νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Ρεπόρτερ Jiemian News |
Συντάκτης Ειδήσεων Διασύνδεσης |

Στην ετήσια συνάντηση της Jiuhe Venture Capital τον Ιούνιο του τρέχοντος έτους, το ίδρυμα VC έκανε μια ασυνήθιστη κίνηση - εκτός από τη σύγκληση ατόμων από τον κύκλο επιχειρηματικών κεφαλαίων για ομιλίες και διαλόγους, δημοσίευσε επίσης μια έκθεση. Το θέμα της έκθεσης ταιριάζει στην τρέχουσα τεχνολογική τρέλα και ονομάζεται "Immortal Computing".

Θεώρησε τον «υπολογισμό» ως έναν τρόπο έκφρασης και κατανόησης του κόσμου και έκανε την ακόλουθη κρίση:

Η πληροφορική αναδύεται με άπειρη ζωντάνια και επεκτασιμότητα και τα όρια επέκτασής της εξαπλώνονται γρήγορα, έως ότου το εύρος της πληροφορικής υπερβεί τα όρια ζωής και τις εμπειρίες ζωής των ατόμων, έως ότου οι διαστάσεις της πληροφορικής υπερβούν την πυκνότητα γνώσης και τον όγκο γνώσης ενός μόνο εργατικού δυναμικού. μέχρι να ψηφιοποιηθεί η πληροφορική Όλα, ο υπολογισμός της αθανασίας γίνεται πραγματικότητα.

Κατά την άποψη της Jiuhe Venture Capital, η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει η υπολογιστική πλατφόρμα επόμενης γενιάς και αυτή τη στιγμή βρίσκεται στα πρώτα στάδια του μετασχηματισμού της πλατφόρμας, κάτι που θα επηρεάσει βαθιά τις μελλοντικές επενδύσεις και τις επιχειρηματικές ευκαιρίες.

Η Jiuhe Venture Capital ιδρύθηκε το 2011 από τον Wang Xiao, έναν από τους «Επτά Σωματοφύλακες του Baidu». Στα σχεδόν 12 χρόνια από την ίδρυσή του, αυτός ο οργανισμός έχει ξοδέψει πολλή ενέργεια εστιάζοντας στον σκληρό δρόμο της τεχνολογίας. Μετά την καταιγίδα ChatGPT, η ομάδα έκανε πιο συχνές και συγκεντρωμένες κινήσεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Το 2023, σχεδόν το 50% των έργων που θα επενδύσει ο οργανισμός θα σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.

Στην εποχή του AI 1.0, έχει διαμορφωθεί μια δομή της εγχώριας αγοράς που κυριαρχείται από τους «Τέσσερις Μικρούς Δράκους του AI» (SenseTime, Yuncong, Megvii και Yitu). Στην εποχή του AI 2.0 με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα ως πυρήνα, έχουν αρχίσει να αναδεικνύονται τεχνικές προκλήσεις μεγαλύτερης κλίμακας και επιχειρηματικές προοπτικές.

Παρόλο που είναι γεμάτο άγνωστα, κανένας επενδυτικός οργανισμός που εστιάζει στον τομέα της τεχνολογίας δεν μπορεί να αποφύγει αυτό το κύμα από το να πλευρίζει τα υποκείμενα μεγάλα μοντέλα ή να επενδύει στο επίπεδο εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης.

Η Jiuhe Venture Capital δεν έχει επενδύσει σε γενικά μεγάλες εταιρείες μοντέλων, αλλά έχει προετοιμάσει σχετικά επαρκή πυρομαχικά για το επίπεδο εφαρμογής AI. Επί του παρόντος, πολλές εταιρείες εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης μπόρεσαν να καλύψουν τις ανάγκες, να προσφέρουν αξία και να κάνουν αρχικές προσπάθειες εμπορευματοποίησης. Ο Wang Xiao επεσήμανε ότι αυτό έχει δείξει σημάδια στο headhunting, τα παιχνίδια, τις πωλήσεις και άλλους τομείς.

Αν πρέπει να μιλήσουμε για το αν πιστεύουμε στην αγορά ή στην τεχνολογία, ο Wang Xiao πιστεύει ότι αυτή τη στιγμή ανησυχεί περισσότερο για το "πότε θα εκραγούν οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης" παρά "πότε θα πραγματοποιηθεί το AGI (τεχνητή νοημοσύνη);

«Η τεχνολογία πρέπει να είναι χρήσιμη και η άχρηστη τεχνολογία είναι παραπλανητική», είπε.

Ωστόσο, η πρωτογενής αγορά ψύχεται επί του παρόντος στο σύνολό της και το επιχειρηματικό περιβάλλον γίνεται όλο και πιο δύσκολο και επικίνδυνο. Πώς θα επιλέξει η Jiuhe Venture Capital;

Ο Wang Xiao πιστεύει ότι η πρωτογενής αγορά δεν μπορεί να εξετάσει μόνο τις εταιρείες με αγορές και έσοδα, αλλά πρέπει να τις εξετάσει συνολικά. «Αν επενδύσουμε μόνο σε εταιρείες με εισόδημα και τις αγοράζουμε σε πολύ φθηνή τιμή με πολλαπλάσια αναλογία τιμής-κέρδους, η κινεζική τεχνολογία θα είναι καταδικασμένη, επεσήμανε ότι μερικές φορές χρειαζόμαστε μια σωστή φούσκα, η οποία απαιτεί χρόνο». λαχτάρα για το μέλλον και τη φαντασία.

"Χωρίς φαντασία, ποιος θα ψήφιζε για την Google όταν υπήρχαν μόνο δύο άτομα, είπε: "Μπορείς να ψηφίσεις μόνο αν τολμάς να σκεφτείς.

Ακολουθεί η μεταγραφή της συνέντευξης του Jiemian News με τον Wang Xiao, ελαφρώς επεξεργασμένη: Δημιουργία νέου πλαισίου για την κατανόηση των επενδύσεων

Jiemian News: Γιατί να εκδώσουμε αυτήν την αναφορά αυτή τη στιγμή;

Wang Xiao:Προκειμένου να προετοιμάσουμε περιεχόμενο για την ετήσια συνάντηση, συναντήσαμε και την εμφάνιση μεγάλων μοντέλων. Το καλό με αυτό το θέμα είναι ότι η ανθρώπινη νοημοσύνη περιορίζεται από τη διάρκεια της ζωής. Η μηχανική εκμάθηση δεν είναι σχετικά περιορισμένη από το χρόνο, όσο η γη δεν καταστραφεί, τα μεγάλα μοντέλα εκτιμάται ότι υπάρχουν για πάντα και το εύρος ζώνης εισαγωγής πληροφοριών της δεν είναι πολύ περιορισμένο.

Λέμε συχνά ότι οι άνθρωποι είναι αθάνατοι Εδώ λέμε «υπολογιστική αθανασία», που είναι μια έννοια που δίνει ζωή στη νοημοσύνη κατά μία έννοια.

Jiemian News: Τι σημαίνει η έμφαση στην αξία των υπολογιστών για την πρωτογενή αγορά;

Wang Xiao:Πρόθεσή μας είναι να συνοψίσουμε αυτές τις τρέχουσες αλλαγές στον «υπολογισμό» από μια πιο μακροοικονομική προοπτική, έτσι ώστε να έχουμε ένα καλύτερο πλαίσιο κατανόησης όταν επενδύουμε.

Interface News: Ποιο είναι το πιο σημαντικό στοιχείο σε αυτό;

Wang Xiao:Είναι να υπολογίσει σε ποιες κατευθύνσεις μπορεί να φέρει μεγαλύτερη αξία σε ολόκληρη την εξέλιξη της ανθρώπινης ζωής.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια συνηθισμένη τεχνολογία, αλλά έχει μακροπρόθεσμη σημασία και δυνατότητες αναστάτωσης. Το βάθος της επίδρασής της μοιάζει λίγο με το Διαδίκτυο. Το Διαδίκτυο συνδέει δισεκατομμύρια ανθρώπους σε όλο τον κόσμο και η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει ευφυείς δυνατότητες ευλογίας στους περισσότερους ανθρώπους. Για παράδειγμα, η οδήγηση με τη βοήθεια τεχνολογίας αυτόνομης οδήγησης, τα παιδιά εκπαιδεύονται από ρομπότ και μέρος της εργασίας ολοκληρώνεται από ρομπότ.

Η επισήμανση αυτού θα μας βοηθήσει να ενισχύσουμε την αποφασιστικότητά μας να επενδύσουμε, επειδή η ουσία της επένδυσης είναι να πιστεύουμε σε κάτι που έχει διαφορετικές έννοιες.

Jiemian News: Ο Jiuhe έχει δώσει προσοχή στις δομικές αλλαγές που επιφέρει η "υπολογιστική εξέλιξη". Πριν από την εμφάνιση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, ποιοι ήταν οι σημαντικοί κόμβοι που παρατηρούσατε; Ποιες επιχειρηματικές ευκαιρίες έχει αντλήσει το καθένα από αυτά;

Wang Xiao:Από την άποψη της τεχνητής νοημοσύνης, με το AlphaGo ως ορόσημο, το πρώτο κύμα τεχνητής νοημοσύνης άρχισε να ανεβαίνει εκείνη την εποχή, η τεχνολογία επεξεργασίας εικόνας ήταν σχετικά ώριμη και εφαρμόστηκε σε τομείς όπως η αυτόνομη οδήγηση και η ιατρική απεικόνιση. Σε αυτό το κύμα, επενδύσαμε στην τεχνολογία Momenta και Eagle Eye.

Το εύρος του πρώτου κύματος τεχνητής νοημοσύνης είναι σχετικά μικρό και δεν έχουν προκύψει πολλές πραγματικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης. Οι μεγαλύτερες περιλαμβάνουν εταιρείες αυτόνομης οδήγησης και ορισμένες εταιρείες ανίχνευσης εικόνων.

Από τότε που το GPT έγινε δημοφιλές στις αρχές του περασμένου έτους, η χώρα στράφηκε στα μεγάλα μοντέλα στο σύνολό της. Αυτό το δεύτερο κύμα τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνει τις δυνατότητες καλύτερα από το αρχικό και τα πεδία εφαρμογής και το εύρος εφαρμογής του είναι πολύ μεγαλύτερα από αυτά του πρώτου κύματος. Θα χρειαστούν όμως άλλα τρία χρόνια για να δούμε πόσο θα εφαρμοστεί και πώς θα είναι η εφαρμογή.

Jiemian News: Ποιος είναι ο λόγος που αυτό το κύμα επιχειρηματικών ευκαιριών είναι μεγαλύτερο από το προηγούμενο κύμα;

Wang Xiao:Η ουσία αυτού του κύματος μεγάλων μοντέλων είναι ότι η υποκείμενη αρχιτεκτονική της μηχανικής μάθησης γίνεται με το Transformer, δηλαδή, το περιεχόμενο γίνεται διακριτικό και στη συνέχεια μαθαίνεται . Το προηγούμενο κύμα ήταν η απλή αναγνώριση εικόνων, η οποία μπορούσε να λύσει πράγματα που σχετίζονται στενά με τις εικόνες.

Τα σημερινά μεγάλα μοντέλα έχουν και πολυτροπικότητα και γλώσσα, και η γλώσσα φέρει μια ορισμένη γνωστική κατάσταση των ανθρώπων. Τα μεγάλα μοντέλα έχουν έναν ορισμένο βαθμό ευφυΐας και η ευφυΐα μπορεί να γενικευτεί σε διάφορους τομείς.

Για παράδειγμα, τα μεγάλα μοντέλα μπορούν να βοηθήσουν τους κατώτερους κυνηγούς κεφαλών στην καταγραφή των σχεδίων σταδιοδρομίας και άλλων πληροφοριών των υποψηφίων και μπορούν να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα αντιστοίχισης όταν υπάρχουν διαθέσιμες κατάλληλες θέσεις. Είναι πολύ περιορισμένο να βασίζεστε σε ανθρώπους για την καταγραφή αυτού του θέματος, αλλά τα μεγάλα μοντέλα μπορούν να τριπλασιάσουν ή τέσσερις φορές την απόδοση εργασίας από τους κυνηγούς κεφαλών. Με τον ίδιο τρόπο, σε τομείς όπως ο προγραμματισμός, η τέχνη και ο σχεδιασμός διαφήμισης, οι λιγότερο προηγμένες δεξιότητες μπορούν να έχουν ορισμένες παραγωγικές ικανότητες.

Jiemian News: Είναι το όριο εφαρμογής αυτής της γενιάς χαμηλότερο από αυτό της προηγούμενης γενιάς; Το κόστος εμπιστοσύνης του χρήστη φαίνεται να έχει μειωθεί πολύ.

Wang Xiao:Από την άποψη των εφαρμογών όπως η αυτόνομη οδήγηση, αυτό είναι βέβαιο ότι το να κάνετε λάθη κατά την προσθήκη της αυτόνομης οδήγησης θα είναι μεγάλο πρόβλημα, επομένως το όριο είναι πολύ υψηλό. Η εμπειρία εφαρμογής αυτής της γενιάς δεν είναι ακόμα τόσο καλή ή η ακρίβεια δεν είναι τόσο υψηλή, αλλά δεν έχει μεγάλο αντίκτυπο. Είμαστε πρόθυμοι να δώσουμε χρόνο στην τεχνητή νοημοσύνη για να αναπτυχθεί.

Μην επενδύετε σε μεγάλα μοντέλα, οι εφαρμογές AI δεν απαιτούν απαραίτητα AGI

Jiemian News: Πιστεύετε ότι είναι απαραίτητο να επιτύχετε το λεγόμενο AGI για να συνειδητοποιήσετε την αξία των εταιρειών εφαρμογών AI στις οποίες επενδύετε;

Wang Xiao:Δεν είναι απαραίτητο. Μεγάλα μοντέλα εφαρμόζονται πλέον σε πολλά σενάρια, όπως η εξυπηρέτηση πελατών, η συνομιλία παιχνιδιών και τα ρομπότ. Βελτιώνουν ουσιαστικά την ανθρώπινη αποτελεσματικότητα ή αντικαθιστούν τους ανθρώπους. Απλώς αυτά τα σενάρια και οι περιπτώσεις δεν έχουν φτάσει ακόμη στη δυνατότητα κλιμάκωσης και το επίπεδο εισοδήματος δεν είναι υψηλό, αλλά αυτά τα σενάρια καθιερώνονται κατά τη διάρκεια αυτής της πειραματικής διαδικασίας.

Jiemian News: Ποιοι είναι οι περιορισμοί τώρα;

Wang Xiao:Κάθε τομέας είναι διαφορετικός Νομίζω ότι μπορεί να είναι ακόμα ένα πρόβλημα με την απόδοση.

Ειδήσεις διασύνδεσης: Αυτό το αποτέλεσμα συνδέεται άμεσα με το επίπεδο νοημοσύνης του μοντέλου.

Wang Xiao:Υπάρχουν δύο μέρη του εφέ, το ένα είναι η ευφυΐα του βασικού μοντέλου και το άλλο είναι η δημιουργία ενός συνόλου δικών του συστήματος δεδομένων στο βασικό μοντέλο, για παράδειγμα, για να συνομιλήσετε με ένα παιχνίδι περιεχόμενο που σχετίζεται με το παιχνίδι για να κάνετε headhunting, πρέπει να κατανοήσετε τη λεγόμενη επαγγελματική ορολογία. Εν ολίγοις, πρέπει να έχετε ένα μοναδικό κλειστό βρόχο δεδομένων στο δικό σας πεδίο και να το συνδυάσετε με το βασικό μοντέλο για να δημιουργήσετε καλύτερες υπηρεσίες.

Jiemian News: Τι είδους μοντέλα χρησιμοποιούν οι εταιρείες εφαρμογών AI στις οποίες επενδύετε αυτήν τη στιγμή; Ποια είναι η σχέση μεταξύ της βελτιστοποίησης του συστήματος δεδομένων και της βελτίωσης του επιπέδου νοημοσύνης του μεγάλου βασικού μοντέλου;

Wang Xiao:Μερικοί χρησιμοποιούν μεγάλα μοντέλα ανοιχτού κώδικα, άλλοι χρησιμοποιούν υπηρεσίες cloud παρόμοιες με μεγάλα μοντέλα και άλλοι τροποποιούν απευθείας τα ίδια τα μεγάλα μοντέλα ανοιχτού κώδικα. Τα μεγάλα μοντέλα δεν είναι ακριβά τώρα και (οι τιμές) έχουν μειωθεί στην Κίνα, επομένως πιστεύω ότι η εφαρμογή στην Κίνα μπορεί να αυξηθεί γρήγορα, ακόμη πιο γρήγορα από ό,τι στις Ηνωμένες Πολιτείες, επειδή τα υλικά παραγωγής είναι όντως φθηνότερα.

Όσον αφορά το σύστημα δεδομένων, χρησιμοποιούν μεγάλα μοντέλα και το δικό τους σύνολο συστημάτων δεδομένων για να σχηματίσουν υπηρεσίες, αφού έχουν τους χρήστες, μπορούν να δημιουργήσουν δεδομένα και στη συνέχεια να εκπαιδεύσουν τα δικά τους μοντέλα. Επομένως, οι εταιρείες εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύτιμες και μπορούν τελικά να σχηματίσουν ένα συγκεκριμένο όριο δεδομένων.

Jiemian News: Ωστόσο, όταν χρησιμοποιείτε μεγάλα μοντέλα άλλων ανθρώπων, το κάτω στρώμα εξακολουθεί να περιορίζεται από την ανάπτυξη του επιπέδου νοημοσύνης μεγάλων μοντέλων.

Wang Xiao:Αυτό είναι σίγουρο, αλλά επίσης κάνει συνεχώς καινοτομίες Τώρα το μεγάλο μοντέλο ανοιχτού κώδικα LIama 3.1 έχει συσσωρεύσει εκατοντάδες δισεκατομμύρια παραμέτρους.

Jiemian News: Ως επενδυτής, αποδέχεστε αυτόν τον περιορισμό; Η ανάπτυξη ενός κλάδου καθορίζει το μέλλον της εταιρείας.

Wang Xiao:Αποδεχτείτε ότι αυτό είναι οικολογία. Σε γενικές γραμμές, οι εταιρείες εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορούν να κατασκευάσουν οι ίδιες μεγάλα μοντέλα επειδή είναι πολύ ακριβό. Ο καλύτερος τρόπος είναι να χρησιμοποιείτε περισσότερα από ένα κάθε φορά και μπορείτε να τα αποσυναρμολογήσετε ανά πάσα στιγμή εάν υπάρχει κάποια έκτακτη ανάγκη.

Jiemian News: Ανησυχείτε ότι η απόδοση ενός μεγάλου μοντέλου κλειστού κώδικα θα είναι καλύτερη από το καλύτερο μεγάλο μοντέλο ανοιχτού κώδικα; Εάν αυτές οι εταιρείες έκαναν την ίδια αίτηση, θα μπορούσαν να ξεπεράσουν γρήγορα την εταιρεία στην οποία επενδύσατε;

Wang Xiao:Δεν ανησυχώ πολύ, γιατί το μεγάλο μοντέλο είναι η βασική ικανότητα. Μπορεί να υπάρχουν διαφορές με διαφορετικά μοντέλα, αλλά δεν είναι τόσο μεγάλη. Η εταιρεία εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης έχει δημιουργήσει ένα σύνολο από κλειστούς βρόχους δεδομένων και υπηρεσίες σε αυτό το σενάριο και τη βιομηχανία Αυτή η υπηρεσία έχει τη μοναδικότητά της, η οποία βελτιώνει τις δυνατότητές της. Σε σύγκριση με τα δεδομένα που συσσωρεύονται στον κλάδο και τις συνολικές λύσεις χρηστών, οι αλλαγές στις μεγάλες δυνατότητες μοντέλων έχουν μικρότερο αντίκτυπο στην τελική ανταγωνιστικότητα.

Jiemian News: Όταν λοιπόν αναζητάτε εταιρείες στον ίδιο τομέα εφαρμογών, θα δίνετε μεγαλύτερη προσοχή στην κατανόηση της μοναδικότητας των δικών τους σεναρίων και στον τρόπο παροχής αυτής της υπηρεσίας;

Wang Xiao:δικαίωμα. Για παράδειγμα, επενδύσαμε σε μια εταιρεία που ονομάζεται Xingzhe AI, η οποία κάνει παραγωγή AI που σχετίζεται με τη βιομηχανία παιχνιδιών, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας εικόνων και της παραγωγής μουσικής. Αυτή η εταιρεία γεννήθηκε από μια εταιρεία παιχνιδιών Οι δύο ιδρυτές γνωρίζουν πολύ καλά τη βιομηχανία παιχνιδιών και οι περισσότεροι πελάτες τους προέρχονται από το χώρο του παιχνιδιού. Αυτή η εταιρεία χρησιμοποιεί μεγάλα μοντέλα για να λύσει διάφορα προβλήματα στη βιομηχανία παιχνιδιών. Ξέρουν πού και πώς να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία.

Jiemian News: Σε σύγκριση με μεγάλες εταιρείες μοντέλων, θα είναι πιο ξεκάθαρος ο τρόπος για να κρίνουμε τις εταιρείες εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης;

Wang Xiao:Είναι σχετικά εύκολο Οι κύριες εκτιμήσεις είναι εάν είναι χρήσιμο σε αυτόν τον κλάδο και εάν ο ιδρυτής κατανοεί τη βιομηχανία και την τεχνολογία μεγάλων μοντέλων. Δεν υπάρχουν πολλοί άνθρωποι που γνωρίζουν και τις δύο πτυχές. Μπορεί επίσης να φτιάξει προϊόντα που οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν καλά και να λάβουν χρήματα.

Ο ανταγωνισμός μεταξύ μεγάλων μοντέλων είναι ουσιαστικά ένας ανταγωνισμός για πόρους, συμπεριλαμβανομένων των δυνατοτήτων χρηματοδότησης, της πυκνότητας ταλέντων, των καρτών γραφικών, της υπολογιστικής ισχύος κ.λπ. Επομένως, τα μεγάλα μοντέλα μοιάζουν περισσότερο με τα πιάτα μεγάλων εταιρειών. Το OpenAI μπορεί να μην ήταν δυνατό αν η Microsoft δεν το είχε υποστηρίξει με τόσα χρήματα. Ακόμα κι αν μια μικρή εταιρεία συγκεντρώσει 1 δισεκατομμύριο δολάρια, θα είναι δύσκολο να συνεχίσει να σταθεί στο τραπέζι του πόκερ.

Jiemian News: Είναι αυτός ο κύριος λόγος για τον οποίο δεν επενδύετε σε μεγάλα μοντέλα;

Wang Xiao:δικαίωμα. Για να το θέσω ωμά, δεν μπορώ να δω καθαρά.

Jiemian News: Αλλά στην πραγματικότητα, σε αντίθεση με το OpenAI, είναι δυνατό να επενδύσετε σε μια νεοσύστατη εταιρεία με πλεονεκτήματα στην Κίνα.

Wang Xiao:έχω. Δεν επένδυσα γιατί αυτού του είδους η εταιρεία κοστίζει πολλά χρήματα και οι προοπτικές εμπορευματοποίησης είναι ασαφείς αυτή τη στιγμή. Εάν μια μεγάλη εταιρεία μοντέλου δεν κάνει εφαρμογές, στην πραγματικότητα δεν υπάρχει ξεκάθαρη διαδρομή εμπορευματοποίησης και θα είναι δύσκολο να χρεωθεί μέσω κουπονιών.

Το Character.AI συγκέντρωσε επίσης πολλά χρήματα στην αρχή, αλλά αργότερα διαπίστωσε ότι το μοντέλο δεν μπορούσε να κυκλοφορήσει, έτσι έφερε μια ομάδα ανθρώπων πίσω στην Google, ενώ άλλοι συνέχισαν να κάνουν εφαρμογές, κάτι που ισοδυναμούσε με την έναρξη χρήσης μοντέλα άλλων ανθρώπων. Στο τέλος, οι μικρές νεοσύστατες εταιρείες θα διαπιστώσουν ότι τα χρήματα που συγκεντρώνουν δεν μπορούν να επαναληφθούν σε άλλες και θα προκύψουν προβλήματα στις δυνατότητες του μοντέλου τους.

Σε δύο χρόνια, όταν ορισμένες νεοσύστατες εταιρείες δεν έχουν χρήματα, αυτό το θέμα μπορεί να βγει στο φως.

Jiemian News: Έχετε δει startups μεγάλων μοντέλων εκείνη την εποχή;

Wang Xiao:Έχω δει μερικά από τα «Έξι Μικρές Τίγρες» και άλλα, και κάποια από αυτά είναι πανάκριβα. Φυσικά, ο ανταγωνισμός είναι εθελοντικός και οι startup εταιρείες έχουν λογικά λίγες πιθανότητες, αν υπάρχουν, θα πρέπει να είναι στο επίπεδο εφαρμογής, έτσι ώστε η επιχειρηματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα να μπορεί να ανθίσει.

Η επιχειρηματικότητα χρειάζεται να οικοδομήσει ένα οικοσύστημα Ένα καλό οικοσύστημα θα πρέπει ουσιαστικά να έχει ανθρώπους που εργάζονται στο κατώτερο επίπεδο και άλλους να εργάζονται στο επίπεδο εφαρμογής, αντί να συμμετέχουν όλοι για να κάνουν το ίδιο πράγμα.

Jiemian News: Σήμερα, κάθε εταιρεία αισθάνεται ότι στο μέλλον θα κάνει μια λεγόμενη σούπερ εφαρμογή.

Wang Xiao:Οι σούπερ εφαρμογές πρέπει να έχουν σενάρια. Αυτές οι εταιρείες βασικά κάνουν διάλογο και συνομιλία σημείο.

Jiemian News: Εάν μια εταιρεία με μεγάλες δυνατότητες μοντέλων προσλάβει μια ομάδα που κατανοεί ιδιαίτερα καλά τα σενάρια, η πιθανότητα δημιουργίας μιας τέτοιας εφαρμογής θα είναι μεγαλύτερη από αυτή μιας εταιρείας εφαρμογών;

Wang Xiao:αβέβαιος. Οι εφαρμογές που γίνονται από μεγάλες εταιρείες μοντέλων δεν είναι απαραίτητα πιο πολύτιμες από εταιρείες που χρησιμοποιούν απευθείας μεγάλα μοντέλα άλλων για τη δημιουργία εφαρμογών, εκτός εάν τα μεγάλα μοντέλα τους είναι μοναδικά, δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν από άλλους χωρίς ανοιχτό κώδικα και μπορούν να λύσουν προβλήματα που άλλοι δεν μπορούν.

Τώρα αρχίζουμε να εξετάζουμε ορισμένα μεγάλα μοντέλα σε άλλες λειτουργίες, όπως η μουσική.

Jiemian News: Για τις εταιρείες στις οποίες έχετε επενδύσει τώρα, θα τις ωθήσετε να εμπορευματοποιηθούν ή θα αφήσετε τα πράγματα να πάρουν τον δρόμο τους;

Wang Xiao:Είναι σαν να αφήνεις τη φύση να πάρει τον δρόμο της. To B (επιχειρηματική πλευρά) θα κάνει σίγουρα εμπορευματοποίηση από την αρχή, ενώ το C (από την πλευρά του καταναλωτή) θα διατηρήσει πρώτα την ανάπτυξη των χρηστών και θα κάνει κατάλληλες προσπάθειες εμπορευματοποίησης στη διαδικασία, αντί να το δοκιμάσει αφού φτάσει σε μεγάλη κλίμακα. Επειδή τα token έχουν κόστος, πρέπει να υπάρξει κάποια εμπορευματοποίηση για να υποστηριχθεί η ανάπτυξη των χρηστών.

Jiemian News: Η μεγάλης κλίμακας ανάπτυξη σε αυτό το κομμάτι θα κοστίσει επίσης χρήματα.

Wang Xiao:Ναι, πρέπει επίσης να επενδύσετε χρήματα για να αποκτήσετε χρήστες.

Jiemian News: Θα ενθαρρυνθούν να το κάνουν σε αυτό το στάδιο;

Wang Xiao:Για να ενθαρρύνετε, πρέπει να προσελκύσετε χρήστες και πρέπει πρώτα να εξαντλήσετε. Αλλά στην πραγματικότητα, η εμπορευματοποίηση δεν είναι τόσο δύσκολη Τώρα που οι χρήστες έχουν αναπτύξει ορισμένες συνήθειες πληρωμής, δεν θα πρέπει να είναι πολύ δύσκολο να κάνουμε τους χρήστες να πληρώσουν ένα μικρό ποσό.

Jiemian News: Όσον αφορά το θέμα των οπαδών της αγοράς και της τεχνολογίας, θα σας απασχολούσε περισσότερο πότε θα πραγματοποιηθεί το AGI ή πότε θα εκραγεί το κομμάτι εφαρμογής AI;

Wang Xiao:Σε αυτό το στάδιο, μπορεί να ανησυχώ περισσότερο για το πότε θα εκραγούν οι εφαρμογές AI Η τεχνολογία πρέπει να είναι χρήσιμη και η άχρηστη τεχνολογία είναι παραπλανητική. Η τεχνολογία πρέπει να υπηρετεί τους ανθρώπους Το να μιλάς για τεχνολογία χωρίς ανθρώπους σημαίνει εξαπάτηση των ανθρώπων.

Ουσιαστικά δεν μπορεί να ειπωθεί ότι κοιτάζω μόνο την αγορά και τις εταιρείες με εισόδημα πρέπει ακόμα να το κοιτάξω ολοκληρωμένα. Είναι αλήθεια ότι υπάρχουν VC που εξετάζουν μόνο εταιρείες με εισόδημα και χρησιμοποιούν τιμές VC για να επενδύσουν σε εταιρείες με αναλογίες τιμής προς κέρδος Επειδή οι επενδύσεις PE είναι πλέον πιο προσεκτικές, αυτή η προσέγγιση μπορεί να αποφέρει χρήματα. Αλλά αν επενδύουμε μόνο σε εταιρείες με αναλογίες P/E και τις αγοράζουμε σε πολύ φθηνή τιμή σε πολλές φορές μεγαλύτερη από την αναλογία P/E, δεν θα είναι καταδικασμένη η τεχνολογία της Κίνας;

Δεν υπάρχουν σούπερ εφαρμογές στο προσκήνιο σύντομα

Jiemian News: Όταν επενδύετε σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχει ανάγκη να αλλάξετε την προηγούμενη επενδυτική λογική; Είναι δυνατόν να καταλάβουμε τα πράγματα με σαφήνεια βασιζόμενοι σε προηγούμενες γνώσεις και συναίνεση ή υπάρχουν πολλά νέα προβλήματα που έχουν προκύψει;

Wang Xiao:Πολλά νέα προβλήματα έχουν προκύψει. Πάρτε για παράδειγμα το Διαδίκτυο Είναι ένα χαρακτηριστικό σύνδεσης και το επιχειρηματικό του μοντέλο βασίζεται στη διαφήμιση επισκεψιμότητας παρέχει απευθείας υπηρεσίες από άκρο σε άκρο.

Αυτό είναι που πρέπει να σκεφτείς Πρέπει να διακρίνεις από τι μπορείς να μάθεις και τι είναι σίγουρα διαφορετικό, ώστε να μπορέσεις να δημιουργήσεις το δικό σου γνωστικό πλαίσιο.

Jiemian News: Υπάρχουν σημαντικές αλλαγές σε αυτό που σας κάνουν να πιστεύετε ότι πρέπει να σκεφτείτε το πρόβλημα με αυτόν τον τρόπο;

Wang Xiao:Μια αλλαγή θα μπορούσε να είναι ο σφόνδυλος δεδομένων. Το εμπόδιο δεδομένων των εταιρειών του Διαδικτύου είναι η κλίμακα χρήστη, ενώ το εμπόδιο των μεγάλων εταιρειών μοντέλου είναι η βελτίωση των δυνατοτήτων υπό κλειστό βρόχο δεδομένων. Ο σφόνδυλος δεδομένων είναι το βασικό σημείο αυτού του διαγωνισμού, επομένως θα δώσουμε μεγαλύτερη προσοχή στο εάν τα δεδομένα που δημιουργούνται μπορούν να ανατροφοδοτηθούν για μετέπειτα εκπαίδευση του μοντέλου και να κάνουν το μοντέλο καλύτερο.

Ένα άλλο ερώτημα είναι εάν υπάρχουν μοναδικές πηγές δεδομένων, οι οποίες μπορούν επίσης να αποφέρουν μεγαλύτερα οφέλη.

Jiemian News: Πολλοί επενδυτές και επιχειρηματίες πιστεύουν ότι φέτος είναι η πρώτη χρονιά της έκρηξης των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και ότι θα εκραγεί εντελώς το επόμενο έτος;

Wang Xiao:Υπάρχουν αμέτρητα υποδιαιρούμενα κομμάτια για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης Μπορεί να υπάρχουν μερικά κομμάτια με τα οποία είναι πιο εύκολο να ξεκινήσετε, αλλά κάθε κλάδος είναι διαφορετικός. Δεν νομίζω ότι υπάρχει κάτι τέτοιο όπως μια έκρηξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης Με ενδιαφέρουν περισσότερο τα πεδία στα οποία τα μεγάλα μοντέλα είναι πλέον κατάλληλα για εφαρμογή.

Jiemian News: Αλλά μετά από αυτές τις παρατηρήσεις, πιστεύετε ότι περισσότεροι άνθρωποι κοιτάζουν τις εφαρμογές AI φέτος;

Wang Xiao:Ναι, πολλά από τα έργα στα οποία έχουμε επενδύσει έχουν προβληθεί από άλλους και πολλοί άνθρωποι έχουν υποβάλει TS (Term Sheet/Investment Term List) Αυτή η κατάσταση είναι πλέον σπάνια στην Κίνα.

Jiemian News: Δηλαδή γενικά είναι καλό;

Wang Xiao:Φυσικά, είναι καλό που η κεφαλαιαγορά είναι ενεργή, γιατί μόνο όταν μπορεί να συγκεντρώσει χρήματα μπορεί μια εταιρεία να μεγαλώσει και να είναι χρήσιμη για την κινεζική οικονομία.

Μερικές φορές χρειαζόμαστε μια μέτρια φούσκα, η οποία απαιτεί χρόνο. Χωρίς φαντασία, ποιος θα ψήφιζε την Google όταν υπάρχουν μόνο δύο άτομα; Πώς θα μπορούσαν αυτά τα κεφάλαια σε δολάρια ΗΠΑ να επενδύσουν στους γίγαντες του Διαδικτύου της Κίνας; Μόνο αν τολμήσεις να σκεφτείς μπορείς να τολμήσεις να επενδύσεις Μόνο αν τολμάς να επενδύσεις μπορεί να έχει περισσότερες δυνατότητες.

Jiemian News: Ποιες είναι οι τρέχουσες προσδοκίες σας για την τεχνολογία και τις εφαρμογές μεγάλων μοντέλων;

Wang Xiao:Το ένα είναι εάν το επίπεδο νοημοσύνης των μεγάλων μοντέλων μπορεί να αυξηθεί σε υψηλότερο επίπεδο και εάν το Scaling Law μπορεί να συνεχίσει να το ωθεί προς τα εμπρός. Για παράδειγμα, η εισαγωγική εξέταση στο κολέγιο απαιτεί τουλάχιστον ένα προπτυχιακό δίπλωμα Σήμερα, τα μεγάλα μοντέλα είναι καλά μόνο στις ελεύθερες τέχνες, αλλά όχι στα μαθηματικά και τη φυσική.

Στη συνέχεια, υπάρχει η ενσωματωμένη νοημοσύνη ή αν τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να διαδοθούν. Αυτό είναι ένα από τα λίγα καυτά θέματα.

Αυτήν τη στιγμή δεν ανυπομονώ για μια λεγόμενη εφαρμογή μεγάλου μοντέλου. Μπορεί να είναι μια ποικιλία εφαρμογών που υποδιαιρούνται σε διάφορους τομείς, παρά μια συγκεκριμένη εφαρμογή.

Interface News: Η αναφορά ανέφερε ότι "χωρίς να επιστρέψουμε από τις πρώτες αρχές του μοντέλου στις πρώτες αρχές του προϊόντος, μπορεί να είναι δύσκολο να δούμε μεγάλης κλίμακας χρήση προϊόντων στην εποχή του Διαδικτύου". ?

Wang Xiao:Στο παρελθόν, όλοι εστιάζονταν στις τεχνικές παραμέτρους και τις βαθμολογίες απόδοσης του μοντέλου, που στην πραγματικότητα δεν είχαν ιδιαίτερη σημασία. Νομίζω ότι ουσιαστικά εξακολουθεί να εξαρτάται από το ποιες διαφοροποιημένες δυνατότητες μπορούν να παρασχεθούν στους απλούς χρήστες για να καλύψουν τις ανάγκες τους.

Ειδήσεις διασύνδεσης: Αυτό το προϊόν θα είναι μια βελτιστοποιημένη έκδοση ενός προϊόντος που έχετε ήδη δει ή ενός προϊόντος που δεν έχετε δει ποτέ πριν;

Wang Xiao:Μέρος του μπορεί να είναι ότι τα αρχικά προϊόντα έχουν αναβαθμιστεί. Για παράδειγμα, η αναζήτηση είναι πιθανό να αναβαθμιστεί μία φορά και ο πάροχος μπορεί να μην είναι καν ένα κινητό τηλέφωνο, αλλά ένα προϊόν όπως τα γυαλιά VR.

Είναι πιθανό ένα ή δύο σχετικά καλά προϊόντα να εμφανιστούν σε κάθε τομέα, όπως γιατροί τεχνητής νοημοσύνης, δάσκαλοι τεχνητής νοημοσύνης, δικηγόροι τεχνητής νοημοσύνης, κυνηγοί τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων προγραμματιστών τεχνητής νοημοσύνης, εξυπηρέτηση πελατών τεχνητής νοημοσύνης, πωλήσεις τεχνητής νοημοσύνης κ.λπ. Αυτή η σειρά προϊόντων είναι δυνατή υπάρχει .

Jiemian News: Ποιος μπορεί να είναι ο πρώτος που θα το κάνει αυτό;

Wang Xiao:Δεν υπάρχει τρόπος να προβλεφθεί με ακρίβεια Όσον αφορά την απλούστερη λογική της παραμέτρου όγκου, όποιος είναι διατεθειμένος να ξοδέψει χρήματα σε αυτήν θα είναι υπέροχος, όπως το Baidu και το Byte.

Το Scaling Law είναι ουσιαστικά ένα παιχνίδι για τα χρήματα. Είναι ακόμη νωρίς για να φτάσουμε στο ταβάνι.