Dengan pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI), batasan penerapannya terus meluas, mulai dari pengenalan gambar sederhana hingga pemrosesan bahasa alami yang kompleks, hinggaPilot otomatis, manufaktur cerdas dan bidang mutakhir lainnya, AI mengubah dunia kita dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Dalam revolusi AI ini, pembelajaran mendalam, sebagai kekuatan pendorong utamanya, terus mendorong inovasi algoritma dan model, dan juga mengedepankan persyaratan yang lebih ketat untuk sumber daya komputasi.

Meskipun FPGA, yang lahir pada tahun 1985, sudah lama tidak ada, ia telah memenangkan tempat di antara gelombang chip dengan keunggulan unik "kemampuan program" dan telah menjadi saingan kuat lainnya dari chip GPU.

01

Fitur FPGA

Chip FPGA dikembangkan berdasarkan perangkat yang dapat diprogram (PAL, GAL, CPLD) dan merupakan sirkuit terintegrasi semi-kustomisasi dan dapat diprogram. FPGA memiliki tiga karakteristik utama:

Kemampuan program dan fleksibilitas yang tinggi

Baik itu CPU, GPU, DSP, Memori, atau berbagai chip ASIC, setelah chip tersebut diproduksi, fungsinya telah diperbaiki, dan pengguna tidak dapat melakukan modifikasi apa pun pada fungsi perangkat kerasnya. Setelah chip FPGA diproduksi, fungsinya tidak tetap. Pengguna dapat menggunakan perangkat lunak EDA khusus yang disediakan oleh perusahaan chip FPGA untuk mengonfigurasi sirkuit yang mereka rancang secara fungsional sesuai dengan kebutuhan sebenarnya, sehingga mengubah chip FPGA kosong menjadi chip FPGA. Chip sirkuit terpadu dengan fungsi tertentu.

Setiap chip FPGA dapat dikonfigurasi dengan berbagai fungsi berbeda untuk mencapai fungsi berbeda dan sangat fleksibel.

Siklus pengembangan yang pendek

Dalam chip logika, misalnya, proses pembuatan ASIC mencakup beberapa langkah seperti implementasi logika, pemrosesan pengkabelan, dan tape-out; sedangkan FPGA tidak memerlukan pengkabelan, masking, dan tape-out khusus, yang sangat menyederhanakan pengembangan chip. Siklus pengembangan chip logika umum, seperti ASIC, DSP, SOC, dll., membutuhkan waktu 14-24 bulan atau bahkan lebih lama, sedangkan FPGA hanya membutuhkan waktu 6-12 bulan, yaitu 55% lebih sedikit waktu dibandingkan siklus pengembangan chip lainnya.

Sama seperti Xilinx, produsen FPGA terbesar di dunia, yang percaya bahwa menjadi lebih cepat lebih penting daripada menjadi lebih murah. Jika suatu produk diluncurkan enam bulan kemudian, keuntungannya akan berkurang sebesar 33% dalam lima tahun kehilangan 14% pangsa pasar.

Efisiensi komputasi paralel yang tinggi

FPGA termasuk dalam komputasi paralel, yaitu dapat mengeksekusi beberapa algoritma instruksi sekaligus. ASIC tradisional, DSP, dan CPU semuanya merupakan komputasi serial dan hanya dapat memproses satu set instruksi pada satu waktu. Oleh karena itu, dalam beberapa tugas khusus, efisiensi komputasi paralel FPGA lebih tinggi daripada efisiensi komputasi serial.

CPU, GPU, ASIC dan FPGA adalah empat jenis prosesor komputer, dan prosesor yang berbeda memiliki keunggulan unik.

Perbandingan antara FPGA dan chip mainstream

CPU memiliki unit operasi logis (ALU) yang lebih sedikit dan pengontrol (kontrol) yang lebih besar; GPU memiliki unit operasi logis (ALU) yang lebih kecil dan lebih banyak, pengontrol memiliki fungsi yang sederhana, dan cache yang lebih sedikit. Perbedaan arsitektur membuat CPU bagus dalam kontrol logika dan perhitungan serial, sedangkan GPU bagus dalam perhitungan paralel intensitas tinggi. Kekuatan pemrosesan dari satu unit komputasi GPU lebih lemah dibandingkan dengan ALU CPU, namun sejumlah besar unit komputasi dapat bekerja pada saat yang sama ketika dihadapkan pada komputasi paralel intensitas tinggi, kinerjanya lebih baik daripada yaitu CPU. Saat ini, selain pemrosesan gambar, GPU semakin banyak digunakan dalam perhitungan lainnya.

Dapat dikatakan bahwa CPU lebih seperti pemimpin yang sangat baik dengan banyak fungsi. Keunggulannya terletak pada kemampuan penjadwalan, manajemen, dan koordinasi yang kuat, diikuti oleh kekuatan komputasi. GPU setara dengan seorang karyawan "dengan banyak daya komputasi" yang menerima penjadwalan CPU.

ASIC adalah singkatan dari Application Spesifik Integrated Circuit, yang mengacu pada sirkuit terintegrasi yang dirancang dan diproduksi sebagai respons terhadap kebutuhan pengguna tertentu dan kebutuhan sistem elektronik tertentu. Karakteristik ASIC adalah berorientasi pada kebutuhan pengguna tertentu. Dibandingkan dengan sirkuit terpadu tujuan umum, ASIC memiliki keunggulan ukuran yang lebih kecil, konsumsi daya yang lebih rendah, peningkatan keandalan, peningkatan kinerja, peningkatan kerahasiaan, dan pengurangan biaya selama masal. produksi.

Pengembangan chip kecerdasan buatan berbasis ASIC lebih seperti desain sirkuit, yang memerlukan optimasi berulang dan siklus tape-out yang panjang, sehingga siklus pengembangannya panjang.

Setelah produksi massal, biaya dan harga chip kecerdasan buatan ASIC akan lebih rendah. Meskipun dibandingkan dengan FPGA, chip kecerdasan buatan ASIC harus melalui siklus pengembangan yang lebih panjang dan memerlukan investasi yang mahal, investasi pengembangan awal ini akan terdilusi setelah produksi massal, jadi setelah produksi massal, chip kecerdasan buatan ASIC Biaya dan harga akan lebih rendah dari chip kecerdasan buatan FPGA.

Memanfaatkan arsitekturnya yang unik, atribut FPGA yang dapat diprogram memungkinkannya mencapai keseimbangan yang lebih baik antara daya komputasi, biaya, dan konsumsi daya dibandingkan prosesor lainnya.

02

FPGA akan meledak

FPGA memiliki beragam skenario aplikasi karena fleksibilitas programabilitasnya yang tinggi, siklus pengembangan yang pendek, dan efisiensi komputasi paralel yang tinggi.

Komunikasi saat ini merupakan pasar aplikasi terbesar untuk FPGA. Penerapan FPGA di bidang komunikasi meliputi peralihan jaringan, konversi protokol komunikasi, kontrol aliran, dll. Hal ini dapat digunakan untuk mencapai pemrosesan data yang efisien dan relai frekuensi radio skala besar.Misalnya, diTeknologi 5GDalam teknologi komunikasi, FPGA digunakan untuk pemrosesan sinyal dan pemrosesan data stasiun pangkalan, meningkatkan kinerja dan stabilitas sistem komunikasi.

Bidang industri merupakan salah satu pasar aplikasi utama chip FPGA. FPGA terutama digunakan di bidang industri untuk mencapai fungsi kontrol sinyal dan akselerasi komputasi dalam pemrosesan video, pemrosesan gambar, peralatan mesin CNC, dan bidang lainnya. Misalnya, di jalur produksi otomatis, FPGA digunakan untuk mengontrol pergerakan lengan robot dan mengoordinasikan pengoperasian berbagai peralatan.

Pusat data adalah salah satu pasar aplikasi baru untuk chip FPGA. Di bidang komputasi dan pemrosesan pusat data, chip FPGA terutama digunakan untuk akselerasi perangkat keras. Dibandingkan dengan CPU, chip FPGA dapat memberikan daya komputasi yang kuat dan fleksibilitas yang memadai pada saat yang sama karena arsitekturnya yang bebas instruksi dan memori bersama. Dibandingkan dengan GPU, chip FPGA memiliki keunggulan latensi rendah dan throughput tinggi di pusat data; dengan ASIC, chip FPGA dapat mencapai keseimbangan yang sangat baik dalam fleksibilitas, waktu pengembangan, dll.

Dengan maraknya kendaraan listrik,FPGA semakin banyak digunakan di mobil. Permintaan FPGA di industri elektronik otomotif terutama berasal dari ADAS (intelligent sensing system) dan AV (autonomous vehicle). Misalnya: chip FPGA dapat digunakan untuk mengontrol dan menggerakkan sistem kendali motor kendaraan listrik, menghubungkan sistem penggerak, dasbor, radar, sensor ultrasonik, dan peralatan terpasang lainnya untuk menerapkan pemrosesan dan kontrol sinyal seperti radar laser dan radar gelombang milimeter. Di bidang penghubung dan fusi video, chip FPGA dapat digunakan untuk mengimplementasikan penghubung sinyal beberapa sensor gambar, fusi video tampilan surround 3D, video bantuan membalikkan, video mengemudi berbantuan, dan fungsi lainnya. Di bidang mengemudi berbantuan dan mengemudi otonom, chip FPGA dapat digunakan untuk mengimplementasikan berbagai fungsi seperti visi mesin dan deteksi target.

Di era kecerdasan buatan, Algoritme AI terus berinovasi dan memiliki persyaratan tinggi pada daya komputasi dan fleksibilitas perangkat keras.Fleksibilitas FPGA sesuai dengan karakteristik AI . FPGA terutama digunakan sebagai akselerator untuk algoritma perkalian matriks danJaringan Syaraf Aktuator akselerator. Hal ini dapat mencapai komputasi latensi rendah dan komputasi kinerja tinggi, memberikan dukungan perangkat keras yang kuat untuk pengembangan kecerdasan buatan. Misalnya, di bidang pembelajaran mendalam, FPGA digunakan untuk mempercepat proses inferensi dan pelatihan jaringan saraf, meningkatkan kecepatan pemrosesan dan efisiensi energi sistem kecerdasan buatan. Selain itu, seiring dengan semakin populernya bentuk fusi komputasi heterogen, arsitektur seperti FPGA+CPU juga membawa lebih banyak potensi keuntungan bagi AI.

03

Lanskap kompetisi FPGA internasional

Pasar FPGA global sebagian besar didominasi oleh duopoli dua perusahaan luar negeri, Xilinx (diakuisisi oleh AMD) dan Intel. Pada tahun 2019, kedua perusahaan tersebut bersama-sama menguasai lebih dari 85% pangsa pasar global. Karena tingginya hambatan teknis dan peningkatan yang cepat, pasar FPGA global sangat terkonsentrasi, dengan proporsi produsen dalam negeri yang rendah.

Produk AMD telah memasuki heterogenitas kompleks 7nm

Matriks produk terkait FPGA AMD (Xilinx) terutama mencakup: empat seri produk FPGA utama (VIRTEX, KINTEX, ARTIX, SPARTAN), dan dua seri Adaptive SoC (AdaptiveSoC) yang lebih terintegrasi (ZYNQ, VERSAL).

Perbandingan seri produk AMD (Xilinx) FPGA kelas atas/menengah/rendah

Dari perspektif proses pembuatan chip, terutama mencakup empat kategori: UltraScale+ (16nm), UltraScale (20nm), seri 7 (28nm) dan seri 6 (45nm).

Dari perspektif arsitektur chip, chip tunggal FPGA berkembang menuju proses yang lebih maju, struktur sirkuit berkecepatan lebih tinggi, dan sistem SoC heterogen yang kompleks. Produk seri VERSAL AMD mengintegrasikan PCIe, protokol komunikasi Ethernet, mesin AI, arsitektur NoC, dll.

Dari segi harga produk, seiring dengan perpindahan posisi produk dari kelas bawah ke kelas atas, indikator seperti kapasitas FPGA terus meningkat, arsitektur komunikasi ditingkatkan secara bertahap, dan harga papan pengembangan terkait secara bertahap meningkat dari beberapa ratus dolar menjadi lebih dari 10,000 dolar.

Dari perspektif bidang aplikasi, chip FPGA yang cocok untuk aplikasi kelas atas seperti pusat data sebagian besar merupakan lini produk FPGA kelas atas, dan hanya sejumlah kecil FPGA kelas menengah ke atas yang juga dapat memenuhi kebutuhan akselerasi jaringan pusat data.

Intel: Produk kelas atas telah dikirimkan dalam jumlah besar, dan seri berdaya rendah akan segera diluncurkan

Pada bulan Maret tahun ini, Intel menjadikan Programmable Solutions Group (PSG) sebagai operasi independen dan menghadirkannya kembali di bawah citra merek Altera. Altera yang baru didirikan telah merumuskan strategi pengembangan baru, yang bertujuan untuk mengkonsolidasikan dan memperluas posisi pasarnya dengan berfokus pada pasar FPGA berkinerja tinggi, sambil secara aktif menjajaki pasar FPGA kelas menengah hingga bawah untuk menarik basis pelanggan yang lebih luas dan memperluas pengembangan. ruang angkasa.

FPGA Agilex dan FPGA SoCKeluarga ini dibangun di atas node proses 10nm Intel, yang meningkatkan kinerja dan mengurangi konsumsi daya.

FPGA Agilex9 dan FPGA SoC Memberikan kemampuan dan optimalisasi yang belum pernah ada sebelumnya untuk aplikasi target, melebihi batas logika terprogram arus utama. Saat ini, produksi skala besar telah tercapai. Dengan konverter data terdepan di industri, produk ini sangat cocok untuk aplikasi yang memerlukan pemrosesan FPGA sinyal campuran bandwidth tinggi.

FPGA Agilex7 dan FPGA SoC Ini adalah FPGA berkinerja tinggi yang menyediakan arsitektur dan kecepatan I/O terdepan di industri, menjadikannya ideal untuk aplikasi paling intensif bandwidth dan komputasi intensif. Performa struktur logika dan rasio konsumsi daya Intel Agilex 7 kira-kira 2 kali lebih tinggi dibandingkan FPGA node 7nm pesaing.

Agilex 7 Perangkat ini menggunakan teknologi SuperFin 10nm yang canggih (F-Series dan I-Series), teknologi Intel 7 (M-Series) dan arsitektur Intel Hyperflex FPGA generasi kedua. Area aplikasi untuk produk ini meliputi pusat data, jaringan, pertahanan, dan industri.

Agilex 5 Ini adalah FPGA kelas menengah yang dioptimalkan untuk aplikasi yang memerlukan kinerja tinggi, konsumsi daya rendah, dan ukuran kecil. Produk ini sekarang tersedia secara umum.

Intel Agilex 5 adalah FPGA pertama yang mendukung LPDDR4, LPDDR5 (+DDR4, DDR5), produk pertama yang dilengkapi dengan blok tensor AI, dan memiliki sistem prosesor aplikasi multi-core asimetris pertama (2xArm A76, 2xArm A55), yang dapat meningkatkan kinerja dalam kemampuan penalaran Edge AI. Seri E-nya telah dioptimalkan untuk konsumsi daya dan ukuran. Dibandingkan dengan produk pesaing 16nm, rasio kinerja/konsumsi daya telah ditingkatkan sebesar 1,6 kali lipat; seri D telah dioptimalkan untuk kinerja dibandingkan dengan produk pesaing 7nm, kinerja/daya rasio konsumsi telah meningkat 2 kali lipat.

Agilex 3 Segera hadir, rangkaian produk ini menampilkan faktor bentuk yang lebih kecil serta optimalisasi daya dan biaya. Produk ini dirancang untuk menyediakan rangkaian FPGA berdaya rendah terkemuka untuk fungsi kompleksitas rendah dalam komputasi awan, komunikasi, dan aplikasi edge cerdas.

Ringkasnya, lini produk Altera semakin lengkap, di antaranya Agilex 9 sedang dalam tahap produksi skala besar, peralatan seri F dan seri I Agilex 7 telah memasuki produksi, Agilex 5 telah diluncurkan sepenuhnya, dan Agilex yang akan datang. 3 akan memenuhi persyaratan komputasi awan, komunikasi, dan aplikasi edge cerdas memerlukan FPGA dengan kompleksitas rendah dan berdaya rendah.

04

Perebutan produk dalam negeri semakin sengit

Saat ini, kesenjangan antara produsen FPGA lokal dan pemimpin luar negeri terlihat secara obyektif, dan terdapat cukup ruang untuk mengejar ketertinggalan.

Kesenjangan antara produsen dalam dan luar negeri

Pertama, mari kita lihat kesenjangan saat ini antara pabrikan dalam negeri dan pabrikan internasional.

Dari perspektif kapasitas FPGA, tingkat tertinggi FPGA sipil domestik saat ini dapat mencapai sekitar 400 ribu unit logika, dan kapasitas FPGA terbesar di dunia saat ini adalah VP1902 (Versal Premium) yang diluncurkan oleh AMD pada 27 Juni 2023, dengan jumlah unit logika mencapai 18,507 ribu, yaitu 46 kali lipat dari Tiongkok.

Dari perspektif proses manufaktur, proses domestik paling canggih saat ini adalah 14/16nm, dan Xilinx merilis produk FPGA heterogen 7nm Versal pada tahun 2018.

Dari segi pendapatan , Perusahaan FPGA besar Tiongkok termasuk Unisoc, Anlu Technology, Fudan Microelectronics, Gowin Semiconductor, Guowin Microelectronics, Yilingsi, Xi'an Zhiduojing, Jingwei Qili, dll. Sebagai bagian penting dari pasar FPGA global, Tiongkok akan menguasai sekitar 1/3 pasar pada tahun 2022. Namun, di sisi rantai pasokan, pangsa pasar global chip FPGA domestik kurang dari 10%.

Dari perspektif aplikasi hilir, saat ini belum ada FPGA domestik yang mampu memasuki dua area FPGA paling canggih - verifikasi prototipe dan komputasi akselerasi pusat data.

Dari perspektif margin laba kotorSaat ini, FPGA domestik difokuskan untuk menggantikan FPGA berkapasitas menengah dan rendah di bidang elektronik konsumen. Dibandingkan dengan pasar FPGA berkapasitas besar, hambatan masuknya relatif rendah, dan terdapat "involusi" tertentu margin laba kotor tipikal adalah antara 35% dan 40%. Selama periode tersebut, AMD memiliki keunggulan kompetitif yang luar biasa di pasar FPGA kelas atas 70% dalam tiga tahun terakhir.

Produsen dalam negeri membuat kemajuan teknologi yang pesat

Meskipun industri FPGA Tiongkok terlambat dimulai, industri ini telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir.

Didorong oleh pasar dan didukung oleh kebijakan nasional, perusahaan FPGA lokal terus bekerja keras dan mencapai hasil yang signifikan baik di bidang teknologi maupun pasar.

Saat ini, teknologi FPGA berkapasitas rendah dari pabrikan China telah berkembang relatif matang.FPGA berkapasitas rendah memiliki kurang dari 100 ribu unit logika dan memerlukan biaya yang sangat rendah serta konsumsi daya yang rendah. Hal ini terutama terkonsentrasi di tiga node 55nm, 40nm, dan 28nm.

Sebagian besar pabrikan dalam negeri telah meluncurkan produk semacam itu pada tahun 2019 atau sebelumnya, dan sering kali produk tersebut merupakan produk generasi pertama dari pabrikan FPGA lokal. Misalnya, seri Logos Unisoc diluncurkan pada tahun 2017 dan merupakan FPGA berdaya rendah dan berbiaya rendah 40nm dengan unit logika antara 12-102k; Eagle4 55nm dari Anlu Technology diluncurkan pada tahun 2016 dengan unit logika 20k, terutama Digunakan di bidang servo kontrol dan konversi antarmuka gambar berkecepatan tinggi; FPGA LittleBee 55nm GOWIN Semiconductor diluncurkan pada tahun 2016. Ini adalah produk generasi pertama perusahaan, dengan jumlah unit logika berkisar antara 1 hingga 8k.

Di pasar berkapasitas rendah dan menengah 28nm, pabrikan FPGA Tiongkok sudah memiliki produk yang matang. FPGA berkapasitas menengah terutama mengacu pada FPGA dengan unit logika 100k-500k.Aplikasi utama terkonsentrasi di sisi antarmuka udara komunikasi nirkabel, industri, mobil, dan bidang A&D. Kinerja dan konsumsi daya sama pentingnya, dan biaya juga terpengaruh. Misalnya, Unisoc, Anlu Technology, dan Zhiduoji semuanya meluncurkan produk FPGA 28nm pada tahun 2020, terutama sebagai tolok ukur produk seri 7 Xilinx.

Selain itu, beberapa produsen telah meluncurkan FPGA 22nm untuk menggantikan beberapa FPGA berkapasitas rendah dan menengah 28nm. Misalnya, Aurora V yang diluncurkan oleh Gowin pada September 2022 adalah produk FPGA 22nm dengan jumlah unit logika 138k.

FPGA berkapasitas tinggi di atas 500K saat ini sulit digantikan dengan FPGA domestik. Perusahaan lokal perlu mengembangkan secara mendalam dalam hal arsitektur perangkat keras, perangkat lunak EDA, kinerja IP, dll. Diantaranya, yang terpenting adalah menyelesaikan masalah tata letak dan routing perangkat lunak EDA pada FPGA skala besar.

Pendapatan FPGA domestik meningkat secara signifikan

Mari kita lihat pendapatan produsen FPGA dalam negeri.

Anlu Technology adalah perusahaan terkemuka di bidang FPGA domestik. Pada tahun 2018 dan 2019, pendapatan operasional Anlu Technology masing-masing hanya 28,5203 ​​juta yuan dan 122 juta yuan. Belakangan, kinerjanya meningkat dua kali lipat pada tahun 2021 dan 2022.

Menurut data publik, pendapatan bisnis FPGA Anlu Technology pada tahun 2020 adalah 280 juta yuan, dan terus meningkat di tahun-tahun berikutnya. Pada tahun 2021, pendapatan bisnis FPGA akan meningkat menjadi 642 juta yuan, lebih dari dua kali lipat pendapatan tahun-ke-tahun. Pada tahun 2022, jumlah ini akan meningkat menjadi 989 juta yuan, menunjukkan momentum pertumbuhan pasar yang kuat.

Margin laba kotor Anlu Technology juga menunjukkan kinerja yang baik. Dari tahun 2020 hingga 2022, margin laba kotornya masing-masing sebesar 34,05%, 34,18%, dan 39,13%, menunjukkan tren peningkatan yang stabil. Khusus bidang usaha FPGA, margin laba kotornya mencapai 39,13% pada tahun 2022.

Sebagai perusahaan desain IC dalam negeri yang mapan, Fudan Micro juga berkinerja baik di bidang FPGA. Dalam beberapa tahun terakhir, pendapatan bisnis FPGA terus meningkat. Pada tahun 2020, pendapatan bisnis FPGA Fudan Micro adalah 204 juta yuan; pada tahun 2021, jumlah ini meningkat menjadi 427 juta yuan; dan pada tahun 2022, mencapai 781 juta yuan, menunjukkan persaingan yang kuat perusahaan dalam kekuatan pasar FPGA.

Margin laba kotor Fudan Micro juga berada pada level yang relatif tinggi. Dari tahun 2020 hingga 2022, margin laba kotor bisnis FPGA masing-masing sebesar 82,56%, 84,71%, dan 84,7%, menjaga stabilitas dan profitabilitas yang tinggi. Hal ini terutama disebabkan oleh kekuatan teknis perusahaan yang kuat dan tata letak lini produk yang lengkap.

05

Produsen FPGA dalam negeri memiliki banyak peluang

Saat ini terdapat dua kondisi yang menguntungkan untuk lokalisasi FPGA: Pertama, produsen FPGA dalam negeri telah menerima subsidi pemerintah dalam jumlah yang relatif besar dalam beberapa tahun terakhir, yang mencerminkan dukungan kuat negara tersebut terhadap lokalisasi FPGA. Kedua, siklus hidup 28nm lebih panjang dibandingkan generasi sebelumnya, sehingga memberikan banyak ruang bagi produsen dalam negeri untuk mengejar ketinggalan.

Dilihat dari data yang diungkapkan, dalam lima tahun 2018 hingga 2022, produsen FPGA dalam negeri menerima puluhan juta bahkan ratusan juta subsidi pemerintah setiap tahunnya. Pada tahun 2022, jumlah subsidi pemerintah yang termasuk dalam laba dan rugi saat ini untuk Anlu Technology, Fudan Micro, dan Ziguang Guowei masing-masing berjumlah RMB 30 juta+, RMB 60 juta+, dan RMB 170 juta. Loongson Zhongke, yang produk utamanya adalah CPU, akan menerima subsidi pemerintah sebesar 190 juta yuan pada tahun 2022, Haiguang Information, yang produk utamanya adalah CPU dan DCU, akan menerima 60 juta+, dan Jingjiawei akan menerima 30 juta+. Menurut data WSTS, ukuran pasar mikroprosesor akan mencapai US$50,8 miliar pada tahun 2022, yang berarti 6 kali lipat ukuran pasar FPGA. Dibandingkan dengan kategori perusahaan chip digital lainnya, jumlah subsidi pemerintah yang diterima oleh perusahaan FPGA masih relatif besar, yang mencerminkan keinginan kuat negara tersebut untuk mendukung FPGA.

Selain itu, sebagai chip digital pada umumnya, siklus hidup FPGA umumnya hanya 10-15 tahun (sementara chip analog bisa mencapai lebih dari 20 tahun). peluncuran, 60 tahun karena karakteristik iterasi yang cepat.% pendapatan terjadi dalam 6 tahun pertama, diikuti oleh pasar di mana volume dan harga turun. Oleh karena itu, pelaku pasar harus berusaha keras untuk bersaing memperebutkan kepemimpinan proses, karena produsen yang lamban dalam proses seringkali tidak dapat memperoleh pendapatan yang cukup untuk mendukung pengembangan produk generasi berikutnya. Siklus hidup 28nm lebih panjang dibandingkan generasi sebelumnya, sehingga memberikan banyak ruang bagi produsen dalam negeri untuk mengejar ketinggalan.

Kedepannya, pasar chip FPGA akan terus mengalami pertumbuhan pesat. Dengan pengembangan berkelanjutan dari 5G, Internet of Things, kecerdasan buatan, dan teknologi lainnya, chip FPGA akan memainkan peran penting di lebih banyak bidang. Pada saat yang sama, dengan kemajuan berkelanjutan dalam teknologi chip FPGA dalam negeri dan peningkatan pangsa pasar secara bertahap, pasar chip FPGA dalam negeri juga akan membuka ruang pengembangan yang lebih luas.

Menurut perkiraan Frost & Sullivan, ukuran pasar FPGA global diperkirakan akan melebihi US$12,5 miliar pada tahun 2025, dan ukuran pasar domestik akan meningkat dari RMB 20,88 miliar pada tahun 2022 menjadi RMB 33,22 miliar pada tahun 2025, dengan CAGR tiga tahun sekitar 17%.

Secara umum, pasar chip FPGA merupakan pasar yang penuh dengan peluang dan tantangan. Dengan kemajuan teknologi yang berkelanjutan dan perluasan bidang aplikasi yang berkelanjutan, chip FPGA akan memainkan peran penting di lebih banyak bidang dan mendorong perkembangan pesat industri terkait.