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intellectuels

L'intellectuel

Introduction

En Chine, le monde universitaire est traditionnellement une pure tour d’ivoire, entourée de hauts murs solides qui isolent la recherche « pure » de l’industrie. Cependant, Xu Tian, ​​​​vice-président de l'Université de West Lake, nous a dit que le pouvoir de la technologie et de la finance est trop puissant.

Xu Tian est diplômé de l'Université de Fudan en 1982, a obtenu un doctorat de l'Université de Yale en 1990 et a obtenu un diplôme postdoctoral à l'Université de Californie à Berkeley en 1993. Pendant les 25 années suivantes, Xu Tian a enseigné à l'Université de Yale et a exercé les fonctions d'Edward Chercheur Hughes. Il a été chercheur en génétique à l'Université de Yale et conseiller du président de l'Université de Yale.

Dans la tour d'ivoire, Xu Tian est l'un des premiers pionniers dans le domaine de la régulation de la croissance. Son laboratoire a découvert les gènes régulateurs et les voies de signalisation les plus importants dans la régulation de la croissance. Xu Tian s'intéresse également à la recherche et au développement de nouvelles technologies. Il a créé le fruit. La méthode d'analyse génétique de la mosaïque de mouches et la technologie des transposons PB chez les mammifères sont largement utilisées dans les laboratoires du monde entier.

En dehors de la tour d'ivoire, Xu Tian a cofondé l'Institut Rothberg avec son camarade de classe, entrepreneur et père d'un patient atteint d'une maladie rare, Jonathan Rothberg, qui est un convertisseur d'incubation en profondeur pour le marché des patients atteints d'une maladie rare. Il est difficile d’exploiter les résultats de la recherche fondamentale. Là, ils combinent la recherche fondamentale de pointe avec l’industrialisation et transforment efficacement les résultats de la recherche scientifique. Cet institut/convertisseur a incubé une série de produits innovants, dont le premier séquenceur génétique au monde, le 454, et a donné naissance à de nouvelles industries. Sur les 10 entreprises de haute technologie qui y sont incubées, 9 sont entrées en bourse ou ont été acquises. Outre l'Institut/Traducteur Rothberg, Xu Tian a également fondé un certain nombre d'autres entreprises de haute technologie qui ont transformé les résultats de la recherche scientifique pour faire progresser le diagnostic et le traitement du cancer et de diverses maladies rares.

En avril 2018, Xu Tian a rejoint l'Université de Westlake à temps plein en tant que professeur titulaire de la chaire de génétique et vice-président. Nous avons eu une conversation avec Xu Tian à l'époque (voir l'article des Intellectuels : « Xu Tian retourne en Chine à plein temps : pourquoi je choisis). Université de Westlake »). Six ans plus tard, lors du Forum mondial de recherche sur les maladies rares 2024 à Shanghai, le président de l’université de la tour d’ivoire a de nouveau eu une longue conversation avec des intellectuels. Cette fois, il a parlé de technologie, de finance et de maladies rares.

Ayant personnellement participé à la révolution biotechnologique de la fin du siècle dernier au début de ce siècle, Xu Tian a été surpris de voir la possibilité que les résultats de la recherche scientifique quittent le laboratoire et soient transformés en produits, créant ainsi une industrie de toutes pièces et ayant un impact sur société. La force motrice derrière ces vagues – les technologies de base issues de la recherche fondamentale – l’a encore plus choqué et a déclenché sa réflexion sur la façon dont la science affecte la société à travers la transformation.

Xu Tian a déclaré : Avec l'émergence des séquenceurs à cette époque, tous les biologistes du séquençage étaient inquiets et le séquençage était devenu trop facile "Mais cela ne veut pas dire que les généticiens n'ont rien à faire, car le travail de séquençage a été automatisé et les coûts ont été réduits. " a donné aux généticiens un espace plus large pour faire les choses, et a également permis à de nombreuses personnes d'utiliser les résultats du séquençage pour le diagnostic et d'autres applications industrielles. De la même manière, ce biologiste qui a commencé à adopter l'intelligence artificielle en 2013 estime que le populaire outil de prédiction de la structure des protéines Alpha Fold ne s'inquiète pas de la véritable biologie structurale car il y a beaucoup de biologie derrière la relation entre structure et fonction. cela peut être accompli en prédisant simplement une structure, et un grand nombre d’analyses structurelles peuvent promouvoir des applications industrielles.

Compte tenu des progrès de la technologie, il n'a fallu que plus de dix ans pour réduire le coût de la mesure du génome humain d'environ 10 milliards de dollars américains à quelques centaines de dollars, ce qui a conduit à des applications industrielles généralisées, tout en croyant fermement au pouvoir de la technologie. , ce scientifique comprend également profondément le rôle énorme du pouvoir de la finance dans la transformation des résultats de la recherche scientifique. Lors de la deuxième conférence chinoise sur la recherche sur les maladies rares et la médecine translationnelle en mai de cette année, Xu Tian, ​​​​co-fondateur de la Fondation Rao pour les maladies rares et président de la conférence, a déclaré aux intellectuels : Aujourd'hui, la plus grande conférence sur la recherche sur les médicaments contre les maladies rares et développement Le problème est le coût, et l'émergence de l'intelligence artificielle nous a donné une lueur d'espoir pour réduire les coûts et bénéficier à davantage de patients.

Narration orale｜Xu Tian

Organisation｜Li Shanshan Li Lu

Quitter votre travail de professeur à Yale pour démarrer une entreprise ?

"Mon père va définitivement me tuer"

Mon histoire commence avec un élément technologique.

À la fin des années 1980, lorsque je suis allé pour la première fois à Yale en tant qu'étudiant diplômé, j'ai séquencé le gène Notch. Il s'agit d'un gène très important pour le développement, d'une longueur totale de 10,5 kb. Deux étudiants diplômés avant moi avaient déjà séquencé ce gène deux fois. . Il y a des années, mais les progrès étaient lents. Lorsque j'étais en rotation au laboratoire, j'ai essayé la nouvelle méthode de suppression à l'époque, et la séquence restante de 7,5 Ko a été rapidement séquencée. Nous avons découvert qu'il s'agit d'une protéine de surface cellulaire qui peut expliquer le principe de participation aux interactions cellulaires pour déterminer le destin des cellules. Ce résultat a été publié dans Cell et largement rapporté par les grands médias. En tant qu'étudiant débutant, j'ai pu effectuer plusieurs tâches. mieux que plusieurs autres. Des années d'étudiants diplômés font les choses plus vite et mieux, ce qui me fait réaliser : les nouvelles technologies sont trop importantes.

À Yale, j'ai rencontré Jonathan Rothberg. Comme moi, il adore les nouvelles technologies, nous sommes donc devenus de bons amis dès son entrée au labo. Nous avions tous les deux beaucoup d'idées fantaisistes et faisions souvent des dégâts dans le laboratoire. Par exemple, après avoir vu le « pistolet » génétiquement modifié, nous espérions utiliser le pistolet pour modifier génétiquement les mouches des fruits. Nous avons transporté le fusil de chasse du frère de Jonathan au laboratoire. , mais nous avons été expulsés, mais nous n'avons pas abandonné et avons décidé d'aller chez moi pour expérimenter. Lorsque ma femme est rentrée à la maison et a ouvert la porte du placard, une arme d’épaule est tombée et elle a eu très peur.

Jonathan est juif et sa famille compte de nombreux banquiers et PDG. Je suis allé chez lui pendant les vacances et j'ai écouté les membres de sa famille parler de bénéfices, d'actions et d'industries à table. Un jour, Jonathan m’a dit : construisons ensemble une entreprise de biotechnologie, puis il s’est mis à chercher des investisseurs.

Jonathan collectait des fonds depuis longtemps, jusqu'à ce que, lorsque j'ai obtenu le poste de professeur adjoint à Yale, il m'a appelé et m'a dit : "Nous avons eu l'argent" - il ne pouvait pas collecter d'argent de l'extérieur, mais sa famille lui a donné 2,4 millions de dollars américains pour qu'il crée une entreprise de biotechnologie. Il m'a appelé parce qu'il voulait travailler avec moi (pour créer une entreprise). Il m'a dit : Nous aimons tous les deux les nouvelles technologies et pouvons faire quelque chose que nous aimons.

Quand j'ai reçu l'appel, je lui ai dit qu'il m'avait demandé de démissionner de mon poste de professeur à Yale et de démarrer une entreprise avec lui. Tu es fou ? Selon notre pensée chinoise, moi, nouvel immigrant, je viens de recevoir un poste de professeur assistant à Yale, ce qui équivaut à un poste d'érudit-officiel « au sein du système ». Il m'est évidemment impossible de démissionner et de créer une entreprise avec. quelqu'un d'autre.

Je lui ai dit au téléphone : « Si je vais ouvrir une entreprise avec toi, mon père, qui est enseignant, va certainement me tuer.

Jonathan m'a répondu : Nous avons la technologie nous-mêmes, donc nous pouvons certainement le faire tous les deux. Il a déclaré : À l'avenir, lorsque nous aurons assez d'argent, nous pourrons faire ce que nous voulons. Vous n'aurez plus besoin de demander un financement pour la recherche. Nous pourrons réaliser toutes nos idées expérimentales folles.

En y repensant maintenant, à cette époque, je n'avais aucune idée de la vague à venir de la biotechnologie et j'étais encore dans un état d'ignorance. En même temps, je n’ai pas l’esprit aventureux de Jonathan. Je viens de sortir d’une situation difficile et j’ai apporté 50 dollars américains pour étudier aux États-Unis.

J'ai choisi un plan de compromis - Jonathan et moi coopérons toujours comme avant, je lui donne toujours des idées et nous jugeons tous ensemble si quelque chose peut être fait, mais je n'existe qu'en tant que consultant et mon travail est toujours de devenir enseignant à Yale .

Après cela, un jour, alors que je travaillais à Yale, Jonathan m'a rappelé et m'a dit que nous venions d'entrer en bourse. Pensez-y, si vous étiez venu à ce moment-là, vos actions vaudraient au moins des dizaines de millions de dollars. . J'en ai parlé à notre ami commun Michael Snyder (actuellement président du département de génétique de l'université de Stanford), et il m'a dit d'appeler Jonathan immédiatement et de lui dire : « Vous êtes plus heureux ».

La fille de Jonathan souffre d'une maladie rare.

Se pourrait-il que Dieu ait fait en sorte que nous résolvions ce problème ?

À la fin des années 1990, alors que l'entreprise de biotechnologie de Jonathan était en plein essor, sa première fille a été diagnostiquée avec une maladie rare : la TSC (sclérose tubéreuse complexe). Bientôt I Le gène est également apparu dans un dépistage génétique chez les mouches des fruits en laboratoire. J'ai été choqué, c'est-à-dire que s'il y avait à cette époque des scientifiques capables de faire quelque chose pour comprendre et traiter cette maladie, mon laboratoire serait l'un de ceux qui auraient les meilleures chances. À ce moment-là, je pensais même : est-ce l’arrangement de Dieu pour que nous résolvions ce problème ?

La sclérose tubéreuse de Bourneville est une maladie congénitale multisystémique rare avec un taux d'incidence d'environ 7 à 12 pour 100 000 personnes. Des tumeurs bénignes et d'autres problèmes peuvent se développer dans le cerveau, les poumons, le cœur, les reins, la peau ou d'autres organes, entraînant des symptômes tels que l'épilepsie, des retards de développement ou des adénomes sébacés du visage.

À cette époque, notre laboratoire étudiait la régulation de la croissance et du développement, ce qui n'était pas une direction populaire à l'époque. La direction la plus populaire à l'époque était la division cellulaire. En comparaison, à cette époque, tout le monde pensait que la régulation de la croissance ne l'était pas. si important.

Lorsque nous effectuons des recherches sur la régulation de la croissance et du développement, nous étudions pourquoi les organes des animaux deviennent si grands et pourquoi les organes sont dans une certaine proportion par rapport à la taille du corps. Nous espérons trouver des gènes régulateurs pertinents. Pour trouver ces gènes régulateurs, les méthodes traditionnelles ne peuvent pas être utilisées, car le processus de développement de ces organes est très important pour le développement de l'organisme tout entier. Si les gènes régulateurs concernés sont mutés, l'animal peut mourir.

À cette époque, nous avons inventé une nouvelle méthode : l'héritage mosaïque, qui consiste à faire en sorte que la plupart des cellules du corps aient des gènes normaux, mais à muter les gènes dans un petit nombre de cellules de certains organes. Les animaux sont toujours en vie, mais ils peuvent également muter des gènes dans leurs cellules pour trouver des gènes fonctionnels pertinents. Nous avons ainsi découvert une série de gènes importants qui régulent la croissance.

Cette méthode peut également être utilisée pour étudier d’autres processus biologiques importants et les gènes associés. Celles-ci ont depuis été largement utilisées dans le monde et sont utilisées par presque tous les laboratoires étudiant les mouches des fruits. Ce concept a également été utilisé chez la souris. knockout (un certain gène) ont été utilisés.

Au cours de la même période, alors que je faisais « comme un canard dans l'eau » en tant que professeur à Yale et que je devenais même Hughes Fellow, professeur titulaire, président du Comité d'échange scientifique entre les États-Unis et la Chine et membre du comité de rédaction de Dans le magazine Cell, mes jumeaux sont nés prématurément dans une couveuse. Pendant la thérapie de la faim, une petite main m'a attrapé le doigt et j'ai pleuré jusqu'à perdre la voix. Je voulais juste que quelqu'un sauve mon enfant. il ne s’agissait pas seulement d’explorer l’inconnu d’une manière intéressante, mais aussi de résoudre des problèmes.

Nous et le laboratoire de Hariharan à l'Université de Berkeley avons découvert pour la première fois que la TSC est impliquée dans la régulation de la croissance, mais la voie entière (voie de transduction du signal) a d'abord été étudiée dans notre laboratoire. Avec cette voie, nous avons trouvé une méthode qui peut inhiber la voie pathogène. afin que des médicaments thérapeutiques potentiels puissent être fabriqués. C’est cette quête d’aider nos proches et amis à soulager leur douleur qui fait que le travail de notre laboratoire non seulement se limite à comprendre les phénomènes biologiques de régulation de la croissance, mais aussi à démêler davantage la Voie.

À l'heure actuelle, il a été prouvé que les voies susmentionnées sont hautement conservées chez les animaux et les humains. En plus des maladies rares, plus de 70 % des cancers humains présentent des mutations dans cette voie. Il est donc important de comprendre les mécanismes de cette voie. maladies rares et cancers et développer des médicaments importants.

C'est également un cas où la recherche sur les maladies rares contribue à la compréhension des mécanismes des maladies courantes et au développement de médicaments. C'est pourquoi nous accordons désormais une attention particulière à la recherche relative aux maladies rares. De nombreuses découvertes sur les maladies rares sont utiles à la recherche sur les maladies communes. maladies, et même notre compréhension de la biologie. Cette compréhension sera très inspirante.

Des maladies rares aux séquenceurs génétiques rapides,

La technologie et la finance sont si puissantes

Lorsque les résultats de nos recherches ont été publiés, Jonathan et sa famille ont pris la chose très au sérieux. Ils ont commencé à espérer donner 30 millions de dollars à Yale pour la recherche sur le diagnostic et le traitement des maladies rares de l'enfance. Comme je l'ai déjà dit, la famille de Jonathan et moi-même pensons que lorsque nous sommes confrontés à une maladie rare, c'est comme le destin et nous devons le faire.

Mais à cette époque, le doyen de notre faculté de médecine (de Yale) voulait investir de l'argent dans la construction d'un bâtiment. La famille de Jonathan n'était pas d'accord avec cet arrangement. Je pensais également que nous devions vraiment faire quelque chose pour le diagnostic et le traitement des enfants atteints. maladies rares.

Plus tard, nous avons utilisé cet argent pour trouver une maison en bord de mer dans la ville où nous vivions et avons créé l'Institut Rothberg pour les maladies infantiles. Jonathan était le président du conseil d'administration et j'étais le président du comité scientifique de cette maison. a commencé la recherche translationnelle pour le diagnostic et le traitement des maladies rares. Pour développer des instruments de diagnostic et des médicaments, des fonds importants sont nécessaires. Ce n'est que grâce à une industrialisation réussie que les instruments et les médicaments peuvent être véritablement développés. C'est pourquoi l'institut/convertisseur a incubé 10 entreprises et un lot d'instruments de diagnostic et de médicaments, une première mondiale.

En parlant du séquenceur 454, je voudrais dire quelques mots sur Alpha Fold, qui est très puissant. Après la sortie de cet outil, les structures protéiques simples n'étaient fondamentalement plus un problème pour les biologistes. Les changements apportés par Alpha Fold sont quelque peu similaires à la situation lors de la réalisation de 454 séquenceurs.

Lorsque 454 est sorti pour la première fois, tous les biologistes du séquençage étaient inquiets parce que le séquençage était devenu trop facile, et si le scientifique pouvait seulement faire du séquençage, la recherche scientifique ultérieure ne serait pas possible. Mais cela ne veut pas dire que les généticiens n’ont rien à faire. Au contraire, l’émergence de ce type de machine a donné aux généticiens un espace de travail plus large, car le travail de séquençage a été automatisé et un grand nombre de séquences de gènes peuvent le permettre. les généticiens à la recherche du mystère de l'hérédité. Alpha Fold est la même chose pour la biologie structurale. La biologie structurale fait actuellement la corrélation entre la structure et la fonction. Il y a de nombreuses choses biologiques derrière cela, et cela ne peut pas être fait en mesurant simplement la structure. Par conséquent, cela n’a aucun sens de dire que maintenant qu’Alpha Fold3 est là, la biologie structurale n’est plus bonne. À son tour, un accès plus facile aux structures permet aux biologistes structurels d’effectuer des travaux plus avancés et d’avoir des choses plus importantes à faire.

Revenons à l'Institut Rothberg. Cet institut est une organisation à but non lucratif et est déductible des impôts. A partir du don de Jonathan de 30 millions de dollars américains, il fait principalement un travail de transformation de la recherche scientifique. Mais une fois que de nouvelles technologies auront été développées et pourront être commercialisées, nous créerons une entreprise, et l'entreprise sera rentable. Une partie des bénéfices de l'entreprise sera également injectée dans la fondation, et le gouvernement fédéral et les États des États-Unis en fourniront également une partie. soutien.

À l'Institut Rothberg, notre premier projet portait sur le SRAS. Peu de temps après la création de l'institut, nous avons été confrontés à l'épidémie de SRAS au début de l'année 2003. À cette époque, j'ai discuté avec Jonathan du fait que nous devrions faire quelque chose (pour lutter contre cette maladie infectieuse), et il a également accepté. Plus tard, nous avons rencontré des scientifiques de divers domaines pour réfléchir. Parmi eux, certains experts en informatique ont mentionné que les ordinateurs personnels pouvaient être connectés en ligne et que la puissance de calcul restante de chacun pouvait être utilisée pour concevoir des médicaments. C'était en fait l'un des premiers cas de cloud computing au monde. À cette époque, parce que l'épidémie était très urgente, nous voulions faire quelque chose pour la Chine et le monde, nous n'avons donc pas déposé de brevet ni créé d'entreprise. Résoudre les problèmes, avoir un impact sur la société et aider les personnes que nous aimons ont toujours été notre philosophie.

Le séquenceur 454 a été lancé en 2005. Dès son apparition, le coût du séquençage a commencé à être divisé par un million. L'idée principale à l'époque était de miniaturiser le haut débit et de réduire les coûts, et d'utiliser la technologie des micropores pour « mécaniser » le séquençage. Le travail que chaque micropuits peut effectuer est équivalent au travail original de « gel en cours d'exécution » par une seule personne. de cette façon, des coûts de main-d'œuvre aux coûts de matériaux (réactifs chimiques), tous ont diminué, et la vitesse est également plus rapide.

Avant 454, la valeur commerciale du séquençage n’était pas évidente. Ce n’est qu’avec l’émergence de 454 que l’industrie du séquençage, valant des centaines de milliards de dollars, a véritablement été lancée. Plus tard, Roche en a acquis 454 pour 155 millions de dollars, mais il s'agissait d'une acquisition hostile. La valorisation à l'époque aurait dû être de 500 millions de dollars. Après l'acquisition, Roche a expulsé Jonathan et d'autres membres du personnel de R&D. Mais ils avaient tort, leurs produits n'ont donc pas pu être mis à niveau par la suite, ce qui a conduit à Illumina. Trois ans plus tard, le séquenceur d'Illumina est sorti et a rapidement occupé le marché.

Après 454, l'Institut Rothberg a construit le premier séquenceur à puce au monde (Ion Torrent). Aujourd'hui, 60 % du séquençage clinique mondial est réalisé par Ion Torrent. Ion Torrent a ensuite été vendu à Thermo Fisher pour 2,4 milliards de dollars.

Chacune des entreprises dirigées par l'Institut/Traducteur Rothberg a pour la première fois transformé les résultats de la recherche fondamentale en produits commerciaux. L'Institut Rothberg est donc un traducteur et non un simple incubateur.

Plus tard, nous avons réalisé beaucoup de choses. En 2012, j'ai vu des reportages sur le projet Google Brain du professeur Ng Enda, dans lequel l'IA a appris par elle-même ce qu'est un chat. J'ai été choqué par l'intelligence artificielle. Même si je n'avais aucune base informatique, j'ai décidé d'apprendre l'IA par moi-même. au laboratoire et à l'Institut Rothberg. Il a réalisé de nombreux projets combinant intelligence artificielle et biomédecine. Butterfly Network est le premier échographe portable intelligent au monde. Il utilise non seulement une puce pour générer et recevoir des ultrasons, mais utilise également l'IA pour évaluer les images échographiques. Il s'agit du premier produit biomédical d'intelligence artificielle approuvé au monde. Hyperfine est le premier instrument RMN mobile au monde. Il utilise l'intelligence artificielle pour distinguer les signaux et le bruit, de sorte que le signal RMN n'a pas besoin d'être aussi fort, réduisant ainsi la taille de l'ensemble de l'instrument RMN.

Pour les maladies rares,

Que pouvons-nous faire d'autre?

L'objectif d'AI Therapeutics, une entreprise que Jonathan et moi avons cofondée, est de traiter les maladies rares. Dans cette entreprise, nous avons commencé à utiliser l'intelligence artificielle pour la première fois pour prédire quels médicaments pourraient traiter les maladies correspondantes.

Parce qu’il y a peu de patients et que le marché des médicaments contre les maladies rares est restreint, nous devons trouver des moyens innovants de réduire les coûts afin de promouvoir la recherche et le développement connexes. Dans le passé, le développement de médicaments était extrêmement coûteux, depuis la conception de molécules, les expériences cellulaires jusqu'aux expérimentations animales, puis aux première, deuxième et troisième phases cliniques. Il fallait en moyenne dix ans pour développer un médicament, ce qui était trop long. .

Si l’intelligence artificielle pouvait être introduite pour prédire quels médicaments pourraient traiter des maladies rares et aider à développer des médicaments, le coût pourrait être considérablement réduit et la situation deviendrait très différente. Le principe est le suivant : s'il existe un tel médicament qui change la direction de l'expression des gènes et que la direction de l'expression des gènes d'une certaine maladie est inversée, alors ce médicament peut être capable de guérir la maladie, car cela équivaut à changer le problème. causée par la maladie.

Mais pour prédire et trouver de tels médicaments, les biostatistiques seules ne suffisent pas, car l’expression des gènes est trop complexe et l’intelligence artificielle est le meilleur moyen de résoudre des données complexes. Nous avons commencé à utiliser des calculs de réseaux convolutifs neuronaux, mais cela n'a pas fonctionné. Nous avons ensuite développé un réseau multidimensionnel entièrement connecté et formé cet outil en utilisant les données d'expression génétique de nombreuses personnes. De cette manière, nous pouvons prédire les effets des médicaments. Ensuite, nous recherchons certaines molécules médicamenteuses que d'autres sociétés n'ont pas réussi à développer. Généralement, ce sont des molécules qui ont passé la première et la deuxième phases cliniques et qui sont non toxiques, mais qui sont inefficaces dans la troisième phase clinique et ont été abandonnées. Utilisez notre méthode d'intelligence artificielle pour analyser et découvrir ce qui peut être utile et le « mettre à niveau » vers la bonne indication. À l’heure actuelle, il semble que cette méthode soit assez efficace. Nous avons quatre médicaments en cours d’essais cliniques, deux en phase clinique II et deux en phase III, ciblant des maladies rares, dont la SLA. Le médicament contre la SLA a passé la deuxième phase clinique en avril de l'année dernière et en est désormais à la troisième phase clinique.

L'un des défis auxquels la Chine est confrontée est le vieillissement et l'augmentation des coûts médicaux, qui constituent également des problèmes mondiaux. Environ 20 % du PIB des États-Unis est consacré à la santé en général. À l'Université de Westlake, nous combinons l'intelligence artificielle avec la médecine traditionnelle chinoise à faible coût, combinant une technologie de pointe avec la sagesse de la lutte de la nation chinoise contre la maladie depuis des milliers d'années, promouvant la modernisation de la médecine traditionnelle chinoise et créant une nouvelle voie pour le traitement des maladies rares et courantes.

Mon expérience dans le monde universitaire et industriel au fil des années m'a donné une grande inspiration : la recherche scientifique et la finance sont très puissantes et peuvent vraiment changer le monde. Aujourd’hui, le principal problème de la recherche et du développement de médicaments contre les maladies rares est le coût, et l’émergence de l’intelligence artificielle nous a donné une lueur d’espoir pour réduire les coûts et bénéficier à davantage de patients.