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Jiemian News Reporter |. Wu Yangyu
Schnittstelle Nachrichtenredakteur |. Song Jianan

Auf der Jahrestagung von Jiuhe Venture Capital im Juni dieses Jahres unternahm die VC-Institution einen ungewöhnlichen Schritt: Sie versammelte nicht nur Personen aus dem Risikokapitalkreis zu Reden und Dialogen, sondern veröffentlichte auch einen Bericht. Das Thema des Berichts passt zum aktuellen Technologietrend und heißt „Immortal Computing“.

Er betrachtete „Computing“ als eine Möglichkeit, die Welt auszudrücken und zu verstehen, und urteilte wie folgt:

Das Computing entwickelt sich mit unendlicher Vitalität und Skalierbarkeit, und seine Expansionsgrenzen weiten sich schnell aus, bis der Umfang des Computings die Lebensgrenzen und Lebenserfahrungen des Einzelnen überschreitet, bis die Dimensionen des Computings die Wissensdichte und das Wissensvolumen einer einzelnen Arbeitskraft übersteigen. Bis die Informatik alles digitalisiert, wird die Berechnung der Unsterblichkeit Wirklichkeit.

Nach Ansicht von Jiuhe Venture Capital wird KI zur Computerplattform der nächsten Generation werden und befindet sich derzeit in einem frühen Stadium der Plattformtransformation, die sich tiefgreifend auf zukünftige Investitionen und unternehmerische Möglichkeiten auswirken wird.

Jiuhe Venture Capital wurde 2011 von Wang Xiao, einem der „Sieben Musketiere von Baidu“, gegründet. In den fast 12 Jahren seit ihrer Gründung hat diese Organisation viel Energie darauf verwendet, sich auf den harten Technologiebereich zu konzentrieren. Nach dem Ausbruch des ChatGPT-Sturms unternahm das Team häufigere und konzentriertere Schritte im Bereich der künstlichen Intelligenz. Im Jahr 2023 werden fast 50 % der von der Agentur investierten Projekte einen Bezug zur KI haben.

In der Ära der KI 1.0 hat sich in China eine Marktstruktur gebildet, die von den „vier kleinen KI-Drachen“ (SenseTime, Yuncong, Megvii und Yitu) dominiert wird. Im Zeitalter der KI 2.0 mit großen Sprachmodellen als Kern zeichnen sich zunehmend größere technische Herausforderungen und Geschäftsaussichten ab.

Obwohl es viele Unbekannte gibt, kann sich kein Investmentinstitut, das sich auf den Technologiebereich konzentriert, dieser Welle entziehen. Ihr Fokus liegt lediglich auf der Seite der zugrunde liegenden großen Modelle oder der Investition in die KI-Anwendungsschicht.

Jiuhe Venture Capital hat nicht in allgemeine große Modellunternehmen investiert, aber relativ ausreichend Munition für die KI-Anwendungsschicht vorbereitet. Derzeit konnten viele KI-Anwendungsunternehmen die Anforderungen erfüllen, einen Mehrwert bieten und erste Kommerzialisierungsversuche unternehmen. Wang Xiao wies darauf hin, dass dies Anzeichen in den Bereichen Headhunting, Gaming, Vertrieb und anderen Bereichen gezeigt habe.

Wenn wir darüber sprechen müssen, ob wir mehr an den Markt oder an die Technologie glauben, glaubt Wang Xiao, dass er sich derzeit mehr Sorgen darüber macht, „wann KI-Anwendungen explodieren werden“ als „wann wird AGI (künstliche Intelligenz) realisiert?“

„Technologie muss nützlich sein, und nutzlose Technologie täuscht“, sagte er.

Allerdings kühlt sich der Primärmarkt derzeit insgesamt ab und das unternehmerische Umfeld wird immer schwieriger und gefährlicher. Immer mehr VC-Institutionen bevorzugen Unternehmen, die in dieser Phase die Fähigkeit haben, neue Investitionen zu tätigen. Wie wird Jiuhe Venture Capital wählen?

Wang Xiao glaubt, dass der Primärmarkt nicht nur Unternehmen mit Märkten und Einkommen betrachten kann, sondern diese umfassend betrachten muss. „Wenn wir nur in Unternehmen mit Einkommen investieren und diese zu einem sehr günstigen Preis mit einem Mehrfachen des Kurs-Gewinn-Verhältnisses kaufen, wird die chinesische Technologie zum Scheitern verurteilt sein.“ Er wies darauf hin, dass wir manchmal eine richtige Blase brauchen, was Zeit braucht und auch erfordert eine Sehnsucht nach Zukunft und Fantasie.

„Wer würde ohne Vorstellungskraft für Google stimmen, wenn es nur zwei Menschen gäbe?“ „Man kann nur wählen, wenn man den Mut hat, nachzudenken. Nur wenn man den Mut hat, zu wählen, ist es möglich.“

Das Folgende ist die Abschrift des Interviews von Jiemian News mit Wang Xiao, leicht bearbeitet: Schaffung eines neuen Rahmens für das Investitionsverständnis

Jiemian News: Warum wird dieser Bericht gerade jetzt veröffentlicht?

Wang Xiao:Um die Inhalte für das Jahrestreffen vorzubereiten, stießen wir auch auf den Auftritt großer Models. Das Gute an diesem Thema ist, dass die menschliche Intelligenz durch die Länge des Lebens begrenzt ist. Mit dem Ende des Lebens stirbt die auf Kohlenstoff basierende Intelligenz gewissermaßen. Maschinelles Lernen ist relativ zeitlich nicht begrenzt, solange die Erde nicht zerstört wird, wird davon ausgegangen, dass große Modelle für immer existieren und ihre Informationseingabebandbreite nicht zu begrenzt ist.

Wir sagen oft, dass Menschen unsterblich sind, was ein Konzept ist, das der Intelligenz in gewisser Weise Leben einhaucht.

Jiemian News: Was bedeutet die Betonung des Werts der Datenverarbeitung für den Primärmarkt?

Wang Xiao:Unsere Absicht ist es, diese aktuellen Änderungen in der „Berechnung“ aus einer eher makroökonomischen Perspektive zusammenzufassen, um einen besseren Verständnisrahmen für Investitionen zu haben.

Interface News: Was ist dabei das Wichtigste?

Wang Xiao:Es geht darum, zu berechnen, in welche Richtungen es einen größeren Wert für die gesamte Entwicklung des menschlichen Lebens bringen kann.

Künstliche Intelligenz ist keine gewöhnliche Technologie, sondern hat langfristige Bedeutung und disruptive Fähigkeiten. Die Tiefe ihrer Wirkung ist ein bisschen wie das Internet. Das Internet verbindet Milliarden von Menschen auf der ganzen Welt, und künstliche Intelligenz bietet den meisten Menschen intelligente Segensmöglichkeiten. Beispielsweise werden Kinder mithilfe autonomer Fahrtechnologien von Robotern unterrichtet und ein Teil der Arbeit wird von Robotern erledigt.

Wenn wir darauf hinweisen, können wir unsere Entschlossenheit zum Investieren stärken, denn das Wesen des Investierens besteht darin, an etwas zu glauben, das unterschiedliche Bedeutungen hat.

Jiemian News: Jiuhe hat den strukturellen Veränderungen Aufmerksamkeit geschenkt, die durch die „Computerevolution“ hervorgerufen wurden. Welche wichtigen Knoten haben Sie vor der Entstehung großer Sprachmodelle beobachtet? Welche unternehmerischen Chancen haben sich jeweils daraus ergeben?

Wang Xiao:Aus Sicht der künstlichen Intelligenz begann sich mit AlphaGo die erste Welle der KI zu entwickeln. Zu diesem Zeitpunkt war die Bildverarbeitungstechnologie relativ ausgereift und wurde in Bereichen wie autonomes Fahren und medizinische Bildgebung eingesetzt. In dieser Welle haben wir in Momenta und Eagle Eye Technology investiert.

Der Umfang der ersten KI-Welle ist relativ gering, und es sind nicht viele echte KI-Unternehmen entstanden. Zu den größeren gehören Unternehmen für autonomes Fahren und einige Bilderkennungsunternehmen.

Seit GPT Anfang letzten Jahres populär wurde, hat sich das Land insgesamt großen Modellen zugewandt. Diese zweite Welle künstlicher Intelligenz erweitert die Fähigkeiten besser als das Original und ihre Anwendungsbereiche und ihr Umfang sind viel größer als die der ersten Welle. Es wird aber noch weitere drei Jahre dauern, bis sich zeigt, wie weit die Umsetzung fortgeschritten ist und wie die Anwendung aussehen wird.

Jiemian News: Was ist der Grund, warum diese Welle unternehmerischer Möglichkeiten größer ist als die vorherige Welle?

Wang Xiao:Der Kern dieser Welle großer Modelle besteht darin, dass die zugrunde liegende Architektur des maschinellen Lernens mit Transformer erstellt wird, d . Die vorherige Welle war eine einfache Bilderkennung, die Probleme lösen konnte, die eng mit Bildern zusammenhängen.

Heutige große Modelle verfügen sowohl über Multimodalität als auch über Sprache, und die Sprache vermittelt einen bestimmten kognitiven Zustand der Menschen. Große Modelle verfügen über einen gewissen Grad an Intelligenz, und die Intelligenz kann auf verschiedene Bereiche verallgemeinert werden.

Beispielsweise können große Modelle Nachwuchs-Headhuntern bei der Erfassung der Karrierepläne und anderer Informationen von Kandidaten helfen und die Matching-Effizienz verbessern, wenn geeignete Stellen verfügbar sind. Es ist sehr begrenzt, sich auf Personen zu verlassen, die diese Angelegenheit aufzeichnen, aber große Models können die Arbeitseffizienz von Headhuntern verdreifachen oder vervierfachen. Ebenso können in Bereichen wie Programmierung, Kunst und Werbeplanung weniger fortgeschrittene Fähigkeiten über bestimmte generative Fähigkeiten verfügen.

Jiemian News: Ist die Anwendungsschwelle dieser Generation niedriger als die der vorherigen Generation? Die Vertrauenskosten des Benutzers scheinen erheblich gesenkt worden zu sein.

Wang Xiao:Aus der Perspektive von Anwendungen wie dem autonomen Fahren werden Fehler beim Hinzufügen autonomen Fahrens sicherlich ein großes Problem darstellen, daher ist die Schwelle sehr hoch. Die Anwendungserfahrung dieser Generation ist noch nicht so gut oder die Genauigkeit ist nicht so hoch, aber es hat keine großen Auswirkungen. Wir sind bereit, der KI Zeit zum Wachsen zu geben.

Investieren Sie nicht in große Modelle, KI-Anwendungen erfordern nicht unbedingt AGI

Jiemian News: Halten Sie es für notwendig, die sogenannte AGI zu erreichen, um den Wert der KI-Anwendungsunternehmen zu erkennen, in die Sie investieren?

Wang Xiao:Nicht notwendig. Große Modelle werden mittlerweile in vielen Szenarien implementiert, etwa im Kundenservice, im Game-Chat und bei Robotern. Sie verbessern im Wesentlichen die menschliche Effizienz oder ersetzen Menschen. Es ist nur so, dass diese Szenarien und Fälle noch nicht die Skalierbarkeit erreicht haben und das Einkommensniveau nicht hoch ist, aber diese Szenarien werden während dieses experimentellen Prozesses etabliert.

Jiemian News: Welche Einschränkungen gibt es jetzt?

Wang Xiao:Jedes Feld ist anders. Ich denke, es kann immer noch ein Problem mit der Leistung sein. Es kann nicht wirklich etwas Intelligentes tun, aber es kann bereits grundlegende Aufgaben wie Chatten und das Zusammenfassen von Artikeln sehr gut erledigen.

Interface News: Dieser Effekt hängt direkt mit dem Intelligenzniveau des Modells zusammen.

Wang Xiao:Es gibt zwei Teile des Effekts, und der andere besteht darin, ein eigenes Datensystem auf dem Basismodell aufzubauen. Für Spiele-Chats müssen Sie beispielsweise eine Reihe spielbezogener Inhalte trainieren Für das Headhunting müssen Sie die sogenannte Fachterminologie verstehen. Kurz gesagt, Sie müssen über einen einzigartigen geschlossenen Datenkreislauf in Ihrem eigenen Bereich verfügen und ihn mit dem Grundmodell kombinieren, um bessere Dienste zu schaffen.

Jiemian News: Welche Art von Modellen nutzen die KI-Anwendungsunternehmen, in die Sie derzeit investieren? Welcher Zusammenhang besteht zwischen der Optimierung des Datensystems und der Verbesserung des Intelligenzniveaus des großen Basismodells?

Wang Xiao:Einige verwenden große Open-Source-Modelle, andere nutzen ähnliche Cloud-Dienste wie große Modelle und wieder andere ändern die großen Open-Source-Modelle selbst direkt. Große Modelle sind jetzt nicht mehr teuer, und die Preise wurden in China drastisch gesenkt. Daher denke ich, dass die Anwendung in China schnell zunehmen wird, sogar schneller als in den Vereinigten Staaten, weil die Produktionsmaterialien tatsächlich billiger sind.

In Bezug auf das Datensystem verwenden sie große Modelle und ihre eigenen Datensysteme, um Dienste zu bilden. Nachdem sie Benutzer haben, können sie Daten generieren und dann ihre eigenen Modelle trainieren. Dieser geschlossene Datenkreislauf wird mit der Zeit immer besser. Daher sind KI-Anwendungsunternehmen wertvoll und können schließlich eine bestimmte Datenschwelle bilden.

Jiemian News: Bei der Verwendung großer Modelle anderer Personen ist die unterste Ebene jedoch immer noch durch die Entwicklung des Intelligenzniveaus großer Modelle begrenzt.

Wang Xiao:Das ist sicher, aber es gibt auch ständig Durchbrüche. Jetzt hat das Open-Source-Großmodell LIama 3.1 Hunderte Milliarden Parameter angesammelt.

Jiemian News: Akzeptieren Sie als Investor diese Einschränkung? Die Entwicklung einer Branche bestimmt die Zukunft des Unternehmens.

Wang Xiao:Akzeptieren Sie, dass dies Ökologie ist. Im Allgemeinen können KI-Anwendungsunternehmen keine großen Modelle selbst erstellen, da dies sehr teuer ist. Am besten ist es, mehrere davon gleichzeitig zu verwenden, und Sie können sie im Notfall jederzeit demontieren.

Jiemian News: Befürchten Sie, dass die Leistung eines großen Closed-Source-Modells besser sein wird als die des besten großen Open-Source-Modells? Wenn diese Unternehmen den gleichen Antrag stellen würden, könnten sie dann das Unternehmen, in das Sie investiert haben, schnell übertreffen?

Wang Xiao:Ich mache mir keine allzu großen Sorgen, denn das große Modell ist die grundlegende Fähigkeit. Es kann Unterschiede bei verschiedenen Modellen geben, aber so groß ist es nicht. Das KI-Anwendungsunternehmen hat in diesem Szenario und in dieser Branche eine Reihe von selbstgeschlossenen Datenschleifen und -diensten erstellt. Dieser Dienst hat seine Einzigartigkeit, die seine Fähigkeiten verbessert. Im Vergleich zu den in der Branche gesammelten Daten und den allgemeinen Benutzerlösungen haben Änderungen an den Fähigkeiten großer Modelle weniger Auswirkungen auf die endgültige Wettbewerbsfähigkeit.

Jiemian News: Wenn Sie also nach Unternehmen im gleichen Anwendungsbereich suchen, werden Sie mehr darauf achten, dass sie die Einzigartigkeit ihrer eigenen Szenarien verstehen und wie sie diesen Service bereitstellen können?

Wang Xiao:Rechts. Wir haben beispielsweise in ein Unternehmen namens Xingzhe AI ​​investiert, das KI-Generierung im Zusammenhang mit der Spielebranche durchführt, einschließlich Bild- und Musikgenerierung. Dieses Unternehmen ist aus einem Spieleunternehmen hervorgegangen. Die beiden Gründer kennen die Spielebranche sehr gut und die meisten ihrer Kunden kommen aus der Spielebranche. Dieses Unternehmen nutzt große Modelle, um verschiedene Probleme in der Spielebranche zu lösen. Sie wissen, wo und wie man Technologie einsetzt.

Jiemian News: Wird die Beurteilung von KI-Anwendungsunternehmen im Vergleich zu großen Modellunternehmen klarer sein?

Wang Xiao:Es ist relativ einfach. Die Hauptüberlegungen sind, ob es in dieser Branche nützlich ist und ob der Gründer ein Verständnis für die Branche und die Großmodelltechnologie hat. Es gibt nicht viele Menschen, die beide Aspekte kennen. Er kann auch Produkte herstellen, die Benutzer gut nutzen können, und die Kombination ist einfacher zu beurteilen.

Der Wettbewerb zwischen großen Modellen ist im Wesentlichen ein Wettbewerb um Ressourcen, einschließlich Finanzierungsmöglichkeiten, Talentdichte, Grafikkarten, Rechenleistung usw. Daher ähneln große Modelle eher den Gerichten großer Unternehmen. OpenAI wäre möglicherweise nicht möglich gewesen, wenn Microsoft es nicht mit so viel Geld unterstützt hätte. Selbst wenn ein kleines Unternehmen 1 Milliarde US-Dollar einsammelt, wird es schwierig sein, weiterhin am Pokertisch zu bestehen.

Jiemian News: Ist das der Hauptgrund, warum Sie nicht in große Modelle investieren?

Wang Xiao:Rechts. Um es ganz klar auszudrücken: Ich kann nicht klar erkennen, dass es keinen First-Mover-Vorteil, kein Kommerzialisierungspotenzial und keine absolute technologische Lücke gibt.

Jiemian News: Tatsächlich ist es jedoch im Gegensatz zu OpenAI möglich, in ein Start-up-Unternehmen mit Vorteilen in China zu investieren.

Wang Xiao:haben. Ich habe nicht investiert, weil ein solches Unternehmen viel Geld kostet und die Kommerzialisierungsaussichten derzeit unklar sind. Wenn ein großes Modellunternehmen keine Anträge stellt, gibt es tatsächlich keinen klaren Kommerzialisierungspfad und es wird schwierig, die Gebühr über Token abzurechnen.

Character.AI sammelte zu Beginn auch viel Geld, stellte jedoch später fest, dass das Modell nicht eingeführt werden konnte, sodass eine Gruppe von Personen zu Google zurückkehrte, während andere weiterhin Anwendungen erstellten, was einem Beginn der Verwendung gleichkam Modelle anderer Leute. Am Ende werden kleine Start-up-Unternehmen feststellen, dass das von ihnen gesammelte Geld nicht auf andere übertragen werden kann, und es werden Probleme bei ihren Modellfähigkeiten auftreten.

In zwei Jahren, wenn einige Start-up-Unternehmen kein Geld mehr haben, könnte diese Angelegenheit ans Licht kommen.

Jiemian News: Haben Sie damals große Startups gesehen?

Wang Xiao:Ich habe einige von den „Six Little Tigers“ und anderen gesehen, und einige davon sind sehr teuer. Natürlich ist der Wettbewerb freiwillig, und Start-up-Unternehmen haben logischerweise kaum eine Chance. Wenn ja, dann sollte sie auf der Anwendungsebene stattfinden, damit Chinas KI-Unternehmertum florieren kann.

Unternehmertum muss ein Ökosystem aufbauen, in dem im Wesentlichen Menschen auf der untersten Ebene und andere auf der Anwendungsebene arbeiten, anstatt dass sich alle zusammenschließen, um dasselbe zu tun.

Jiemian News: Jedes Unternehmen ist der Meinung, dass es in Zukunft eine sogenannte Superanwendung erstellen wird, die theoretisch groß sein und große Geschäftsaussichten haben wird.

Wang Xiao:Super-Anwendungen müssen im Wesentlichen Modelle erstellen. Tatsächlich gibt es Herausforderungen bei der Benutzerbindungsrate. Es kommt also darauf an, ob in diesem Szenario genügend Funktionen vorhanden sind Punkt.

Jiemian News: Wenn ein Unternehmen mit großen Modellkapazitäten ein Team rekrutiert, das Szenarien besonders gut versteht, ist dann die Wahrscheinlichkeit, eine solche Anwendung erfolgreich zu erstellen, höher als die eines Anwendungsunternehmens?

Wang Xiao:unsicher. Von großen Modellunternehmen erstellte Anwendungen sind nicht unbedingt wertvoller als Unternehmen, die die großen Modelle anderer direkt zum Erstellen von Anwendungen verwenden, es sei denn, ihre großen Modelle sind einzigartig, können von anderen nicht ohne Open Source verwendet werden und können Probleme lösen, die andere nicht lösen können.

Wir fangen jetzt auch an, einige große Modelle in anderen Modi zu betrachten, beispielsweise für Musik. Wenn das große Musikmodell nicht Open Source ist, können andere es meiner Meinung nach nicht für Anwendungen verwenden.

Jiemian News: Werden Sie die Unternehmen, in die Sie jetzt investiert haben, zur Kommerzialisierung drängen oder den Dingen ihren eigenen Lauf lassen?

Wang Xiao:Es ist, als würde man der Natur ihren Lauf lassen. To B (Unternehmensseite) wird auf jeden Fall von Anfang an die Kommerzialisierung durchführen, während To C (Verbraucherseite) zunächst das Benutzerwachstum aufrechterhalten und dabei entsprechende Kommerzialisierungsversuche unternehmen wird, anstatt es nach Erreichen eines großen Maßstabs zu versuchen. Da Token kostenpflichtig sind, muss eine gewisse Kommerzialisierung erfolgen, um das Benutzerwachstum zu unterstützen.

Jiemian News: Großes Wachstum in diesem Bereich wird auch Geld kosten.

Wang Xiao:Ja, Sie müssen auch Geld investieren, um Benutzer zu gewinnen.

Jiemian News: Werden sie zu diesem Zeitpunkt dazu ermutigt?

Wang Xiao:Um zu ermutigen, müssen Sie immer noch Benutzer gewinnen und diese zuerst ausschöpfen. Tatsächlich ist die Kommerzialisierung jedoch nicht mehr so ​​schwierig. Da die Benutzer nun bestimmte Zahlungsgewohnheiten entwickelt haben, sollte es nicht allzu schwierig sein, Benutzer dazu zu bringen, einen kleinen Betrag zu bezahlen.

Jiemian News: Wären Sie in Bezug auf das Thema Marktgläubige und Technologiegläubige mehr besorgt darüber, wann AGI realisiert wird oder wann die KI-Anwendungsspur explodiert?

Wang Xiao:In diesem Stadium mache ich mir möglicherweise mehr Sorgen darüber, wann KI-Anwendungen explodieren werden. Technologie muss nützlich sein, und nutzlose Technologie ist trügerisch. Technologie muss den Menschen dienen. Über Technologie ohne Menschen zu sprechen, bedeutet, Menschen zu täuschen.

Grundsätzlich kann man nicht sagen, dass ich nur den Markt und Unternehmen mit Einkommen betrachte, sondern dass ich ihn umfassend betrachten muss. Es stimmt, dass es VCs gibt, die sich nur Unternehmen mit Einkommen ansehen und VC-Preise nutzen, um in Unternehmen mit Kurs-Gewinn-Verhältnis zu investieren. Da PE-Investitionen jetzt vorsichtiger sind, kann dieser Ansatz Geld verdienen. Aber wenn wir nur in Unternehmen mit Kurs-Gewinn-Verhältnissen investieren und sie zu einem sehr günstigen Preis mit einem Vielfachen des Kurs-Gewinn-Verhältnisses kaufen, ist Chinas Technologie dann nicht dem Untergang geweiht?

Super-Apps sind in absehbarer Zeit nicht in Sicht

Jiemian News: Besteht bei Investitionen in KI-Anwendungen die Notwendigkeit, die bisherige Investitionslogik zu ändern? Ist es möglich, die Dinge klar zu klären, indem man sich auf früheres Wissen und Konsens verlässt, oder sind viele neue Probleme aufgetreten?

Wang Xiao:Es sind viele neue Probleme aufgetreten. Nehmen Sie das Internet als Beispiel, und sein Geschäftsmodell basiert auf Verkehrswerbung. Ich denke jedoch, dass das letztendliche Gewinnmodell nicht darin bestehen wird, Werbung zu verkaufen bieten direkt End-to-End-Dienste an.

Darüber müssen Sie nachdenken. Sie müssen unterscheiden, was gelernt werden kann und was definitiv anders ist, damit Sie Ihren eigenen kognitiven Rahmen festlegen können.

Jiemian News: Gibt es hier wichtige Änderungen, die Sie denken lassen, dass Sie das Problem auf diese Weise betrachten müssen?

Wang Xiao:Eine Änderung könnte das Datenschwungrad sein. Die Datenbarriere von Internetunternehmen liegt in der Benutzerskala, während die Barriere großer Modellunternehmen in der Verbesserung der Fähigkeiten im Daten-Closed-Loop liegt. Das Datenschwungrad ist der Kernpunkt dieses Wettbewerbs. Daher werden wir mehr darauf achten, ob die generierten Daten für das nachfolgende Modelltraining zurückgeführt werden können, um das Modell zu verbessern.

Eine andere Frage ist, ob es einzigartige Datenquellen gibt, die auch größere Vorteile bringen können.

Jiemian News: Viele Investoren und Unternehmer glauben, dass dieses Jahr das erste Jahr der Explosion von KI-Anwendungen ist und dass sie nächstes Jahr völlig explodieren wird. Was denken Sie?

Wang Xiao:Es gibt unzählige unterteilte Tracks für KI-Anwendungen. Es gibt zwar einige Tracks, mit denen man leichter beginnen kann, aber jede Branche ist anders. Ich glaube nicht, dass es zu einer Explosion von KI-Anwendungen kommt. Mich interessieren eher die Bereiche, in denen sich große Modelle mittlerweile für den Einsatz eignen.

Jiemian News: Aber haben Sie nach diesen Bemerkungen das Gefühl, dass sich dieses Jahr mehr Menschen mit KI-Anwendungen befassen?

Wang Xiao:Ja, viele der Projekte, in die wir investiert haben, wurden von anderen besichtigt und viele Menschen haben TS (Term Sheet/Investment Term List) eingereicht. Diese Situation ist in China mittlerweile selten.

Jiemian News: Alles in allem ist es also eine gute Sache?

Wang Xiao:Natürlich ist es gut, dass der Kapitalmarkt aktiv ist, denn nur wenn er Geld beschaffen kann, kann ein Unternehmen größer werden und für die chinesische Wirtschaft von Nutzen sein.

Manchmal brauchen wir eine moderate Blase, und das braucht Zeit. Wenn man nur auf Gewinne schaut, ist das von Natur aus nicht möglich. Wer würde ohne Vorstellungskraft für Google stimmen, wenn es nur zwei Menschen gibt? Wie könnten diese US-Dollar-Fonds in Chinas Internetgiganten investieren? Nur wenn Sie den Mut haben zu denken, können Sie es wagen zu investieren. Nur wenn Sie den Mut haben zu investieren, gibt es mehr Möglichkeiten.

Jiemian News: Was sind Ihre aktuellen Erwartungen an die Technologie und Anwendungen großer Modelle?

Wang Xiao:Eine davon ist, ob das Intelligenzniveau großer Modelle auf ein höheres Niveau angehoben werden kann und ob Scaling Law es weiter vorantreiben kann. Beispielsweise erfordert die Hochschulaufnahmeprüfung mindestens einen Bachelor-Abschluss. Heutzutage sind große Modelle nur in den Geisteswissenschaften gut, nicht jedoch in Mathematik und Physik.

Dann gibt es noch die verkörperte Intelligenz oder die Frage, ob humanoide Roboter populär gemacht werden können. Dies ist eines der wenigen heißen Themen.

Ich freue mich derzeit nicht auf eine sogenannte Killer-Großmodellanwendung. Es kann sich eher um eine Vielzahl von Anwendungen handeln, die in verschiedene Bereiche unterteilt sind, als um eine bestimmte Anwendung.

Interface News: In dem Bericht wurde erwähnt, dass „es ohne eine Rückkehr von den Grundprinzipien des Modells zu den Grundprinzipien des Produkts schwierig sein könnte, einen groß angelegten Einsatz von Produkten im Internetzeitalter zu erkennen.“ Was verstehen Sie unter diesem Satz? ?

Wang Xiao:Früher konzentrierten sich alle auf die technischen Parameter und Leistungswerte des Modells, die eigentlich keine besondere Bedeutung hatten. Ich denke, im Wesentlichen hängt es immer noch davon ab, welche differenzierten Funktionen den normalen Benutzern zur Verfügung gestellt werden können, um ihre Bedürfnisse zu erfüllen.

Interface News: Wird dieses Produkt eine optimierte Version eines Produkts sein, das bereits gesehen wurde, oder ein Produkt, das noch nie zuvor gesehen wurde?

Wang Xiao:Ein Teil davon kann sein, dass die Originalprodukte aktualisiert wurden. Beispielsweise wird die Suche wahrscheinlich einmal aktualisiert, und ihr Träger ist möglicherweise nicht einmal ein Mobiltelefon, sondern ein Produkt wie eine VR-Brille.

Es ist möglich, dass in jedem Bereich ein oder zwei relativ gute Produkte auftauchen, wie z. B. KI-Ärzte, KI-Lehrer, KI-Anwälte, KI-Headhunter, einschließlich KI-Programmierer, KI-Kundendienst, KI-Verkäufe usw. Diese Produktreihe ist möglicherweise vorhanden .

Jiemian News: Wer könnte der Erste sein, dem das gelingt?

Wang Xiao:Es gibt keine Möglichkeit, genau vorherzusagen, wer bereit ist, dafür Geld auszugeben, wie Baidu und Byte.

Das Skalierungsgesetz ist im Wesentlichen ein Geldspiel. Es ist noch zu früh, die Intelligenzstufe großer Modelle zu verbessern, und dann wird es besonders gute Superanwendungen geben.