Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Έξυπνα πράγματα (δημόσιος λογαριασμός:zhidxcom）
συγγραφέαςβανίλια
επεξεργασίαLi Shuiqing

Ο Zhidongxi ανέφερε στις 17 Ιουλίου ότι νωρίς σήμερα το πρωί,Andrej Karpathy, συνιδρυτής του OpenAI και πρώην διευθυντής AI της TeslaΈκτακτη είδηση: Ίδρυσε την αΕκπαιδευτική εταιρεία AI+ Eureka Labs。

▲Η Karpathy ανακοίνωσε επίσημα την ίδρυση νέας εταιρείας

Η Karpathy ορίζει το Eureka Labs ως έναν νέο τύπο "Μητρικό σχολείο AI", θα διδάξει τους μαθητές στη μάθηση μέσω της συμβιωτικής σχέσης "δάσκαλοι + AI". Αποκάλυψε επίσης το πρώτο προϊόν της εταιρείας——Μάθημα AI LLM101n, το οποίο θα είναι ένα προπτυχιακό μάθημα που θα καθοδηγεί τους μαθητές στην εκπαίδευση μοντέλων AI.

Πριν από εννέα χρόνια, ο Karpathy, ο οποίος ακόμα σπούδαζε για διδακτορικό στο Stanford, εντάχθηκε στο OpenAI ως συνιδρυτής, πήγε στην Tesla για να σπουδάσει αυτόνομη οδήγηση για πέντε χρόνια και επέστρεψε στο OpenAI πέρυσι για να ακολουθήσει το AGI. Τον Φεβρουάριο του τρέχοντος έτους, ανακοίνωσε για άλλη μια φορά την αποχώρησή του με έντονο τρόπο και αποκάλυψε τα σχέδιά του να εργαστεί σε προσωπικά έργα.

Τώρα, αυτό το «προσωπικό έργο» έχει επιτέλους τακτοποιηθεί.

1. "Δάσκαλος"+AI«Συμβίωση, τα μαθήματα μπορεί να είναι ανοιχτά δωρεάν

Ο Karpathy βλέπει τη νέα εταιρεία ως το αποκορύφωμα του πάθους του για την τεχνητή νοημοσύνη και την εκπαίδευση για περισσότερα από 20 χρόνια. Είπε ότι το ενδιαφέρον του για την εκπαίδευση τον οδήγησε από το να διδάσκει τον Κύβο του Ρούμπικ στο διαδίκτυο, να σχεδιάσει και να διδάξει το πρώτο μάθημα βαθιάς μάθησης CS231n του Stanford, στο μάθημα τεχνητής νοημοσύνης που ξεκίνησε πρόσφατα από την αρχή και το ενδιαφέρον του για την τεχνητή νοημοσύνη τον οδήγησε από την ακαδημαϊκή έρευνα έφερε στην ανάπτυξη προϊόντων της Tesla και στη συνέχεια στην έρευνα AGI του OpenAI.

Μέχρι τώρα, θεωρούσε όλα τα παραπάνω ως θέσεις μερικής απασχόλησης, παρενέργειες στην «πραγματική δουλειά» του. Το πάθος του για την εκπαίδευση AI είναι εμφανές.

▲Η Karpathy ανακοίνωσε επίσημα την ίδρυση νέας εταιρείας

Στην επίσημη ανακοίνωση, η Karpathy μίλησε για τα επώδυνα σημεία της εκμάθησης νέων γνώσεων: οι ειδικοί του θέματος που διδάσκουν καλά, είναι υπομονετικοί και είναι ικανοί σε όλες τις γλώσσες του κόσμου είναι πολύ σπάνιοι και δεν μπορούν να διδάξουν προσωπικά τα 8 δισεκατομμύρια ανθρώπους σε όλο τον κόσμο.

Η εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έφερε νέες δυνατότητες σε αυτήν την μαθησιακή εμπειρία. Με τη βοήθεια βοηθών διδασκαλίας τεχνητής νοημοσύνης, οι δάσκαλοι μπορούν να σχεδιάσουν πιο εύκολα το υλικό μαθημάτων και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει τους μαθητές στην ολοκλήρωση των μαθημάτων. Αυτή η συμβιωτική σχέση «δάσκαλος + AI» μπορεί να επεκτείνει αποτελεσματικά το εύρος της εκπαίδευσης.

Η Karpathy αποκάλυψε ότι το πρώτο προϊόν της Eureka Labs, το LLM101n, θα είναι ένα προπτυχιακό μάθημα που θα καθοδηγεί τους μαθητές να εκπαιδεύσουν το δικό τους AI, παρόμοιο με μια μειωμένη έκδοση του AI Agent. Το υλικό του μαθήματος θα παρέχεται διαδικτυακά και υπάρχουν σχέδια να οργανωθούν διαδικτυακές και εκτός σύνδεσης ομάδες για να μελετήσουν μαζί.

Ορισμένοι χρήστες του Διαδικτύου ρώτησαν εάν τα προϊόντα της Eureka Labs θα παρέχονται ως δωρεάν ή ως συνδρομητικές υπηρεσίες. Ο Karpathy είπε ότι ελπίζει ότι το Eureka Labs μπορεί να γίνει μια επίσημη, αυτοχρηματοδοτούμενη επιχείρηση Κατά τη γνώμη του, το ίδιο το εκπαιδευτικό περιεχόμενοΕλεύθερος, το εισόδημα θα προέρχεται από άλλες πτυχές, όπως η διαδικτυακή λειτουργία ή φυσικά μαθήματα.

▲ Οι χρήστες του Διαδικτύου ρώτησαν για το επιχειρηματικό μοντέλο της Eureka Labs

Οι ηγέτες του κλάδου έστειλαν συγχαρητήρια μηνύματα το ένα μετά το άλλο. Ο Jeff Dean, επικεφαλής επιστήμονας στο Google DeepMind, δήλωσε: "Συγχαρητήρια! Η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει τεράστιο αντίκτυπο στην εκπαίδευση και ξέρω ότι είναι κάτι με το οποίο είστε παθιασμένοι (είδα πώς οργανώσατε το CS231n όταν ήμουν προσκεκλημένος ομιλητής πριν από μερικά χρόνια , και προφανώς ξοδέψατε πολλή σκέψη πηγαίνει στους καλύτερους τρόπους διδασκαλίας διαφορετικών τύπων μαθητών).

▲Σχόλια από τον επικεφαλής επιστήμονα του Google DeepMind

Ο Emad Mostaque, πρώην Διευθύνων Σύμβουλος της Stability AI, δήλωσε: «Συγχαρητήρια η εκπαίδευση είναι στο επίκεντρο όλων και ανυπομονώ να το δω να το πάει στο επόμενο επίπεδο».

▲Σχόλια από τον πρώην CEO της Stability AI

2. Σπούδασε κοντά στον Λι Φεϊφέι και μια φορά "double in and double out"OpenAI

Το ακαδημαϊκό και επαγγελματικό βιογραφικό της Karpathy είναι εντυπωσιακό.

Τα προπτυχιακά και τα μεταπτυχιακά του σπουδάστηκαν στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο στον Καναδά και στο Πανεπιστήμιο της Βρετανικής Κολομβίας στον Καναδά αντίστοιχα. Από το 2011 έως το 2015, η Karpathy σπούδασε για διδακτορικό στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, σπουδάζοντας υπό τον διάσημο μελετητή της τεχνητής νοημοσύνης Li Feifei, εστιάζοντας στην έρευνα των συνελικτικών/επαναλαμβανόμενων νευρωνικών δικτύων και των εφαρμογών τους στην όραση υπολογιστών, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τα πεδία διασταύρωσης.

▲Η ακαδημαϊκή εμπειρία του Karpathy

Κατά τη διάρκεια των σπουδών του, είχε τρεις εμπειρίες πρακτικής άσκησης στο Google Brain, στο Google Research και στο DeepMind και συμμετείχε σε εργασίες σχετικά με τον τομέα του βίντεο και τη βαθιά ενισχυτική μάθηση.

Το 2015, εντάχθηκε στο OpenAI ως ερευνητής ως ένα από τα ιδρυτικά μέλη. Το 2017, ο Musk τον κυνήγησε στην Tesla για να ηγηθεί της ομάδας AI και αυτόνομης όρασης οδήγησης.

Κατά τη διάρκεια των πέντε ετών του στην Tesla, ο Karpathy συνέβαλε μόνος του στην ανάπτυξη της τεχνολογίας αυτόματης υποβοηθούμενης οδήγησης Autopilot, η οποία ήταν ζωτικής σημασίας για το μετέπειτα πλήρως αυτόνομο σύστημα οδήγησης FSD της Tesla.

Τον Φεβρουάριο του 2023, ο Karpathy επέστρεψε στο OpenAI με υψηλό προφίλ, λέγοντας ότι «ενθαρρυνόταν από τον αντίκτυπο που είχε αυτή η εταιρεία».

▲Εργασιακή εμπειρία του Karpathy

Ένα χρόνο αργότερα, ανακοίνωσε ξανά την αποχώρησή του και μίλησε για τα άμεσα σχέδιά του να «δουλέψει σε προσωπικά έργα». Τώρα, αυτό το «προσωπικό έργο» έχει επιτέλους τακτοποιηθεί.

Αξίζει να αναφέρουμε ότι κατά τη διάρκεια της περιόδου Gap αφού άφησε τη δουλειά του δύο φορές, ο Karpathy δεν έχει μείνει αδρανής έχει ανεβάσει 10 βίντεο μαθημάτων AI στο YouTube και οι προβολές έχουν αθροιστικάΠάνω από 100 εκατομμύρια φορές。

Συμπέρασμα: Ένας νέος ισχυρός παίκτης προστέθηκε στο εκπαιδευτικό κομμάτι AI+

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εφαρμοστεί σε χιλιάδες κλάδους και ο τομέας της εκπαίδευσης ήταν πάντα ένα δημοφιλές κομμάτι. Ο Huang Tiejun, πρόεδρος του Ερευνητικού Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης του Beijing Zhiyuan, δήλωσε στο WAIC 2024 ότι προβλέπεται ότι τα επόμενα χρόνια, το γνωστικό επίπεδο και το επαγγελματικό επίπεδο της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της εκπαίδευσης θα είναι συγκρίσιμα με καθηγητές πανεπιστημίου, διδάκτορες. και μεταπτυχιακούς φοιτητές.

Στο εσωτερικό, έχει γίνει μια σημαντική τάση για τα προϊόντα εκπαίδευσης AI να πηγαίνουν στο εξωτερικό. Αντιπροσωπευόμενες από το Zuoyebang's Question.AI και το ByteDance's Gauth, οι εγχώριες εφαρμογές εμφανίστηκαν ξαφνικά στη λίστα εφαρμογών εκπαίδευσης AI στο εξωτερικό. Όσον αφορά την πολιτική, το Υπουργείο Παιδείας κυκλοφόρησε τέσσερις δράσεις τον Μάρτιο με στόχο τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την προώθηση της ολοκληρωμένης εφαρμογής της διδασκαλίας και της μάθησης.

Τώρα, η ένταξη του Karpathy έχει δώσει νέα ζωντάνια σε αυτό το κομμάτι Αν και η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να έχει πολλά προβλήματα "ψευδαίσθησης" και υπάρχει ένα κενό μεταξύ των ικανοτήτων λογικής συλλογιστικής και βαθιάς κατανόησης και των ανθρώπινων όντων, ως βοηθητικό εργαλείο, η τεχνητή νοημοσύνη διασφαλίζει την ακρίβεια. των αποδείξεων και της επαληθευσιμότητας δείχνουν αξία.