인공지능(AI) 기술의 급속한 발전으로 단순한 이미지 인식에서 복잡한 자연어 처리,자동 조종 장치, 지능형 제조 및 기타 최첨단 분야에서 AI는 전례 없는 속도로 세상을 변화시키고 있습니다.

이 AI 혁명에서 딥 러닝은 핵심 원동력으로서 알고리즘과 모델의 혁신을 지속적으로 촉진하고 컴퓨팅 리소스에 대한 보다 엄격한 요구 사항을 제시합니다.

1985년에 탄생한 FPGA는 등장한 지 오래되지 않았지만 이미 '프로그래밍 가능성'이라는 독특한 장점으로 칩의 물결 속에서 자리를 잡았으며 GPU 칩의 또 다른 강력한 경쟁자가 되었습니다.

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FPGA의 특징

FPGA 칩은 프로그래밍 가능 장치(PAL, GAL, CPLD)를 기반으로 개발되었으며 반맞춤형 및 프로그래밍 가능 집적 회로입니다. FPGA에는 세 가지 주요 특성이 있습니다.

높은 프로그래밍 가능성과 유연성

CPU, GPU, DSP, 메모리 또는 다양한 ASIC 칩이든 칩이 제조된 후에는 기능이 고정되어 사용자가 하드웨어 기능을 수정할 수 없습니다. FPGA 칩이 제조된 후에는 그 기능이 고정되지 않습니다. 사용자는 FPGA 칩 회사에서 제공하는 전용 EDA 소프트웨어를 사용하여 실제 필요에 따라 설계한 회로를 기능적으로 구성함으로써 빈 FPGA 칩을 FPGA 칩으로 변환할 수 있습니다. 특정 기능을 갖춘 집적 회로 칩입니다.

각 FPGA 칩은 다양한 기능을 달성하기 위해 다양한 기능으로 구성될 수 있으며 매우 유연합니다.

짧은 개발 주기

예를 들어 로직 칩의 경우 ASIC 제조 프로세스에는 로직 구현, 배선 처리 및 테이프아웃과 같은 여러 단계가 포함되지만 FPGA에는 배선, 마스킹 및 맞춤형 테이프아웃이 필요하지 않으므로 칩 개발이 크게 단순화됩니다. ASIC, DSP, SOC 등과 같은 일반 로직 칩의 개발 주기는 14~24개월 이상이 소요되는 반면, FPGA는 6~12개월 밖에 걸리지 않아 다른 칩 개발 주기보다 55% 단축됩니다.

세계 최대 FPGA 제조업체인 Xilinx가 더 빠른 것이 더 저렴하다고 믿는 것처럼, 제품이 6개월 후에 출시되면 5년 안에 수익이 33% 감소합니다. 시장점유율 14% 하락.

높은 병렬 컴퓨팅 효율성

FPGA는 병렬 컴퓨팅에 속합니다. 즉, 한 번에 여러 명령 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 기존 ASIC, DSP 및 CPU는 모두 직렬 컴퓨팅이며 한 번에 하나의 명령어 세트만 처리할 수 있습니다. 따라서 일부 특수 작업에서는 FPGA의 병렬 컴퓨팅 효율성이 직렬 컴퓨팅 효율성보다 높습니다.

CPU, GPU, ASIC 및 FPGA는 네 가지 유형의 컴퓨터 프로세서이며, 서로 다른 프로세서에는 고유한 장점이 있습니다.

FPGA와 주류 칩 비교

CPU에는 더 적은 수의 논리 연산 장치(ALU)가 있고 더 큰 컨트롤러(제어)가 있습니다. GPU에는 더 작고 더 많은 논리 연산 단위(ALU)가 있으며, 컨트롤러에는 단순한 기능이 있으며 더 적은 캐시가 있습니다. 아키텍처의 차이로 인해 CPU는 논리 제어 및 직렬 계산에 능숙하고 GPU는 고강도 병렬 계산에 능숙합니다. GPU의 단일 컴퓨팅 유닛의 처리 능력은 CPU의 ALU에 비해 ​​약하지만, 많은 수의 컴퓨팅 유닛이 동시에 작동할 수 있는 고강도 병렬 컴퓨팅의 경우 성능이 더 좋습니다. CPU의 것. 요즘에는 이미지 처리 외에도 다른 계산에도 GPU가 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

CPU는 여러 기능을 갖춘 뛰어난 리더에 가깝다고 할 수 있습니다. 강력한 스케줄링, 관리, 조정 기능과 컴퓨팅 성능이 장점입니다. GPU는 CPU 스케줄링을 수락하는 "많은 컴퓨팅 능력을 갖춘" 직원과 같습니다.

ASIC은 특정 사용자 요구 사항과 특정 전자 시스템의 요구 사항에 따라 설계 및 제조된 집적 회로를 의미하는 응용 프로그램별 집적 회로를 나타냅니다. ASIC의 특징은 특정 사용자의 요구에 맞춰져 있다는 것입니다. 범용 집적 회로에 비해 ASIC은 크기가 더 작고, 전력 소모가 적으며, 신뢰성이 향상되고, 성능이 향상되고, 기밀성이 향상되고, 대량 생산 시 비용이 절감되는 장점이 있습니다. 생산.

ASIC을 기반으로 인공지능 칩을 개발하는 것은 회로 설계와 비슷하며 반복적인 최적화와 긴 테이프아웃 주기가 필요하므로 개발 주기가 깁니다.

대량 생산 후에는 ASIC 인공지능 칩의 비용과 가격이 낮아질 것입니다. ASIC 인공지능 칩은 FPGA에 비해 개발 주기가 길고 값비싼 테이프아웃 투자가 필요하지만, 이러한 초기 개발 투자는 양산 후에는 희석될 것이기 때문에 양산 후에는 ASIC 인공지능 칩의 비용과 가격이 FPGA 인공 지능 칩보다 낮습니다.

고유한 아키텍처의 이점을 활용하는 FPGA의 프로그래밍 가능 특성을 통해 다른 프로세서보다 컴퓨팅 성능, 비용 및 전력 소비 간에 더 나은 균형을 달성할 수 있습니다.

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FPGA가 곧 폭발할 것이다

FPGA는 높은 프로그래밍 유연성, 짧은 개발 주기 및 높은 병렬 컴퓨팅 효율성으로 인해 광범위한 애플리케이션 시나리오를 가지고 있습니다.

통신은 현재 FPGA의 가장 큰 애플리케이션 시장입니다. 통신 분야에서 FPGA의 응용 분야에는 네트워크 스위칭, 통신 프로토콜 변환, 흐름 제어 등이 포함됩니다. 효율적인 데이터 처리 및 대규모 무선 주파수 릴레이를 달성하는 데 사용할 수 있습니다.예를 들어,5세대 이동통신(5G)통신 기술에서 FPGA는 기지국의 신호 처리 및 데이터 처리에 사용되어 통신 시스템의 성능과 안정성을 향상시킵니다.

산업 분야는 FPGA 칩의 주요 응용 시장 중 하나입니다. FPGA는 비디오 처리, 이미지 처리, CNC 공작 기계 및 기타 분야에서 신호 제어 및 컴퓨팅 가속 기능을 달성하기 위해 산업 분야에서 주로 사용됩니다. 예를 들어, 자동화된 생산 라인에서 FPGA는 로봇 팔의 움직임을 제어하고 다양한 장비의 작동을 조정하는 데 사용됩니다.

데이터 센터는 FPGA 칩의 신흥 애플리케이션 시장 중 하나입니다. 데이터 센터 컴퓨팅 및 처리 분야에서 FPGA 칩은 주로 하드웨어 가속에 사용됩니다. CPU와 비교하여 FPGA 칩은 명령이 필요 없는 공유 메모리 아키텍처로 인해 강력한 컴퓨팅 성능과 충분한 유연성을 동시에 제공할 수 있습니다. ASIC을 사용하면 FPGA 칩은 유연성, 개발 시간 등에서 탁월한 균형을 이룰 수 있습니다.

전기차의 등장으로,FPGA는 자동차에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 자동차 전자 산업에서 FPGA에 대한 수요는 주로 ADAS(지능형 감지 시스템) 및 AV(자율 차량)에서 발생합니다. 예: FPGA 칩은 전기 자동차 모터 제어 시스템을 제어 및 구동하고, 구동 시스템, 대시보드, 레이더, 초음파 센서 및 기타 온보드 장비를 연결하여 레이저 레이더 및 밀리미터파 레이더와 같은 신호 처리 및 제어를 구현하는 데 사용할 수 있습니다. 비디오 브리징 및 융합 분야에서 FPGA 칩은 여러 이미지 센서의 신호 브리징, 3D 서라운드 뷰 비디오 융합, 반전 보조 비디오, 보조 운전 비디오 및 기타 기능을 구현하는 데 사용될 수 있습니다. 보조 운전 및 자율 주행 분야에서 FPGA 칩을 사용하여 머신 비전, 타겟 감지 등 다양한 기능을 구현할 수 있습니다.

인공지능 시대에, AI 알고리즘은 지속적으로 혁신하고 있으며 하드웨어 컴퓨팅 성능과 유연성에 대한 요구 사항이 높습니다.FPGA의 유연성은 AI의 특성에 딱 맞습니다. . FPGA는 주로 행렬 곱셈 알고리즘의 가속기로 사용되며신경망 액셀러레이터 액츄에이터. 저지연 컴퓨팅과 고성능 컴퓨팅을 달성하여 인공 지능 개발을 위한 강력한 하드웨어 지원을 제공합니다. 예를 들어, 딥 러닝 분야에서 FPGA는 신경망의 추론 및 훈련 프로세스를 가속화하여 인공 지능 시스템의 처리 속도와 에너지 효율성을 향상시키는 데 사용됩니다. 또한 이종 컴퓨팅 융합과 같은 형태가 점점 더 대중화됨에 따라 FPGA+CPU와 같은 아키텍처도 AI에 더 많은 잠재적 이점을 제공합니다.

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국제 FPGA 경쟁 환경

글로벌 FPGA 시장은 주로 Xilinx(AMD가 인수)와 Intel이라는 두 해외 회사가 독점하고 있으며, 2019년에는 두 회사가 글로벌 시장 점유율의 85% 이상을 차지했습니다. 높은 기술 장벽과 빠른 업그레이드로 인해 글로벌 FPGA 시장은 매우 집중되어 있으며 국내 제조업체의 비중은 낮습니다.

AMD 제품은 7nm 복합 이질성에 진입했습니다.

AMD(Xilinx) FPGA 관련 제품 매트릭스에는 주로 4개의 주요 FPGA 제품 시리즈(VIRTEX, KINTEX, ARTIX, SPARTAN)와 2개의 고도로 통합된 적응형 SoC(AdaptiveSoC) 시리즈(ZYNQ, VERSAL)가 포함됩니다.

AMD (Xilinx) FPGA 고급/중급/저급 제품 시리즈 비교

칩 제조 공정의 관점에서, 주로 UltraScale+(16nm), UltraScale(20nm), 7 시리즈(28nm) 및 6 시리즈(45nm)의 네 가지 범주를 포함합니다. VERSAL은 7nm 공정으로의 전반적인 업그레이드입니다.

칩 아키텍처의 관점에서, FPGA 단일 칩은 더욱 발전된 프로세스, 고속 회로 구조 및 복잡한 이기종 SoC 시스템으로 발전하고 있습니다. AMD의 VERSAL 시리즈 제품은 PCIe, 이더넷 통신 프로토콜, AI 엔진, NoC 아키텍처 등을 통합합니다.

제품 가격 측면에서 보면제품 포지셔닝이 저가형에서 고급형으로 이동함에 따라 FPGA 용량과 같은 지표가 지속적으로 개선되고 통신 아키텍처가 점차 업그레이드되며 해당 개발 보드의 가격이 수백 달러에서 10,000 이상으로 점차 증가합니다. 불화.

응용 분야의 관점에서, 데이터 센터와 같은 고급 애플리케이션에 적합한 FPGA 칩은 대부분 고급 FPGA 제품 라인이며 소수의 중급 FPGA만이 데이터 센터의 네트워크 가속 요구 사항을 충족할 수도 있습니다.

Intel: 하이엔드 제품이 대량으로 출시되었으며, 저전력 시리즈도 곧 출시될 예정입니다.

인텔은 올해 3월 PSG(Programmable Solutions Group)를 독립 사업부로 만들어 알테라 브랜드 이미지로 다시 선보였다. 신설 알테라는 고성능 FPGA 시장에 집중해 시장 지위를 공고히 하고 확장하는 한편, 중저가 FPGA 시장을 적극 개척해 고객층 확대와 개발 확대를 목표로 새로운 개발 전략을 세웠다. 공간.

Agilex FPGA와 SoC FPGA이 제품군은 Intel의 10nm 프로세스 노드를 기반으로 구축되어 성능을 향상시키고 전력 소비를 줄입니다.

Agilex9 FPGA와 SoC FPGA 주류 프로그래밍 가능 논리의 한계를 뛰어넘어 대상 애플리케이션에 전례 없는 기능과 최적화를 제공합니다. 현재 대규모 생산이 이루어졌습니다. 업계 최고의 데이터 컨버터를 갖춘 이 제품은 고대역폭 혼합 신호 FPGA 처리가 필요한 애플리케이션에 특히 적합합니다.

Agilex7 FPGA와 SoC FPGA 업계 최고의 아키텍처와 I/O 속도를 제공하는 고성능 FPGA로, 가장 대역폭 집약적이고 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션에 이상적입니다. Intel Agilex 7의 로직 구조 성능과 전력 소비율은 경쟁사의 7nm 노드 FPGA보다 약 2배 더 높습니다.

애질렉스 7 이 장치는 고급 10nm SuperFin 기술(F 시리즈 및 I 시리즈), Intel 7 기술(M 시리즈) 및 2세대 Intel Hyperflex FPGA 아키텍처를 사용합니다. 이 제품의 적용 분야에는 데이터 센터, 네트워킹, 국방 및 산업이 포함됩니다.

애질렉스 5 고성능, 저전력 소비, 작은 크기를 요구하는 애플리케이션에 최적화된 미드레인지 FPGA입니다. 이제 제품이 일반 공급됩니다.

Intel Agilex 5는 AI 텐서 블록을 탑재한 최초의 제품인 LPDDR4, LPDDR5(+DDR4, DDR5)를 지원하는 최초의 FPGA이며, Edge AI 추론 기능의 성능. E 시리즈는 16nm 경쟁 제품에 비해 전력 소비 및 크기가 최적화되었으며 D 시리즈는 7nm 경쟁 제품에 비해 성능/전력이 1.6배 향상되었습니다. 소비 비율이 2배 증가했습니다.

애질렉스 3 곧 출시될 이 제품군은 더 작은 폼 팩터와 전력 및 비용 최적화를 특징으로 합니다. 이 제품은 클라우드 컴퓨팅, 통신 및 지능형 에지 애플리케이션의 복잡성이 낮은 기능을 위한 선도적인 저전력 FPGA 제품군을 제공하도록 설계되었습니다.

요약하면 Altera의 제품 라인은 점점 더 완성도가 높아지고 있으며 그 중 Agilex 9는 대규모 생산 단계에 있고 Agilex 7의 F 시리즈 및 I 시리즈 장비는 생산에 투입되었으며 Agilex 5는 전면 출시되었으며 곧 출시될 Agilex 3은 낮은 복잡성, 저전력 FPGA가 필요한 클라우드 컴퓨팅, 통신 및 지능형 에지 애플리케이션의 요구 사항을 충족합니다.

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국산품 전쟁이 점점 치열해지고 있다

현재 국내 FPGA 제조사와 해외 선두업체 사이의 격차는 객관적으로 존재하며 따라잡을 여지가 충분하다.

국내 제조사와 해외 제조사의 격차

먼저, 현재 국내 제조업체와 해외 제조업체 간의 격차를 살펴보겠습니다.

FPGA 용량 관점에서현재 국내 최고 수준의 민간 FPGA 로직 유닛은 약 400k 로직 유닛에 달할 수 있으며, 현재 세계 최대 FPGA 용량은 2023년 6월 27일 AMD가 출시한 VP1902(Versal Premium)로 로직 유닛 수는 최대 18,507k에 달합니다. 이는 중국의 46배이다.

제조공정 관점에서 보면현재 가장 발전된 국내 공정은 14/16nm이며, Xilinx는 2018년에 7nm 이기종 FPGA 제품 Versal을 출시했습니다.

소득의 관점에서 중국의 주요 FPGA 회사로는 Unisoc, Anlu Technology, Fudan Microelectronics, Gowin Semiconductor, Guowin Microelectronics, Yilingsi, Xi'an Zhiduojing, Jingwei Qili 등이 있습니다. 글로벌 FPGA 시장의 중요한 부분인 중국은 2022년 시장의 약 1/3을 차지할 것이다. 그러나 공급망 측면에서 국내 FPGA 칩의 글로벌 시장 점유율은 10% 미만이다.

다운스트림 애플리케이션의 관점에서현재 국내 FPGA 중 가장 고급스러운 두 가지 FPGA 영역인 프로토타입 검증과 데이터 센터 가속 컴퓨팅에 진출할 수 있는 FPGA는 없습니다.

매출총이익률 관점에서현재 국내 FPGA는 가전 분야에서 중소용량 대체에 주력하고 있으며, 대용량 FPGA 시장에 비해 진입 장벽이 상대적으로 낮고 어느 정도 '혁신'이 이루어지고 있다. 일반적인 총 이익 마진은 35%에서 40% 사이입니다. 이 기간 동안 AMD는 고급 FPGA 시장에서 뛰어난 경쟁 우위를 유지했으며 지난 10년 동안 기본적으로 65% 이상을 유지해 왔습니다. 지난 3년간 70%.

국내 제조사들은 기술 발전을 빠르게 하고 있다

중국의 FPGA 산업은 늦게 시작되었지만 최근 몇 년 동안 빠르게 발전했습니다.

시장의 원동력과 국가 정책의 지원을 받아 현지 FPGA 회사들은 계속해서 열심히 노력해 왔으며 기술과 시장 모두에서 상당한 성과를 거두었습니다.

현재 중국 제조업체의 저용량 FPGA 기술은 비교적 성숙하게 발전했습니다.저용량 FPGA는 10만개 미만의 로직 유닛을 갖고 있으며 극도로 낮은 비용과 낮은 전력 소모를 요구합니다. 주로 55nm, 40nm, 28nm의 3개 노드에 집중되어 있습니다.

대부분의 국내 제조업체는 2019년 이전에 이러한 제품을 출시했으며, 현지 FPGA 제조업체의 1세대 제품인 경우가 많습니다. 예를 들어 Unisoc의 Logos 시리즈는 2017년에 출시되었으며 12-102k 사이의 논리 장치를 갖춘 40nm 저전력, 저가형 FPGA입니다. Anlu Technology의 55nm Eagle4는 2016년에 20k 논리 장치로 출시되었으며 주로 서보 분야에 사용됩니다. 제어 및 고속 이미지 인터페이스 변환, GOWIN Semiconductor의 55nm FPGA LittleBee는 2016년에 출시되었습니다. 이는 회사의 1세대 제품으로 논리 장치 수는 1~8k입니다.

28nm 중저용량 시장에서 중국 FPGA 제조업체는 이미 성숙한 제품을 보유하고 있습니다. 중용량 FPGA는 주로 100k~500k 논리 유닛을 갖춘 FPGA를 의미하며, 주요 애플리케이션은 무선 통신, 산업, 자동차 및 A&D 분야의 무선 인터페이스 측면에 집중되어 있습니다. 중용량 시장은 최고의 성능을 추구하지 않습니다. 성능과 전력 소비도 똑같이 중요하며, 특정 요구 사항도 비용에 영향을 미칩니다. 예를 들어 Unisoc, Anlu Technology, Zhiduoji는 모두 2020년에 28nm FPGA 제품을 출시했으며 주로 Xilinx의 7 시리즈 제품을 벤치마킹했습니다.

또한 일부 제조업체에서는 일부 28nm 중저용량 FPGA를 대체하기 위해 22nm FPGA를 출시했습니다. 예를 들어, 2022년 9월 Gowin이 출시한 Aurora V는 로직 유닛 수가 138k인 22nm FPGA 제품입니다.

500K 이상의 대용량 FPGA는 현재 국산으로 대체하기 어렵다. 국내 기업은 하드웨어 아키텍처, EDA 소프트웨어, IP 성능 등의 측면에서 심층적인 개발이 필요합니다. 그 중에서 가장 중요한 것은 대규모 FPGA에서 EDA 소프트웨어의 레이아웃 및 라우팅 문제를 해결하는 것입니다.

국내 FPGA 매출 대폭 증가

국내 FPGA 제조사 매출을 살펴보자.

안루테크놀로지는 국내 FPGA 분야 선두기업이다. 2018년과 2019년 안루테크놀로지의 영업이익은 각각 2852억3000만 위안과 1억2200만 위안에 불과했다. 이후 2021년과 2022년에는 성능이 두 배로 늘어났다.

공개 데이터에 따르면 2020년 Anlu Technology의 FPGA 사업 수익은 2억 8천만 위안이었고 이후 몇 년 동안 계속 증가했습니다. 2021년까지 FPGA 사업 수익은 전년 대비 두 배 이상 증가한 6억 4,200만 위안으로 증가할 것입니다. 2022년까지 이 수치는 9억 8900만 위안으로 증가해 강력한 시장 성장 모멘텀을 보여줄 것입니다.

Anlu Technology의 매출총이익률도 좋은 성과를 냈습니다. 2020년부터 2022년까지 매출총이익률은 각각 34.05%, 34.18%, 39.13%로 꾸준한 상승세를 보이고 있다. 특히 FPGA 사업 분야에서는 2022년 매출총이익률이 39.13%에 이를 전망이다.

Fudan Micro는 국내 IC 설계 회사로서 확고한 입지를 다지고 있으며 FPGA 분야에서도 좋은 성과를 보이고 있습니다. 최근 몇 년간 FPGA 사업 수익은 계속해서 성장해 왔습니다. 2020년 Fudan Micro의 FPGA 사업 수익은 2억 400만 위안이었고, 2021년에는 이 수치가 4억 2700만 위안으로 증가했으며, 2022년에는 7억 8100만 위안에 도달하여 FPGA 시장에서 회사의 강력한 경쟁을 보여주었습니다.

푸단마이크로의 매출총이익률도 상대적으로 높은 수준이다. 2020년부터 2022년까지 FPGA 사업 매출총이익률은 각각 82.56%, 84.71%, 84.7%를 기록하며 높은 안정성과 수익성을 유지했다. 이는 주로 회사의 강력한 기술력과 완벽한 제품 라인 레이아웃 때문입니다.

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국내 FPGA 제조사에는 기회가 많다

현재 FPGA 국산화에는 두 가지 유리한 조건이 있습니다. 첫째, 국내 FPGA 제조업체는 FPGA 국산화에 대한 국가의 강력한 지원을 반영하여 최근 몇 년 동안 상대적으로 많은 양의 정부 보조금을 받았습니다. 둘째, 28nm 수명 주기가 이전 세대보다 길어서 국내 제조업체가 따라잡을 여지가 충분합니다.

공개된 자료에 따르면, 2018년부터 2022년까지 5년 동안 국내 FPGA 제조사들은 매년 수천만, 심지어 수억 달러의 정부 보조금을 받았다. 2022년 Anlu Technology, Fudan Micro 및 Ziguang Guowei의 경상 이익 및 손실에 포함된 정부 보조금 금액은 각각 RMB 3천만 이상, RMB 6천만 이상 및 RMB 1억 7천만입니다. CPU를 주요 제품으로 하는 Loongson Zhongke는 2022년에 1억 9천만 위안의 정부 보조금을 받게 되며, CPU와 DCU를 주요 제품으로 하는 Haiguang Information은 6천만 위안 이상, Jingjiawei는 3천만 위안 이상을 받게 됩니다. WSTS 데이터에 따르면 마이크로프로세서 시장 규모는 2022년 508억 달러로 FPGA 시장 규모의 6배에 이른다. 다른 범주의 디지털 칩 회사와 비교할 때 FPGA 회사가 받는 정부 보조금 금액은 여전히 ​​상대적으로 크며 이는 FPGA를 지원하려는 국가의 강한 의지를 반영합니다.

또한 일반적인 디지털 칩으로서 FPGA의 수명주기는 일반적으로 10~15년에 불과합니다(아날로그 칩은 최대 20년 이상일 수 있음). 수익의 정점은 이후 4~5년에 나타나는 경우가 많습니다. 빠른 반복의 특성으로 인해 출시 60년. 첫 6년 동안 매출의 %가 발생했고, 그 뒤를 이어 수량과 가격이 모두 하락한 시장이 이어졌습니다. 따라서 공정이 뒤떨어진 제조업체는 차세대 제품 개발을 지원하기에 충분한 수익을 얻지 못하는 경우가 많기 때문에 시장 참가자는 공정 리더십을 놓고 경쟁하기 위해 노력해야 합니다. 28nm 수명 주기는 이전 세대보다 길어서 국내 제조업체가 따라잡을 여지가 충분합니다.

앞으로도 FPGA 칩 시장은 계속해서 빠른 성장을 이어갈 것이다. 5G, 사물 인터넷, 인공 지능 및 기타 기술의 지속적인 개발로 인해 FPGA 칩은 더 많은 분야에서 중요한 역할을 할 것입니다. 동시에 국내 FPGA 칩 기술이 지속적으로 발전하고 시장 점유율이 점진적으로 증가함에 따라 국내 FPGA 칩 시장도 더 넓은 개발 공간을 열게 될 것입니다.

Frost & Sullivan의 전망에 따르면, 전 세계 FPGA 시장 규모는 2025년에 125억 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 국내 시장 규모는 2022년 208억 8천만 위안에서 2025년 332억 2천만 위안으로 3년 CAGR이 약 3년간 성장할 것으로 예상됩니다. 17%.

일반적으로 FPGA 칩 시장은 기회와 도전이 가득한 시장입니다. 지속적인 기술 발전과 응용 분야의 지속적인 확장으로 인해 FPGA 칩은 더 많은 분야에서 중요한 역할을 담당하고 관련 산업의 급속한 발전을 촉진할 것입니다.