uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Jiemian uutistoimittaja |. Wu Yangyu
Käyttöliittymän uutistoimittaja | Song Jianan

Jiuhe Venture Capitalin vuosikokouksessa tämän vuoden kesäkuussa riskipääomalaitos teki epätavallisen liikkeen – sen lisäksi, että se kutsui koolle pääomasijoituspiirin ihmisiä puheisiin ja dialogeihin, se julkaisi myös raportin. Raportin teema sopii nykyiseen teknologiahulluuteen, ja sen nimi on "Immortal Computing".

Hän piti "laskentaa" tapana ilmaista ja ymmärtää maailmaa ja teki seuraavan tuomion:

Tietojenkäsittely on nousemassa äärettömällä elinvoimalla ja skaalautuvilla, ja sen laajenemisrajat leviävät nopeasti, kunnes laskennan laajuus ylittää yksilöiden elämänrajat ja elämänkokemukset, kunnes laskennan ulottuvuudet ylittävät yksittäisen työvoiman tietotiheyden ja tietomäärän, kunnes tietotekniikka on digitalisoitu Kaikki, kuolemattomuuden laskemisesta tulee todellisuutta.

Jiuhe Venture Capitalin näkemyksen mukaan tekoälystä tulee seuraavan sukupolven laskenta-alusta, ja se on tällä hetkellä alustan muutoksen alkuvaiheessa, mikä vaikuttaa syvästi tulevaisuuden investointi- ja yrittäjämahdollisuuksiin.

Jiuhe Venture Capitalin perusti vuonna 2011 Wang Xiao, yksi "baidun seitsemästä muskettisoturista". Lähes 12 vuoden aikana perustamisestaan ​​tämä organisaatio on käyttänyt paljon energiaa keskittyäkseen kovan teknologian radalle. ChatGPT-myrskyn jälkeen tiimi teki tiheämpiä ja keskittyneempiä liikkeitä tekoälyn alalla. Vuonna 2023 lähes 50 % viraston investoimista projekteista liittyy tekoälyyn.

AI 1.0 -aikakaudella on muodostunut kotimarkkinarakenne, jota hallitsevat "Four AI Little Dragons" (SenseTime, Yuncong, Megvii ja Yitu). AI 2.0 -aikakaudella, jossa suuret kielimallit ovat ytimenä, on alkanut ilmaantua suurempia teknisiä haasteita ja liiketoimintanäkymiä.

Vaikka se on täynnä tuntemattomia, yksikään teknologia-alaan keskittyvä sijoituslaitos ei voi välttää tätä aaltoa.

Jiuhe Venture Capital ei ole sijoittanut yleisiin suuriin malliyrityksiin, mutta se on valmistanut verrattain riittävästi ammuksia tekoälysovelluskerrokseen. Tällä hetkellä monet tekoälysovellusyritykset ovat kyenneet vastaamaan tarpeisiin, tuottamaan lisäarvoa ja tekemään ensimmäisiä kaupallistamisyrityksiä. Wang Xiao huomautti, että tämä on osoittanut merkkejä pään metsästämisessä, pelaamisessa, myynnissä ja muilla aloilla.

Jos meidän on puhuttava siitä, uskommeko markkinoihin vai teknologiaan, Wang Xiao uskoo olevansa tällä hetkellä enemmän huolissaan "milloin tekoälysovellukset räjähtävät" kuin "milloin AGI (tekoäly) toteutuu?"

"Teknologian on oltava hyödyllistä, ja hyödytön tekniikka on petollista", hän sanoi.

Alkumarkkinat ovat kuitenkin tällä hetkellä jäähtymässä kokonaisuutena, ja yrittäjyysympäristö muuttuu yhä vaikeammaksi ja vaarallisemmaksi. Miten Jiuhe Venture Capital valitsee?

Wang Xiao uskoo, että ensimarkkinat eivät voi katsoa vain yrityksiä, joilla on markkinat ja tulot, vaan niitä on tarkasteltava kokonaisvaltaisesti. "Jos sijoitamme vain tulollisiin yrityksiin ja ostamme niitä erittäin halvalla hinta-voittosuhteella, kiinalainen teknologia on tuhoon tuomittu, hän huomautti, että joskus tarvitaan kunnollista kuplaa, mikä vie aikaa ja myös vaatii." tulevaisuuden kaipuu ja mielikuvitus.

"Ilman mielikuvitusta, kuka äänestäisi Googlea, kun siellä oli vain kaksi ihmistä."

Seuraava on kopio Jiemian Newsin Wang Xiaon haastattelusta, hieman muokattuna: Uusien puitteiden luominen investointien ymmärtämiselle

Jiemian News: Miksi julkaista tämä raportti tällä hetkellä?

Wang Xiao:Vuosikokouksen sisällön valmistelemiseksi törmäsimme myös suurten mallien ilmestymiseen. Hyvä puoli tässä teemassa on, että ihmisen älykkyyttä rajoittaa elämän pituus. Koneoppimista ei suhteellisesti rajoita aika niin kauan kuin maapalloa ei tuhota, suurten mallien arvioidaan olevan olemassa ikuisesti, eikä sen tiedonsyötön kaistanleveys ole liian rajoitettu.

Sanomme usein, että ihmiset ovat kuolemattomia. Tässä sanotaan "laskennallinen kuolemattomuus", joka on käsite, joka antaa älylle elämän.

Jiemian News: Mitä tietojenkäsittelyn arvon korostaminen tarkoittaa ensimarkkinoilla?

Wang Xiao:Tarkoituksenamme on tiivistää nämä tämänhetkiset "laskennan" muutokset makronäkökulmasta, jotta ymmärtäisimme paremmin sijoittamisen puitteet.

Käyttöliittymäuutiset: Mikä tässä on tärkein elementti?

Wang Xiao:Se on laskea, mihin suuntaan se voi tuoda suurempaa arvoa koko ihmiselämän evoluutioon.

Tekoäly ei ole vain tavallista teknologiaa, vaan sillä on pitkäjänteistä merkitystä ja häiriökykyä. Internet yhdistää miljardeja ihmisiä ympäri maailmaa, ja tekoäly tarjoaa älykkäitä siunausominaisuuksia esimerkiksi autonomisen ajotekniikan avulla, lapset kouluttavat robottien avulla ja osan työstä tekevät robotit.

Tämän huomioiminen auttaa vahvistamaan päättäväisyyttämme sijoittaa, sillä sijoittamisen ydin on uskoa johonkin, jolla on erilaisia ​​merkityksiä.

Jiemian News: Jiuhe on kiinnittänyt huomiota "tietokonekehityksen" tuomiin rakenteellisiin muutoksiin. Mitä tärkeitä solmuja havaitsit ennen suurten kielimallien syntymistä? Mitä yrittäjyysmahdollisuuksia kukin niistä on saanut?

Wang Xiao:Tekoälyn näkökulmasta, kun AlphaGo oli maamerkkitapahtuma, tekoälyn ensimmäinen aalto alkoi nousta. Tuolloin kuvankäsittelytekniikka oli suhteellisen kypsä ja sitä sovellettiin sellaisilla aloilla kuin autonominen ajaminen ja lääketieteellinen kuvantaminen. Tässä aallossa sijoitimme Momentaan ja Eagle Eye Technologyan.

Tekoälyn ensimmäisen aallon laajuus on suhteellisen pieni, eikä monia todellisia tekoälyyrityksiä ole syntynyt.

Siitä lähtien kun GPT tuli suosituksi viime vuoden alussa, maa on kääntynyt isoihin malleihin kokonaisuutena. Tämä tekoälyn toinen aalto laajentaa ominaisuuksia paremmin kuin alkuperäinen, ja sen sovellusalueet ja laajuus ovat paljon suuremmat kuin ensimmäisen aallon. Mutta kestää vielä kolme vuotta, ennen kuin nähdään, kuinka pitkälle se toteutetaan ja miltä sovellus näyttää.

Jiemian News: Mikä on syy siihen, miksi tämä yrittäjyysmahdollisuuksien aalto on suurempi kuin edellinen aalto?

Wang Xiao:Tämän suurten mallien aallon ydin on, että koneoppimisen taustalla oleva arkkitehtuuri tehdään Transformerilla, eli sisältö tokenisoidaan ja sitten opitaan. Imeytyvä datamäärä on valtava, mikä luo tietyssä mielessä älykkyyttä . Edellinen aalto oli yksinkertainen kuvantunnistus, jolla pystyttiin ratkaisemaan kuviin läheisesti liittyviä asioita.

Nykypäivän suurissa malleissa on sekä multimodaalisuutta että kieltä, ja kieli kantaa tietyn ihmisen kognitiivisen tilan. Suurilla malleilla on tietty älykkyysaste, ja älykkyyttä voidaan yleistää eri aloille.

Suuret mallit voivat esimerkiksi auttaa junior headhuntereita tallentamaan ehdokkaiden urasuunnitelmia ja muita tietoja, ja ne voivat parantaa yhteensovittamista, kun sopivia paikkoja on tarjolla. On hyvin rajallista luottaa siihen, että ihmiset tallentavat tämän asian, mutta suuret mallit voivat kolminkertaistaa tai nelinkertaistaa headhuntereiden työtehokkuuden. Samoin ohjelmoinnin, taiteen ja mainonnan suunnittelun kaltaisilla aloilla vähemmän edistyneillä taidoilla voi olla tiettyjä luovia ominaisuuksia.

Jiemian-uutiset: Onko tämän sukupolven sovelluskynnys alhaisempi kuin edellisen sukupolven? Käyttäjän luottamuskustannukset näyttävät laskeneen paljon.

Wang Xiao:Sellaisten sovellusten kuin autonomisen ajamisen näkökulmasta tämä on varmaa, että virheiden tekeminen autonomisen ajamisen lisäämisessä on suuri ongelma, joten kynnys on erittäin korkea. Tämän sukupolven sovelluskokemus ei ole vielä niin hyvä, tai tarkkuus ei ole niin korkea, mutta sillä ei ole paljon vaikutusta. Olemme valmiita antamaan tekoälylle aikaa kasvaa.

Älä investoi suuriin malleihin, tekoälysovellukset eivät välttämättä vaadi AGI:ta

Jiemian News: Onko mielestäsi välttämätöntä saavuttaa niin sanottu AGI, jotta ymmärrät niiden tekoälysovellusyritysten arvon, joihin sijoitat?

Wang Xiao:Ei välttämätöntä. Suuria malleja otetaan nyt käyttöön monissa skenaarioissa, kuten asiakaspalvelussa, pelichatissa ja roboteissa. Ne parantavat olennaisesti ihmisen tehokkuutta tai korvaavat ihmisiä. Nämä skenaariot ja tapaukset eivät vain ole vielä saavuttaneet skaalautumiskykyä, eikä tulotaso ole korkea, mutta nämä skenaariot syntyvät tämän kokeellisen prosessin aikana.

Jiemian News: Mitkä ovat rajoitukset nyt?

Wang Xiao:Jokainen ala on mielestäni silti ongelmallinen suorituskyvyssä. Se ei todellakaan voi tehdä mitään erityisen älykästä, mutta sillä voi jo tehdä perustehtäviä, kuten chattailua ja artikkelien yhteenvetoa.

Käyttöliittymäuutiset: Tämä vaikutus liittyy suoraan mallin älykkyystasoon.

Wang Xiao:Vaikutus on kaksi osaa, joista toinen on perusmallin älykkyys, ja toinen on oman tietojärjestelmän rakentaminen esimerkiksi pelin kanssa juttelemiseen peleihin liittyvää sisältöä tehdäksesi headhunting, sinun on ymmärrettävä niin sanottu ammattiterminologia. Lyhyesti sanottuna sinulla on oltava ainutlaatuinen datasuljettu silmukka omalla alallasi ja yhdistettävä se perusmalliin paremman palvelun muodostamiseksi.

Jiemian-uutiset: Millaisia ​​malleja AI-sovellusyritykset, joihin tällä hetkellä investoit, käyttävät? Mikä on tietojärjestelmän optimoinnin ja suuren perusmallin älykkyystason parantamisen suhde?

Wang Xiao:Jotkut käyttävät avoimen lähdekoodin suuria malleja, jotkut käyttävät suuria malleja vastaavia pilvipalveluita ja jotkut muokkaavat suoraan avoimen lähdekoodin suuria malleja itse. Suuret mallit eivät ole nyt kalliita ja Kiinassa (hintoja) on ajettu alas, joten uskon, että sovellus Kiinassa voi kasvaa nopeasti, jopa nopeammin kuin Yhdysvalloissa, koska tuotantomateriaalit ovat todellakin halvempia.

Tietojärjestelmän osalta he käyttävät suuria malleja ja omia tietojärjestelmiään käyttäjien luomisen jälkeen. Siksi tekoälysovellusyritykset ovat arvokkaita ja voivat lopulta muodostaa tietyn datakynnyksen.

Jiemian-uutiset: Käytettäessä muiden ihmisten suuria malleja alinta kerrosta kuitenkin rajoittaa suurten mallien älykkyystason kehitys.

Wang Xiao:Tämä on varmaa, mutta se tekee myös jatkuvasti läpimurtoja. Nyt avoimen lähdekoodin suuri malli LIama 3.1 on kerännyt satoja miljardeja parametreja.

Jiemian News: Hyväksytkö sijoittajana tämän rajoituksen? Toimialan kehitys määrittää yrityksen tulevaisuuden.

Wang Xiao:Hyväksy, että tämä on ekologiaa. Yleisesti ottaen tekoälysovellusyritykset eivät voi tehdä suuria malleja itse, koska se on erittäin kallista. Paras tapa on käyttää useampaa kuin yhtä kerrallaan, ja voit purkaa ne milloin tahansa hätätilanteessa.

Jiemian News: Oletko huolissasi siitä, että suljetun lähdekoodin suuren mallin suorituskyky on parempi kuin parhaan avoimen lähdekoodin suuren mallin? Jos nämä yritykset tekisivät saman hakemuksen, voisivatko ne nopeasti ohittaa yrityksen, johon sijoitit?

Wang Xiao:En ole kovin huolissani, koska iso malli on perusominaisuus. Eri malleissa voi olla eroja, mutta se ei ole niin suuri. AI-sovellusyritys on luonut joukon itsesuljettuja silmukoita ja palveluita tässä skenaariossa ja toimialalla. Tällä palvelulla on ainutlaatuisuus, mikä parantaa sen ominaisuuksia. Verrattuna toimialalle kertyneeseen tietoon ja yleisiin käyttäjäratkaisuihin, suurten mallien ominaisuuksien muutoksilla on vähemmän vaikutusta lopulliseen kilpailukykyyn.

Jiemian News: Joten kun etsit yrityksiä samalla sovellusalalla, kiinnität enemmän huomiota heidän ymmärrykseensä omien skenaarioidensa ainutlaatuisuudesta ja kuinka tarjota tämä palvelu?

Wang Xiao:oikein. Investoimme esimerkiksi Xingzhe AI ​​-nimiseen yritykseen, joka tekee pelialaan liittyvää tekoälyntuotantoa, mukaan lukien kuvien ja musiikin luominen. Tämä yritys syntyi peliyhtiöstä. Molemmat perustajat tuntevat pelialan erittäin hyvin, ja suurin osa heidän asiakkaistaan ​​on pelialalta. Tämä yritys käyttää suuria malleja ratkaistakseen erilaisia ​​​​pelialan ongelmia. He tietävät missä ja miten teknologiaa käytetään.

Jiemian News: Verrattuna suuriin malliyrityksiin, onko tapa arvioida tekoälysovellusyrityksiä selkeämpi?

Wang Xiao:Se on suhteellisen helppoa Pääasiallisia pohdintoja on, onko siitä hyötyä tällä alalla ja onko perustajalla ymmärrystä toimialasta ja suurmalliteknologiasta. Ei ole paljon ihmisiä, jotka tuntevat molemmat näkökohdat. Hän osaa myös tehdä tuotteita, joita käyttäjät voivat käyttää hyvin ja saada rahaa.

Suurten mallien välinen kilpailu on pohjimmiltaan kilpailua resursseista, mukaan lukien rahoituskyvyt, lahjakkuuksien tiheys, näytönohjaimet, laskentateho jne. Siksi suuret mallit ovat enemmän kuin suurten yritysten ruokia. OpenAI ei olisi ehkä ollut mahdollista, jos Microsoft ei olisi tukenut sitä niin paljon rahoilla. Vaikka pieni yritys kerää miljardin dollarin, on vaikea jatkaa pokeripöydässä seisomista.

Jiemian News: Onko tämä tärkein syy, miksi et investoi suuriin malleihin?

Wang Xiao:oikein. Suoraan sanottuna en näe selvästi. Ei ole ensisijainen etu, ei kaupallistamispotentiaalia eikä absoluuttista teknistä aukkoa.

Jiemian News: Mutta itse asiassa, toisin kuin OpenAI, Kiinassa on mahdollista sijoittaa start-up-yritykseen, jolla on etuja.

Wang Xiao:on. En sijoittanut, koska tällainen yritys maksaa paljon ja kaupallistamisnäkymät ovat tällä hetkellä epäselvät. Jos iso malliyritys ei tee sovelluksia, ei todellisuudessa ole selkeää kaupallistamispolkua, ja tokenien kautta veloittaminen on vaikeaa.

Myös Character.AI keräsi alussa paljon rahaa, mutta myöhemmin havaittiin, että mallia ei voitu ottaa käyttöön, joten se toi ryhmän ihmisiä takaisin Googleen, kun taas toiset jatkoivat sovellusten tekemistä, mikä vastasi käytön aloittamista. muiden ihmisten malleja. Lopulta pienet start-up-yritykset huomaavat, että heidän keräämänsä rahat eivät kestä muita, ja niiden malliominaisuuksissa ilmenee ongelmia.

Kahden vuoden kuluttua, kun joillain startup-yrityksillä ei ole rahaa, tämä asia voi tulla ilmi.

Jiemian News: Oletko nähnyt suuria malleja tuolloin?

Wang Xiao:Olen nähnyt joitain "Six Little Tigers" -sarjasta ja toisista, ja jotkut niistä ovat erittäin kalliita. Kilpailu on tietysti vapaaehtoista, ja startup-yrityksillä on loogisesti vähän mahdollisuuksia, jos on, sen pitäisi olla sovellustasolla, jotta Kiinan tekoälyyrittäjyys voi kukoistaa.

Yrittäjyyden on rakennettava ekosysteemi Hyvässä ekosysteemissä pitäisi olla ihmisiä, jotka työskentelevät alimmalla tasolla ja muiden sovellustason parissa, sen sijaan, että kaikki osallistuisivat tekemään samaa.

Jiemian-uutiset: Nykyään jokainen yritys kokee tekevänsä niin sanotun supersovelluksen.

Wang Xiao:Supersovelluksilla on oltava skenaarioita. Nyt ne kaikki tekevät dialogia ja keskustelua kohta.

Jiemian-uutiset: Jos yritys, jolla on suuria mallivalmiuksia, rekrytoi tiimin, joka ymmärtää skenaariot erityisen hyvin, onko sen todennäköisyys luoda tällainen sovellus onnistuneesti suurempi kuin sovellusyrityksen?

Wang Xiao:epävarma. Suurten malliyritysten tekemät sovellukset eivät välttämättä ole arvokkaampia kuin yritykset, jotka käyttävät suoraan muiden suuria malleja sovellusten luomiseen, elleivät heidän suuret mallinsa ole ainutlaatuisia, joita muut eivät voi käyttää ilman avointa lähdekoodia ja pystyvät ratkaisemaan ongelmia, joita muut eivät pysty.

Olemme nyt alkaneet tarkastella joitakin suuria malleja myös muissa tiloissa. Jos suuri musiikkimalli ei ole avointa lähdekoodia, sitä ei mielestäni voi käyttää sovelluksiin.

Jiemian-uutiset: Aiotko painostaa yrityksiä, joihin olet nyt sijoittanut, kaupallistamaan vai annatko asioiden kulkea omaa kulkuaan?

Wang Xiao:Se on kuin antaisi luonnon kulkea omaa kulkuaan. To B (yrityspuoli) tekee ehdottomasti kaupallistamisen alusta alkaen, kun taas To C (kuluttajapuoli) ylläpitää ensin käyttäjien kasvua ja tekee asianmukaisia ​​kaupallistamisyrityksiä prosessissa sen sijaan, että kokeilisi sitä suuren mittakaavan saavuttamisen jälkeen. Koska tokeneilla on kustannuksia, käyttäjien kasvun tukemiseksi on tehtävä jonkin verran kaupallistamista.

Jiemian News: Tämän kappaleen laajamittainen kasvu maksaa myös rahaa.

Wang Xiao:Kyllä, sinun on myös investoitava rahaa käyttäjien hankkimiseen.

Jiemian News: Kannustetaanko heitä tähän tässä vaiheessa?

Wang Xiao:Kannustaaksesi sinun on silti hankittava käyttäjiä, ja sinun on loputtava ensin. Mutta itse asiassa kaupallistaminen ei ole niin vaikeaa. Nyt kun käyttäjät ovat kehittäneet tietyt maksutavat, ei pitäisi olla liian vaikeaa saada käyttäjiä maksamaan pieni summa.

Jiemian-uutiset: Mitä tulee aiheeseen markkinoihin ja teknologiaan uskovista, olisitko enemmän huolissasi siitä, milloin AGI toteutuu vai milloin tekoälysovellusrata räjähtää?

Wang Xiao:Tässä vaiheessa saatan olla enemmän huolissani siitä, milloin tekoälysovellukset räjähtävät Teknologian on oltava hyödyllistä, ja hyödytön tekniikka on petollista. Teknologian on palveltava ihmisiä. Tekniikasta puhuminen ilman ihmisiä on ihmisten pettämistä.

Pohjimmiltaan ei voi sanoa, että katson vain markkinoita ja tuloisia yrityksiä, minun on silti tarkasteltava sitä kokonaisvaltaisesti. On totta, että jotkut riskipääomayritykset katsovat vain tuloja tuottavia yrityksiä ja sijoittavat riskipääoman hintoihin yrityksiin, joiden hinta-tulosuhde on nyt varovaisempi, joten tämä lähestymistapa voi tuottaa rahaa. Mutta jos sijoitamme vain yrityksiin, joilla on P/E-suhde ja ostamme niitä erittäin halvalla, moninkertaisella P/E-suhteella, eikö Kiinan tekniikka ole tuomittu?

Supersovelluksia ei ole lähiaikoina näkyvissä

Jiemian-uutiset: Onko tekoälysovelluksiin investoitaessa tarvetta muuttaa aikaisempaa investointilogiikkaa? Onko mahdollista selvittää asiat selkeästi menneeseen tietoon ja yhteisymmärrykseen luottamalla, vai onko ilmaantunut monia uusia ongelmia?

Wang Xiao:Paljon uusia ongelmia on ilmaantunut. Otetaan esimerkkinä Internet, ja sen liiketoimintamalli perustuu liikennemainontaan. Suuri malli on kuitenkin enemmän palvelukeskeinen tarjoavat suoraan päästä päähän -palveluita.

Tätä sinun on mietittävä Sinun on erotettava, mistä voidaan oppia ja mikä on ehdottomasti erilaista, jotta voit luoda oman kognitiivisen kehyksesi.

Jiemian News: Onko tässä mitään tärkeitä muutoksia, jotka saavat sinut ajattelemaan, että sinun täytyy ajatella ongelmaa tällä tavalla?

Wang Xiao:Yksi muutos voisi olla datavauhtipyörä. Internet-yritysten dataeste on käyttäjämittakaava, kun taas suurten malliyritysten esteenä on kyvykkyyden parantaminen datan suljetussa kierrossa. Datan vauhtipyörä on tämän kilpailun ydin, joten kiinnitämme enemmän huomiota siihen, voidaanko luotua dataa palauttaa myöhempää mallikoulutusta varten ja tehdä mallista parempi.

Toinen kysymys on, onko olemassa ainutlaatuisia tietolähteitä, jotka voivat myös tuottaa enemmän hyötyä.

Jiemian News: Monet sijoittajat ja yrittäjät uskovat, että tämä vuosi on AI-sovellusten räjähdysmäinen vuosi ja että se räjähtää kokonaan ensi vuonna.

Wang Xiao:Tekoälysovelluksille on olemassa lukemattomia jaettuja kappaleita. Joitakin raitoja voi olla helpompi aloittaa, mutta jokainen ala on erilainen. En usko, että on olemassa sellaista asiaa kuin tekoälysovellusten räjähdysmäinen kasvu. Olen enemmän kiinnostunut aloista, joilla suuret mallit ovat nyt sopivia.

Jiemian News: Mutta näiden huomautusten jälkeen tunnetko, että yhä useammat ihmiset katsovat tekoälysovelluksia tänä vuonna?

Wang Xiao:Kyllä, monet projekteista, joihin olemme investoineet, ovat nähneet muut, ja monet ovat lähettäneet TS:n (Term Sheet/Investment Term List). Tämä tilanne on nyt harvinaista Kiinassa.

Jiemian News: Onko se siis kaiken kaikkiaan hyvä asia?

Wang Xiao:Tietysti on hyvä asia, että pääomamarkkinat ovat aktiiviset, sillä vain silloin, kun niillä saadaan rahaa, yritys voi kasvaa suuremmaksi ja olla hyödyllinen Kiinan taloudelle.

Joskus tarvitsemme maltillisen kuplan, mikä vie aikaa. Kuka äänestäisi Googlea ilman mielikuvitusta, kun ihmisiä on vain kaksi? Miten nuo Yhdysvaltain dollarirahastot voisivat sijoittaa Kiinan Internet-jättiläisiin? Vain jos uskallat ajatella, voit uskaltaa sijoittaa. Vain jos uskallat sijoittaa, sillä voi olla enemmän mahdollisuuksia.

Jiemian News: Mitkä ovat tämänhetkiset odotuksesi suurten mallien tekniikalta ja sovelluksilta?

Wang Xiao:Yksi on, voidaanko suurten mallien älykkyystaso nostaa korkeammalle tasolle ja voiko skaalauslaki jatkaa sitä eteenpäin. Esimerkiksi korkeakoulun pääsykokeeseen vaaditaan vähintään perustutkinto. Nykyään suuret mallit ovat hyviä vain taiteessa, mutta eivät matematiikassa ja fysiikassa.

Sitten on ruumiillinen älykkyys, tai voidaanko humanoidirobotteja popularisoida. Tämä on yksi harvoista kuumista aiheista.

En odota tällä hetkellä niin sanottua killer large -mallisovellusta. Se voi olla useita eri aloille jaoteltuja sovelluksia tietyn sovelluksen sijaan.

Käyttöliittymäuutiset: Raportissa mainittiin, että "palaamatta mallin ensimmäisistä periaatteista tuotteen ensimmäisiin periaatteisiin, voi olla vaikea nähdä tuotteiden laajamittaista käyttöä Internetin aikakaudella. Mitä ymmärrät tällä lauseella." ?

Wang Xiao:Aiemmin kaikki keskittyivät mallin teknisiin parametreihin ja suorituskykypisteisiin, joilla ei itse asiassa ollut erityistä merkitystä. Mielestäni se riippuu edelleen siitä, mitä erilaisia ​​ominaisuuksia tavallisille käyttäjille voidaan tarjota heidän tarpeidensa täyttämiseksi.

Käyttöliittymäuutiset: Onko tämä tuote optimoitu versio tuotteesta, joka on jo nähty, vai tuote, jota ei ole koskaan ennen nähty?

Wang Xiao:Osa siitä voi johtua siitä, että alkuperäisiä tuotteita on päivitetty. Esimerkiksi haku päivitetään todennäköisesti kerran, eikä sen kantaja välttämättä ole edes matkapuhelin, vaan tuote, kuten VR-lasit.

On mahdollista, että kullakin alalla ilmestyy yksi tai kaksi suhteellisen hyvää tuotetta, kuten tekoälylääkärit, tekoälyopettajat, tekoälylakimiehet, AI headhunterit mukaan lukien tekoälyohjelmoijat, AI-asiakaspalvelu, tekoälymyynti jne. Tämä tuotesarja on mahdollista olemassa. .

Jiemian News: Kuka voi olla ensimmäinen, joka tekee tämän?

Wang Xiao:Ei ole mahdollista ennustaa tarkasti Mitä tulee yksinkertaisimpaan volyymiparametrilogiikkaan, kuka tahansa on valmis käyttämään siihen rahaa, kuten Baidu ja Byte.

Skaalauslaki on pohjimmiltaan rahapeli. Suurien mallien älykkyys voidaan nostaa vain silloin.