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intellettuali

L'intellettuale

introduzione

In Cina, il mondo accademico è tradizionalmente una torre d’avorio, circondata da solide e alte mura che isolano la ricerca “pura” dall’industria. Tuttavia, Xu Tian, ​​vicepresidente della West Lake University, ci ha detto che il potere della tecnologia e della finanza è troppo potente.

Xu Tian si è laureato alla Fudan University nel 1982, ha conseguito un dottorato di ricerca alla Yale University nel 1990 e ha completato un post-dottorato presso l'Università della California, Berkeley nel 1993. Per i successivi 25 anni, Xu Tian ha insegnato alla Yale University e ha servito come Edward Ricercatore di Hughes. Ha lavorato come ricercatore di genetica presso l'Università di Yale, preside associato del dipartimento e consigliere del presidente dell'Università di Yale.

Nella torre d'avorio, Xu Tian è uno dei primi pionieri nel campo della regolazione della crescita. Il suo laboratorio ha scoperto i geni regolatori e le vie di segnalazione più importanti nella regolazione della crescita. Xu Tian è anche appassionato di ricerca e sviluppo di nuove tecnologie. Ha creato il frutto Il metodo di analisi genetica del mosaico delle mosche e la tecnologia dei trasposoni PB nei mammiferi sono ampiamente utilizzati nei laboratori di tutto il mondo.

Fuori dalla Torre d'Avorio, Xu Tian ha co-fondato l'Istituto Rothberg con il suo compagno di scuola, imprenditore e padre di un malato di malattie rare, Jonathan Rothberg, che è un convertitore di incubazione approfondito per Il mercato dei malati di malattie rare è piccolo e l'industrializzazione dei risultati della ricerca di base è difficile. Lì combinano la ricerca di base all’avanguardia con l’industrializzazione e trasformano efficacemente i risultati della ricerca scientifica. Questo istituto/convertitore ha incubato una serie di prodotti innovativi di prima qualità al mondo, incluso il primo sequenziatore genetico al mondo, il 454, e ha dato vita a nuove industrie. Delle 10 aziende high-tech incubate lì, 9 sono diventate pubbliche o sono state acquisite. Oltre al Rothberg Institute/Translator, Xu Tian ha fondato anche una serie di altre società high-tech che hanno trasformato i risultati della ricerca scientifica per promuovere la diagnosi e il trattamento del cancro e di varie malattie rare.

Nell'aprile 2018, Xu Tian è entrato a far parte della Westlake University a tempo pieno come professore titolare di genetica e vicepresidente. In quel periodo abbiamo avuto una conversazione con Xu Tian (vedere l'articolo di Intellettuali: "Xu Tian ritorna in Cina a tempo pieno: perché scelgo). Westlake University"). Sei anni dopo, al Global Rare Disease Research Forum del 2024 a Shanghai, il rettore dell’Università della Torre d’Avorio ha avuto ancora una volta una lunga conversazione con gli intellettuali. Questa volta ha parlato di tecnologia, finanza e malattie rare.

Avendo partecipato personalmente alla rivoluzione biotecnologica dalla fine del secolo scorso all'inizio di questo secolo, Xu Tian è rimasto sorpreso nel vedere la possibilità che i risultati della ricerca scientifica escano dal laboratorio e vengano trasformati in prodotti, creando così un'industria da zero e influenzando società. La forza trainante dietro queste ondate – tecnologie fondamentali trasformate dalla ricerca di base – lo ha scioccato ancora di più e ha stimolato la sua riflessione su come la scienza influenza la società attraverso la trasformazione.

Xu Tian ha detto: Con l'emergere dei sequenziatori in quel momento, tutti i biologi sequenziatori erano ansiosi e il sequenziamento era diventato troppo facile "Ma questo non significa che i genetisti non abbiano nulla da fare, perché il lavoro di sequenziamento è stato automatizzato e i costi sono ridotti ha dato ai genetisti uno spazio più ampio per fare le cose, e ha anche consentito a molte persone di utilizzare i risultati del sequenziamento per la diagnostica e altre applicazioni industriali." Allo stesso modo, questo biologo che ha iniziato ad abbracciare l’intelligenza artificiale nel 2013 ritiene che il popolare strumento di previsione della struttura delle proteine ​​Alpha Fold non preoccupi la vera biologia strutturale perché dietro la relazione tra struttura e funzione c’è molta biologia. Non è qualcosa ciò può essere ottenuto semplicemente prevedendo una struttura e un gran numero di analisi strutturali possono promuovere applicazioni industriali.

A testimonianza del progresso della tecnologia, ci sono voluti solo più di dieci anni per ridurre il costo della misurazione del genoma umano da circa 10 miliardi di dollari a poche centinaia di dollari, il che ha portato ad applicazioni industriali diffuse pur credendo fermamente nel potere della tecnologia , questo scienziato comprende anche profondamente l'enorme ruolo del potere della finanza nella trasformazione dei risultati della ricerca scientifica. Alla seconda conferenza cinese sulla ricerca sulle malattie rare e sulla medicina traslazionale tenutasi nel maggio di quest'anno, Xu Tian, ​​co-fondatore della Fondazione Rao Rao per le malattie rare e presidente della conferenza, ha dichiarato agli intellettuali: Oggi, la più grande conferenza sulla ricerca sui farmaci per le malattie rare e sviluppo Il punto dolente sono i costi e l’emergere dell’intelligenza artificiale ci ha dato un barlume di speranza per ridurre i costi e portare benefici a più pazienti.

Narrazione orale｜Xu Tian

Organizzazione｜Li Shanshan Li Lu

Lasciare il tuo lavoro di professore a Yale per avviare un'impresa?

"Mio padre mi ucciderà sicuramente"

La mia storia inizia con un pezzo di tecnologia.

Alla fine degli anni '80, quando andai per la prima volta a Yale come studente laureato, sequenziai il gene Notch. Si tratta di un gene molto importante per lo sviluppo, con una lunghezza totale di 10,5 kb. Due studenti laureati prima di me avevano già sequenziato questo gene due volte Anni fa, ma i progressi erano lenti mentre lavoravo in laboratorio, ho provato il nuovo metodo di eliminazione e la sequenza rimanente di 7,5 kb è stata sequenziata rapidamente. Abbiamo scoperto che questa è una proteina della superficie cellulare che può spiegare il principio della partecipazione alle interazioni cellulari per determinare il destino delle cellule. Questo risultato è stato pubblicato su Cell ed è stato ampiamente riportato dai media mainstream. Come studente alle prime armi, ero in grado di svolgere diversi compiti meglio di molti altri. Anni di studenti laureati stanno facendo le cose più velocemente e meglio, il che mi fa capire: la nuova tecnologia è troppo importante.

Mentre ero a Yale, ho incontrato Jonathan Rothberg. Come me, ama le nuove tecnologie, quindi siamo diventati buoni amici non appena è entrato in laboratorio. Noi due avevamo molte idee stravaganti e spesso facevamo confusione in laboratorio. Ad esempio, dopo aver visto la "pistola" geneticamente modificata, speravamo di usare la pistola per modificare geneticamente i moscerini della frutta. Abbiamo portato in laboratorio il fucile del fratello di Jonathan , ma siamo stati cacciati, ma non ci siamo arresi e abbiamo deciso di andare a casa mia per sperimentare. Quando mia moglie tornò a casa e aprì la porta dell'armadio, cadde fuori una lunga pistola e lei fu spaventata a morte.

Jonathan è ebreo e la sua famiglia ha molti banchieri e amministratori delegati. Andavo a casa sua durante le vacanze e ascoltavo i suoi familiari parlare di profitti, azioni e industrie a tavola. Un giorno Jonathan mi ha detto: costruiamo insieme un’azienda di biotecnologie, e poi ha iniziato a cercare investitori.

Jonathan raccoglieva fondi da molto tempo, finché quando ho ottenuto il posto di assistente professore a Yale, mi ha chiamato e mi ha detto: "Abbiamo ottenuto i soldi" - non poteva raccogliere fondi dall'esterno, ma la sua famiglia gli ha dato 2,4 milioni di dollari per fondare una società di biotecnologie. Mi ha chiamato perché voleva lavorare con me (per avviare un'azienda). Ha detto: a entrambi piacciono le nuove tecnologie e possiamo fare qualcosa che ci piace.

Quando ho ricevuto la chiamata, gli ho detto che mi aveva chiesto di dimettermi dalla mia cattedra a Yale e avviare un'attività con lui. Sei pazzo? Secondo il nostro modo di pensare cinese, io, un nuovo immigrato, ho appena ricevuto una posizione di professore assistente a Yale, che equivale a una posizione di studioso-ufficiale "all'interno del sistema. È ovviamente impossibile per me dimettermi e avviare un'azienda". qualcun altro.

Al telefono gli ho detto: "Se vado ad aprire un'azienda con te, mio ​​padre, che è insegnante, mi ucciderà sicuramente".

Jonathan mi ha risposto: abbiamo la tecnologia da soli, quindi possiamo sicuramente farlo noi due insieme. Ha detto: In futuro, quando avremo abbastanza soldi, potremo fare quello che vogliamo. Non sarà più necessario richiedere finanziamenti per la ricerca. Possiamo realizzare tutte le nostre folli idee sperimentali.

Ripensandoci adesso, a quel tempo non avevo idea dell’imminente ondata di biotecnologie ed ero ancora in uno stato di ignoranza. Allo stesso tempo, non ho lo spirito avventuroso di Jonathan. Sono appena uscito dal dover sbarcare il lunario e ho portato 50 dollari americani per studiare negli Stati Uniti. Non ho lo spirito avventuroso nella mia mente.

Ho scelto un piano di compromesso: Jonathan e io collaboriamo ancora come prima, gli fornisco ancora idee e giudichiamo tutti insieme se si può fare qualcosa, ma io esisto solo come consulente e il mio lavoro è ancora diventare insegnante a Yale .

Dopodiché, un giorno mentre lavoravo a Yale, Jonathan mi chiamò di nuovo e mi disse che eravamo appena diventati pubblici. Pensaci, se fossi venuto in quel momento, le tue azioni varrebbero almeno decine di milioni di dollari . Ne ho parlato al nostro comune amico Michael Snyder (attualmente presidente del Dipartimento di genetica dell'Università di Stanford), e lui ha detto di chiamare immediatamente Jonathan e dirgli: "Sei più felice".

La figlia di Jonathan soffre di una malattia rara.

Potrebbe essere che Dio abbia disposto che noi risolviamo questo problema?

Alla fine degli anni '90, proprio mentre l'azienda biotecnologica di Jonathan era in piena espansione, alla sua prima figlia fu diagnosticata una malattia rara: la TSC (complesso della sclerosi tuberosa). Ben presto il gene risultò anche in uno screening genetico nei moscerini della frutta di laboratorio. Ero scioccato, vale a dire che se a quel tempo ci fossero stati scienziati in grado di fare qualcosa per la comprensione e il trattamento di questa malattia, il mio laboratorio sarebbe uno di quelli con le migliori possibilità. In quel momento, stavo addirittura pensando, è questa la disposizione di Dio per noi per risolvere questo problema?

La sclerosi tuberosa è una malattia congenita multisistemica rara con un tasso di incidenza di circa 7-12 ogni 100.000 persone. Tumori benigni e altri problemi possono svilupparsi nel cervello, nei polmoni, nel cuore, nei reni, nella pelle o in altri organi, causando sintomi come epilessia, ritardi dello sviluppo o adenomi sebacei facciali.

A quel tempo, il nostro laboratorio stava studiando la regolazione della crescita e dello sviluppo, che all'epoca non era una direzione popolare. La direzione più popolare a quel tempo era la divisione cellulare. In confronto, a quel tempo tutti pensavano che la regolazione della crescita non lo fosse così importante.

Quando facciamo ricerche sulla regolazione della crescita e dello sviluppo, studiamo perché gli organi degli animali diventano così grandi e perché gli organi sono in una certa proporzione rispetto alle dimensioni del corpo. Speriamo di trovare geni regolatori rilevanti. Per trovare questi geni regolatori non è possibile utilizzare i metodi tradizionali, perché il processo di sviluppo di questi organi è molto importante per lo sviluppo dell'intero organismo. Se si mutano i geni regolatori rilevanti, l'animale potrebbe morire.

A quel tempo, abbiamo inventato un nuovo metodo: l'ereditarietà a mosaico, che consiste nel far sì che la maggior parte delle cellule del corpo abbiano geni normali, ma mutano i geni in un piccolo numero di cellule in alcuni organi. Questo metodo viene utilizzato. Gli animali sono ancora vivi, ma possono anche mutare i geni nelle loro cellule per trovare geni funzionali rilevanti. In questo modo abbiamo trovato una serie di geni importanti che regolano la crescita.

Questo metodo può essere utilizzato anche per studiare altri importanti processi biologici e i relativi geni. Da allora sono stati ampiamente utilizzati in tutto il mondo e sono utilizzati da quasi tutti i laboratori che studiano i moscerini della frutta. Questo concetto è stato utilizzato anche nei topi knockout (un certo gene) sono stati utilizzati.

Nello stesso periodo, quando lavoravo “come un’anatra nell’acqua” come professore a Yale e diventai addirittura Hughes Fellow, professore di ruolo, presidente del Comitato per lo scambio scientifico di frontiera USA-Cina e membro del comitato editoriale di Rivista Cell, i miei gemelli sono nati, prematuramente, in un'incubatrice. Durante la terapia della fame, una manina mi ha afferrato il dito e ho pianto fino a perdere la voce. Volevo solo che qualcuno salvasse mio figlio non si trattava solo di esplorare l'ignoto in modo interessante, ma anche di risolvere problemi.

Noi e il laboratorio di Hariharan presso l'Università di Berkeley abbiamo scoperto per la prima volta che la TSC è coinvolta nella regolazione della crescita, ma l'intero percorso (percorso di trasduzione del segnale) è stato studiato per la prima volta nel nostro laboratorio. Con questo percorso, abbiamo trovato un metodo che può inibire il percorso patogeno. in modo che possano essere prodotti potenziali farmaci terapeutici. È questa ricerca di aiutare i nostri cari e amici ad alleviare il loro dolore che fa sì che il lavoro del nostro laboratorio non si limiti solo a comprendere i fenomeni biologici di regolazione della crescita, ma anche a svelare ulteriormente il Sentiero.

Allo stato attuale, è stato dimostrato che i suddetti percorsi sono altamente conservati negli animali e negli esseri umani. Oltre alle malattie rare, oltre il 70% dei tumori umani presenta mutazioni in questo percorso. Pertanto, è importante comprenderne i meccanismi malattie rare e tumori e sviluppare farmaci.

Questo è anche un caso in cui la ricerca sulle malattie rare contribuisce alla comprensione dei meccanismi delle malattie comuni e allo sviluppo di farmaci. Ecco perché ora prestiamo particolare attenzione alla ricerca relativa alle malattie rare. Molte scoperte sulle malattie rare sono utili per la ricerca sulle malattie rare malattie e persino la nostra comprensione della biologia. La comprensione sarà molto stimolante.

Dalle malattie rare ai sequenziatori genici rapidi,

La tecnologia e la finanza sono così potenti

Quando sono apparsi i risultati della nostra ricerca, Jonathan e la sua famiglia hanno preso la cosa molto sul serio e hanno iniziato a sperare di donare 30 milioni di dollari a Yale per la ricerca sulla diagnosi e il trattamento delle malattie infantili rare. Come ho detto prima, io e la famiglia di Jonathan riteniamo che quando incontriamo una malattia rara, è come se fosse destino, e dobbiamo farlo.

Ma a quel tempo, il preside della nostra facoltà di medicina (Yale) voleva investire soldi nella costruzione di un edificio. La famiglia di Jonathan non era d'accordo con questo accordo. Inoltre sentivo che dovevamo davvero fare qualcosa per la diagnosi e il trattamento dei bambini malattie rare.

Successivamente, abbiamo utilizzato questi soldi per trovare una casa al mare nella città in cui vivevamo e abbiamo fondato l'Istituto Rothberg per le malattie infantili. Jonathan era il presidente del consiglio di amministrazione e io ero il presidente del comitato scientifico ha avviato la ricerca traslazionale per la diagnosi e la cura delle malattie rare. Per sviluppare strumenti diagnostici e farmaci sono necessari ingenti fondi. Solo attraverso un'industrializzazione di successo è possibile sviluppare veramente strumenti e farmaci. Pertanto, l'istituto/convertitore ha incubato 10 aziende e un lotto di strumenti diagnostici e farmaci di prima qualità.

Parlando del sequenziatore 454, vorrei spendere qualche parola su Alpha Fold. È molto potente. Dopo il rilascio di questo strumento, le strutture proteiche semplici non erano più un problema per i biologi. I cambiamenti apportati da Alpha Fold sono in qualche modo simili alla situazione quando si realizzano sequenziatori 454.

Quando 454 uscì per la prima volta, tutti i biologi sequenziatori erano ansiosi perché il sequenziamento era diventato troppo facile e se lo scienziato avesse potuto fare solo sequenziamento, la successiva ricerca scientifica non sarebbe stata possibile. Ma questo non significa che i genetisti non abbiano nulla da fare. Al contrario, l’emergere di questo tipo di macchina ha dato ai genetisti uno spazio più ampio per fare le cose, perché il lavoro di sequenziamento è stato automatizzato e un gran numero di sequenze genetiche possono consentirlo. genetisti alla ricerca del mistero dell'ereditarietà. Alpha Fold è lo stesso per la biologia strutturale. La biologia strutturale attualmente sta facendo la correlazione tra struttura e funzione. Ci sono molte cose biologiche dietro questo, e non può essere fatto semplicemente misurando la struttura. Pertanto, non ha senso affermare che ora che Alpha Fold3 è qui, la biologia strutturale non è più valida. A sua volta, un accesso più facile alle strutture consente ai biologi strutturali di svolgere un lavoro più avanzato e di avere cose più importanti da fare.

Torniamo al Rothberg Institute. Questo istituto è un’organizzazione senza scopo di lucro ed è deducibile dalle tasse. Partendo dalla donazione di 30 milioni di dollari di Jonathan, svolge principalmente attività di trasformazione della ricerca scientifica. Ma dopo che alcune nuove tecnologie saranno sviluppate e potranno essere commercializzate, costituiremo una società, e la società sarà redditizia. Anche una parte dei profitti della società verrà investita nella fondazione, e anche i governi federale e statale degli Stati Uniti ne forniranno una parte. supporto.

Al Rothberg Institute, il nostro primo progetto riguardava la SARS. Non molto tempo dopo la fondazione dell’istituto, abbiamo riscontrato l’epidemia di SARS all’inizio del 2003. A quel tempo, ho discusso con Jonathan che avremmo dovuto fare qualcosa (per affrontare questa malattia infettiva), e anche lui ha accettato. Successivamente, abbiamo trovato scienziati di vari settori a fare brainstorming. Tra questi, alcuni esperti di computer hanno affermato che i personal computer potrebbero essere collegati online e la potenza di calcolo rimanente di tutti potrebbe essere utilizzata per progettare farmaci. Questo è stato in realtà uno dei primi casi di cloud computing al mondo. A quel tempo, poiché l’epidemia era molto urgente, volevamo fare qualcosa per la Cina e il mondo, quindi non abbiamo richiesto un brevetto o fondato un’azienda. Risolvere i problemi, avere un impatto sulla società e aiutare le persone che amiamo sono sempre state la nostra filosofia.

Il sequenziatore 454 è stato lanciato nel 2005. Non appena è apparso, il costo del sequenziamento ha cominciato a diminuire di un milione di volte. L'idea principale a quel tempo era quella di miniaturizzare l'elevata produttività e ridurre i costi e di utilizzare la tecnologia dei micropori per "meccanizzare" il sequenziamento. Il lavoro che ciascun micropozzetto può svolgere è equivalente al lavoro originale di "esecuzione del gel" da parte di una persona in questo modo, dal costo della manodopera ai (reagenti chimici), i costi dei materiali sono tutti diminuiti e anche la velocità è più veloce.

Prima del 454, il valore commerciale del sequenziamento non era evidente. Fu solo con l’avvento del 454 che l’industria del sequenziamento del valore di centinaia di miliardi di dollari fu veramente lanciata. Successivamente, Roche ha acquisito 454 per 155 milioni di dollari, ma si trattava di un'acquisizione ostile. La valutazione all'epoca avrebbe dovuto essere di 500 milioni di dollari. Dopo l'acquisizione, Roche ha cacciato Jonathan e altro personale di ricerca e sviluppo necessario. Ma si sbagliavano, quindi i loro prodotti non potevano essere aggiornati in seguito, il che ha portato a Illumina Tre anni dopo, il sequenziatore Illumina è uscito e ha rapidamente occupato il mercato.

Dopo il 454, il Rothberg Institute costruì il primo sequenziatore di chip al mondo (Ion Torrent). Ora il 60% del sequenziamento clinico mondiale viene eseguito da Ion Torrent. Ion Torrent è stato successivamente venduto a Thermo Fisher per 2,4 miliardi di dollari.

Ciascuna delle società gestite dal Rothberg Institute/Translator ha trasformato per la prima volta i risultati della ricerca di base in prodotti commerciali, quindi il Rothberg Institute è un traduttore, non un semplice incubatore.

Successivamente abbiamo realizzato un sacco di cose. Nel 2012, ho visto notizie sul Google Brain Project del professor Ng Enda, in cui l'intelligenza artificiale ha imparato da sola cos'è un gatto. Sono rimasto scioccato dall'intelligenza artificiale. Sebbene non avessi basi informatiche, ho deciso di imparare l'intelligenza artificiale da solo il laboratorio e al Rothberg Institute Ha realizzato numerosi progetti che combinano l'intelligenza artificiale con la biomedicina. Butterfly Network è la prima macchina ecografica portatile intelligente al mondo. Non solo utilizza un chip per generare e ricevere ultrasuoni, ma utilizza anche l'intelligenza artificiale per giudicare le immagini ecografiche. È il primo prodotto biomedico di intelligenza artificiale approvato al mondo. Hyperfine è il primo strumento NMR mobile al mondo. Utilizza l'intelligenza artificiale per distinguere segnali e rumore, in modo che il segnale NMR non debba essere così forte, riducendo così le dimensioni dell'intero strumento NMR.

Per le malattie rare,

Cos'altro possiamo fare?

L’obiettivo di AI Therapeutics, una società che Jonathan e io abbiamo co-fondato, è curare le malattie rare. In questa azienda abbiamo iniziato a utilizzare l’intelligenza artificiale per la prima volta per prevedere quali farmaci possono trattare le malattie corrispondenti.

Dato che ci sono pochi pazienti e il mercato dei farmaci per le malattie rare è piccolo, dobbiamo trovare modi innovativi per ridurre i costi al fine di promuovere la ricerca e lo sviluppo correlati. In passato, lo sviluppo di farmaci era estremamente costoso, dalla progettazione di molecole, esperimenti cellulari, esperimenti sugli animali, fino alla prima, seconda e terza fase clinica. Ci volevano in media dieci anni per sviluppare un farmaco, un tempo troppo lungo .

Se si riuscisse a introdurre l’intelligenza artificiale per prevedere quali farmaci potrebbero essere in grado di curare le malattie rare e contribuire allo sviluppo di farmaci, i costi potrebbero essere notevolmente ridotti e la situazione diventerà molto diversa. Il principio è questo: se esiste un farmaco che cambia la direzione dell'espressione genetica e la direzione dell'espressione genetica di una certa malattia viene invertita, allora questo farmaco potrebbe essere in grado di curare la malattia, perché equivale a cambiare il problema causato dalla malattia.

Ma per prevedere e trovare tali farmaci, la biostatistica da sola non è sufficiente, perché l’espressione genetica è troppo complessa e l’intelligenza artificiale è il modo migliore per risolvere dati complessi. Abbiamo iniziato utilizzando i calcoli della rete convoluzionale neurale, ma non ha funzionato. Successivamente abbiamo sviluppato una rete multidimensionale completamente connessa e abbiamo addestrato questo strumento utilizzando i dati di espressione genetica di molte persone. In questo modo possiamo prevedere gli effetti dei farmaci. Poi cerchiamo alcune molecole farmacologiche che altre aziende non sono riuscite a sviluppare. In genere si tratta di molecole che hanno superato la prima e la seconda fase clinica e non sono tossiche, ma sono inefficaci nella terza fase clinica e sono state abbandonate. Utilizza il nostro metodo di intelligenza artificiale per analizzare e scoprire cosa può essere utile e "aggiornarlo" all'indicazione corretta. Al momento, sembra che questo metodo sia abbastanza efficace. Abbiamo quattro farmaci in fase di sperimentazione clinica, due in fase clinica II e due in fase III, mirati a malattie rare tra cui la SLA. Il farmaco per la SLA ha superato la seconda fase clinica nell’aprile dello scorso anno ed è ora nella terza fase clinica.

Una delle sfide che la Cina deve affrontare è l’invecchiamento e l’aumento dei costi sanitari, che sono anch’essi problemi globali. Circa il 20% del PIL degli Stati Uniti viene speso nel campo della sanità generale. Noi della Westlake University stiamo combinando l'intelligenza artificiale con la medicina tradizionale cinese a basso costo, unendo la tecnologia all'avanguardia con la saggezza della lotta della nazione cinese contro le malattie da migliaia di anni, promuovendo la modernizzazione della medicina tradizionale cinese e creando un nuovo percorso per il trattamento delle malattie rare e comuni.

La mia esperienza nel mondo accademico e industriale nel corso degli anni mi ha dato una grande ispirazione: la ricerca scientifica unita alla finanza è molto potente e può davvero cambiare il mondo. Oggi, il principale punto dolente nella ricerca e nello sviluppo di farmaci per le malattie rare sono i costi, e l’emergere dell’intelligenza artificiale ci ha dato un barlume di speranza per ridurre i costi e portare benefici a un numero maggiore di pazienti.