

Jiemian News: Perché pubblicare questo rapporto in questo momento?

Wang Xiao:Per preparare i contenuti per l'incontro annuale, abbiamo riscontrato anche la comparsa di modelli di grandi dimensioni. L’aspetto positivo di questo tema è che l’intelligenza umana è limitata dalla durata della vita. Con la fine della vita, l’intelligenza basata sul carbonio in un certo senso muore. L’apprendimento automatico non è relativamente limitato dal tempo. Finché la Terra non verrà distrutta, si stima che i modelli di grandi dimensioni esisteranno per sempre e la larghezza di banda di input delle informazioni non sarà troppo limitata.

Diciamo spesso che le persone sono immortali. Qui parliamo di "immortalità computazionale", che è un concetto che in un certo senso dà vita all'intelligenza.

Jiemian News: Cosa significa enfatizzare il valore dell'informatica per il mercato primario?

Wang Xiao:La nostra intenzione è riassumere questi attuali cambiamenti nel "calcolo" da una prospettiva più macro, in modo da avere un quadro di comprensione migliore quando si investe.

Novità sull'interfaccia: qual è l'elemento più importante?

Wang Xiao:Si tratta di calcolare in quali direzioni può apportare maggiore valore all'intera evoluzione della vita umana.

L’intelligenza artificiale non è solo una tecnologia ordinaria, ma ha un significato a lungo termine e capacità dirompenti. La profondità del suo impatto è un po’ come quella di Internet. Internet connette miliardi di persone in tutto il mondo e l'intelligenza artificiale fornisce funzionalità di benedizione intelligenti alla maggior parte delle persone. Ad esempio, guidando con l'aiuto della tecnologia di guida autonoma, i bambini vengono educati dai robot e parte del lavoro viene completato dai robot.

Sottolinearlo ci aiuterà a rafforzare la nostra determinazione a investire, perché l’essenza dell’investimento è credere in qualcosa che ha significati diversi.

Jiemian News: Jiuhe ha prestato attenzione ai cambiamenti strutturali portati dall'"evoluzione informatica". Prima dell’emergere di grandi modelli linguistici, quali erano i nodi importanti che hai osservato? Quali opportunità imprenditoriali ne sono derivate?

Wang Xiao:Dal punto di vista dell’intelligenza artificiale, con AlphaGo come evento fondamentale, la prima ondata di intelligenza artificiale iniziò a sorgere. A quel tempo, la tecnologia di elaborazione delle immagini era relativamente matura e applicata a campi come la guida autonoma e l’imaging medico. In questa ondata, abbiamo investito in Momenta e Eagle Eye Technology.

L’ambito della prima ondata di intelligenza artificiale è relativamente piccolo e non sono emerse molte vere società di intelligenza artificiale. Tra quelle più grandi figurano società di guida autonoma e alcune società di rilevamento di immagini.

Da quando GPT è diventato popolare all'inizio dello scorso anno, il paese si è rivolto a tutti i modelli di grandi dimensioni. Questa seconda ondata di intelligenza artificiale estende le capacità meglio dell’originale e i suoi campi di applicazione e portata sono molto più ampi di quelli della prima ondata. Ma ci vorranno altri tre anni per vedere fino a che punto verrà implementato e come sarà l’applicazione.

Jiemian News: Qual è il motivo per cui questa ondata di opportunità imprenditoriali è maggiore dell'ondata precedente?

Wang Xiao:L’essenza di questa ondata di grandi modelli è che l’architettura di base dell’apprendimento automatico è realizzata con Transformer, ovvero il contenuto viene tokenizzato e quindi appreso. La quantità di dati che possono essere assorbiti è enorme, il che crea intelligenza in un certo senso . L'ondata precedente riguardava il semplice riconoscimento delle immagini, che poteva risolvere problemi strettamente legati alle immagini.

I grandi modelli di oggi hanno sia la multimodalità che il linguaggio, e il linguaggio porta con sé un certo stato cognitivo delle persone. I modelli di grandi dimensioni hanno un certo grado di intelligenza e l’intelligenza può essere generalizzata a vari campi.

Ad esempio, i modelli di grandi dimensioni possono aiutare i cacciatori di teste junior a registrare i piani di carriera dei candidati e altre informazioni e possono migliorare l’efficienza dell’abbinamento quando sono disponibili posizioni adeguate. È molto limitato fare affidamento sulle persone per registrare questa questione, ma i modelli di grandi dimensioni possono triplicare o quattro volte l’efficienza lavorativa dei cacciatori di teste. Allo stesso modo, in campi come la programmazione, l’arte e la pianificazione pubblicitaria, competenze meno avanzate possono avere determinate capacità generative.

Jiemian News: La soglia di applicazione di questa generazione è inferiore a quella della generazione precedente? Il costo della fiducia dell’utente sembra essere stato ridotto molto.

Wang Xiao:Dal punto di vista di applicazioni come la guida autonoma, questo è certo. Commettere errori quando si aggiunge la guida autonoma sarà un grosso problema, quindi la soglia è molto alta. L'esperienza applicativa di questa generazione non è ancora così buona, o la precisione non è così elevata, ma non ha molto impatto. Siamo disposti a dare all'IA il tempo di crescere.

Non investire in modelli di grandi dimensioni, le applicazioni AI non richiedono necessariamente AGI

Jiemian News: Pensi che sia necessario realizzare la cosiddetta AGI per realizzare il valore delle società di applicazioni AI in cui investi?

Wang Xiao:Non necessario. Modelli di grandi dimensioni vengono ora implementati in molti scenari, come il servizio clienti, le chat di gioco e i robot. Essenzialmente migliorano l’efficienza umana o sostituiscono gli esseri umani. È solo che questi scenari e casi non hanno ancora raggiunto la capacità di scalare e il livello di reddito non è elevato, ma questi scenari vengono stabiliti durante questo processo sperimentale.

Jiemian News: Quali sono le restrizioni ora?

Wang Xiao:Ogni campo è diverso. Penso che potrebbe ancora essere un problema con le prestazioni. In realtà non può fare nulla di particolarmente intelligente, ma può già svolgere molto bene attività di base come chattare e riassumere articoli.

Novità sull'interfaccia: questo effetto è direttamente collegato al livello di intelligenza del modello.

Wang Xiao:Ci sono due parti dell'effetto. Una è l'intelligenza del modello di base e l'altra è costruire un insieme di dati propri sul modello di base. Ad esempio, per chattare con un gioco, è necessario addestrare un insieme di contenuti relativi ai giochi; per fare caccia alle teste è necessario comprendere la cosiddetta terminologia professionale. In breve, è necessario disporre di un ciclo chiuso di dati unico nel proprio campo e combinarlo con il modello di base per formare servizi migliori.

Jiemian News: Che tipo di modelli utilizzano le società di applicazioni IA in cui investite attualmente? Qual è la relazione tra l'ottimizzazione del sistema dati e il miglioramento del livello di intelligenza del modello base grande?

Wang Xiao:Alcuni utilizzano modelli di grandi dimensioni open source, altri utilizzano servizi cloud simili ai modelli di grandi dimensioni e altri modificano direttamente i modelli di grandi dimensioni open source stessi. I modelli di grandi dimensioni non sono costosi ora e (i prezzi) sono stati abbassati in Cina, quindi penso che l’applicazione in Cina potrebbe aumentare rapidamente, anche più velocemente che negli Stati Uniti, perché i materiali di produzione sono effettivamente più economici.

In termini di sistema di dati, utilizzano modelli di grandi dimensioni e il proprio set di sistemi di dati per formare servizi. Dopo aver avuto utenti, possono generare dati e quindi addestrare i propri modelli. Questi dati a circuito chiuso diventeranno sempre migliori man mano che vengono utilizzati. Pertanto, le società che producono applicazioni di intelligenza artificiale sono preziose e alla fine possono raggiungere una determinata soglia di dati.

Jiemian News: Tuttavia, quando si utilizzano modelli di grandi dimensioni di altre persone, lo strato inferiore è ancora limitato dallo sviluppo del livello di intelligenza dei modelli di grandi dimensioni.

Wang Xiao:Questo è certo, ma fa anche costantemente progressi. Ora il grande modello open source LIama 3.1 ha accumulato centinaia di miliardi di parametri.

Jiemian News: Come investitore, accetti questa restrizione? Lo sviluppo di un settore determina il futuro dell’azienda.

Wang Xiao:Accettare che questa è ecologia. In generale, le aziende produttrici di applicazioni IA non possono realizzare da sole modelli di grandi dimensioni perché sono molto costosi. Il modo migliore è usarne più di uno alla volta e puoi smontarli in qualsiasi momento in caso di emergenza.

Jiemian News: Sei preoccupato che le prestazioni di un modello di grandi dimensioni closed source saranno migliori rispetto al miglior modello di grandi dimensioni open source? Se queste aziende presentassero la stessa richiesta, potrebbero rapidamente superare l’azienda in cui hai investito?

Wang Xiao:Non sono troppo preoccupato, perché il modello grande è l'abilità di base. Potrebbero esserci differenze tra modelli diversi, ma non è così grande. La società di applicazioni AI ha creato una serie di circuiti e servizi a chiusura automatica dei dati in questo scenario e settore. Questo servizio ha la sua unicità, che ne migliora le capacità. Rispetto ai dati accumulati nel settore e alle soluzioni utente complessive, i cambiamenti nelle capacità dei modelli di grandi dimensioni hanno un impatto minore sulla competitività finale.

Jiemian News: Quindi, quando cerchi aziende nello stesso campo di applicazione, presterai maggiore attenzione alla loro comprensione dell'unicità dei propri scenari e a come fornire questo servizio?

Wang Xiao:Giusto. Ad esempio, abbiamo investito in una società chiamata Xingzhe AI, che si occupa di generazione di intelligenza artificiale legata al settore dei giochi, compresa la generazione di immagini e musica. Questa azienda è nata da un'azienda di giochi. I due fondatori conoscono molto bene l'industria dei giochi e la maggior parte dei loro clienti proviene dal settore dei giochi. Questa azienda utilizza modelli di grandi dimensioni per risolvere vari problemi nel settore dei giochi. Sanno dove e come utilizzare la tecnologia.

Jiemian News: Rispetto alle grandi aziende modello, il modo di giudicare le aziende che applicano applicazioni di intelligenza artificiale sarà più chiaro?

Wang Xiao:È relativamente semplice. Le considerazioni principali sono se è utile in questo settore e se il fondatore ha una conoscenza del settore e della tecnologia dei modelli di grandi dimensioni. Non sono molte le persone che conoscono entrambi gli aspetti. Può anche realizzare prodotti che gli utenti possano utilizzare bene e ricevere denaro. La combinazione è più facile da giudicare.

La competizione tra modelli di grandi dimensioni è essenzialmente una competizione per le risorse, comprese capacità di finanziamento, densità di talenti, schede grafiche, potenza di calcolo, ecc. Pertanto, i modelli di grandi dimensioni sono più simili ai piatti delle grandi aziende. OpenAI forse non sarebbe stato possibile se Microsoft non lo avesse supportato con così tanti soldi. Anche se una piccola azienda raccogliesse 1 miliardo di dollari, sarebbe difficile continuare a stare al tavolo da poker.

Jiemian News: È questo il motivo principale per cui non investite in modelli di grandi dimensioni?

Wang Xiao:Giusto. Per dirla senza mezzi termini, non riesco a vedere chiaramente. Non esiste alcun vantaggio per la prima mossa, nessun potenziale di commercializzazione e nessun divario tecnologico assoluto. È difficile investire.

Jiemian News: Ma in realtà, a differenza di OpenAI, è possibile investire in una start-up con vantaggi in Cina.

Wang Xiao:Avere. Non ho investito perché questo tipo di azienda costa molto e le prospettive di commercializzazione al momento non sono chiare. Se una grande azienda modello non presenta richieste, in realtà non esiste un chiaro percorso di commercializzazione e sarà difficile addebitare tramite token.

Anche Character.AI ha raccolto molti soldi all'inizio, ma in seguito ha scoperto che il modello non poteva essere implementato, quindi ha riportato un gruppo di persone su Google, mentre altri continuavano a creare applicazioni, il che equivaleva a iniziare a utilizzare modelli altrui. Alla fine, le piccole start-up scopriranno che il denaro che raccolgono non può essere utilizzato da altri e sorgeranno problemi nelle loro capacità di modello.

Tra due anni, quando alcune start-up non avranno più soldi, la questione potrebbe venire alla luce.

Jiemian News: Hai visto startup di grandi dimensioni in quel periodo?

Wang Xiao:Ne ho visti alcuni tratti da "Sei Piccole Tigri" e altri, e alcuni sono molto costosi. Naturalmente, la concorrenza è volontaria e le start-up hanno logicamente poche possibilità. Se esiste, dovrebbe essere a livello di applicazione, in modo che l’imprenditoria cinese nel campo dell’intelligenza artificiale possa prosperare.

L’imprenditorialità deve costruire un ecosistema. Un buon ecosistema dovrebbe essenzialmente avere persone che lavorano al livello più basso e altre che lavorano al livello dell’applicazione, piuttosto che tutti unirsi per fare la stessa cosa.

Jiemian News: Al giorno d'oggi, ogni azienda ritiene che in futuro realizzerà una cosiddetta super applicazione. In teoria, è di dimensioni molto grandi e ha grandi prospettive di business. Come la giudichi?

Wang Xiao:Le super applicazioni devono avere scenari. Queste aziende stanno essenzialmente realizzando modelli Ora dialogano e chattano. In effetti, ci sono sfide nel tasso di fidelizzazione degli utenti, quindi dipende se ci sono abbastanza capacità in quello scenario punto.

Jiemian News: Se un'azienda con grandi capacità di modelli recluta un team in grado di comprendere particolarmente bene gli scenari, la sua probabilità di creare con successo un'applicazione di questo tipo sarà superiore a quella di un'azienda di applicazioni?

Wang Xiao:incerto. Le applicazioni realizzate da aziende di modelli di grandi dimensioni non sono necessariamente più preziose delle aziende che utilizzano direttamente modelli di grandi dimensioni di altre persone per creare applicazioni, a meno che i loro modelli di grandi dimensioni non siano unici, non possano essere utilizzati da altri senza open source e possano risolvere problemi che altri non possono risolvere.

Stiamo iniziando a considerare anche alcuni modelli di grandi dimensioni in altre modalità, come la musica. Per aziende come Suno, se il modello di musica di grandi dimensioni non è open source, altri non possono usarlo per le applicazioni.

Jiemian News: Per quanto riguarda le aziende in cui avete investito adesso, le spingerete a commercializzare o lascerete che le cose seguano il loro corso?

Wang Xiao:È come lasciare che la natura faccia il suo corso. To B (lato impresa) effettuerà sicuramente la commercializzazione fin dall'inizio, mentre To C (lato consumatore) manterrà innanzitutto la crescita degli utenti e farà adeguati tentativi di commercializzazione nel processo, piuttosto che provarla dopo aver raggiunto una larga scala. Poiché i token hanno dei costi, è necessaria una certa commercializzazione per supportare la crescita degli utenti.

Jiemian News: Anche la crescita su larga scala in questo ambito costerà denaro.

Wang Xiao:Sì, devi anche investire denaro per acquisire utenti.

Jiemian News: Saranno incoraggiati a farlo in questa fase?

Wang Xiao:Per incoraggiare, devi ancora acquisire utenti e prima devi esaurirli. Ma in realtà la commercializzazione non è così difficile. Ora che gli utenti hanno sviluppato determinate abitudini di pagamento, non dovrebbe essere troppo difficile convincerli a pagare una piccola somma.

Jiemian News: Per quanto riguarda il tema dei credenti nel mercato e nella tecnologia, saresti più preoccupato di quando verrà realizzata l'AGI o di quando esploderà il percorso delle applicazioni dell'IA?

Wang Xiao:In questa fase, potrei essere più preoccupato di quando esploderanno le applicazioni dell’intelligenza artificiale. La tecnologia deve essere utile e la tecnologia inutile è ingannevole. La tecnologia deve essere al servizio delle persone. Parlare di tecnologia senza le persone significa ingannarle.

In sostanza non si può dire che guardo solo al mercato e alle aziende con reddito, devo ancora guardarlo in modo completo. È vero che ci sono VC che guardano solo alle aziende con reddito e utilizzano i prezzi del VC per investire in aziende con rapporti prezzo-utili. Poiché gli investimenti in PE sono ora più cauti, questo approccio può generare profitti. Ma se investiamo solo in aziende con rapporti P/E e le acquistiamo a un prezzo molto basso, molte volte superiore al rapporto P/E, la tecnologia cinese non sarà condannata?

Nessuna super app in vista a breve

Jiemian News: Quando si investe in applicazioni IA, è necessario modificare la logica di investimento del passato? È possibile capire le cose con chiarezza basandosi sulla conoscenza e sul consenso del passato, oppure sono emersi molti nuovi problemi?

Wang Xiao:Sono sorti molti nuovi problemi. Prendiamo ad esempio Internet: è un attributo di connessione e il suo modello di business si basa sulla pubblicità sul traffico. Tuttavia, penso che il modello più ampio sia più orientato ai servizi. Il modello di profitto finale non sarà quello di vendere pubblicità, ma potrebbe esserlo fornire direttamente servizi end-to-end.

Questo è ciò a cui devi pensare. Devi distinguere cosa si può imparare e cosa è decisamente diverso, in modo da poter stabilire il tuo quadro cognitivo.

Jiemian News: Ci sono cambiamenti importanti in questo che ti fanno pensare di dover pensare al problema in questo modo?

Wang Xiao:Un cambiamento potrebbe essere il volano dei dati. La barriera dei dati delle società Internet è la scala dell’utente, mentre la barriera delle grandi aziende modello è il miglioramento delle capacità nel circuito chiuso dei dati. Il volano dei dati è il punto centrale di questa competizione, quindi presteremo maggiore attenzione alla possibilità che i dati generati possano essere restituiti per il successivo addestramento del modello e migliorare il modello.

Un’altra domanda è se esistano fonti di dati uniche, che possano anche produrre maggiori vantaggi.

Jiemian News: Molti investitori e imprenditori credono che quest'anno sia il primo anno di esplosione delle applicazioni di intelligenza artificiale e che esploderà completamente l'anno prossimo. Cosa ne pensi?

Wang Xiao:Esistono innumerevoli percorsi suddivisi per le applicazioni di intelligenza artificiale. Potrebbero esserci alcuni percorsi con cui è più facile iniziare, ma ogni settore è diverso. Non penso che esista un’esplosione delle applicazioni dell’intelligenza artificiale, mi interessano di più i campi in cui ora sono adatti i modelli di grandi dimensioni.

Jiemian News: Ma dopo queste osservazioni, ritieni che quest'anno più persone guarderanno alle applicazioni dell'intelligenza artificiale?

Wang Xiao:Sì, molti dei progetti in cui abbiamo investito sono stati visualizzati da altri e molte persone hanno presentato TS (Term Sheet/Investment Term List). Questa situazione è ormai rara in Cina.

Jiemian News: Quindi nel complesso è una buona cosa?

Wang Xiao:Naturalmente è positivo che il mercato dei capitali sia attivo, perché solo quando riesce a raccogliere fondi un’azienda può crescere ed essere utile all’economia cinese.

A volte abbiamo bisogno di una bolla moderata, che richiede tempo. Se si guarda solo ai profitti, non è possibile realizzarla. Richiede intrinsecamente una certa immaginazione. Senza immaginazione, chi voterebbe per Google quando ci sono solo due persone? Come potrebbero questi fondi in dollari americani investire nei giganti cinesi di Internet? Solo se hai il coraggio di pensare puoi avere il coraggio di investire. Solo se hai il coraggio di investire puoi avere più possibilità.

Jiemian News: Quali sono le vostre attuali aspettative riguardo alla tecnologia e alle applicazioni dei modelli di grandi dimensioni?

Wang Xiao:Il primo è se il livello di intelligenza dei modelli di grandi dimensioni possa essere elevato a un livello superiore e se la legge di scalabilità possa continuare a spingerlo avanti. Ad esempio, l'esame di ammissione all'università richiede almeno una laurea. Oggi i modelli di grandi dimensioni vanno bene solo nelle arti liberali, ma non in matematica e fisica.

Poi c’è l’intelligenza incarnata, o se i robot umanoidi possano essere resi popolari. Questo è uno dei pochi temi scottanti.

Al momento non vedo l'ora che arrivi il cosiddetto modello killer di grandi dimensioni. Potrebbe trattarsi di una varietà di applicazioni suddivise in vari campi, piuttosto che di una determinata applicazione.

Interface News: Il rapporto afferma che "senza ritornare dai principi primi del modello ai principi primi del prodotto, potrebbe essere difficile vedere un uso su larga scala dei prodotti nell'era di Internet. Cosa si intende con questa frase?" ?

Wang Xiao:In passato tutti si concentravano sui parametri tecnici e sui punteggi prestazionali del modello, che in realtà non avevano alcun significato particolare. Penso che essenzialmente dipenda ancora da quali capacità differenziate possono essere fornite agli utenti ordinari per soddisfare le loro esigenze.

Novità sull'interfaccia: questo prodotto sarà una versione ottimizzata di un prodotto già visto o di un prodotto mai visto prima?

Wang Xiao:In parte potrebbe essere dovuto al fatto che i prodotti originali sono stati aggiornati. Ad esempio, è probabile che la ricerca venga aggiornata una volta e il suo operatore potrebbe non essere nemmeno un telefono cellulare, ma un prodotto come gli occhiali VR.

È possibile che in ciascun campo compaiano uno o due prodotti relativamente buoni, come medici AI, insegnanti di AI, avvocati di AI, cacciatori di teste di AI, inclusi programmatori di AI, servizio clienti di AI, vendite di AI, ecc. Questa serie di prodotti è possibile che esista .

Jiemian News: Chi potrebbe essere il primo a farlo?

Wang Xiao:Non c'è modo di prevederlo con precisione. Per quanto riguarda la logica dei parametri di volume più semplici, chiunque sia disposto a spendere soldi sarà fantastico, come Baidu e Byte.

La legge sulla scalabilità è essenzialmente un gioco di soldi. È ancora presto per raggiungere il limite. Il livello di intelligenza dei modelli di grandi dimensioni può essere portato a un livello superiore.