berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Sekarang bukan waktunya untuk bersaing dalam industri kendaraan otonom.

Teks |. Tian Siqi
Sumber artikel｜Jia Zi Guangnian (ID: jazzyear)

Di saat yang sama ketika Tesla mengumumkan laporan keuangan kuartal kedua, Musk secara resmi mengumumkan bahwa peluncuran produk Robotaxi-nya akan ditunda dari awal Agustus hingga awal Oktober. Hou Xiaodi, yang seperti Musk, yang bisnisnya berakar di Texas, sekali lagi menegaskan identitasnya sebagai "nabi".

Sebelumnya, Hou Xiaodi paling terkenal karena perjalanannya dari kepercayaan ke kecurigaan, dari kerja sama ke pemisahan, dengan TuSimple, "perusahaan pengemudi otonom pertama" yang ia dirikan bersama.

Setelah go public pada April 2021, kekayaan bersih Hou Xiaodi pernah melebihi US$1 miliar. Namun, dengan dimulainya penyelidikan dan pengawasan oleh Komite Penanaman Modal Asing di Amerika Serikat (CIFUS), Tucson mengalami perubahan manajemen yang penuh gejolak. Hou Xiaodi pertama kali dipromosikan dari posisi CTO menjadi CEO, dan diberhentikan oleh dewan direksi pada Oktober 2022, kemudian ia dan salah satu pendiri lainnya memecat mantan dewan direksi melalui pemungutan suara super 10 hari kemudian, namun ia tidak pernah diangkat. dapat kembali ke manajemen perusahaan; pada bulan Maret 2023, Hou Xiaodi akhirnya mengumumkan kepergiannya sepenuhnya dari Tucson.

Sebelum delisting pada Februari 2024, harga saham Tucson juga anjlok dari level tertinggi hampir $80 menjadi kurang dari $1.

Beberapa orang mengatakan bahwa hubungan Hou Xiaodi dan Tucson seperti peran Oppenheimer di Proyek Manhattan di masa lalu. Sama seperti Oppenheimer yang harus menghadapi keraguan dan pengawasan dari semua pihak pada tahun-tahun pascaperang, keputusan dan tindakan Hou Xiaodi di Tucson Future selalu menjadi sorotan, dan setiap pilihan yang diambilnya mungkin menjadi kontroversial.

Meski begitu, Hou Xiaodi tetap bangga memberi tahu "Jiazi Guangnian" bahwa Tucson adalah perusahaan pertama di dunia yang menguji truk-truk besar tanpa pengemudi di jalan terbuka, dan telah mencapai paruh pertama permainan mengemudi tanpa pengemudi - melakukan Tidak ada sistem keamanan yang berlebihan.

Pada bulan Mei tahun ini, CIFUS mencapai kesepakatan dengan Tucson. Menurut pengumuman Tucson, penyelidikan ini tidak menemukan pelanggaran apa pun yang dilakukan perusahaan, termasuk "transfer teknologi" yang dirumorkan sebelumnya. Setelah meninggalkan Tucson, Hou Xiaodi sekali lagi mengabdikan dirinya pada kewirausahaan truk tanpa pengemudi tingkat L4 dan mendirikan perusahaan baru Bot.Auto di Amerika Serikat.

Ketika mengemudi dengan bantuan L2 secara bertahap menggantikan mengemudi tanpa pengemudi L4 di opini publik, Hou Xiaodi bersikeras pada penelitian dan pengembangan L4 dan berkendara di jalan yang bijaksana dan berani ini. Namun dia melihat arah yang berbeda dari arus utama sebagai peluang yang menarik: "Entah Anda menjadi siswa yang baik dengan 100 poin setiap hari, atau Anda menggunakan kesempatan sekali seumur hidup untuk memberikan dampak pada visi revolusioner, bahkan jika ada adalah ketidakpastian yang lebih tinggi dan konsensus industri yang lebih sedikit, saya juga bersedia melakukan keajaiban dengan kemungkinan yang kecil. Tentu saja, tim kami memiliki keterampilan yang unik dan bekerja sama, saya yakin kami dapat mencapai keajaiban ini.”

Visi revolusionernya adalah membuat truk tanpa pengemudi beroperasi dengan biaya per kilometer yang lebih rendah dibandingkan manusia berdasarkan konsep Transportasi sebagai Layanan (TaaS), sehingga menciptakan lebih banyak nilai sosial. Dari sisi finansial, simpul realisasi mimpi awalnya ditetapkan pada paruh pertama tahun 2026.

Dalam wawancara eksklusif ini, Hou Xiaodi mengomentari peristiwa-peristiwa industri seperti penundaan Robotaxi dan kepergian "Carrot Run" dalam negeri, dan membuat banyak penilaian yang tidak dapat menyenangkan semua orang, seperti "Masyarakat memiliki banyak kritik tentang mengemudi otonom , karena semua orang Mereka semua berpikir mereka bisa mengemudi.”

Dipaksa oleh arus zaman, kisah Hou Xiaodi dan TuSimple ditakdirkan menjadi perubahan yang tragis dan tragis. Hal ini mengingatkannya bahwa penciptaan dan perlindungan sama pentingnya dan perlindungan lebih sulit, sehingga kali ini ia memilih peran sebagai wali. “Di masa lalu, saya terlalu menempatkan diri saya pada posisi teknis, dan menjadi sangat terampil setara dengan kecantikan yang menutupi semua kekurangan,” kata Hou Xiaodi, “tetapi sekarang saya masih harus mengubah diri saya menjadi pejuang heksagonal untuk melindungi dunia. perusahaan dalam segala aspek.”

Berikut ini keseluruhan wawancara, diedit dan diatur:

Tantangan Keamanan Robotaxi dan L4

Jiazi Guangnian: Pertama-tama, saya ingin mengucapkan selamat kepada Anda karena sekali lagi menjadi nabi sejati terkait penundaan Robotaxi.

Hou Xiaodi: Kalau begitu semua orang harus terbiasa dengan hal itu. Saya punya banyak prediksi. Saya telah mengatakan sebelumnya bahwa hukum penskalaan bukanlah jawabannya, dan saya dengan tegas menentang hukum penskalaan. Sebagai contoh lain, pada konferensi GTC, semua orang merasa bahwa NVIDIA mahakuasa, tetapi saya merasa bahwa peningkatan kinerja NVIDIA dalam komputasi edge hampir mencapai batasnya. .

Saya sering meremehkan antusiasme orang-orang, yang pada dasarnya mencerminkan sikap saya yang berbeda terhadap ekspektasi masa depan. Jika ingin prediksi yang berani, bersikaplah optimis saja. Namun jika ingin prediksi yang akurat, dasarkan pada pengetahuan dan logika. Ambil contoh fisika sekolah menengah. Warga sipil dapat berbicara tentang air yang berubah menjadi minyak atau mesin gerak abadi, tetapi selama Anda telah mempelajari kekekalan massa dan energi, dan kemudian mendengar tentang mesin gerak abadi, Anda akan tahu bahwa mereka menipu. .

Bagi saya, ketika melihat sebuah prediksi, yang perlu saya pikirkan sebenarnya adalah dukungan teoritis di balik masalah tersebut. Tren perkembangan teknologi di masa depan dibatasi oleh hukum fisika dan matematika.

Jiazi Guangnian: Anda mengatakan sebelumnya bahwa Robotaxi Musk tidak dapat dibuat, dan sekarang peluncurannya telah ditunda lagi, yang sebagian membuktikan pernyataan Anda. Apa pendapat Anda tentang keputusan penundaan tersebut?

Hou Xiaodi: Performa Robotaxi saat ini jauh dari L4 sebenarnya. Beberapa bulan yang lalu, seorang teman saya sangat memuji Tesla sehingga saya menyarankan agar dia melakukan test ride di Waymo. Hasilnya, dia memberi tahu saya hari itu: "Xiaodi, saya pernah berkendara di Waymo. Tesla benar-benar sampah."

(Catatan: Waymo adalah perusahaan pengemudi mandiri yang dimiliki oleh Alphabet, perusahaan induk Google, dan telah meluncurkan layanan taksi tanpa pengemudi di California, Texas, dan tempat lain.)

Robotaxi tidak dirilis dengan memperbaiki satu atau dua bug dan menundanya selama dua bulan. Jadi saya terus memprediksi: 10 Oktober masih belum menjadi waktu Robotaxi benar-benar dirilis, bahkan tahun depan bukanlah waktu yang bisa diterapkan. Paling-paling, tidak ada petunjuk kapan Robotaxi benar-benar akan dirilis pada bulan Oktober ini.

Jiazi Guangnian: Mengapa Anda merasa Tesla Robotaxi tidak bisa dilakukan setelah mengendarai Waymo?

Hou Xiaodi: Perilaku Waymo bisa memberi Anda kepastian yang lebih besar. Saat saya menguji coba Tesla istri saya, yang merupakan versi terbaru FSD, saya melihat banyak lompatan perilaku yang sangat parah, dan tidak dirancang dari perspektif meminimalkan tanggung jawab atas kecelakaan lalu lintas buruk dan membuat saya merasa itu tidak benar-benar di level L4.

Selain esensi teknis, ada juga esensi komersial. Ada lelucon bagaimana jika seseorang terbunuh saat mengendarai FSD di Tesla? Jawaban saya adalah pelesetan: Itu bukan urusan mereka. Dalam hal pembagian tanggung jawab, Tesla dengan jelas menyatakan bahwa pengemudi bertanggung jawab penuh (sistem dengan jelas menyarankan bahwa ketika menggunakan FSD, pengemudi harus tetap memegang kemudi dari awal hingga akhir dan terus memperhatikan kondisi jalan) , dan itu tidak ada hubungannya dengan kami; kedua Ini bukan model bisnisnya. Bisnis Tesla adalah menjual mobil, dan FSD adalah nilai tambah dari penjualan mobil. Jika Anda ingin mempertimbangkan cara menjual lebih banyak mobil, Anda tidak dapat mendalami area terbatas seperti L4 dan menyelesaikan semua kasus sudut (situasi ekstrem) di area ini.

Jiazi Guangnian: Jadi menurut Anda logikanya bukan untuk meminimalkan kecelakaan lalu lintas, tetapi untuk memaksimalkan kepentingan bisnis sekaligus meminimalkan tanggung jawab Tesla.

Hou Xiaodi: Yang pertama adalah meminimalkan tanggung jawab Tesla, dan yang kedua adalah memaksimalkan kepentingan bisnis. Sekarang ada tiga kasus, kasus terbaik (kasus terbaik), kasus rata-rata (kasus rata-rata), dan kasus terburuk (kasus terburuk). Tesla mengoptimalkan skenario kasus terbaik. Assisted Driving sendiri memiliki nilai tersendiri. Selama konsumen menyadarinya, maka misinya telah tercapai.

Jiazi Guangnian: Musk tidak memperkenalkan banyak rincian tentang cara mendapatkan persetujuan peraturan pada pertemuan laporan keuangan, tetapi selalu menekankan bahwa Tesla adalah solusi universal, yang mungkin lebih baik daripada solusi Waymo yang lebih terlokalisasi. .

Hou Xiaodi: Ini adalah tipu muslihat yang khas. Bagaimana Anda mendefinisikan kerentanan? Saya bisa berkeliling dunia, saya bisa melakukannya di setiap kota, tapi Anda hanya bisa melakukannya di wilayah kecil, jadi Anda rentan. Tapi pertanyaan dari kompetisi L4 adalah apakah kita bisa melakukannya dengan baik di area kecil yang terbatas ini. Sebagai hasilnya, katanya, saya tidak bersaing dengan Anda dalam hal ini, saya bersaing dengan Anda dalam hal itu. Ini sama dengan menanyakan siapa yang lebih cantik, saya atau Tuan Xu dari utara kota lebih pintar darimu dan lebih cantik darimu? Dia juga mengatakan bahwa saya berlari cepat. Bagaimanapun, saya tidak ingin berkompetisi secara terbuka di lingkungan yang terbatas.

Tidak ada satu pun teknologi yang dapat digunakan untuk berkendara tanpa pengemudi di mana pun di dunia, sama seperti tidak ada satu pun atlet di Olimpiade yang dapat digunakan untuk lari jarak jauh dan jarak pendek. Jika Anda melakukan adegan terbatas, lakukanlah dengan baik. Jika Anda ingin menjual mobil ke seluruh dunia, jangan membuat merek mobil, katakan saja Anda L2+. Saya tidak suka membingungkan massa melalui pemasaran, semakin keras kebisingannya, semakin besar tekanan yang diberikan kepada orang-orang yang serius.

Jiazi Guangnian: Saat ini, tantangan teknis L4 masih relatif besar.

Hou Xiaodi: Secara umum, tidak sulit bagi mereka yang bisa menguasainya, tetapi tidak sulit bagi mereka yang sulit. Saya pikir tim kami dapat mengatasi kesulitan yang dilihat orang lain satu per satu dan melakukan beberapa inovasi dan pengembangan tambahan berdasarkan makalah ini.

Inti dari L4 driverless adalah bagaimana menyelesaikan sistem yang stabil, terutama menggunakan modul yang tidak stabil untuk menyelesaikan sistem yang stabil. Misalnya saja kamera gagal mendeteksi suatu objek dalam satu frame, hal seperti ini pasti akan terjadi. Bagaimana memastikan sistem kita tidak kolaps adalah kuncinya.

Cara bodohnya adalah dengan memperkecil waktu kegagalan 100.000 kilometer menjadi waktu kegagalan 1 juta kilometer, sehingga sistem menjadi stabil. Cara cerdasnya adalah dengan melakukan inovasi di level arsitektur sehingga jika satu modul gagal, akan ada modul lain yang menutupinya. Kami menerapkan beberapa lapis rencana perlindungan lagi sehingga jika sewaktu-waktu sistem mengalami kegagalan, kami dapat mengatasinya. Pesawat penerbangan sipil adalah sistem redundan yang khas. Pesawat biasanya memiliki dua mesin, yang dirancang agar berfungsi aman dan independen satu sama lain. Keamanan sistem dicapai melalui arsitektur yang lebih maju, bukan dengan menciptakan satu mesin yang tidak pernah gagal.

Jiazi Guangnian: Itu untuk mempersiapkan redundansi keamanan.

Hou Xiaodi: Secara khusus, hal ini bertujuan untuk mewujudkan redundansi keselamatan di bidang teknik. Di bawah tingkat teknologi saat ini, penggunaan komponen matang yang disediakan oleh ekosistem industri untuk membangun sistem yang aman dan berlebihan adalah tugas terpenting dalam mengemudi otonom.

Ada juga yang bilang L2 lambat laun bisa berkembang menjadi L4, tapi saya kurang setuju. Penelitian L4 kami menghabiskan 70% waktu kami pada sistem yang berlebihan. Betapapun bagusnya fungsi L2, ia hanya dapat menyelesaikan paling banyak tiga fungsi L4, dan 70% sisanya belum tersentuh. Tesla bukanlah perusahaan L4, tetapi perusahaan L2+, dan banyak dari desainnya bukan untuk tujuan keselamatan atau redundansi.

Transportasi sebagai Layanan‍

Jiazi Guangnian: Anda selalu mengikuti rute L4, tetapi sekarang industri dan publik tampaknya lebih banyak membahas mengemudi dengan bantuan L2 daripada mengemudi otonom.

Hou Xiaodi: Keberhasilan Bot.Auto dan saya tidak ada hubungannya dengan apakah itu mainstream. Kita tidak memerlukan persetujuan semua orang. Jika kita benar-benar dapat menciptakan nilai ekonomi atau bahkan nilai sosial, itu sudah cukup.

Rute teknis ditentukan oleh undang-undang yang obyektif, dan kebenaran rute tidak ada hubungannya dengan konsensus atau tidak. Terutama di bidang mengemudi otonom. Banyak kritik dari masyarakat mengenai mengemudi otonom, bukan karena semua orang adalah praktisi tanpa pengemudi, tetapi karena semua orang berpikir mereka bisa mengemudi. Jika memikirkan tentang "konsensus" tentang teknologi tanpa pengemudi yang dibicarakan oleh sekelompok pengemudi manusia, maka akan mengandung banyak hal yang tidak dapat diandalkan. Kalau kita benar-benar berkembang sesuai penilaian masyarakat, maka jalan buntu.

Dibandingkan dengan orang yang bisa mengemudikan mobil, jumlah orang yang bisa mengemudikan roket jauh lebih sedikit. Oleh karena itu, bidang pembuatan roket relatif beruntung, dan belum banyak tragedi yang terjadi di mana konsensus orang awam memandu jalur teknis para ahli. Berdasarkan pemikiran tersebut, lapangan LLM merupakan daerah yang paling terkena dampak “kebisingan rute” semacam ini.

Kebisingan rute semacam ini, pada gilirannya, berdampak besar pada praktisi mengemudi otonom dan bahkan merugikannya. Haruskah kita menanggung tekanan dan menolak kebisingan dan tetap berpegang pada tujuan jangka panjang, atau haruskah kita terlebih dahulu mengucapkan beberapa kata yang ingin diucapkan investor dan mendapatkan pembiayaan serta bertahan untuk mencapai tujuan jangka pendek? Kebanyakan orang sebenarnya memilih yang terakhir.

Jadilah siswa yang baik dengan 100 poin setiap hari, atau gunakan kesempatan sekali seumur hidup untuk mewujudkan visi revolusioner. Ada ketidakpastian yang lebih tinggi dan konsensus industri yang lebih sedikit, dan saya bersedia melakukan keajaiban dengan kemungkinan yang kecil. Tentu saja, semua tim kami memiliki keterampilan yang unik dan kami bekerja sama sebagai satu kesatuan, saya yakin kami dapat mencapai keajaiban ini.

Mereka yang berinvestasi pada apa yang disukai investor dan membicarakan pandangan konsensus setiap hari hanyalah menikmati proses memulai bisnis. Tapi saya tidak menikmati proses memulai bisnis, saya hanya melihat hasil akhirnya. Pada akhirnya, ini adalah secercah harapan agar tujuan ini dapat diselesaikan dengan sukses dan visi utama inilah yang menarik bagi saya. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita harus menghormati hukum ilmu pengetahuan dan bisnis yang tidak bisa dihindari, dan tidak perlu mengikuti persepsi publik, kita bahkan harus menahan tekanan besar yang timbul karena menentang persepsi publik dan tetap berpegang pada kebenaran.

Jiazi Guangnian: Jika ada sesuatu yang berbeda dari persepsi publik, apakah hal tersebut meningkatkan daya tariknya bagi Anda?

Hou Xiaodi: Ini berbeda dari arus utama. Pekerjaan penting berikutnya adalah proses pencarian kebenaran berdasarkan fakta. Jika pada akhirnya “kognisi terdiferensiasi” ini logis, maka dapat dikatakan memiliki nilai dan potensi yang besar. Namun menemukan persepsi yang berbeda tidak berarti ada peluang baru! Tentu saja saya akan bersemangat. Contoh tipikalnya adalah semua perusahaan yang membuat truk self-driving di Amerika Serikat adalah SaaS, yang merupakan model Perangkat Lunak sebagai Layanan (Software as a Service). Tentu saja mereka juga bisa mengemasnya sebagai Hardware as a service (perangkat keras sebagai layanan) tanpa mengubah obatnya. Kami, Bot.Auto, adalah satu-satunya perusahaan yang mengoperasikan Transportasi sebagai Layanan, dan kami menjual jasa transportasi.

Jiazi Guangnian: Bagaimana mendefinisikan Transportasi sebagai Layanan?

Hou Xiaodi: Jika Anda memiliki barangnya, saya akan mengirimkannya kepada Anda. Pelanggan kami tidak perlu mengetahui apakah barang tersebut diangkut dengan kendaraan tanpa awak atau dengan kendaraan berawak. Yang lain menjual perangkat lunak self-driving. Masalahnya adalah hanya ada 20 pelanggan di Amerika Serikat yang dapat membeli perangkat lunak self-driving.

Jiazi Guangnian: Dengan konsep Transportasi sebagai Layanan, apa visi revolusioner Anda?

Hou Xiaodi: Biarkan biaya pengoperasian per kilometer mengemudi otonom lebih rendah dibandingkan biaya manusia.

Jiazi Guangnian: Kapan hal itu bisa direalisasikan?

Hou Xiaodi: Pada paruh pertama tahun 2026. Masih ada dua tahun untuk bekerja keras lagi.

Jiazi Guangnian: Apakah poin kali ini merupakan konsensus industri?

Hou Xiaodi: Tentu saja ini bukan konsensus. Yang lain tidak mempercayainya, dan rekan kerja tidak memiliki kemampuan untuk memberikan titik waktu. Misalnya saja cerita yang diceritakan oleh Waabi (perusahaan pengemudi otonom yang didirikan pada tahun 2021) bahwa simulasi adalah yang terbaik di dunia. Semuanya seperti dunia nyata, dan tidak ada masalah yang tidak bisa diselesaikan dengan simulasi. Tapi saya tidak percaya cerita ini, karena 1% soal simulasi terakhir adalah yang paling sulit. Absolutisme dalam hal ini tidak sejalan dengan efisiensi ekonomi.

Tentu saja, ini hanya penilaian teknis saya dan penilaian jalur turunan. Agar adil, setiap orang hidup dengan keyakinannya masing-masing, dan proses memulai bisnis adalah mewujudkan keyakinan Anda.

Jiazi Guangnian: Anda mengatakan bahwa banyak orang menyalahkan mengemudi otonom karena mereka pikir mereka bisa mengemudi. Apakah ini mirip dengan bagaimana setelah ujian masuk perguruan tinggi, semua orang menunjuk pada soal esai daripada membahas soal matematika?

Hou Xiaodi: Benar. Kebanyakan orang dapat melihat kesamaan fenomena L2/L4, tetapi mereka tidak dapat melihat kesenjangan dalam arsitektur dan desain sistem antara L2/L4. Pesawat dan roket terbang di angkasa. Orang awam dapat dengan mudah melihat bahwa pesawat terbang semakin cepat, dan mereka akan menggantikan roket dalam dua hari. Namun jika Anda pernah mempelajari fisika, Anda pasti tahu bahwa pesawat terbang tidak bisa terbang keluar dari atmosfer, tapi roket bisa. Orang luar mengandalkan ekstrapolasi yang terlalu optimis, sedangkan orang dalam yang sejati kembali ke esensi fisika.

Jiazi Guangnian: Domestic Carrot Run sangat populer akhir-akhir ini, dan banyak orang yang mengkritiknya baik dari segi teknis maupun sosial. Pernahkah Anda memperhatikan cara kerjanya?

Hou Xiaodi: Pertama-tama, saya harus memastikan bahwa ini adalah hal yang baik. Promotor awal yang menjadi sorotan akan menghadapi kesalahpahaman besar dari masyarakat. Mendidik masyarakat tentang proses ini bermanfaat bagi seluruh industri.

Namun saya tetap harus mengatakan bahwa diskusi di tingkat sosial sangatlah membosankan, sangat tidak teratur, dan sangat tidak efektif. Alan Kay (pemenang Turing Award 2003) mengatakan bahwa masyarakat selalu melebih-lebihkan terobosan jangka pendek dari teknologi jangka pendek, namun meremehkan dampak jangka panjang dari teknologi. Seberapa besar dampak penerapan 400 mobil tanpa pengemudi terhadap pengemudi taksi? Peluncuran 400 kendaraan hari ini memang berdampak baik, namun jika ada yang khawatir 40.000 kendaraan akan diluncurkan besok, itu sama sekali tidak berdasar. Saat ini, tidak ada seorang pun yang memiliki kemampuan untuk mempromosikannya dalam skala besar. Inilah masalah produksi teknis yang perlu diselesaikan dengan berkendara tanpa pengemudi.

Berpikir bahwa mengemudi secara otonom akan mungkin terjadi di masa depan adalah tanda bahwa kita terlalu melebih-lebihkan terobosan jangka pendek. Pada saat yang sama, masyarakat cenderung meremehkan dampak jangka panjangnya. Misalnya, apakah struktur pajak dan kebiasaan perjalanan kita akan berubah di masa depan? Bagaimana perencanaan kota berubah? Semakin banyak daerah pinggiran kota yang bisa ditinggali, dan orang-orang dapat bekerja sambil bepergian. Itulah dampak jangka panjang yang perlu dipertimbangkan.

Jiazi Guangnian: Seperti yang Anda katakan sebelumnya, kami akan membayangkan apa pun yang ada dalam fiksi ilmiah. Namun banyak sekali hal yang dapat dilakukan dengan ponsel saat ini yang pada dasarnya tidak tertulis dalam novel 100 tahun yang lalu, namun hal tersebut memang telah membawa perubahan signifikan dalam gaya hidup kita.

Hou Xiaodi: Penemuan teknologi adalah terobosan satu titik dalam jaringan kompleks masyarakat manusia, dan terobosan satu titik dapat menyebabkan sejumlah besar perubahan terkait yang kompleks. Keterbatasan imajinasi manusia mungkin membuat kita sulit berpikir jernih tentang begitu banyak faktor yang terkait, sehingga kita tidak bisa mengkritik novel fiksi ilmiah karena tidak cukup spesifik. Kita harus mengakui bahwa hubungan ini sangat kompleks, dan sulit bagi kita untuk memprediksi seperti apa bentuk sosial yang akan terjadi akibat teknologi baru, namun kita tidak boleh berpikir terlalu ekstrem dan mengangkat masalah pengangguran ketika teknologi baru hadir. keluar. Sebagai individu sosial, mungkin ada risiko pengangguran baik ada teknologi baru atau tidak. Secara keseluruhan, teknologi baru membawa perubahan sosial yang lebih luas. Perubahan ini mencakup munculnya industri-industri baru, kemunduran industri-industri lama, dan migrasi lapangan kerja. Hal ini bukanlah masalah pengangguran yang sederhana dan kasar.

End-to-end, berbasis aturan dan berbasis prinsip

Jiazi Guangnian: Bagaimana Anda memahami solusi menyeluruh yang saat ini sedang dipromosikan di industri kendaraan otonom?

Hou Xiaodi: Banyak hal yang diucapkan tanpa pandang bulu oleh orang-orang yang tidak mengetahui industri ini, sehingga menyebabkan kebingungan konsep. Ini seperti Anda memberi tahu Guns N' Roses bahwa saya adalah penggemar heavy metal dan Anda adalah favorit saya. Guns N' Roses pasti mengkhawatirkanmu, karena mereka bukan heavy metal melainkan hard rock. AC/DC juga merupakan hard rock, Judas Priest, Black Sabbath dan Metallica adalah heavy metal.

Orang-orang selalu bertanya kepada saya, apakah Anda end-to-end? Untuk menjaga ketelitian akademis, kami sebenarnya tidak hanya end-to-end. Namun yang sebenarnya ingin dia tanyakan adalah, apakah Anda sudah mengadopsi teknologi yang lebih maju? Situasi saat ini adalah bahwa “end-to-end” bukanlah sebuah konsep akademis, tetapi sebuah pembawa emosional. Orang yang tidak berpengetahuan dapat dengan mudah mengaitkan impian mereka yang belum selesai dan urusan yang belum selesai di bidang pembelajaran mesin pada konsep teknis spesifik "end-to-end".

Jiazi Guangnian: Jadi menurut Anda konsep end-to-end telah "menempati sarang burung murai", dan orang akan menyamakan end-to-end dengan presisi tinggi.

Hou Xiaodi: Keuntungan end-to-end adalah Anda dapat menganggap bagian dari jaringan saraf bersifat modular, dan bandwidth komunikasi dan koneksi antar modul sangat tinggi. Keuntungan kedua adalah propagasi kesalahan dapat dicapai selama pelatihan modul, dan kesalahan dapat ditransmisikan ke modul sebelumnya, misalnya pelatihan perencanaan gerak dapat secara langsung mempengaruhi persepsi. Namun tujuan tidak sama dengan cara. Anda tidak perlu terobsesi dengan teknologi spesifik "end-to-end". Banyak teknologi lain yang juga memiliki karakteristik seperti itu.

Dan saya harus mengkritik gagasan bahwa "koneksionisme menyelesaikan segalanya". Selalu ada kesalahpahaman bahwa semua end-to-end harus berupa jaringan saraf. Jika saya menambahkan sesuatu yang bukan jaringan saraf, saya tidak akan cukup murni dan revolusioner. Ini sangat tidak nyaman. Tiga aliran utama kecerdasan buatan – koneksionisme, behaviorisme, dan simbolisme, masing-masing memiliki kekuatannya masing-masing. Satu doktrin tidak dapat menyelesaikan semua masalah.

Dalam hal ini, saya sangat menyukai gaya DeepMind, seperti AlphaGeometry, yang baru-baru ini menyelesaikan masalah dengan sangat baik. Dari AlphaGo hingga AlphaGeometry, DeepMind selalu inklusif. Ini menghasilkan yang terbaik dari semua genre kecerdasan buatan. Ia tidak akan terlibat dalam perselisihan doktrinal, melainkan bekerja pada sistem yang pada akhirnya memecahkan masalah.

(Catatan: DeepMind Google menggunakan dua sistem AlphaProof dan AlphaGeometry2 untuk mencapai level peraih medali perak di Olimpiade Matematika Internasional 2024)

Jiazi Guangnian: Apakah kurangnya penjelasan menyeluruh merupakan kendala utama?

Hou Xiaodi: Ya! Yang lebih keterlaluan lagi adalah bahwa beberapa orang mengemas kurangnya penjelasan dengan cara yang tidak membuat mereka malu tetapi malah bangga. Musk mengatakan dengan mudah setiap hari bahwa kita tidak akan lagi menulis kode. Tapi kata-katanya adalah periklanan dan pemasaran. Praktek teknik jauh lebih kompleks dari apa yang dia katakan. Hanya satu NaN (Bukan Angka) yang disebabkan oleh non-konvergensi selama proses pelatihan, berapa banyak insinyur yang terbunuh?

Pelatihan sebenarnya dari jaringan end-to-end masih merupakan model pengembangan "gaya bengkel" yang penuh metafisika dan memerlukan pemolesan manual oleh "master" pada tahap ini, daripada model pengembangan pabrik otomatis. Setelah Anda melihat detail mana yang perlu ditingkatkan, pertama-tama Anda harus membekukan bagian jaringan lain yang tidak relevan, lalu menyiapkan data pelatihan dalam jumlah yang "sesuai" seperti yang dilakukan koki Cina untuk menggoreng, lalu melanjutkan pelatihan, pengujian, dan iterasi.

Argumen paling ekstrem yang pernah saya dengar adalah bahwa jarak berkendara otonom dapat diatasi, yaitu puluhan juta kilometer dan daya komputasi yang besar. Ini tipikal hidup di dunia fantasi Anda sendiri. Jika orang yang bertanggung jawab untuk mendengarkan cerita (investor) memiliki sikap subjektif yang kuat - jika ada jalan, pasti ada jalan yang baik, dan pasti ada jalan yang buruk di bawah - maka pikirkan bagaimana caranya. orang yang bertanggung jawab untuk menceritakan kisah (pengusaha) dapat fokus pada Dengan pendekatan "berbasis data" dan "end-to-end", kami telah mengarang visi yang keterlaluan. Keduanya saling melengkapi, dan inilah bagaimana gelembung tercipta.

Jiazi Guangnian: Ada banyak perusahaan mobil di industri yang mengatakan bahwa solusi end-to-end mereka akan segera dipasarkan.

Hou Xiaodi: Musk sedang berbicara tentang serangkaian kata yang tidak dapat dipalsukan dalam jangka pendek. Jangan tanya kenapa Robotaxi end-to-end belum bisa dilakukan. Tanyakan saja, jangan khawatir, kami sedang melatih versi berikutnya. Kami hanya tidak memiliki cukup daya komputasi atau data. Saya pernah memposting gambar di WeChat Moments, memperlihatkan wortel tergantung di depan seekor keledai. Ini adalah keadaan pemegang saham Robotaxi dan Tesla.

Sumber gambar: X

Selain itu, Musk adalah orang yang sukses. Percaya pada Musk dan mengikuti Musk juga benar secara politis dalam lingkaran modal ventura saat ini. Di sisi lain, rangkaian kata-kata yang tidak dapat dipalsukan ini mudah digunakan dan cocok untuk segala usia. Tim teknis kelas dua dan tiga dapat dengan sempurna menggambarkan kesenjangan teknis mereka sebagai kesenjangan dalam data dan daya komputasi. Jika data tidak mencukupi dan daya komputasi tidak mencukupi, maka Anda akan diminta mengirim uang! Ini adalah loop tertutup yang sempurna.

Jiazi Guangnian: Apakah ada sekolah lain selain sekolah mereka? Apakah menurut Anda sekolah Anda masih lebih tradisional berdasarkan peraturan?

Hou Xiaodi: Berbasis aturan itu sendiri adalah sebuah konsep yang tidak jelas. Orang bisa sangat subjektif mengenai apa itu berbasis aturan. Hal ini membuatnya mudah untuk disalahgunakan, dan pada akhirnya menjadi “senjata” untuk mengekspresikan emosi subjektif daripada “alat” untuk mengeksplorasi logika objektif. Mantan kolega saya dan mantan kepala ilmuwan di Tucson Wang Naiyan menyebutkan berbasis prinsip daripada berbasis aturan di blognya, dan saya setuju.

Setiap orang telah menstigmatisasi metode berbasis aturan, seolah-olah setiap metode berbasis aturan terdiri dari puluhan ribu pertanyaan. Namun jika Anda harus berdebat, jaringan saraf itu sendiri sebenarnya adalah sistem berbasis aturan yang sangat besar. Buka bagian dalam jaringan yang berisi operator linier dan operator nonlinier. Setiap operator nonlinier adalah implementasi spesifik dari if else, dan jaringan saraf adalah sistem berbasis aturan yang sangat besar yang terdiri dari miliaran if else.

Jika seseorang di industri menulis puluhan ribu if else dalam bahasa pemrograman, itu murni karena tingkat implementasi tekniknya terlalu rendah. Sistem berbasis aturan tidak boleh mengizinkan puluhan ribu if else ada dalam keadaan apa pun. Inilah intinya. Intinya yang kedua adalah, misalnya, ketika sebuah kendaraan dapat melewati garis kuning ganda, satu, dua atau tiga kondisi harus dinyatakan dengan jelas. Dalam kasus saya, ini disebut berbasis aturan. Saya memiliki sudut pandang yang kuat. Selama saya masih memimpin tim untuk melakukan mengemudi otonom L4, sistem kami harus berbasis aturan, atau berbasis prinsip. Saya tidak akan membiarkan sistem L4 yang sepenuhnya tidak berbasis prinsip diterapkan. Ini adalah inti dari keselamatan.

Dasar dari sistem kami adalah model dasar. Namun pada dasarnya, ini menekankan pada desain dan implementasi interpretabilitas. Secara internal kami menyebut kerangka kerja ini Foundation to all (F2A). ‍

Jiazi Guangnian: Anda telah mengejar penjelasan yang lengkap.

Hou Xiaodi: L4 harus dapat ditafsirkan dan tidak bisa hanya mengandalkan data kotak hitam yang tidak jelas.

Ada tiga elemen di sini, persyaratan, metode desain, dan implementasi teknik. Interpretabilitas adalah suatu persyaratan, apakah itu berbasis prinsip atau berbasis pembelajaran, itu adalah metode desain, dan penulisan if-else adalah implementasi rekayasa. Permintaan ada secara obyektif. Jangan menyangkal permintaan hanya karena metodenya memiliki keterbatasan. Makanya saya bilang L4 harus bisa diinterpretasikan.

Di antara metode desain yang berbeda, kemungkinan besar ada saya di antara Anda dan Anda di antara saya. Nilainya terletak pada menyoroti kontradiksi utama, bukan pada perdebatan - jika Anda berpendapat, semua jaringan saraf adalah sistem berbasis aturan. Pada akhirnya kesenjangan kualitas dalam implementasi teknik lebih lebar dibandingkan kesenjangan antara manusia dan anjing. Kita tidak dapat menggunakan implementasi teknik yang buruk untuk meniadakan peran metode desain yang memandu arah.

Persamaan apa yang dimiliki truk dan robot

Jiazi Guangnian: Apa perbedaan antara tantangan teknis pada truk dan mobil penumpang? Mengapa kami merasa kemajuan truk otonom lebih lambat dibandingkan kemajuan mobil penumpang?

Hou Xiaodi: Truk semakin dekat dengan komersialisasi. Inilah alasan mengapa saya akan terus mengerjakan truk tak berawak setelah saya meninggalkan Tucson. Truk kurang mendapat perhatian dibandingkan mobil, terutama karena VC. Semua orang suka berinvestasi pada hal-hal yang berhubungan dengan mereka sehari-hari, seperti robot humanoid. Namun, peraturan lalu lintas truk jauh lebih jelas daripada mobil, dan mereka dapat mendefinisikannya dengan benar dalam keadaan apa saya harus melakukannya. Perilaku seperti apa yang Anda lakukan adalah yang paling penting bagi saya.

Jiazi Guangnian: Izinkan saya memulai dengan melakukan penyimpangan. Menurut Anda, robot apa yang memiliki prospek komersial paling besar?

Hou Xiaodi: Pencarian robot humanoid saat ini seperti: Anda tahu, teknologi telah meningkat, jadi kita harus melihat bidang ini; ada kekurangan tenaga kerja, kita harus melihat bidang ini. Saat ini, robot pendamping yang umumnya disepakati semua orang masih jauh. Pasar aplikasi robot saat ini ada di pabrik. Banyak praktisi berpikiran sama dengan saya. Skenario awal penerapan robot adalah skenario tertentu. Namun kaki memang menjadi titik komunikasi populer yang mampu membuat masyarakat memiliki asosiasi tak terbatas dengan fiksi ilmiah.

Jiazi Guangnian: Dengan kata lain, VC lebih mementingkan produk-produk to-C seperti mobil dan produk-produk keren seperti robot humanoid tidak terlihat cukup keren. Tapi investor yang mendekati Anda setidaknya tertarik dengan truk.

Hou Xiaodi: Investor yang fokus pada truk lebih pragmatis. Saat ini, masyarakat masih menaruh perhatian pada mobil tanpa pengemudi, dan lebih banyak orang yang melirik truk dibandingkan mobil. Kini setelah fokusnya menyempit, investor yang terjun ke bisnis mengemudi truk otonom fokus pada apakah bisnis tersebut dapat menguntungkan. Itu sangat mudah. ​​Kita lihat saja biaya operasionalnya. Dengan kemajuan teknologi, kita bisa mendapatkan keuntungan dalam beberapa tahun.

Jiazi Guangnian: Bisakah kita mengatakan bahwa VC yang hanya suka melihat mobil kini melihat robot?

Hou Xiaodi: Saat ini, orang-orang berpikir bahwa truk tanpa pengemudi dapat dianggap sebagai robot sampai batas tertentu. Robot tersebut belum tentu memiliki kaki dan lengan dan dapat berjalan di pabrik, dapat berupa kotak gantung dan berjalan di jalan umum. Beberapa kriteria evaluasi robot dapat ditempatkan pada pengemudian otonom, kemudian truk otonom dapat memenuhinya, dan harga perusahaan pengemudi otonom sangat murah dibandingkan dengan perusahaan robot.

Jiazi Guangnian: Biaya mana yang saat ini relatif tinggi?

Hou Xiaodi: Saya bisa memberi Anda contoh ponsel Android. Saya sendiri telah menjadi pengguna Android selama bertahun-tahun. Pengguna Android di tahun-tahun awal menggunakan penghancuran diri ini - "Jika mereka tidak mengisi daya, mereka melakukan flashing." Namun, seiring dengan semakin matangnya sistem telepon seluler, aktivitas pemeliharaan seperti pengisian daya dan flashing menjadi semakin jarang, dan pengemudian otonom L4 juga akan mengalami proses seperti itu.

Tugas utama kami adalah membuat perawatan harian lebih murah, lebih singkat, dan lebih otomatis. Meskipun Bot.Auto memiliki teknologi terdepan di dunia, kami tidak mengiklankan diri kami sebagai perusahaan teknologi, melainkan perusahaan operasi yang pragmatis. Kami menggunakan teknologi tercanggih di dunia untuk menjalankan operasi dengan baik. Kami bukanlah sekelompok ilmuwan algoritmik yang hebat. Kami hanyalah praktisi yang membumi dalam industri logistik pengangkutan. Nilai yang diciptakan oleh teknologi harus tercermin dalam operasionalnya, bukan pada betapa indahnya teknologi itu sendiri.

Jiazi Guangnian: Secara khusus, bagaimana memastikan pemeliharaan menjadi lebih mudah?

Hou Xiaodi: Misalnya, dapatkah ia mendeteksi jika kameranya kotor? Kapan Anda membersihkan kamera? Siapa yang akan menghapusnya? Bagaimana cara menghapusnya? Berapa lama untuk tetap bersih setelah diseka? Mungkin masih ada ribuan pertanyaan seperti ini. Berdasarkan pengalaman masa lalu, kami ingin mempertimbangkan untuk melakukan hal ini lagi dengan teknologi otomatis baru tanpa campur tangan pengemudi.

Industri ini pada dasarnya menghadapi dua jenis masalah. Jenis masalah pertama adalah bagaimana membangun sistem keamanan yang berlebihan. Saat itu, Tucson menjadi yang pertama dan satu-satunya di dunia yang melakukannya. Beberapa hari yang lalu (perusahaan truk self-driving Amerika) Kodiak menyelesaikan tes driver out di gurun pasir, namun kecepatannya sangat rendah, tidak di jalan terbuka, dan tidak banyak berinteraksi dengan kendaraan lain intinya adalah perangkat kerasnya mubazir, saya rasa saya juga harus memberi tepuk tangan. Namun Tucson adalah satu-satunya kendaraan di dunia yang telah menyelesaikan pengujian truk berat tanpa pengemudi di jalan terbuka.

Sumber gambar: TuSimple

Setelah babak pertama selesai, Anda akan memiliki sistem yang berkinerja sangat baik, namun juga sangat mahal. Di babak kedua, kita perlu mempertimbangkan untuk membuat sistem yang mahal menjadi lebih murah.

Jiazi Guangnian: Maukah Anda memperhatikan tren truk otonom lainnya?

Hou Xiaodi: Saya tahu sedikit tentang tren industri, tapi saya tidak memperhatikan dari sudut pandang persaingan. Sekarang bukan waktunya untuk bersaing. Ada tiga tahapan dalam industri ini yaitu pendakian gunung, lari, dan tinju. Fase pertama berakhir ketika sebuah perusahaan menyamakan biaya pengoperasian mobil tanpa pengemudi dengan biaya operasional yang ditanggung oleh pengemudi manusia. Fase kedua akan berakhir ketika kapasitas tambahan yang disediakan oleh pengemudi otonom melebihi kekurangan pengemudi truk saat ini. Pada tahap ketiga, ada persaingan langsung.

Misalnya, ada gunung salju di bumi yang belum pernah didaki oleh siapa pun. Saya ingin menjadi orang pertama di dunia yang mendaki ke puncaknya sekarang. Tidak, saya ingin berolahraga, mengamati medan, dan mendaki ketika semuanya sudah siap. Ini tidak ada hubungannya dengan apakah saya tahu orang lain juga ingin menantang gunung salju ini.

Kebanyakan ingin merekrut orang-orang beriman sejati

Jiazi Guangnian: Berapa banyak orang di Bot.Auto sekarang?

Hou Xiaodi: Lebih dari 40 orang.

Jiazi Guangnian: Anda mengatakan sebelumnya bahwa Anda merasa perusahaan self-driving tidak membutuhkan banyak orang.

Hou Xiaodi: Dalam beberapa tahun terakhir, kami memang membutuhkan banyak orang karena tidak ada apa pun di ekosistem ini. Namun sekarang sudah tidak barbar lagi, dan sebagian besar “roda” yang kita butuhkan sudah menjadi populer. Kematangan unit komputasi, sensor, dll jauh lebih tinggi dibandingkan tahun-tahun sebelumnya. Ada banyak sekali platform sumber terbuka yang tersedia untuk pelatihan paralel model besar, dan terdapat juga berbagai sumber daya komputasi di cloud. Pasokan "roda" yang memadai akan membuat kita memikirkan kembali struktur organisasi.

Lima tahun yang lalu, saya berpikir bahwa perusahaan seperti Midjourney, yaitu perusahaan dengan 10 orang yang dapat menciptakan produk dengan jutaan pengguna, adalah hal yang mustahil inti.

Jiazi Guangnian: Maka itu semudah membeli host komputer. Siapa yang paling ingin Anda rekrut dalam situasi ini?

Hou Xiaodi: Yang paling saya inginkan adalah merekrut orang-orang yang benar-benar percaya.

Jiazi Guangnian: Bagaimana mendefinisikan mukmin sejati?

Hou Xiaodi: Teknologi itu sangat penting, tapi pertarungan memperebutkan juara dan runner-up Olimpiade biasanya tidak ditentukan oleh teknologi. Kewirausahaan adalah perlombaan jarak jauh, bukan lari cepat. Banyak perusahaan mobil self-driving meninggal karena penyakit akut, bukan penyakit kronis. Kita harus memastikan bahwa perusahaan stabil dan bertahan untuk waktu yang lama. Bagi seorang insinyur, tidak lagi penting apakah dia menyelesaikan masalah teknik tertentu dalam seminggu atau dalam satu setengah minggu.

Kedua, ketika modal sangat melimpah, saya akan memiliki mentalitas yang berjiwa bebas dan secara tak terduga akan didorong oleh individualisme. Proyek hobi dapat mencapai hal-hal hebat. Seperti yang selalu dikatakan Google bahwa Gmail diinkubasi oleh sistem 20% mereka (Catatan: Google pernah mengatakan bahwa setiap insinyur dapat dengan bebas menghabiskan 20% waktu kerjanya).

Namun sekarang biaya untuk memperoleh modal sangat tinggi, Federal Reserve tidak menurunkan suku bunga, dan pendanaan menjadi sangat sulit. Kita perlu melakukan transformasi di tingkat korporat, dari bottom-up ke top-down, dari momen-momen intelektual yang cemerlang hingga strategi korporat yang terorganisir. Dalam hal ini kebebasan dan waktu yang diberikan kepada individu akan semakin berkurang, yang sebenarnya berkaitan dengan kelangkaan sumber daya.

Jiazi Guangnian: Apakah hal ini hanya berlaku di industri kendaraan otonom, atau apakah tren ini berlaku untuk seluruh bidang teknologi?

Hou Xiaodi: Saya pikir ini adalah keseluruhan industri teknologi. Beberapa perusahaan lain yang saya kenal tidak memberikan banyak ruang bagi karyawan untuk mengekspresikan diri. Sejujurnya, kita juga perlu mempertimbangkan sejauh mana Google memamerkan sistem 20% hanya untuk publisitas.

Jiazi Guangnian: Namun, perusahaan model atau tim bintang yang lebih populer sekarang tampaknya tidak memiliki banyak orang. Mereka memiliki paling banyak selusin orang, dengan satu atau dua orang jenius sebagai pemimpin tim, dan mereka telah membuat produk yang sangat bagus, seperti Sora dan Pika.

Hou Xiaodi: Faktanya, apa yang dilakukan kebanyakan orang di sebagian besar perusahaan adalah satu atau dua langkah melampaui tesis, terutama pada tingkat perangkat lunak murni. Beberapa orang juga mengatakan bahwa itu semua adalah cangkang model Llama. Saya tidak setuju dengan pernyataan ekstrem seperti itu, tetapi dalam kasus ini, kilatan kemampuan pribadi tidak membawa perubahan yang mengejutkan.

Jiazi Guangnian: Jadi Anda berharap orang-orang yang Anda rekrut dapat menerapkan ide-ide yang telah ditetapkan perusahaan dari atas hingga bawah.

Hou Xiaodi: Lima tahun lalu, kami akan membuka beberapa proyek khusus untuk melayani karyawan bintang, tapi sekarang saya tidak melakukannya. Nilai inti kami adalah apakah biaya operasional bisa lebih rendah. Anda tidak bisa mengatakan bahwa saya telah menerbitkan beberapa makalah bagus, tetapi saya ingin melakukan penelitian dasar, dan saya memerlukan suasana bebas. Mungkin perusahaan di masa lalu memiliki status bebas yang sama dengan institusi akademis, namun hal ini tidak terjadi dalam beberapa tahun terakhir.

Jiazi Guangnian: Ini akan membuat para kandidat menganggap Anda terlalu otoriter.

Hou Xiaodi: Jika dia menginginkan kebebasan dalam penelitian, dia dapat memilih kalangan akademis. Atau sebaiknya dia mencari perusahaan besar yang bermodal dan sudah monopoli. Perusahaan kecil kita harus mempunyai mentalitas hidup di ambang kebangkrutan. Sekalipun kita baru mengumpulkan uang, kita harus tahu bahwa uang itu akan cepat habis. Dengan mentalitas seperti ini, kita sebenarnya tidak punya kebebasan untuk melakukan open riset.

Selain itu, saya ingin berbagi gagasan tata kelola perusahaan “top-down”. Ini tidak ada hubungannya dengan teknologi. Sebagai perusahaan kecil, bagaimana menggunakan profesional.

Mari kita ambil contoh pengacara. Pengacara dibagi menjadi dua kategori, satu adalah penasihat hukum perusahaan dan yang lainnya adalah pengacara litigasi. Urusan hukum perusahaan sering kali memberi tahu Anda bahwa hal ini tidak sesuai dan berisiko, namun jika Anda tidak memasukkan saran-saran ini ke dalam strategi perusahaan yang bersifat top-down, namun menerima semuanya, maka pada akhirnya hanya sedikit yang dapat Anda lakukan. .Pengacara litigasi mengajukan tuntutan hukum setiap hari dan menjalani kehidupan yang penuh darah, jadi mereka tidak akan memberi tahu Anda apa yang tidak bisa dilakukan. Mereka akan mengatakan bahwa ada risiko jika Anda melakukannya, tetapi risikonya lebih besar jika Anda tidak melakukannya , jadi kamu tetap harus melakukannya. Pengacara litigasi yang baik tidak akan memberi Anda peringatan risiko, namun secara langsung memberi Anda strategi top-down secara keseluruhan.

Jika Anda terlalu bergantung pada "para profesional yang melakukan hal-hal profesional" tanpa memiliki tulang punggung strategis dari atas ke bawah, Anda akan dengan mudah memasuki keadaan tidak mencari prestasi tetapi tidak mencari kesalahan. Namun startup selalu berenang melawan arus, dan memasuki kondisi seperti itu sangatlah berbahaya dan dapat menyebabkan kematian. Inti dari kelangsungan hidup sebuah perusahaan kecil adalah apakah ia dapat menciptakan keajaiban bagi arah perusahaan secara umum.

Jiazi Guangnian: Dari awal menjadi CTO Tucson hingga menjadi CEO, dan sekarang memulai Bot.Auto, transisi apa yang paling sulit?

Hou Xiaodi: Sekarang kita perlu memperkuat studi kita di bidang keuangan, hukum, pembiayaan, dan hubungan masyarakat. Dulu saya berpikir cukup bagi orang-orang profesional untuk melakukan hal-hal profesional, tapi sekarang saya pikir saya perlu mengembangkan strategi inti untuk menyatukan semua tingkatan. Sama seperti pemain yang berbeda memainkan alat musik yang berbeda, mereka semua pada akhirnya kembali ke melodi utama yang menjadi tanggung jawab konduktor. Perusahaan membutuhkan pemimpin yang mampu memahami visi dan misi perusahaan secara mendalam, dan membiarkan semua pihak bergerak ke arah yang sama. Inilah perubahan yang perlu dilakukan oleh CEO.

Sekarang saya sendiri kurang menangkap detailnya. Jika masalah algoritmik tidak dapat diselesaikan hingga sebulan kemudian, saya mungkin akan menampar meja dan pergi berperang sendiri, tetapi sekarang hal ini tidak akan pernah terjadi lagi. Jika Anda tidak bisa menyelesaikannya, saya tidak akan melakukannya sendiri. Namun saya akan menghabiskan lebih banyak waktu pada arahan umum dan menyinkronkan dengan semua orang mengenai prinsip dan strategi.

Jiazi Guangnian: Sejak Anda memulai bisnis hingga sekarang, apakah ada perubahan lain dalam tujuan dan prinsip yang sudah lama Anda yakini?

Hou Xiaodi: Mari saya mulai dengan apa yang tidak berubah. Saya katakan sebelumnya bahwa ada tiga alasan mengapa pengemudian otonom diperlukan. Pertama, pekerjaan saya harus bermakna, mampu meningkatkan produktivitas dan menantang; kedua, harus berbasis teknologi, dan teknologi membawa penciptaan nilai; ketiga, model bisnisnya harus sederhana, dan saya bahkan tidak bisa mengatakan tidak pada diri saya sendiri .Model bisnis yang jelas. Ketiga poin ini masih sama sampai saya melakukan Bot.Auto sekarang.

Yang berubah adalah di masa lalu saya terlalu menempatkan diri pada posisi teknis. Menjadi terampil setara dengan kecantikan yang menutupi semua kekurangannya. Namun sekarang saya masih ingin mengubah diri saya menjadi pejuang heksagonal dan melindungi perusahaan dalam segala aspek. Untuk menghindari kematian akibat penyakit akut, kita perlu memikirkan secara matang dalam segala aspek. Pada saat yang sama, perusahaan memerlukan strategi jangka panjang yang dapat bergerak satu arah dan menggunakan strategi untuk menyatukan karyawan.

Dalam pengalaman saya sebelumnya, saya lebih sering berperan sebagai CTO. Saya merasa perusahaan sedang menuju ke arah yang salah dan menjadi CEO, hanya untuk menyadari bahwa masalah "Tiga Puluh Tahun Wanli" sebelumnya sulit untuk dipulihkan. Karena saat ini kami dapat sepenuhnya menjalankan tugas CEO sejak awal, kami harus memastikan bahwa perusahaan selalu berada pada jalur strategis yang benar sejak awal.

*Ms. A juga membantu dalam wawancara untuk artikel ini

Kerjasama media hubungi ID WeChat |ciweimeijiejun

Jika Anda ingin berkomunikasi dengan kami, Anda dapat membalas "bergabung dengan grup" di latar belakang untuk bergabung dengan komunitas.