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스마트한 것들(공개 계정:지드엑스컴）
작가바닐라
편집하다리 슈이칭

Zhidongxi는 7월 17일에 오늘 이른 아침에 다음과 같이 보고했습니다.OpenAI의 공동 창립자이자 전 Tesla AI 이사인 Andrej Karpathy속보: 그는AI+ 교육 기업 유레카랩스。

▲Karpathy는 새로운 회사 설립을 공식 발표했습니다.

Karpathy는 Eureka Labs를 새로운 유형의 “AI 네이티브 스쿨"는 "교사 + AI"의 공생 관계를 통해 학생들에게 학습을 지도할 것입니다. 그는 또한 회사의 첫 번째 제품을 공개했습니다——AI 코스 LLM101n, AI 모델 훈련을 학생들에게 안내하는 학부 과정입니다.

9년 전 스탠포드에서 박사 과정을 밟고 있던 Karpathy는 OpenAI에 공동 창립자로 합류했으며, 도중에 Tesla로 가서 5년 동안 자율 주행을 연구했으며 작년에 OpenAI로 돌아와 AGI를 추구했습니다. 올해 2월에는 다시 한 번 세간의 이목을 끌며 탈퇴를 선언하며 개인 프로젝트 활동 계획을 밝혔다.

이제 이 "개인 프로젝트"가 드디어 확정되었습니다.

1. "선생님"+인공지능"공생, 강좌가 무료로 열릴 수도 있습니다"

Karpathy는 새 회사가 20년 이상 AI와 교육에 대한 열정의 정점이라고 생각합니다. 그는 교육에 대한 관심으로 인해 사람들에게 온라인으로 루빅스 큐브 게임을 가르치는 것부터 스탠포드 최초의 딥 러닝 코스 CS231n을 설계하고 가르치는 것, 최근에 시작된 AI 코스에 이르기까지 AI에 대한 관심이 그를 학문적 연구에서 벗어나게 만들었다고 말했습니다. Tesla의 제품 개발에 이어 OpenAI의 AGI 연구에도 적용되었습니다.

지금까지 그는 위의 모든 일을 자신의 '진짜 직업'을 위한 부업, 아르바이트로 여겼습니다. AI 교육에 대한 그의 열정은 분명합니다.

▲Karpathy는 새로운 회사 설립을 공식 발표했습니다.

공식 발표에서 Karpathy는 새로운 지식을 배울 때의 문제점에 대해 이야기했습니다. 잘 가르치고 인내심이 있으며 전 세계 모든 언어에 능숙한 과목 전문가는 매우 드물며 전 세계 80억 인구를 개인적으로 가르칠 수 없습니다.

생성적 AI의 출현은 이러한 학습 경험에 새로운 가능성을 가져왔습니다. AI 조교의 도움으로 교사는 수업 자료를 더 쉽게 디자인할 수 있고, AI는 학생들이 코스를 완료하는 데도 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 '교사+AI'의 공생관계는 교육의 범위를 효과적으로 확장할 수 있습니다.

Karpathy는 Eureka Labs의 첫 번째 제품인 LLM101n이 AI Agent의 축소 버전과 유사하게 학생들이 자신의 AI를 훈련하도록 안내하는 학부 과정이 될 것이라고 밝혔습니다. 수업자료는 온라인으로 제공되며, 온·오프라인 팀을 구성해 함께 공부할 계획도 있다.

일부 네티즌들은 유레카랩스의 제품이 무료로 제공될 것인지, 구독 서비스로 제공될 것인지 문의했다. Karpathy는 Eureka Labs가 공식적인 자체 자금 조달 기업이 되기를 희망한다고 말했습니다. 그의 의견으로는 교육 콘텐츠 자체가 다음과 같아야 합니다.무료, 수입은 온라인 운영이나 실제 강좌 운영과 같은 다른 측면에서 발생합니다.

▲네티즌들이 유레카랩스의 사업모델에 대해 문의했다.

업계 관계자들이 잇따라 축하 메시지를 보냈다. 구글 딥마인드 수석과학자 제프 딘은 "축하한다! AI는 교육에 큰 영향을 미칠 것이며, 당신이 그것에 열정을 갖고 있다는 것을 안다. , 분명히 당신은 다양한 유형의 학생들을 가르치는 최선의 방법에 대해 많은 생각을 했습니다.”

▲구글 딥마인드 수석과학자의 코멘트

Stability AI의 전 CEO인 Emad Mostaque는 다음과 같이 말했습니다. “축하합니다! 교육이 모든 것의 중심에 있으며 교육이 다음 단계로 나아가는 것을 보고 싶습니다.”

▲스태빌리티 AI 전 CEO의 코멘트

2. 그는 Li Feifei 밑에서 공부했고 한때 "더블 인 앤 더블 아웃"을 했습니다.오픈AI

Karpathy의 학문적, 직업적 이력서는 인상적입니다.

그의 학사 및 석사 학위는 각각 캐나다 토론토 대학교와 캐나다 브리티시 컬럼비아 대학교에서 공부했습니다. 2011년부터 2015년까지 Karpathy는 유명한 AI 학자인 Li Feifei 밑에서 박사 학위를 취득했으며, 컨볼루션/반복 신경망 연구와 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 교차 분야에서의 응용에 중점을 두었습니다.

▲Karpathy의 학업 경험

재학 중 Google Brain, Google Research, DeepMind에서 3차례의 인턴십 경험을 했으며, 영상 분야 및 심층 강화 학습 관련 업무에 참여했습니다.

2015년에는 창립 멤버 중 한 명으로 연구 과학자로 OpenAI에 합류했습니다. 2017년에는 머스크가 테슬라에 스카우트해 AI와 자율주행 비전팀을 이끌었다.

Tesla에서 5년 동안 Karpathy는 Tesla의 완전 자율 주행 시스템인 FSD에 중요한 역할을 했던 자동 보조 주행 기술인 Autopilot의 개발에 혼자서 기여했습니다.

2023년 2월 Karpathy는 "이 회사가 가져온 영향력에 고무됐다"며 세간의 이목을 끌며 OpenAI로 돌아왔습니다.

▲Karpathy의 업무 경험

1년 후, 그는 다시 퇴사를 선언하고 "개인 프로젝트 작업"에 대한 즉각적인 계획을 이야기했습니다. 이제 이 "개인 프로젝트"가 드디어 확정되었습니다.

주목할 점은 카파시가 두 번이나 이직한 뒤 갭 기간 동안 한시도 쉬지 않았다는 점이다. 유튜브에 AI 강좌 영상 10개를 올렸고, 누적 조회수도 1위를 기록했다.1억 회 이상。

결론: AI+ 교육 트랙에 새로운 강력한 플레이어가 추가되었습니다.

AI는 수천 개의 산업 분야에서 구현되었으며 교육 분야는 항상 인기 있는 분야였습니다. 베이징 Zhiyuan 인공 지능 연구소의 Huang Tiejun 회장은 WAIC 2024에서 향후 몇 년 안에 교육 분야에서 AI의 인지 수준과 전문 수준이 대학 교수, 박사 학위, 그리고 대학원생.

국내에서는 AI 교육제품의 해외 진출이 주요 트렌드로 자리 잡았다. Zuoyebang의 Question.AI, ByteDance의 Gauth로 대표되는 국내 애플리케이션이 해외 AI 교육 애플리케이션 목록에 갑자기 등장했습니다. 정책 측면에서 교육부는 지난 3월 AI를 활용해 교수학습의 통합적 적용을 촉진하기 위한 4가지 조치를 발표했다.

이제 Karpathy의 합류로 이 트랙에 새로운 활력이 불어넣었습니다. AI에는 여전히 '환상' 문제가 많고, 논리적 추론과 깊은 이해 능력과 인간 사이에는 격차가 있지만, 보조 도구로서 AI는 정확성을 보장하고 있습니다. 증거와 검증 가능성이 가치를 보여줍니다.