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Il maestro dell'intelligenza artificiale Kapasi ha annunciato ufficialmente la sua startup! Creare nuove scuole native per l’intelligenza artificiale per insegnare a 8 miliardi di persone a imparare l’intelligenza artificiale

2024-07-17

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Cose intelligenti (account pubblico:zhidxcom
autorevaniglia
modificareLi Shuiqing

Zhidongxi ha riferito il 17 luglio che questa mattina presto,Andrej Karpathy, co-fondatore di OpenAI ed ex direttore dell'intelligenza artificiale di TeslaUltime notizie: ha fondato aSocietà di formazione AI+ Eureka Labs


▲Karpathy ha annunciato ufficialmente la costituzione di una nuova società

Karpathy definisce Eureka Labs come un nuovo tipo di “Scuola nativa dell'AI", tutorerà gli studenti nell'apprendimento attraverso la relazione simbiotica di "insegnanti + intelligenza artificiale". Ha anche rivelato il primo prodotto dell'azienda——Corso AI LLM101n, che sarà un corso universitario che guiderà gli studenti nella formazione dei modelli di intelligenza artificiale.

Nove anni fa, Karpathy, che stava ancora studiando per un dottorato di ricerca a Stanford, è entrato a far parte di OpenAI come co-fondatore, a metà è andato a Tesla per studiare la guida autonoma per cinque anni ed è tornato a OpenAI l'anno scorso per perseguire l'AGI. Nel febbraio di quest'anno ha annunciato ancora una volta la sua partenza in modo molto importante e ha rivelato i suoi piani per lavorare su progetti personali.

Ora, questo "progetto personale" si è finalmente concretizzato.

1. "Insegnante"+Intelligenza artificiale"Simbiosi, i corsi potrebbero essere gratuiti

Karpathy vede la nuova azienda come il culmine della sua passione per l'intelligenza artificiale e l'istruzione da oltre 20 anni. Ha detto che il suo interesse per l'istruzione lo ha spinto dall'insegnare alle persone a giocare al Cubo di Rubik online, alla progettazione e all'insegnamento del primo corso di deep learning CS231n di Stanford, al corso di intelligenza artificiale lanciato di recente da zero e il suo interesse per l'intelligenza artificiale lo ha spinto dalla ricerca accademica portato allo sviluppo del prodotto di Tesla e poi alla ricerca AGI di OpenAI.

Fino ad ora, aveva considerato tutti questi lavori come lavori part-time, attività collaterali al suo “vero lavoro”. La sua passione per l'educazione all'intelligenza artificiale è evidente.


▲Karpathy ha annunciato ufficialmente la costituzione di una nuova società

Nell’annuncio ufficiale, Karpathy ha parlato dei punti critici legati all’apprendimento di nuove conoscenze: gli esperti in materia che insegnano bene, sono pazienti e conoscono bene tutte le lingue del mondo sono molto scarsi e non possono tutorare personalmente gli 8 miliardi di persone in tutto il mondo.

L’emergere dell’intelligenza artificiale generativa ha portato nuove possibilità a questa esperienza di apprendimento. Con l'aiuto degli assistenti didattici basati sull'intelligenza artificiale, gli insegnanti possono progettare più facilmente i materiali dei corsi e l'intelligenza artificiale può anche assistere gli studenti nel completamento dei corsi. Questa relazione simbiotica “insegnante + intelligenza artificiale” può effettivamente espandere la portata dell’istruzione.

Karpathy ha rivelato che il primo prodotto di Eureka Labs, LLM101n, sarà un corso universitario che guiderà gli studenti ad addestrare la propria intelligenza artificiale, simile a una versione ridotta di AI Agent. I materiali del corso saranno forniti online e si prevede di organizzare team online e offline per studiare insieme.

Alcuni cittadini della rete hanno chiesto se i prodotti di Eureka Labs saranno forniti come servizi gratuiti o in abbonamento. Karpathy ha detto che spera che Eureka Labs possa diventare un'impresa formale e autofinanziata. A suo avviso, il contenuto educativo stesso dovrebbe esserlogratuito, le entrate proverranno da altri aspetti come la gestione di corsi online o fisici.


▲I netizen hanno chiesto informazioni sul modello di business di Eureka Labs

I leader del settore hanno inviato messaggi di congratulazioni uno dopo l'altro. Jeff Dean, capo scienziato di Google DeepMind, ha dichiarato: "Congratulazioni! L'intelligenza artificiale avrà un enorme impatto sull'istruzione e so che è qualcosa che ti appassiona (ho visto come hai organizzato CS231n quando ero docente ospite qualche anno fa , e ovviamente hai dedicato molta attenzione ai modi migliori per insegnare a diversi tipi di studenti).”


▲Commenti del capo scienziato di Google DeepMind

Emad Mostaque, ex CEO di Stability AI, ha dichiarato: "Congratulazioni! L'istruzione è al centro di tutto e non vedo l'ora di vederla portare al livello successivo".


▲Commenti dell'ex CEO di Stability AI

2. Ha studiato con Li Feifei e una volta "raddoppia dentro e raddoppia fuori"IA aperta

Il curriculum accademico e professionale di Karpathy è impressionante.

I suoi corsi di laurea e master sono stati studiati rispettivamente presso l'Università di Toronto in Canada e l'Università della British Columbia in Canada. Dal 2011 al 2015, Karpathy ha studiato per un dottorato di ricerca presso l'Università di Stanford, studiando con il famoso studioso di intelligenza artificiale Li Feifei, concentrandosi sulla ricerca sulle reti neurali convoluzionali/ricorrenti e sulle loro applicazioni nella visione artificiale, nell'elaborazione del linguaggio naturale e nei campi di intersezione.


▲L’esperienza accademica di Karpathy

Durante i suoi studi, ha avuto tre esperienze di stage presso Google Brain, Google Research e DeepMind e ha partecipato a lavori relativi al campo dei video e dell'apprendimento per rinforzo profondo.

Nel 2015 è entrato a far parte di OpenAI come ricercatore come uno dei membri fondatori. Nel 2017, è stato portato da Musk a Tesla per guidare il team di intelligenza artificiale e visione della guida autonoma.

Durante i suoi cinque anni in Tesla, Karpathy ha contribuito da solo allo sviluppo della tecnologia di guida automatica assistita Autopilot, che è stata cruciale per il successivo sistema di guida completamente autonomo FSD di Tesla.

Nel febbraio 2023, Karpathy è tornato a OpenAI con un profilo alto, affermando di essere "incoraggiato dall'impatto che questa azienda ha avuto".


▲L’esperienza lavorativa di Karpathy

Un anno dopo, ha annunciato nuovamente la sua partenza e ha parlato dei suoi piani immediati per "lavorare su progetti personali". Ora, questo "progetto personale" si è finalmente concretizzato.

Vale la pena ricordare che durante il periodo di Gap, dopo aver lasciato il lavoro due volte, Karpathy non è rimasto inattivo. Ha caricato 10 video di corsi di intelligenza artificiale su YouTube e le visualizzazioni cumulative sono statePiù di 100 milioni di volte

Conclusione: un nuovo potente player è stato aggiunto al percorso formativo AI+

L’intelligenza artificiale è stata implementata in migliaia di settori e il campo dell’istruzione è sempre stato un percorso popolare. Huang Tiejun, presidente dell'Istituto di ricerca sull'intelligenza artificiale di Pechino Zhiyuan, ha dichiarato al WAIC 2024 che si prevede che nei prossimi anni il livello cognitivo e professionale dell'intelligenza artificiale nel campo dell'istruzione sarà paragonabile a quello di professori universitari, dottorandi e dottorandi. e studenti laureati.

A livello nazionale, è diventata una tendenza importante che i prodotti educativi basati sull’intelligenza artificiale vadano all’estero. Rappresentate da Question.AI di Zuoyebang e Gauth di ByteDance, le applicazioni nazionali sono improvvisamente emerse nell'elenco delle applicazioni per l'istruzione AI all'estero. In termini di politica, a marzo il Ministero dell’Istruzione ha pubblicato quattro azioni volte a utilizzare l’intelligenza artificiale per promuovere l’applicazione integrata dell’insegnamento e dell’apprendimento.

Ora, l'adesione di Karpathy ha iniettato nuova vitalità in questo percorso. Sebbene l'intelligenza artificiale abbia ancora molti problemi di "illusione" e vi sia un divario tra il ragionamento logico e le capacità di comprensione profonda e gli esseri umani, come strumento ausiliario, l'intelligenza artificiale garantisce l'accuratezza. delle prove e della verificabilità stanno dimostrando valore.