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Journaliste de Jiemian Wu Yangyu |
Editeur de nouvelles d'interface | Chanson Jianan

Lors de la réunion annuelle de Jiuhe Venture Capital en juin de cette année, l'institution de capital-risque a pris une décision inhabituelle : en plus de convoquer des personnes du cercle du capital-risque pour des discours et des dialogues, elle a également publié un rapport. Le thème du rapport correspond à l'engouement technologique actuel et s'intitule « Immortal Computing ».

Il considérait « l'informatique » comme un moyen d'exprimer et de comprendre le monde et portait le jugement suivant :

L'informatique émerge avec une vitalité et une évolutivité infinies, et ses limites d'expansion s'étendent rapidement, jusqu'à ce que la portée de l'informatique dépasse les limites de la vie et les expériences de vie des individus, jusqu'à ce que les dimensions de l'informatique dépassent la densité et le volume de connaissances d'une seule main-d'œuvre. jusqu'à ce que l'informatique soit numérisée. Tout, le calcul de l'immortalité devient une réalité.

Selon Jiuhe Venture Capital, l'IA deviendra la plate-forme informatique de nouvelle génération, et elle en est actuellement aux premiers stades de transformation de la plate-forme, ce qui affectera profondément les opportunités d'investissement et d'entrepreneuriat futures.

Jiuhe Venture Capital a été fondée en 2011 par Wang Xiao, l'un des « Sept Mousquetaires de Baidu ». Depuis sa création, il y a près de 12 ans, cette organisation a consacré beaucoup d'énergie à se concentrer sur la technologie dure. Après la tempête ChatGPT, l’équipe a effectué des actions plus fréquentes et plus concentrées dans le domaine de l’intelligence artificielle. En 2023, près de 50 % des projets investis par l’agence seront liés à l’IA.

À l’ère de l’IA 1.0, une structure de marché dominée par les « Quatre petits dragons de l’IA » (SenseTime, Yuncong, Megvii et Yitu) s’est formée en Chine. À l'ère de l'IA 2.0, avec de grands modèles de langage comme noyau, des défis techniques et des perspectives commerciales à plus grande échelle ont commencé à émerger.

Bien qu'elle soit pleine d'inconnues, aucune institution d'investissement axée sur le domaine technologique ne peut éviter cette vague. Leur objectif n'est rien d'autre que de se ranger du côté des grands modèles sous-jacents ou d'investir dans la couche d'application de l'IA.

Jiuhe Venture Capital n'a investi dans aucune grande entreprise modèle générale, mais il a préparé des munitions relativement suffisantes pour la couche d'application de l'IA. À l’heure actuelle, de nombreuses sociétés d’applications d’IA ont été en mesure de répondre aux besoins, d’apporter de la valeur et de faire de premières tentatives de commercialisation. Wang Xiao a souligné que cela avait montré des signes dans les domaines de la chasse de tête, des jeux, des ventes et dans d'autres domaines.

S'il faut se demander si nous croyons au marché ou à la technologie, Wang Xiao estime qu'il se préoccupe actuellement davantage de « quand les applications d'IA vont exploser » que de « quand l'AGI (intelligence artificielle) sera-t-elle réalisée ?

"La technologie doit être utile, et la technologie inutile est trompeuse", a-t-il déclaré.

Cependant, le marché primaire dans son ensemble se refroidit actuellement et l'environnement entrepreneurial devient de plus en plus difficile et dangereux. De plus en plus d'institutions de capital-risque préfèrent les entreprises qui ont la capacité de réaliser de nouveaux investissements à ce stade. Comment Jiuhe Venture Capital choisira-t-il ?

Wang Xiao estime que le marché primaire ne peut pas uniquement s'intéresser aux entreprises ayant des marchés et des revenus, mais doit les examiner de manière globale. "Si nous investissons uniquement dans des entreprises qui génèrent des revenus et les achetons à un prix très bon marché avec un ratio cours/bénéfice plusieurs fois supérieur, la technologie chinoise sera condamnée. Il a souligné que nous avons parfois besoin d'une véritable bulle, ce qui prend du temps et nécessite également des efforts." une soif d'avenir et d'imagination.

"Sans imagination, qui voterait pour Google alors qu'il n'y avait que deux personnes ?", a-t-il déclaré. "Vous ne pouvez voter que si vous osez réfléchir. Ce n'est que si vous osez voter que cela sera possible."

Ce qui suit est la transcription de l’interview de Jiemian News avec Wang Xiao, légèrement modifiée : Établir un nouveau cadre pour la compréhension des investissements

Jiemian News : Pourquoi publier ce rapport à ce moment-là ?

Wang Xiao :Afin de préparer le contenu du rendez-vous annuel, nous avons également rencontré l'apparition de grands modèles. L’avantage de ce thème est que l’intelligence humaine est limitée par la durée de la vie. Avec la fin de la vie, l’intelligence basée sur le carbone meurt en quelque sorte. L’apprentissage automatique n’est relativement pas limité dans le temps. Tant que la Terre n’est pas détruite, on estime que les grands modèles existeront pour toujours et que leur bande passante d’entrée d’informations n’est pas trop limitée.

Nous disons souvent que les gens sont immortels. Nous disons ici « immortalité informatique », qui est un concept qui donne vie à l'intelligence dans un sens. Nous pensons que c'est un bon mot.

Jiemian News : Que signifie mettre l'accent sur la valeur de l'informatique pour le marché primaire ?

Wang Xiao :Notre intention est de résumer ces changements actuels dans le « calcul » dans une perspective plus macro, afin d'avoir un meilleur cadre de compréhension lors de l'investissement.

Interface News : Quel est l’élément le plus important dans tout cela ?

Wang Xiao :Il s’agit de calculer dans quelles directions elle peut apporter une plus grande valeur à l’ensemble de l’évolution de la vie humaine.

L’intelligence artificielle n’est pas seulement une technologie ordinaire, mais elle a une importance à long terme et des capacités perturbatrices. La profondeur de son impact est un peu comme celle d’Internet. Internet connecte des milliards de personnes dans le monde et l'intelligence artificielle offre des capacités de bénédiction intelligentes à la plupart des gens. Par exemple, en conduisant à l'aide de la technologie de conduite autonome, les enfants sont éduqués par des robots et une partie du travail est effectuée par des robots.

Le souligner nous aidera à renforcer notre détermination à investir, car l’essence de l’investissement est de croire en quelque chose qui a des significations différentes.

Jiemian News : Jiuhe a prêté attention aux changements structurels provoqués par « l'évolution informatique ». Avant l’émergence des grands modèles de langage, quels étaient les nœuds importants que vous observiez ? Quelles opportunités entrepreneuriales chacun en a-t-il tiré ?

Wang Xiao :Du point de vue de l'intelligence artificielle, avec AlphaGo comme événement marquant, la première vague d'IA a commencé à émerger. À cette époque, la technologie de traitement d'image était relativement mature et appliquée à des domaines tels que la conduite autonome et l'imagerie médicale. Dans cette vague, nous avons investi dans Momenta et Eagle Eye Technology.

La portée de la première vague d’IA est relativement limitée, et peu de véritables sociétés d’IA ont vu le jour. Parmi les plus grandes, citons les sociétés de conduite autonome et certaines sociétés de détection d’images.

Depuis que le GPT est devenu populaire au début de l’année dernière, le pays s’est tourné vers les grands modèles dans son ensemble. Cette deuxième vague d’intelligence artificielle étend mieux les capacités que l’originale, et ses domaines d’application et sa portée sont bien plus vastes que ceux de la première vague. Mais il faudra encore trois ans pour voir dans quelle mesure cette mesure sera mise en œuvre et à quoi ressemblera son application.

Jiemian News : Quelle est la raison pour laquelle cette vague d'opportunités entrepreneuriales est plus importante que la vague précédente ?

Wang Xiao :L'essence de cette vague de grands modèles est que l'architecture sous-jacente de l'apprentissage automatique est réalisée avec Transformer, c'est-à-dire que le contenu est tokenisé puis appris. La quantité de données pouvant être consommée est énorme, ce qui crée de l'intelligence dans un certain sens. . La vague précédente était une simple reconnaissance d’images, qui pouvait résoudre des problèmes étroitement liés aux images.

Les grands modèles d'aujourd'hui comportent à la fois la multimodalité et le langage, et le langage véhicule un certain état cognitif des personnes. Les grands modèles ont un certain degré d'intelligence, et l'intelligence peut être généralisée à divers domaines.

Par exemple, les grands modèles peuvent aider les jeunes chasseurs de têtes à enregistrer les plans de carrière des candidats et d’autres informations, et peuvent améliorer l’efficacité de la mise en correspondance lorsque des postes appropriés sont disponibles. Il est très limité de compter sur des personnes pour enregistrer cette affaire, mais les grands modèles peuvent tripler ou quadrupler l'efficacité du travail des chasseurs de têtes. De la même manière, dans des domaines tels que la programmation, l’art et la planification publicitaire, des compétences moins avancées peuvent posséder certaines capacités génératives.

Jiemian News : Le seuil d'application de cette génération est-il inférieur à celui de la génération précédente ? Le coût de la confiance de l’utilisateur semble avoir été considérablement réduit.

Wang Xiao :Du point de vue d’applications telles que la conduite autonome, il est certain que faire des erreurs lors de l’ajout de la conduite autonome constituera un gros problème, le seuil est donc très élevé. L'expérience d'application de cette génération n'est pas encore très bonne, ou la précision n'est pas si élevée, mais cela n'a pas beaucoup d'impact. Nous sommes prêts à donner à l'IA le temps de se développer.

N'investissez pas dans de grands modèles, les applications d'IA ne nécessitent pas forcément d'AGI

Jiemian News : Pensez-vous qu'il est nécessaire d'atteindre ce qu'on appelle l'AGI pour réaliser la valeur des sociétés d'applications d'IA dans lesquelles vous investissez ?

Wang Xiao :Pas nécessaire. De grands modèles sont désormais mis en œuvre dans de nombreux scénarios, tels que le service client, le chat de jeu et les robots. Ils améliorent essentiellement l'efficacité humaine ou remplacent les humains. C'est juste que ces scénarios et cas n'ont pas encore atteint la capacité d'évolutivité et que le niveau de revenu n'est pas élevé, mais ces scénarios sont établis au cours de ce processus expérimental.

Jiemian News : Quelles sont les restrictions actuelles ?

Wang Xiao :Chaque domaine est différent. Je pense que cela peut encore être un problème de performances. Il ne peut pas vraiment faire quelque chose de particulièrement intelligent, mais il peut déjà très bien effectuer des tâches de base comme discuter et résumer des articles.

Interface News : Cet effet est directement lié au niveau d'intelligence du modèle.

Wang Xiao :L'effet comporte deux parties : l'une est l'intelligence du modèle de base et l'autre consiste à créer votre propre système de données sur le modèle de base. Par exemple, pour le chat de jeu, vous devez former un ensemble de contenus liés au jeu. ; pour la chasse de têtes, vous devez comprendre la terminologie dite professionnelle. En bref, vous devez disposer d'une boucle fermée de données unique dans votre propre domaine et l'associer au modèle de base pour former de meilleurs services.

Jiemian News : Quels types de modèles les sociétés d'applications d'IA dans lesquelles vous investissez actuellement utilisent-elles ? Quelle est la relation entre l'optimisation du système de données et l'amélioration du niveau d'intelligence du modèle à grande base ?

Wang Xiao :Certains utilisent de grands modèles open source, d'autres utilisent des services cloud similaires aux grands modèles et certains modifient directement eux-mêmes les grands modèles open source. Les grands modèles ne sont pas chers maintenant et (les prix) ont été réduits en Chine, donc je pense que l'application en Chine pourrait augmenter rapidement, encore plus vite qu'aux États-Unis, car les matériaux de production sont en effet moins chers.

En termes de système de données, ils utilisent de grands modèles et leur propre ensemble de systèmes de données pour former des services.Après avoir des utilisateurs, ils peuvent générer des données, puis former leurs propres modèles, cette boucle fermée de données s'améliorera au fur et à mesure de son utilisation. Par conséquent, les sociétés d’applications d’IA sont précieuses et peuvent éventuellement constituer un certain seuil de données.

Jiemian News : Cependant, lors de l'utilisation de grands modèles d'autres personnes, la couche inférieure est toujours limitée par le développement du niveau d'intelligence des grands modèles.

Wang Xiao :C'est sûr, mais il fait aussi constamment des percées. Désormais, le grand modèle open source LIama 3.1 a accumulé des centaines de milliards de paramètres.

Jiemian News : En tant qu'investisseur, acceptez-vous cette restriction ? Le développement d'une industrie détermine l'avenir de l'entreprise.

Wang Xiao :Acceptez que c’est de l’écologie. D’une manière générale, les sociétés d’applications d’IA ne peuvent pas fabriquer elles-mêmes de grands modèles car cela coûte très cher. La meilleure façon est d’en utiliser plusieurs à la fois, et vous pouvez les démonter à tout moment en cas d’urgence.

Jiemian News : Craignez-vous que les performances d'un grand modèle fermé soient meilleures que celles du meilleur grand modèle open source ? Si ces entreprises faisaient la même demande, pourraient-elles rapidement surpasser l’entreprise dans laquelle vous avez investi ?

Wang Xiao :Je ne suis pas trop inquiet, car le grand modèle est la capacité de base. Il peut y avoir des différences selon les modèles, mais ce n'est pas si grand. La société d'applications d'IA a créé un ensemble de boucles et de services de données auto-fermés dans ce scénario et ce secteur. Ce service a son caractère unique, ce qui améliore ses capacités. Par rapport aux données accumulées dans l'industrie et aux solutions globales des utilisateurs, les changements dans les capacités des grands modèles ont moins d'impact sur la compétitivité finale.

Jiemian News : Ainsi, lorsque vous recherchez des entreprises dans le même domaine d'application, vous accorderez plus d'attention à leur compréhension du caractère unique de leurs propres scénarios et à la manière de fournir ce service ?

Wang Xiao :droite. Par exemple, nous avons investi dans une société appelée Xingzhe AI, qui génère de l'IA liée à l'industrie du jeu, y compris la génération d'images et la génération de musique. Cette société est née d'une société de jeux. Les deux fondateurs connaissent très bien l'industrie du jeu et la plupart de leurs clients viennent du domaine du jeu. Cette société utilise de grands modèles pour résoudre divers problèmes de l’industrie du jeu. Elle sait où et comment utiliser la technologie.

Jiemian News : Par rapport aux grandes entreprises modèles, la manière de juger les entreprises d'applications d'IA sera-t-elle plus claire ?

Wang Xiao :C'est relativement simple. Les principales considérations sont de savoir si cela est utile dans cette industrie et si le fondateur a une compréhension de l'industrie et de la technologie des grands modèles. Peu de gens connaissent les deux aspects. Il peut également créer des produits que les utilisateurs peuvent bien utiliser et recevoir de l'argent. La combinaison est plus facile à juger.

La concurrence entre les grands modèles est essentiellement une compétition pour les ressources, notamment les capacités de financement, la densité des talents, les cartes graphiques, la puissance de calcul, etc. Les grands modèles conviennent donc mieux aux grandes entreprises. OpenAI n'aurait peut-être pas été possible si Microsoft ne l'avait pas soutenu avec autant d'argent. Même si une petite entreprise lève 1 milliard de dollars, il lui sera difficile de continuer à rester à la table de poker.

Jiemian News : Est-ce la principale raison pour laquelle vous n'investissez pas dans les grands modèles ?

Wang Xiao :droite. Pour le dire franchement, je ne vois pas clairement. Il n'y a pas d'avantage de premier arrivant, pas de potentiel de commercialisation et pas d'écart technologique absolu.

Jiemian News : Mais en fait, contrairement à OpenAI, il est possible d'investir dans une start-up présentant des avantages en Chine.

Wang Xiao :avoir. Je n'ai pas investi car ce type d'entreprise coûte très cher et les perspectives de commercialisation ne sont pas claires pour le moment. Si une grande entreprise modèle ne crée pas d'applications, il n'y a en fait pas de voie de commercialisation claire et il sera difficile de facturer via des jetons.

Character.AI a également collecté beaucoup d'argent au début, mais a découvert plus tard que le modèle ne pouvait pas être déployé, il a donc ramené un groupe de personnes à Google, tandis que d'autres ont continué à créer des applications, ce qui équivalait à commencer à utiliser les modèles des autres. En fin de compte, les petites entreprises en démarrage découvriront que l’argent qu’elles collectent ne peut pas être répercuté sur les autres, et des problèmes surgiront dans leurs capacités de modèle.

Dans deux ans, lorsque certaines start-up n’auront pas d’argent, cette affaire pourrait éclater au grand jour.

Jiemian News : Avez-vous vu des startups à grande échelle à cette époque ?

Wang Xiao :J'en ai vu des "Six Petits Tigres" et d'autres, et certains d'entre eux sont très chers. Bien entendu, la concurrence est volontaire et les startups ont logiquement peu de chance, si elle existe, elle devrait se situer au niveau des applications, afin que l'entrepreneuriat chinois en matière d'IA puisse prospérer.

L'entrepreneuriat doit construire un écosystème. Un bon écosystème doit essentiellement avoir des personnes travaillant sur la couche inférieure et d'autres travaillant sur la couche applicative, plutôt que que tout le monde se joigne pour faire la même chose.

Jiemian News : Chaque entreprise a désormais le sentiment qu'elle créera ce qu'on appelle une super application à l'avenir. En théorie, elle sera à grande échelle et aura de grandes perspectives commerciales.

Wang Xiao :Les super applications doivent avoir des scénarios. Ces entreprises créent essentiellement des modèles. Maintenant, elles dialoguent et discutent. En fait, il y a des défis en matière de taux de rétention des utilisateurs, cela dépend donc de la présence de suffisamment de capacités dans ce scénario. indiquer.

Jiemian News : Si une entreprise dotée de grandes capacités de modèles recrute une équipe qui comprend particulièrement bien les scénarios, leur probabilité de réussir à créer une telle application sera-t-elle supérieure à celle d'une société d'applications ?

Wang Xiao :incertain. Les applications créées par de grandes entreprises modèles n'ont pas nécessairement plus de valeur que les entreprises qui utilisent directement les grands modèles d'autres personnes pour créer des applications, à moins que leurs grands modèles ne soient uniques, ne puissent être utilisés par d'autres sans open source et puissent résoudre des problèmes que d'autres ne peuvent pas résoudre.

Nous commençons maintenant également à examiner certains grands modèles dans d'autres modes, comme la musique. Pour des entreprises comme Suno, si le grand modèle musical n'est pas open source, d'autres ne peuvent pas l'utiliser pour des applications.

Jiemian News : Pour les entreprises dans lesquelles vous avez investi maintenant, les pousserez-vous à commercialiser, ou laisserez-vous les choses suivre leur propre cours ?

Wang Xiao :C'est comme laisser la nature suivre son cours. To B (côté entreprise) fera certainement la commercialisation dès le début, tandis que To C (côté consommateur) maintiendra d'abord la croissance des utilisateurs et fera des tentatives de commercialisation appropriées dans le processus, plutôt que de l'essayer après avoir atteint une grande échelle. Étant donné que les jetons ont des coûts, il doit y avoir une certaine commercialisation pour soutenir la croissance des utilisateurs.

Jiemian News : Une croissance à grande échelle dans ce domaine coûtera également de l'argent.

Wang Xiao :Oui, vous devez également investir de l’argent pour acquérir des utilisateurs.

Jiemian News : Seront-ils encouragés à le faire à ce stade ?

Wang Xiao :Pour encourager, il faut encore attirer des utilisateurs, et il faut d'abord en manquer. Mais en réalité, la commercialisation n’est pas si difficile. Maintenant que les utilisateurs ont développé certaines habitudes de paiement, il ne devrait pas être trop difficile de les convaincre de payer une petite somme.

Jiemian News : Concernant le sujet des croyants au marché et à la technologie, seriez-vous plus préoccupé par le moment où l'AGI sera réalisé, ou quand la piste des applications de l'IA va exploser ?

Wang Xiao :À ce stade, je m’inquiète peut-être davantage du moment où les applications de l’IA vont exploser. La technologie doit être utile, et la technologie inutile est trompeuse. La technologie doit être au service des gens. Parler de technologie sans les gens, c’est tromper les gens.

En substance, on ne peut pas dire que je regarde uniquement le marché et les entreprises qui génèrent des revenus, je dois quand même l'examiner de manière globale. Il est vrai qu'il existe des sociétés de capital-risque qui ne s'intéressent qu'aux entreprises ayant des revenus et utilisent les prix du capital-risque pour investir dans des sociétés ayant des ratios cours/bénéfice. Parce que les investissements en PE sont désormais plus prudents, cette approche peut rapporter de l'argent. Mais si nous investissons uniquement dans des entreprises ayant des ratios P/E et les achetons à un prix très bas, plusieurs fois supérieur au ratio P/E, la technologie chinoise ne sera-t-elle pas condamnée ?

Aucune super application en vue de sitôt

Jiemian News : Lorsqu’on investit dans des applications d’IA, est-il nécessaire de changer la logique d’investissement passée ? Est-il possible de comprendre les choses clairement en s’appuyant sur les connaissances passées et le consensus, ou y a-t-il de nombreux nouveaux problèmes qui sont apparus ?

Wang Xiao :De nombreux nouveaux problèmes sont apparus. Prenons l'exemple d'Internet. Il s'agit d'un attribut de connexion et son modèle économique repose sur la publicité du trafic. Cependant, je pense que le modèle à grande échelle est davantage axé sur les services. Le modèle de profit final ne consistera pas à vendre de la publicité, mais peut-être à le faire. fournir directement des services de bout en bout.

C’est à cela que vous devez réfléchir. Vous devez distinguer ce qui peut être appris de ce qui est définitivement différent, afin de pouvoir établir votre propre cadre cognitif.

Jiemian News : Y a-t-il des changements importants dans tout cela qui vous font penser que vous devez réfléchir au problème de cette façon ?

Wang Xiao :Un changement pourrait être le volant de données. La barrière des données des sociétés Internet est l'échelle de l'utilisateur, tandis que la barrière des grandes entreprises modèles est l'amélioration des capacités en boucle fermée des données. Le volant de données est au cœur de ce concours, nous accorderons donc plus d'attention à la question de savoir si les données générées peuvent être réinjectées pour une formation ultérieure du modèle et améliorer le modèle.

Une autre question est de savoir s’il existe des sources de données uniques, qui peuvent également produire de plus grands avantages.

Jiemian News : De nombreux investisseurs et entrepreneurs pensent que cette année est la première année d'explosion des applications d'IA, et qu'elle explosera complètement l'année prochaine. Qu'en pensez-vous ?

Wang Xiao :Il existe d’innombrables pistes subdivisées pour les applications d’IA. Certaines pistes sont peut-être plus faciles à démarrer, mais chaque secteur est différent. Je ne pense pas qu’il existe une explosion des applications de l’IA. Je m’intéresse davantage aux domaines dans lesquels les grands modèles peuvent désormais être appliqués.

Jiemian News : Mais après ces remarques, pensez-vous que davantage de personnes s'intéressent aux applications de l'IA cette année ?

Wang Xiao :Oui, de nombreux projets dans lesquels nous avons investi ont été consultés par d'autres, et de nombreuses personnes ont soumis des TS (Term Sheet/Investment Term List). Cette situation est désormais rare en Chine.

Jiemian News : Donc dans l’ensemble, c’est une bonne chose ?

Wang Xiao :Bien sûr, c’est une bonne chose que le marché des capitaux soit actif, car ce n’est que lorsqu’il peut lever des fonds qu’une entreprise peut grandir et être utile à l’économie chinoise.

Parfois, nous avons besoin d’une bulle modérée, ce qui prend du temps. Si l’on considère uniquement les bénéfices, cela ne suffit pas. Cela nécessite intrinsèquement une certaine imagination. Sans imagination, qui voterait pour Google alors qu’il n’y a que deux personnes ? Comment ces fonds en dollars américains pourraient-ils investir dans les géants chinois de l’Internet ? Ce n’est que si vous osez penser que vous pourrez oser investir. Ce n’est que si vous osez investir que vous pourrez avoir plus de possibilités.

Jiemian News : Quelles sont vos attentes actuelles concernant la technologie et les applications des grands modèles ?

Wang Xiao :La première est de savoir si le niveau d'intelligence des grands modèles peut être élevé à un niveau supérieur et si Scaling Law peut continuer à le faire progresser. Par exemple, l'examen d'entrée à l'université exige au moins un diplôme de premier cycle. De nos jours, les grands modèles ne sont bons qu'en arts libéraux, mais pas en mathématiques et en physique.

Il y a ensuite l’intelligence incarnée, ou la question de savoir si les robots humanoïdes peuvent être popularisés. C’est l’un des rares sujets d’actualité.

Je ne m'attends pas actuellement à une application dite de grand modèle qui tue. Il peut s'agir d'une variété d'applications subdivisées en divers domaines, plutôt que d'une application spécifique.

Interface News : Le rapport mentionnait que « sans revenir des premiers principes du modèle aux premiers principes du produit, il peut être difficile d'envisager une utilisation à grande échelle des produits à l'ère d'Internet ». Qu'entendez-vous par cette phrase ? ?

Wang Xiao :Dans le passé, tout le monde se concentrait sur les paramètres techniques et les performances du modèle, qui n’avaient en réalité aucune signification particulière. Je pense que cela dépend essentiellement des capacités différenciées qui peuvent être fournies aux utilisateurs ordinaires pour répondre à leurs besoins.

Interface News : Ce produit sera-t-il une version optimisée d'un produit déjà vu, ou un produit qui n'a jamais été vu auparavant ?

Wang Xiao :Cela peut être dû en partie au fait que les produits d'origine ont été mis à niveau. Par exemple, la recherche sera probablement mise à niveau une fois, et son support n'est peut-être même pas un téléphone mobile, mais un produit tel que des lunettes VR.

Il est possible qu'un ou deux produits relativement bons apparaissent dans chaque domaine, tels que des médecins en IA, des professeurs d'IA, des avocats en IA, des chasseurs de têtes en IA, y compris des programmeurs d'IA, un service client d'IA, des ventes d'IA, etc. .

Jiemian News : Qui pourrait être le premier à faire cela ?

Wang Xiao :Il n'y a aucun moyen de prédire avec précision. En ce qui concerne la logique des paramètres de volume la plus simple, quiconque est prêt à y dépenser de l'argent sera formidable, comme Baidu et Byte.

Scaling Law est essentiellement un jeu d'argent. Il est encore tôt pour atteindre le plafond. Ce n'est qu'alors qu'il y aura des super applications particulièrement bonnes.