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7.17

Intellektuelle

Der Intellektuelle

Einführung

In China ist die akademische Welt traditionell ein reiner Elfenbeinturm, umgeben von massiven hohen Mauern, die die „reine“ Forschung von der Industrie isolieren. Allerdings sagte uns Xu Tian, ​​​​Vizepräsident der West Lake University, dass die Macht von Technologie und Finanzen zu mächtig sei.

Xu Tian schloss 1982 sein Studium an der Fudan University ab, promovierte 1990 an der Yale University und schloss 1993 ein Postdoktorat an der University of California, Berkeley ab. Die nächsten 25 Jahre lehrte Xu Tian an der Yale University und fungierte als Edward Hughes-Forscher. Er war als stellvertretender Dekan der Abteilung und Berater des Präsidenten der Yale University tätig.

Im Elfenbeinturm ist Xu Tian einer der ersten Pioniere auf dem Gebiet der Wachstumsregulation. Sein Labor hat die wichtigsten regulatorischen Gene und Signalwege bei der Wachstumsregulation entdeckt. Xu Tian ist auch an der Forschung und Entwicklung neuer Technologien interessiert. Er schuf die Früchte. Die genetische Analysemethode des Fliegenmosaiks und die PB-Transposontechnologie von Säugetieren werden in Labors auf der ganzen Welt häufig eingesetzt.

Außerhalb des Elfenbeinturms gründete Xu Tian zusammen mit seinem Schulkameraden, Unternehmer und Vater eines Patienten mit seltenen Krankheiten, Jonathan Rothberg, das Rothberg-Institut, das einen umfassenden Inkubationskonverter für Patienten mit seltenen Krankheiten betreibt Dort ist es schwierig, Spitzenforschung mit Industrialisierung zu verbinden und wissenschaftliche Forschungsergebnisse effektiv zu transformieren. Dieses Institut/Konverter hat eine Reihe von weltweit ersten innovativen Produkten entwickelt, darunter den weltweit ersten genetischen Sequenzierer – den 454 – und neue Industrien hervorgebracht. Von den zehn dort gegründeten Hightech-Unternehmen sind neun an die Börse gegangen oder wurden aufgekauft. Neben dem Rothberg Institute/Translator gründete Xu Tian auch eine Reihe anderer High-Tech-Unternehmen, die wissenschaftliche Forschungsergebnisse transformierten, um die Diagnose und Behandlung von Krebs und verschiedenen seltenen Krankheiten voranzutreiben.

Im April 2018 trat Xu Tian als Lehrstuhlinhaber für Genetik und Vizepräsident der Westlake University bei Westlake University“). Sechs Jahre später, beim Global Rare Disease Research Forum 2024 in Shanghai, führte der Präsident der Elfenbeinturm-Universität erneut ein langes Gespräch mit Intellektuellen. Dieses Mal sprach er über Technologie, Finanzen und seltene Krankheiten.

Xu Tian, ​​der vom Ende des letzten Jahrhunderts bis zum Beginn dieses Jahrhunderts persönlich an der biotechnologischen Revolution beteiligt war, war überrascht, die Möglichkeit zu sehen, dass wissenschaftliche Forschungsergebnisse das Labor verlassen und in Produkte umgewandelt werden könnten, wodurch eine Industrie von Grund auf entstehen und Auswirkungen haben könnte Gesellschaft. Die treibende Kraft hinter diesen Wellen – aus der Grundlagenforschung transformierte Kerntechnologien – schockierte ihn noch mehr und regte ihn zum Nachdenken darüber an, wie sich die Wissenschaft durch Transformation auf die Gesellschaft auswirkt.

Xu Tian sagte: „Mit dem Aufkommen von Sequenzierern waren damals alle Sequenzierungsbiologen besorgt und die Sequenzierung war zu einfach geworden.“ Es gab den Genetikern einen größeren Spielraum und ermöglichte es vielen Menschen, Sequenzierungsergebnisse für die Diagnostik und andere industrielle Anwendungen zu nutzen.“ Ebenso glaubt dieser Biologe, der 2013 begonnen hat, sich mit künstlicher Intelligenz auseinanderzusetzen, dass das beliebte Tool zur Vorhersage der Proteinstruktur, Alpha Fold, sich nicht um die echte Strukturbiologie kümmert, da viel Biologie hinter der Beziehung zwischen Struktur und Funktion steckt Dies kann durch einfache Vorhersage einer Struktur erreicht werden, und eine große Anzahl von Strukturanalysen kann industrielle Anwendungen fördern.

Angesichts des technologischen Fortschritts dauerte es nur mehr als zehn Jahre, um die Kosten für die Messung des menschlichen Genoms von etwa 10 Milliarden US-Dollar auf einige hundert Dollar zu senken, was zu weit verbreiteten industriellen Anwendungen führte und gleichzeitig fest an die Leistungsfähigkeit der Technologie glaubte Dieser Wissenschaftler ist sich auch der enormen Rolle der Finanzmacht bei der Transformation wissenschaftlicher Forschungsergebnisse bewusst. Auf der zweiten chinesischen Konferenz für Forschung zu seltenen Krankheiten und translationaler Medizin im Mai dieses Jahres sagte Xu Tian, ​​​​Mitbegründer der Rao Foundation für seltene Krankheiten und Vorsitzender der Konferenz, gegenüber Intellektuellen: „Heute findet die größte Konferenz zur Arzneimittelforschung und -forschung für seltene Krankheiten statt Entwicklung Das Problem sind die Kosten, und das Aufkommen künstlicher Intelligenz hat uns einen Hoffnungsschimmer gegeben, die Kosten zu senken und mehr Patienten zu helfen.

Mündliche Erzählung｜Xu Tian

Organisieren｜Li Shanshan Li Lu

Ihren Job als Professor in Yale kündigen, um ein Unternehmen zu gründen?

„Mein Vater wird mich auf jeden Fall umbringen“

Meine Geschichte beginnt mit einem Stück Technologie.

Als ich Ende der 1980er Jahre als Doktorand nach Yale ging, habe ich das Notch-Gen sequenziert. Es ist ein sehr wichtiges Gen für die Entwicklung und hat eine Gesamtlänge von 10,5 kb . Vor Jahren, aber als ich im Labor rotierte, habe ich die damals neue Löschmethode ausprobiert und die verbleibende 7,5-kb-Sequenz war schnell sequenziert. Wir fanden heraus, dass es sich um ein Zelloberflächenprotein handelt, das das Prinzip der Beteiligung an Zellinteraktionen zur Bestimmung des Zellschicksals erklären kann. Dieses Ergebnis wurde in Cell veröffentlicht und in den Mainstream-Medien ausführlich berichtet. Als junger Student konnte ich mehrere Aufgaben lösen Besser als viele andere. Jahrelange Doktoranden machen Dinge schneller und besser, was mir klar macht: Neue Technologie ist zu wichtig.

Während meiner Zeit in Yale traf ich Jonathan Rothberg. Wie ich liebt er neue Technologien und so wurden wir gute Freunde, sobald er das Labor betrat. Wir beide hatten viele skurrile Ideen und machten oft ein Chaos im Labor. Nachdem wir zum Beispiel die gentechnisch veränderte „Waffe“ gesehen hatten, hofften wir, die Waffe zur genetischen Veränderung von Fruchtfliegen zu nutzen. Wir trugen die Schrotflinte von Jonathans Bruder ins Labor , aber wir wurden rausgeschmissen, aber wir gaben nicht auf und beschlossen, zu mir nach Hause zu gehen, um zu experimentieren. Als meine Frau nach Hause kam und die Schranktür öffnete, fiel eine Langwaffe heraus und sie fürchtete sich zu Tode.

Jonathan ist Jude und seine Familie hat viele Banker und CEOs. Ich ging in den Ferien zu ihm nach Hause und hörte zu, wie seine Familienmitglieder am Esstisch über Gewinne, Aktien und Branchen sprachen. Eines Tages sagte Jonathan zu mir: Lass uns gemeinsam ein Biotechnologieunternehmen aufbauen, und dann begann er, nach Investoren zu suchen.

Jonathan hatte schon lange Geld gesammelt, bis ich, als ich die Stelle als Assistenzprofessor an der Yale bekam, mich anrief und mir sagte: „Wir haben das Geld bekommen“ – er konnte kein Geld von außen aufbringen, aber seine Familie gab es ihm 2,4 Millionen US-Dollar für die Gründung eines Biotechnologieunternehmens. Er rief mich an, weil er mit mir zusammenarbeiten wollte (um ein Unternehmen zu gründen). Er sagte: Wir mögen beide neue Technologien und können etwas tun, was uns gefällt.

Als ich den Anruf erhielt, sagte ich ihm, dass er mich gebeten habe, meine Professur in Yale aufzugeben und mit ihm ein Unternehmen zu gründen. Sind Sie verrückt? Nach unserem chinesischen Denken habe ich, ein neuer Einwanderer, gerade eine Stelle als Assistenzprofessor in Yale erhalten, was einer akademischen offiziellen Position „innerhalb des Systems“ entspricht. Es ist für mich offensichtlich unmöglich, zurückzutreten und ein Unternehmen zu gründen jemand anderes.

Ich sagte ihm am Telefon: „Wenn ich mit dir eine Firma eröffne, wird mich mein Vater, der Lehrer ist, auf jeden Fall umbringen.“

Jonathan antwortete mir: Wir haben die Technologie selbst, also können wir es auf jeden Fall schaffen. Wir beide können es auf jeden Fall zusammen schaffen. Er sagte: Wenn wir in Zukunft genug Geld haben, können wir machen, was wir wollen. Sie müssen keine Forschungsgelder mehr beantragen. Wir können alle unsere verrückten experimentellen Ideen umsetzen.

Wenn ich jetzt darüber nachdenke, hatte ich damals keine Ahnung von der kommenden Welle der Biotechnologie und befand mich immer noch in einem Zustand der Unwissenheit. Gleichzeitig habe ich nicht den Abenteuergeist von Jonathan. Ich bin gerade aus der Notwendigkeit herausgekommen, über die Runden zu kommen, und habe 50 US-Dollar mitgebracht, um in den Vereinigten Staaten zu studieren.

Ich habe mich für einen Kompromissplan entschieden – Jonathan und ich arbeiten immer noch wie zuvor zusammen, ich versorge ihn immer noch mit Ideen und wir beurteilen alle gemeinsam, ob etwas getan werden kann, aber ich existiere nur als Berater und mein Job ist immer noch, Lehrer an der Yale zu werden .

Als ich danach in Yale arbeitete, rief mich Jonathan erneut an und sagte, wir seien gerade an die Börse gegangen. Wenn Sie zu diesem Zeitpunkt gekommen wären, wären Ihre Aktien mindestens mehrere zehn Millionen Dollar wert . Ich erzählte unserem gemeinsamen Freund Michael Snyder (derzeit Vorsitzender der Abteilung für Genetik an der Stanford University) davon und er sagte, ich solle Jonathan sofort anrufen und ihm sagen: „Du bist glücklicher.“

Jonathans Tochter leidet an einer seltenen Krankheit.

Könnte es sein, dass Gott dafür gesorgt hat, dass wir dieses Problem lösen?

In den späten 1990er Jahren, gerade als Jonathans Biotechnologieunternehmen boomte, wurde bei seiner ersten Tochter eine seltene Krankheit diagnostiziert – TSC (Tuberkulose-Komplex). Das Gen tauchte auch bei einem genetischen Screening bei Laborfruchtfliegen auf. Ich war schockiert, das heißt, wenn es damals Wissenschaftler gäbe, die etwas zum Verständnis und zur Behandlung dieser Krankheit beitragen könnten, wäre mein Labor eines der Labore mit den besten Chancen. Damals dachte ich sogar: Ist das Gottes Arrangement für uns, dieses Problem zu lösen?

Tuberöse Sklerose ist eine seltene angeborene Multisystemerkrankung mit einer Inzidenzrate von etwa 7–12 pro 100.000 Menschen. Gutartige Tumore und andere Probleme können sich im Gehirn, in der Lunge, im Herzen, in den Nieren, auf der Haut oder anderen Organen entwickeln und zu Symptomen wie Epilepsie, Entwicklungsverzögerungen oder Talgdrüsenadenomen im Gesicht führen.

Zu dieser Zeit untersuchte unser Labor die Regulierung von Wachstum und Entwicklung, was damals keine beliebte Richtung war. Die populärere Richtung war damals die Zellteilung. Im Vergleich dazu hatte jeder das Gefühl, dass dies nicht der Fall war so wichtig.

Bei der Erforschung der Regulierung von Wachstum und Entwicklung untersuchen wir, warum die Organe von Tieren so groß werden und warum die Organe in einem bestimmten Verhältnis zur Körpergröße stehen. Wir hoffen, relevante regulatorische Gene zu finden. Um diese regulatorischen Gene zu finden, können herkömmliche Methoden nicht verwendet werden, da der Entwicklungsprozess dieser Organe so wichtig für die Entwicklung des gesamten Organismus ist. Wenn die relevanten regulatorischen Gene mutiert sind, kann das Tier sterben.

Damals erfanden wir eine neue Methode – die Mosaikvererbung, die dazu dient, dass die meisten Körperzellen normale Gene haben, die Gene jedoch in einer kleinen Anzahl von Zellen in bestimmten Organen mutieren. Tiere sind noch am Leben, aber sie können auch Gene in ihren Zellen mutieren, um relevante funktionelle Gene zu finden. Auf diese Weise haben wir eine Reihe wichtiger Gene gefunden, die das Wachstum regulieren.

Diese Methode kann auch zur Untersuchung anderer wichtiger biologischer Prozesse und verwandter Gene verwendet werden. Diese Methode wird seitdem weltweit von fast allen Labors verwendet, die sich mit Fruchtfliegen befassen Knockout (ein bestimmtes Gen) wurden verwendet.

Zur gleichen Zeit, als es mir als Professor an der Yale „wie eine Ente im Wasser“ ging und ich sogar Hughes Fellow, Professor auf Lebenszeit, Vorsitzender des U.S.-China Frontier Science Exchange Committee und Mitglied des Redaktionsausschusses von wurde Cell Magazine, meine Zwillingskinder wurden zu früh in einem Inkubator geboren, als eine kleine Hand meinen Finger packte und ich weinte, bis ich meine Stimme verlor. Von da an wollte ich nur noch, dass jemand mein Kind rettet Dabei ging es nicht nur darum, das Unbekannte auf interessante Weise zu erkunden, sondern auch darum, Probleme zu lösen.

Wir und Hariharans Labor an der Universität Berkeley haben zuerst herausgefunden, dass TSC an der Regulierung des Wachstums beteiligt ist, aber der gesamte Signalweg (Signaltransduktionsweg) wurde zuerst in unserem Labor untersucht. Mit diesem Weg haben wir eine Methode gefunden, die den pathogenen Weg hemmen könnte. damit potenzielle therapeutische Medikamente hergestellt werden können. Es ist dieses Bestreben, unseren Lieben und Freunden zu helfen, ihre Schmerzen zu lindern, weshalb sich die Arbeit unseres Labors nicht nur auf das Verständnis der biologischen Phänomene der Wachstumsregulation beschränkt, sondern auch den Pathway weiter entschlüsselt.

Derzeit haben wir festgestellt, dass die oben genannten Signalwege bei Tieren und Menschen stark konserviert sind. Zusätzlich zu seltenen Krankheiten weisen mehr als 70 % der menschlichen Krebserkrankungen Mutationen in diesem Signalweg auf seltene Krankheiten und Krebserkrankungen und die Bedeutung von Medikamenten zu entwickeln.

Dies ist auch ein Fall, in dem die Forschung zu seltenen Krankheiten zum Verständnis der Mechanismen häufiger Krankheiten und zur Arzneimittelentwicklung beiträgt. Deshalb widmen wir der Forschung im Zusammenhang mit seltenen Krankheiten jetzt besondere Aufmerksamkeit Krankheiten und sogar unser Verständnis der Biologie werden sehr inspirierend sein.

Von seltenen Krankheiten bis hin zu schnellen Gensequenzierern,

Technologie und Finanzen sind so mächtig

Als unsere Forschungsergebnisse bekannt wurden, nahmen Jonathan und seine Familie die Sache sehr ernst. Sie hofften, Yale 30 Millionen US-Dollar für die Forschung zur Diagnose und Behandlung seltener Kinderkrankheiten spenden zu können. Wie ich bereits sagte, haben Jonathans Familie und ich alle das Gefühl, dass es wie Schicksal ist, wenn wir auf eine seltene Krankheit stoßen, und dass wir dies tun müssen.

Aber damals wollte der Dekan unserer (Yale) medizinischen Fakultät Geld in den Bau eines Gebäudes investieren. Jonathans Familie war mit dieser Vereinbarung auch nicht einverstanden. Ich hatte auch das Gefühl, dass wir wirklich etwas für die Diagnose und Behandlung von Kindern tun mussten seltene Krankheiten.

Später haben wir mit diesem Geld ein Haus am Meer in der Stadt gefunden, in der wir lebten, und das Rothberg-Institut für Kinderkrankheiten gegründet. Jonathan war Vorstandsvorsitzender und ich Vorsitzender des wissenschaftlichen Ausschusses begann mit der translationalen Forschung zur Diagnose und Behandlung seltener Krankheiten. Um diagnostische Instrumente und Medikamente zu entwickeln, sind große Mittel erforderlich. Nur durch eine erfolgreiche Industrialisierung können Instrumente und Medikamente wirklich entwickelt werden. Daher hat das Institut/Konverter 10 Unternehmen und eine Reihe weltweit einzigartiger diagnostischer Instrumente und Medikamente gegründet.

Apropos 454-Sequenzer: Ich möchte ein paar Worte zu Alpha Fold sagen. Nach der Veröffentlichung dieses Tools waren einfache Proteinstrukturen für Biologen im Grunde kein Problem mehr. Die durch Alpha Fold hervorgerufenen Änderungen ähneln in gewisser Weise der Situation bei der Herstellung von 454-Sequenzern.

Als 454 zum ersten Mal herauskam, waren alle Sequenzierungsbiologen besorgt, weil die Sequenzierung zu einfach geworden war und wenn der Wissenschaftler nur die Sequenzierung durchführen könnte, wäre eine spätere wissenschaftliche Forschung nicht möglich. Dies bedeutet jedoch nicht, dass Genetiker nichts zu tun haben. Im Gegenteil, das Aufkommen dieser Art von Maschine hat den Genetikern einen größeren Handlungsspielraum gegeben, da die Sequenzierungsarbeit automatisiert wurde und eine große Anzahl von Gensequenzen möglich ist Genetiker suchen nach dem Geheimnis der Vererbung. Das Gleiche gilt für die Strukturbiologie. Die Strukturbiologie beschäftigt sich derzeit mit der Korrelation zwischen Struktur und Funktion. Dahinter stecken viele biologische Dinge, die nicht durch einfache Messung der Struktur erreicht werden können. Daher macht es keinen Sinn zu sagen, dass die Strukturbiologie jetzt, da Alpha Fold3 hier ist, nicht mehr gut ist. Der einfachere Zugang zu Strukturen wiederum ermöglicht es Strukturbiologen, fortgeschrittenere Arbeiten durchzuführen und wichtigere Aufgaben zu erledigen.

Kehren wir zum Rothberg-Institut zurück. Dieses Institut ist eine gemeinnützige Organisation und ab der Spende von Jonathan in Höhe von 30 Millionen US-Dollar hauptsächlich für die Transformation der wissenschaftlichen Forschung zuständig. Aber sobald einige neue Technologien entwickelt sind und kommerzialisiert werden können, werden wir ein Unternehmen gründen, und das Unternehmen wird auch einen Teil der Gewinne des Unternehmens in die Stiftung fließen lassen, und die US-Bundes- und Landesregierungen werden auch einen Teil davon bereitstellen Unterstützung.

Am Rothberg-Institut befasste sich unser erstes Projekt mit SARS. Nicht lange nach der Gründung des Instituts erlebten wir Anfang 2003 den SARS-Ausbruch. Damals besprach ich mit Jonathan, dass wir etwas unternehmen sollten (um gegen diese Infektionskrankheit vorzugehen), und auch er stimmte zu. Später fanden wir Wissenschaftler aus verschiedenen Bereichen zum Brainstorming. Unter ihnen erwähnten einige Computerexperten, dass Personalcomputer online verbunden werden könnten und die verbleibende Rechenleistung aller zur Entwicklung von Medikamenten genutzt werden könne. Das war tatsächlich einer der frühesten Fälle von Cloud Computing auf der Welt. Da die Epidemie damals sehr dringend war, wollten wir etwas für China und die Welt tun, also haben wir kein Patent angemeldet oder ein Unternehmen gegründet. Probleme zu lösen, Einfluss auf die Gesellschaft zu nehmen und den Menschen zu helfen, die wir lieben, war schon immer unsere Philosophie.

Der 454-Sequenzer wurde 2005 auf den Markt gebracht. Sobald er auf den Markt kam, begannen die Kosten für die Sequenzierung um das Millionenfache zu sinken. Die Hauptidee bestand damals darin, den Hochdurchsatz zu miniaturisieren und die Kosten zu senken sowie die Arbeit, die jede Mikrovertiefung leisten kann, der ursprünglichen Arbeit des „Laufens von Gel“ durch eine Person Auf diese Weise sind von den Arbeitskosten bis zu den Materialkosten (chemische Reagenzien) alle gesunken, und auch die Geschwindigkeit ist höher.

Vor 454 war der kommerzielle Wert der Sequenzierung nicht offensichtlich. Erst mit der Einführung von 454 wurde die Sequenzierungsindustrie im Wert von Hunderten von Milliarden Dollar wirklich ins Leben gerufen. Später erwarb Roche 454 für 155 Millionen US-Dollar, aber die damalige Bewertung hätte 500 Millionen US-Dollar betragen sollen. Nach der Übernahme warf Roche Jonathan und andere wichtige Mitarbeiter in Forschung und Entwicklung aus Aber sie lagen falsch, sodass ihre Produkte später nicht mehr aktualisiert werden konnten, was dazu führte, dass Illuminas Sequenzer schnell auf den Markt kam.

Nach 454 baute das Rothberg-Institut den weltweit ersten Chip-Sequenzierer (Ion Torrent), der später für 2,4 Milliarden US-Dollar an Thermo Fisher verkauft wurde.

Jedes der vom Rothberg Institute/Translator geführten Unternehmen hat die Ergebnisse der Grundlagenforschung zum ersten Mal in kommerzielle Produkte umgesetzt, sodass das Rothberg Institute ein Übersetzer und kein einfacher Inkubator ist.

Später haben wir viele Sachen gemacht. Im Jahr 2012 sah ich Nachrichtenberichte über das Google Brain Project von Professor Ng Enda, in dem ich von selbst lernte, was eine Katze ist. Obwohl ich keine Computerkenntnisse hatte, beschloss ich, selbst KI zu lernen Im Labor und am Rothberg-Institut hat er eine Reihe von Projekten durchgeführt, bei denen künstliche Intelligenz mit Biomedizin kombiniert wurde. Butterfly Network ist das weltweit erste intelligente tragbare Ultraschallgerät. Es nutzt nicht nur einen Chip zur Erzeugung und zum Empfang von Ultraschallbildern, sondern nutzt auch KI zur Beurteilung von Ultraschallbildern. Es ist das weltweit erste zugelassene biomedizinische Produkt. Hyperfine ist das weltweit erste mobile NMR-Instrument. Es nutzt künstliche Intelligenz zur Unterscheidung von Signalen und Rauschen, sodass das NMR-Signal nicht so stark sein muss, wodurch die Größe des gesamten NMR-Instruments reduziert wird.

Bei seltenen Krankheiten,

Was können wir sonst noch tun?

Das Ziel von AI Therapeutics, einem Unternehmen, das Jonathan und ich mitgegründet haben, ist die Behandlung seltener Krankheiten. In diesem Unternehmen haben wir erstmals damit begonnen, künstliche Intelligenz einzusetzen, um vorherzusagen, welche Medikamente entsprechende Krankheiten behandeln können.

Da es nur wenige Patienten gibt und der Markt für Medikamente gegen seltene Krankheiten klein ist, müssen wir innovative Wege zur Kostensenkung finden, um die entsprechende Forschung und Entwicklung zu fördern. In der Vergangenheit war die Arzneimittelentwicklung extrem teuer, vom Design der Moleküle über Zellversuche bis hin zu Tierversuchen und der ersten, zweiten und dritten klinischen Phase. Die Entwicklung eines Arzneimittels dauerte durchschnittlich zehn Jahre, was zu lang war .

Wenn künstliche Intelligenz eingeführt werden kann, um vorherzusagen, welche Medikamente seltene Krankheiten behandeln und bei der Entwicklung von Medikamenten helfen können, können die Kosten erheblich gesenkt werden, und die Situation wird sich völlig verändern. Das Prinzip lautet: Wenn es ein Medikament gibt, das die Richtung der Genexpression ändert und die Richtung der Genexpression einer bestimmten Krankheit umkehrt, kann dieses Medikament möglicherweise die Krankheit heilen, da es einer Änderung des Problems gleichkommt durch die Krankheit verursacht.

Aber um solche Medikamente vorherzusagen und zu finden, reicht die Biostatistik allein nicht aus, denn die Genexpression ist zu komplex und künstliche Intelligenz ist der beste Weg, komplexe Daten zu lösen. Wir haben mit neuronalen Faltungsnetzwerkberechnungen begonnen, aber es hat nicht funktioniert. Später haben wir ein mehrdimensionales, vollständig verbundenes Netzwerk entwickelt und dieses Tool mithilfe der Genexpressionsdaten vieler Menschen trainiert. Auf diese Weise können wir die Wirkung von Medikamenten vorhersagen. Dann suchen wir nach Medikamentenmolekülen, die andere Unternehmen nicht entwickelt haben. Im Allgemeinen handelt es sich dabei um Moleküle, die die erste und zweite klinische Phase durchlaufen haben und ungiftig sind, in der dritten klinischen Phase jedoch unwirksam sind und aufgegeben wurden. Nutzen Sie unsere Methode der künstlichen Intelligenz, um zu analysieren, herauszufinden, was nützlich sein könnte, und es auf die richtige Indikation zu „upgraden“. Derzeit scheint diese Methode recht wirksam zu sein, zwei in der klinischen Phase II und zwei in der Phase III, die auf seltene Krankheiten, einschließlich ALS, abzielen. Das ALS-Medikament hat im April letzten Jahres die zweite klinische Phase durchlaufen und befindet sich nun in der dritten klinischen Phase.

Eine der Herausforderungen, vor denen China steht, ist die Alterung und die steigenden medizinischen Kosten, die ebenfalls globale Probleme darstellen. Etwa 20 % des BIP der Vereinigten Staaten werden für die allgemeine Gesundheit ausgegeben. Wir an der Westlake University kombinieren künstliche Intelligenz mit kostengünstiger traditioneller chinesischer Medizin, kombinieren Spitzentechnologie mit der Weisheit des jahrtausendelangen Kampfes der chinesischen Nation gegen Krankheiten, fördern die Modernisierung der traditionellen chinesischen Medizin und schaffen einen neuen Weg für die Behandlung seltener und häufiger Krankheiten.

Meine jahrelange Erfahrung in Wissenschaft und Industrie hat mich sehr inspiriert: Wissenschaftliche Forschung und Finanzen sind sehr wirkungsvoll und können die Welt wirklich verändern. Heutzutage sind die Kosten das größte Problem bei der Erforschung und Entwicklung von Arzneimitteln für seltene Krankheiten, und das Aufkommen der künstlichen Intelligenz hat uns einen Hoffnungsschimmer gegeben, die Kosten zu senken und mehr Patienten zu helfen.