berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Reporter Berita Jiemian |
Antarmuka Editor Berita |

Pada pertemuan tahunan Jiuhe Venture Capital pada bulan Juni tahun ini, lembaga VC melakukan tindakan yang tidak biasa—selain mengumpulkan orang-orang dari kalangan modal ventura untuk memberikan pidato dan dialog, lembaga ini juga merilis sebuah laporan. Tema laporan ini sesuai dengan kegemaran teknologi saat ini dan disebut "Immortal Computing".

Dia menganggap "komputasi" sebagai cara untuk mengekspresikan dan memahami dunia, dan membuat penilaian berikut:

Komputasi muncul dengan vitalitas dan skalabilitas yang tak terbatas, dan batas-batas perluasannya menyebar dengan cepat, hingga cakupan komputasi melampaui batas-batas kehidupan dan pengalaman hidup individu, hingga dimensi komputasi melebihi kepadatan pengetahuan dan volume pengetahuan dari satu angkatan kerja, sampai komputasi didigitalkan Semuanya, perhitungan keabadian menjadi kenyataan.

Dalam pandangan Jiuhe Venture Capital, AI akan menjadi platform komputasi generasi berikutnya, dan saat ini AI sedang berada pada tahap awal transformasi platform, yang akan sangat mempengaruhi investasi masa depan dan peluang kewirausahaan.

Jiuhe Venture Capital didirikan pada tahun 2011 oleh Wang Xiao, salah satu dari "Seven Musketeers of Baidu". Dalam hampir 12 tahun sejak didirikan, organisasi ini telah menghabiskan banyak energi untuk fokus pada jalur teknologi keras. Setelah badai ChatGPT melanda, tim melakukan gerakan yang lebih sering dan terkonsentrasi di bidang kecerdasan buatan. Pada tahun 2023, hampir 50% proyek yang diinvestasikan oleh badan tersebut akan terkait dengan AI.

Di era AI 1.0, struktur pasar yang didominasi oleh “Empat Naga Kecil AI” (SenseTime, Yuncong, Megvii, dan Yitu) telah terbentuk di Tiongkok. Di era AI 2.0 dengan model bahasa besar sebagai intinya, tantangan teknis dan prospek bisnis berskala lebih besar mulai muncul.

Meskipun penuh dengan hal-hal yang tidak diketahui, tidak ada lembaga investasi yang berfokus pada bidang teknologi yang dapat menghindari gelombang ini. Fokus mereka tidak lebih dari berpihak pada model-model besar yang mendasarinya atau berinvestasi pada lapisan aplikasi AI.

Jiuhe Venture Capital belum berinvestasi di perusahaan model besar mana pun, namun telah menyiapkan amunisi yang relatif cukup untuk lapisan aplikasi AI. Saat ini, banyak perusahaan aplikasi AI yang mampu memenuhi kebutuhan, memberikan nilai, dan melakukan upaya awal komersialisasi. Wang Xiao menunjukkan bahwa hal ini telah menunjukkan tanda-tanda dalam pengayauan, permainan, penjualan, dan bidang lainnya.

Jika kita harus berbicara tentang apakah kita lebih percaya pada pasar atau teknologi, Wang Xiao percaya bahwa dia saat ini lebih khawatir tentang "kapan aplikasi AI akan meledak" daripada "kapan AGI (kecerdasan buatan) akan direalisasikan?"

“Teknologi harus bermanfaat, dan teknologi yang tidak berguna itu menipu,” ujarnya.

Namun, pasar primer saat ini sedang mengalami penurunan secara keseluruhan, dan lingkungan kewirausahaan menjadi semakin sulit dan berbahaya. Semakin banyak institusi modal ventura yang lebih memilih perusahaan yang memiliki kemampuan untuk melakukan investasi baru pada tahap ini. Bagaimana Jiuhe Venture Capital akan memilih?

Wang Xiao percaya bahwa pasar primer tidak bisa hanya melihat perusahaan yang memiliki pasar dan pendapatan, tetapi harus melihatnya secara komprehensif. “Jika kita hanya berinvestasi pada perusahaan-perusahaan yang memiliki pendapatan dan membelinya dengan harga yang sangat murah dengan rasio harga-pendapatan yang beberapa kali lipat, teknologi Tiongkok akan hancur.” kerinduan akan masa depan.

"Tanpa imajinasi, siapa yang akan memilih Google ketika hanya ada dua orang?" katanya. "Anda hanya bisa memilih jika Anda berani berpikir. Hanya jika Anda berani memilih, hal itu bisa terjadi."

Berikut transkrip wawancara Jiemian News dengan Wang Xiao, sedikit diedit: Membangun kerangka baru untuk pemahaman investasi

Jiemian News: Mengapa menerbitkan laporan ini saat ini?

Wang Xiao:Untuk mempersiapkan konten pertemuan tahunan, kami juga menjumpai kemunculan model-model besar. Hal yang baik tentang tema ini adalah bahwa kecerdasan manusia dibatasi oleh lamanya hidup. Dengan berakhirnya kehidupan, kecerdasan berbasis karbon bisa dibilang mati. Pembelajaran mesin relatif tidak dibatasi oleh waktu. Selama bumi tidak hancur, model besar diperkirakan akan ada selamanya, dan bandwidth masukan informasinya tidak terlalu terbatas.

Kita sering mengatakan bahwa manusia itu abadi. Di sini kita mengatakan "keabadian komputasi", yang merupakan sebuah konsep yang memberi kehidupan pada kecerdasan dalam arti tertentu. Kami pikir ini adalah kata yang bagus.

Berita Jiemian: Apa arti penekanan pada nilai komputasi bagi pasar primer?

Wang Xiao:Tujuan kami adalah merangkum perubahan "perhitungan" saat ini dari perspektif yang lebih makro, sehingga memiliki kerangka pemahaman yang lebih baik saat berinvestasi.

Antarmuka Berita: Apa elemen terpenting dalam hal ini?

Wang Xiao:Hal ini untuk menghitung ke arah mana hal tersebut dapat membawa nilai lebih besar dalam keseluruhan evolusi kehidupan manusia.

Kecerdasan buatan bukan sekadar teknologi biasa, namun memiliki signifikansi jangka panjang dan kemampuan disruptif. Internet menghubungkan miliaran orang di seluruh dunia, dan kecerdasan buatan memberikan kemampuan berkah yang cerdas bagi kebanyakan orang, misalnya mengemudi dengan bantuan teknologi mengemudi otonom, anak-anak dididik oleh robot, dan sebagian pekerjaan diselesaikan oleh robot.

Hal ini akan membantu kita memperkuat tekad kita untuk berinvestasi, karena inti dari berinvestasi adalah percaya pada sesuatu yang memiliki arti berbeda.

Berita Jiemian: Jiuhe telah memperhatikan perubahan struktural yang disebabkan oleh "evolusi komputasi". Sebelum munculnya model bahasa besar, simpul penting apa yang Anda amati? Peluang kewirausahaan apa yang diperoleh masing-masing dari mereka?

Wang Xiao:Dari perspektif kecerdasan buatan, dengan AlphaGo sebagai peristiwa penting, gelombang pertama AI mulai meningkat. Pada saat ini, teknologi pemrosesan gambar sudah relatif matang dan diterapkan pada bidang-bidang seperti mengemudi otonom dan pencitraan medis. Pada gelombang ini, kami berinvestasi pada Momenta dan Eagle Eye Technology.

Cakupan AI gelombang pertama relatif kecil, dan tidak banyak perusahaan AI nyata yang muncul. Perusahaan yang lebih besar mencakup perusahaan pengemudi otonom dan beberapa perusahaan pendeteksi gambar.

Sejak GPT menjadi populer pada awal tahun lalu, negara ini secara keseluruhan telah beralih ke model besar. Kecerdasan buatan gelombang kedua ini memperluas kemampuan yang lebih baik daripada kecerdasan buatan sebelumnya, dan area penerapan serta cakupannya jauh lebih besar dibandingkan gelombang pertama. Namun diperlukan waktu tiga tahun lagi untuk melihat sejauh mana hal ini akan diterapkan dan seperti apa penerapannya.

Jiemian News: Apa alasan gelombang peluang wirausaha ini lebih besar dibandingkan gelombang sebelumnya?

Wang Xiao:Inti dari gelombang model besar ini adalah bahwa arsitektur yang mendasari pembelajaran mesin dilakukan dengan Transformer, yaitu kontennya diberi token dan kemudian dipelajari. Jumlah data yang dapat diserap sangat besar, sehingga menciptakan kecerdasan dalam arti tertentu . Gelombang sebelumnya adalah pengenalan gambar sederhana, yang dapat menyelesaikan hal-hal yang berkaitan erat dengan gambar.

Model besar saat ini memiliki multimodalitas dan bahasa, dan bahasa membawa keadaan kognitif tertentu pada seseorang. Model besar memiliki tingkat kecerdasan tertentu, dan kecerdasan dapat digeneralisasikan ke berbagai bidang.

Misalnya, model besar dapat membantu headhunter junior dalam mencatat rencana karier kandidat dan informasi lainnya, serta dapat meningkatkan efisiensi pencocokan ketika posisi yang sesuai tersedia. Mengandalkan orang untuk mencatat masalah ini sangat terbatas, tetapi model besar dapat melipatgandakan atau empat kali efisiensi kerja headhunter. Demikian pula, dalam bidang-bidang seperti pemrograman, seni, dan perencanaan periklanan, keterampilan yang kurang tingkat lanjut dapat memiliki kemampuan generatif tertentu.

Berita Jiemian: Apakah ambang batas penerapan generasi ini lebih rendah dibandingkan generasi sebelumnya? Biaya kepercayaan pengguna tampaknya telah berkurang banyak.

Wang Xiao:Dari perspektif aplikasi seperti mengemudi otonom, hal ini sudah pasti. Membuat kesalahan saat menambahkan mengemudi otonom akan menjadi masalah besar, jadi ambang batasnya sangat tinggi. Pengalaman penerapan generasi ini belum begitu bagus, atau akurasinya belum terlalu tinggi, namun dampaknya tidak terlalu besar. Kami bersedia memberikan waktu bagi AI untuk berkembang.

Jangan berinvestasi pada model besar, aplikasi AI belum tentu memerlukan AGI

Jiemian News: Apakah menurut Anda apa yang disebut AGI perlu dicapai untuk mewujudkan nilai perusahaan aplikasi AI tempat Anda berinvestasi?

Wang Xiao:Tidak perlu. Model-model besar kini diterapkan dalam banyak skenario, seperti layanan pelanggan, obrolan game, dan robot. Model-model tersebut pada dasarnya meningkatkan efisiensi manusia atau menggantikan manusia. Hanya saja skenario dan kasus tersebut belum mencapai kemampuan untuk diukur, dan tingkat pendapatannya tidak tinggi, namun skenario tersebut ditetapkan dalam proses percobaan ini.

Jiemian News: Apa batasannya sekarang?

Wang Xiao:Setiap bidangnya berbeda-beda. Menurut saya, mungkin masih ada masalah dengan kinerjanya. Ia tidak dapat melakukan sesuatu yang sangat cerdas, tetapi ia sudah dapat melakukan tugas-tugas dasar seperti mengobrol dan merangkum artikel dengan sangat baik.

Antarmuka Berita: Efek ini terkait langsung dengan tingkat kecerdasan model.

Wang Xiao:Ada dua bagian dari efeknya: Yang pertama adalah kecerdasan model dasar, dan yang lainnya adalah membangun sistem data Anda sendiri berdasarkan model dasar ; untuk pengayauan, Anda perlu Memahami apa yang disebut terminologi profesional. Singkatnya, Anda perlu memiliki loop tertutup data unik di bidang Anda sendiri, dan menggabungkannya dengan model dasar untuk membentuk layanan yang lebih baik.

Jiemian News: Model seperti apa yang digunakan oleh perusahaan aplikasi AI yang saat ini Anda investasikan? Apa hubungan antara optimalisasi sistem data dan peningkatan tingkat kecerdasan model basis besar?

Wang Xiao:Beberapa menggunakan model besar open source, beberapa menggunakan layanan cloud yang mirip dengan model besar, dan beberapa secara langsung memodifikasi sendiri model besar open source. Model-model besar saat ini tidak mahal, dan (harga) telah dipangkas di Tiongkok, jadi menurut saya penerapannya di Tiongkok akan meningkat pesat, bahkan lebih cepat daripada di Amerika Serikat, karena bahan produksinya memang lebih murah.

Dalam hal sistem data, mereka menggunakan model besar dan kumpulan sistem data mereka sendiri untuk membentuk layanan. Setelah memiliki pengguna, mereka dapat menghasilkan data dan kemudian melatih model mereka sendiri. Loop tertutup data ini akan menjadi lebih baik dan lebih baik seiring digunakan. Oleh karena itu, perusahaan aplikasi AI sangat berharga dan pada akhirnya dapat membentuk ambang batas data tertentu.

Jiemian News: Namun ketika menggunakan model besar milik orang lain, lapisan terbawah masih dibatasi oleh perkembangan tingkat kecerdasan model besar.

Wang Xiao:Ini pasti, tetapi juga terus membuat terobosan. Kini model besar open source LIama 3.1 telah mengumpulkan ratusan miliar parameter.

Jiemian News: Sebagai investor, apakah Anda menerima pembatasan ini? Perkembangan suatu industri menentukan masa depan perusahaan.

Wang Xiao:Terimalah bahwa ini adalah ekologi. Secara umum, perusahaan aplikasi AI tidak dapat membuat sendiri model berukuran besar karena biayanya sangat mahal. Cara terbaik adalah dengan menggunakan lebih dari satu sekaligus, dan Anda dapat membongkarnya kapan saja jika ada keadaan darurat.

Berita Jiemian: Apakah Anda khawatir kinerja model besar sumber tertutup akan lebih baik daripada model besar sumber terbuka terbaik? Jika perusahaan-perusahaan tersebut membuat aplikasi yang sama, dapatkah mereka dengan cepat melampaui perusahaan tempat Anda berinvestasi?

Wang Xiao:Saya tidak terlalu khawatir, karena model yang besar adalah kemampuan dasarnya. Mungkin ada perbedaan dengan model yang berbeda, tapi tidak terlalu besar. Perusahaan aplikasi AI telah menciptakan serangkaian data dan layanan yang ditutup sendiri dalam skenario dan industri ini. Layanan ini memiliki keunikannya sendiri, yang meningkatkan kemampuannya. Dibandingkan dengan data yang dikumpulkan di industri dan solusi pengguna secara keseluruhan, perubahan kapabilitas model yang besar memiliki dampak yang lebih kecil terhadap daya saing akhir.

Jiemian News: Jadi ketika Anda mencari perusahaan di bidang aplikasi yang sama, Anda akan lebih memperhatikan pemahaman mereka tentang keunikan skenario mereka sendiri dan bagaimana menyediakan layanan ini?

Wang Xiao:Kanan. Misalnya, kami berinvestasi di sebuah perusahaan bernama Xingzhe AI, yang memproduksi AI yang terkait dengan industri game, termasuk pembuatan gambar dan pembuatan musik. Perusahaan ini lahir dari sebuah perusahaan game. Kedua pendirinya sangat memahami industri game, dan sebagian besar pelanggannya berasal dari bidang game. Perusahaan ini menggunakan model besar untuk menyelesaikan berbagai masalah di industri game. Mereka tahu di mana dan bagaimana menggunakan teknologi.

Berita Jiemian: Dibandingkan dengan perusahaan model besar, apakah cara menilai perusahaan aplikasi AI akan lebih jelas?

Wang Xiao:Relatif mudah, pertimbangan utamanya adalah apakah berguna dalam industri ini dan apakah pendirinya memiliki pemahaman tentang industri dan teknologi model besar. Tidak banyak orang yang mengetahui kedua aspek tersebut. Ia juga dapat membuat produk yang dapat digunakan dengan baik oleh pengguna dan menerima uang. Kombinasi tersebut lebih mudah untuk dinilai.

Persaingan antar model besar pada dasarnya adalah persaingan sumber daya, termasuk kemampuan pembiayaan, kepadatan bakat, kartu grafis, daya komputasi, dll. Oleh karena itu, model besar lebih mirip hidangan perusahaan besar. OpenAI mungkin tidak mungkin terwujud jika Microsoft tidak mendukungnya dengan begitu banyak uang. Bahkan jika sebuah perusahaan kecil mengumpulkan US$1 miliar, akan sulit untuk terus berdiri di meja poker.

Jiemian News: Apakah ini alasan utama mengapa Anda tidak berinvestasi pada model besar?

Wang Xiao:Kanan. Terus terang, saya tidak bisa melihat dengan jelas. Tidak ada keuntungan sebagai penggerak pertama, tidak ada potensi komersialisasi, dan tidak ada kesenjangan teknologi yang mutlak. Sulit untuk berinvestasi.

Berita Jiemian: Namun kenyataannya, tidak seperti OpenAI, investasi di perusahaan rintisan yang memiliki keunggulan di Tiongkok dapat dilakukan.

Wang Xiao:memiliki. Saya tidak berinvestasi karena perusahaan semacam ini menghabiskan banyak uang, dan prospek komersialisasinya saat ini tidak jelas. Jika perusahaan model besar tidak membuat aplikasi, sebenarnya tidak ada jalur komersialisasi yang jelas, dan akan sulit untuk melakukan penagihan melalui token.

Character.AI juga mengumpulkan banyak uang pada awalnya, namun kemudian diketahui bahwa model tersebut tidak dapat diluncurkan, sehingga membawa sekelompok orang kembali ke Google, sementara yang lain terus membuat aplikasi, yang setara dengan mulai menggunakan model orang lain. Pada akhirnya, perusahaan rintisan kecil akan menyadari bahwa uang yang mereka kumpulkan tidak dapat disalurkan ke perusahaan lain, dan masalah akan muncul dalam kemampuan model mereka.

Dalam dua tahun, ketika beberapa perusahaan baru tidak punya uang, masalah ini mungkin akan terungkap.

Jiemian News: Pernahkah Anda melihat startup model besar saat itu?

Wang Xiao:Saya telah melihat beberapa dari "Enam Macan Kecil" dan lainnya, dan beberapa di antaranya sangat mahal. Tentu saja, persaingan bersifat sukarela, dan secara logika perusahaan-perusahaan startup mempunyai peluang yang kecil. Jika ada, persaingan tersebut harus dilakukan pada lapisan aplikasi, sehingga kewirausahaan AI di Tiongkok dapat berkembang.

Kewirausahaan perlu membangun sebuah ekosistem. Ekosistem yang baik pada dasarnya harus memiliki orang-orang yang bekerja di lapisan terbawah dan orang lain yang bekerja di lapisan aplikasi, bukan semua orang yang bergabung untuk melakukan hal yang sama.

Berita Jiemian: Setiap perusahaan sekarang merasa akan menciptakan apa yang disebut aplikasi super di masa depan. Secara teori, ini akan berskala besar dan memiliki prospek bisnis yang bagus.

Wang Xiao:Aplikasi super harus memiliki skenario. Perusahaan-perusahaan ini pada dasarnya melakukan model. Sekarang mereka semua melakukan dialog dan obrolan. Faktanya, ada tantangan dalam tingkat retensi pengguna, jadi itu tergantung pada apakah ada cukup kemampuan dalam skenario itu titik.

Berita Jiemian: Jika perusahaan dengan kemampuan model besar merekrut tim yang memahami skenario dengan baik, apakah kemungkinan mereka berhasil membuat aplikasi semacam itu akan lebih tinggi dibandingkan perusahaan aplikasi?

Wang Xiao:tidak pasti. Aplikasi yang dibuat oleh perusahaan model besar belum tentu lebih berharga dibandingkan perusahaan yang langsung menggunakan model besar milik orang lain untuk membuat aplikasi, kecuali model besar mereka unik, tidak dapat digunakan oleh orang lain tanpa open source, dan dapat menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh orang lain.

Kami sekarang juga mulai melihat beberapa model besar di mode lain, seperti musik. Untuk perusahaan seperti Suno, jika model musik besar tidak open source, saya rasa tidak bisa digunakan untuk aplikasi.

Berita Jiemian: Untuk perusahaan tempat Anda berinvestasi sekarang, apakah Anda akan mendorong mereka untuk melakukan komersialisasi, atau akankah Anda membiarkan segala sesuatunya berjalan dengan sendirinya?

Wang Xiao:Ini seperti membiarkan alam mengambil jalannya. To B (pihak perusahaan) pasti akan melakukan komersialisasi sejak awal, sedangkan To C (sisi konsumen) akan mempertahankan pertumbuhan pengguna terlebih dahulu, dan melakukan upaya komersialisasi yang sesuai dalam prosesnya, daripada mencobanya setelah mencapai skala besar. Karena token mempunyai biaya, harus ada komersialisasi untuk mendukung pertumbuhan pengguna.

Berita Jiemian: Pertumbuhan skala besar di jalur ini juga memerlukan biaya.

Wang Xiao:Ya, Anda juga perlu menginvestasikan uang untuk mendapatkan pengguna.

Jiemian News: Apakah mereka akan terdorong untuk melakukan hal ini pada tahap ini?

Wang Xiao:Untuk mendorongnya, Anda masih harus mendapatkan pengguna, dan Anda harus kehabisan dulu. Namun kenyataannya, komersialisasi tidaklah terlalu sulit. Kini pengguna telah mengembangkan kebiasaan pembayaran tertentu, seharusnya tidak terlalu sulit untuk membuat pengguna membayar dalam jumlah kecil.

Berita Jiemian: Mengenai topik penganut pasar dan penganut teknologi, apakah Anda lebih mementingkan kapan AGI akan direalisasikan, atau kapan jalur aplikasi AI akan meledak?

Wang Xiao:Pada tahap ini, saya mungkin lebih khawatir tentang kapan aplikasi AI akan meledak. Teknologi harus berguna, dan teknologi yang tidak berguna itu menipu. Teknologi perlu melayani manusia. Berbicara tentang teknologi tanpa manusia berarti menipu manusia.

Intinya, saya tidak bisa mengatakan saya hanya melihat pasar dan perusahaan yang punya pendapatan, saya tetap harus melihat secara komprehensif. Memang benar ada VC yang hanya melihat perusahaan yang memiliki pendapatan dan menggunakan harga VC untuk berinvestasi di perusahaan dengan rasio harga terhadap pendapatan. Karena investasi PE sekarang lebih hati-hati, pendekatan ini dapat menghasilkan uang. Namun jika kita hanya berinvestasi pada perusahaan yang memiliki rasio P/E dan membelinya dengan harga yang sangat murah yang beberapa kali lipat rasio P/E, bukankah teknologi Tiongkok akan hancur?

Tidak ada aplikasi super yang terlihat dalam waktu dekat

Berita Jiemian: Saat berinvestasi pada aplikasi AI, apakah logika investasi masa lalu perlu diubah? Apakah mungkin untuk memecahkan masalah dengan jelas dengan mengandalkan pengetahuan dan konsensus masa lalu, ataukah banyak masalah baru yang muncul?

Wang Xiao:Banyak permasalahan baru yang muncul. Ambil contoh Internet, ini adalah atribut koneksi, dan model bisnisnya bergantung pada iklan lalu lintas. Namun, menurut saya model besar lebih berorientasi pada layanan secara langsung menyediakan layanan end-to-end.

Inilah yang perlu Anda pikirkan. Anda perlu membedakan apa yang bisa dipelajari dan apa yang pasti berbeda, sehingga Anda bisa membangun kerangka kognitif Anda sendiri.

Berita Jiemian: Apakah ada perubahan penting dalam hal ini yang membuat Anda berpikir bahwa Anda harus memikirkan masalah ini dengan cara seperti ini?

Wang Xiao:Salah satu perubahannya mungkin adalah roda gila data. Hambatan data bagi perusahaan Internet adalah skala pengguna, sedangkan hambatan bagi perusahaan model besar adalah peningkatan kemampuan dalam putaran data tertutup. Roda gila data adalah poin inti dari kompetisi ini, jadi kami akan lebih memperhatikan apakah data yang dihasilkan dapat dijadikan umpan balik untuk pelatihan model selanjutnya dan menjadikan model lebih baik.

Pertanyaan lainnya adalah apakah terdapat sumber data unik yang juga dapat memberikan manfaat lebih besar.

Berita Jiemian: Banyak investor dan pengusaha percaya bahwa tahun ini adalah tahun pertama ledakan aplikasi AI, dan tahun depan akan meledak sepenuhnya.

Wang Xiao:Ada banyak sekali jalur yang terbagi untuk penerapan AI. Mungkin ada beberapa jalur yang lebih mudah untuk memulai, namun setiap industri berbeda. Saya rasa tidak ada ledakan aplikasi AI. Saya lebih tertarik pada bidang di mana model besar kini cocok untuk diterapkan.

Jiemian News: Namun setelah pernyataan ini, apakah Anda merasa semakin banyak orang yang melirik aplikasi AI tahun ini?

Wang Xiao:Ya, banyak proyek yang kami investasikan telah dilihat oleh orang lain, dan banyak orang telah menyerahkan TS (Term Sheet/Investment Term List). Situasi ini sekarang jarang terjadi di Tiongkok.

Jiemian News: Jadi secara keseluruhan itu bagus?

Wang Xiao:Tentu saja, merupakan hal yang baik jika pasar modal aktif, karena hanya jika pasar modal dapat mengumpulkan uang, maka suatu perusahaan dapat tumbuh lebih besar dan berguna bagi perekonomian Tiongkok.

Terkadang kita membutuhkan bubble yang moderat, yang membutuhkan waktu. Jika Anda hanya melihat keuntungan, Anda tidak dapat melakukannya. Hal ini pada dasarnya memerlukan imajinasi. Tanpa imajinasi, siapa yang akan memilih Google jika hanya ada dua orang? Bagaimana dana dolar AS dapat diinvestasikan pada raksasa Internet Tiongkok? Hanya jika Anda berani berpikir barulah Anda berani berinvestasi. Hanya jika Anda berani berinvestasi maka kemungkinannya lebih besar.

Berita Jiemian: Apa ekspektasi Anda saat ini terhadap teknologi dan penerapan model besar?

Wang Xiao:Salah satunya adalah apakah tingkat kecerdasan model besar dapat ditingkatkan ke tingkat yang lebih tinggi, dan apakah Scaling Law dapat terus mendorongnya ke depan. Misalnya, ujian masuk perguruan tinggi memerlukan setidaknya gelar sarjana. Saat ini, model besar hanya bagus dalam seni liberal, tetapi tidak dalam matematika dan fisika.

Lalu ada kecerdasan yang diwujudkan, atau apakah robot humanoid dapat dipopulerkan. Ini adalah salah satu dari sedikit topik hangat.

Saat ini saya tidak menantikan apa yang disebut aplikasi model besar yang mematikan. Ini mungkin merupakan berbagai aplikasi yang dibagi lagi dalam berbagai bidang, bukan aplikasi tertentu.

Antarmuka Berita: Laporan tersebut menyebutkan bahwa "tanpa kembali dari prinsip pertama model ke prinsip pertama produk, mungkin sulit untuk melihat penggunaan produk dalam skala besar di era Internet." ?

Wang Xiao:Di masa lalu, semua orang berfokus pada parameter teknis dan skor kinerja model, yang sebenarnya tidak memiliki arti khusus. Saya rasa pada dasarnya hal ini masih bergantung pada kemampuan khusus apa yang dapat diberikan kepada pengguna biasa untuk memenuhi kebutuhannya.

Antarmuka Berita: Apakah produk ini akan menjadi versi optimal dari produk yang pernah dilihat, atau produk yang belum pernah dilihat sebelumnya?

Wang Xiao:Salah satu penyebabnya mungkin karena produk aslinya telah ditingkatkan versinya. Misalnya, penelusuran kemungkinan besar akan ditingkatkan satu kali, dan operatornya mungkin bukan ponsel, melainkan produk seperti kacamata VR.

Ada kemungkinan bahwa satu atau dua produk yang relatif bagus akan muncul di setiap bidang, seperti dokter AI, guru AI, pengacara AI, headhunter AI, termasuk pemrogram AI, layanan pelanggan AI, penjualan AI, dll. Rangkaian produk ini mungkin ada. .

Berita Jiemian: Siapa yang pertama kali melakukan ini?

Wang Xiao:Tidak ada cara untuk memprediksi secara akurat. Sejauh menyangkut logika parameter volume yang paling sederhana, siapa pun yang bersedia mengeluarkan uang untuk itu akan menjadi hebat, seperti Baidu dan Byte.

Scaling Law pada dasarnya adalah permainan uang. Masih terlalu dini untuk mencapai puncaknya. Tingkat kecerdasan model besar dapat ditingkatkan ke tingkat yang lebih tinggi, dan kemudian akan ada aplikasi super yang sangat bagus.