νέα

dongfeng, nio, saic, zhiji, xiaomi κ.λπ.: επιτάχυνση της καινοτόμου εφαρμογής ανθρωποειδών ρομπότ στην αυτοκινητοβιομηχανία

2024-09-02

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

το it house ανέφερε στις 2 σεπτεμβρίου ότι σύμφωνα με σημερινά νέα από τον δημόσιο λογαριασμό "electric vehicles 100", στις 22 αυγούστου, φιλοξενήθηκε από την china electric vehicles 100 και συνδιοργανώθηκε από το robot branch της china machinery industry federation international automobile city (group) co., ltd., automotive industry supply chain collaborative innovation center (s100) και chebai think tank automotive industry research institute φιλοξένησαν από κοινού ένα σεμινάριο υψηλών προδιαγραφών με θέμα «επιτάχυνση της καινοτόμου εφαρμογής των ανθρωποειδών ρομπότ στην αυτοκινητοβιομηχανία industry», και το 14ο τεύχος του meeting of 100 in 2024 (συνολικά 97ο) high-end σεμινάριο, που πραγματοποιήθηκε στο jiading της σαγκάης.

οι προσκεκλημένοι που προσκλήθηκαν να συμμετάσχουν σε αυτό το σεμινάριο είναι ο lei lei, αναπληρωτής γενικός γραμματέας του κλάδου ρομπότ της china machinery industry federation, ο pan xiaohong, αναπληρωτής γραμματέας της επιτροπής του κόμματος και γενικός διευθυντής της shanghai international automobile city (group) co., ltd. ., tian jinsong, αναπληρωτής διευθυντής του shanghai robot industry research institute, καθώς και από πανεπιστήμια και βιομηχανικά ιδρύματα όπως το tongji university και το shanghai automotive inspection, από εταιρείες αυτοκινήτων όπως dongfeng, nio, saic, zhiji, xiaomi και από την εσθονία kuzhuo, aobo intelligent technology, lide space, minshi group υπάρχουν περισσότεροι από 50 ειδικοί και εκπρόσωποι από εταιρείες αλυσίδας βιομηχανίας ρομπότ και τπε όπως zero beam, nanocore, horizon, innovance, longjin, shanghai yueke, ares power, china unicom, wasu, και guangzhou cnc.

οι εκπρόσωποι που συμμετείχαν στη συνάντηση διεξήγαγαν σε βάθος συζητήσεις σχετικά με την καινοτομία και την εφαρμογή των ανθρωποειδών ρομπότ στην αυτοκινητοβιομηχανία, καθώς και το μοντέλο εφαρμογής μεγάλης κλίμακας και την οικολογία βιομηχανικής ανάπτυξης των ανθρωποειδών ρομπότ.

οι καλεσμένοι στη συνάντηση είπαν,η ανάπτυξη νέων τεχνολογιών σε ανθρωποειδή ρομπότ θα προωθήσει τη συνολική διαδικασία ανάπτυξης της βιομηχανίας ρομπότ, συμπεριλαμβανομένων βασικών στοιχείων όπως ai, 5g, cloud computing, τεχνητοί μύες, υγρό μέταλλο και αρθρώσεις.

τα ανθρωποειδή ρομπότ επιταχύνουν την ανάπτυξή τους στην έξυπνη κατασκευή αυτοκινήτων.η παραγωγή αυτοκινήτων και ανταλλακτικών ήταν πάντα μια σκηνή όπου τα βιομηχανικά ρομπότ χρησιμοποιούνται πολύ, αντιπροσωπεύοντας το 1/3 του συνόλου.αν και η διαδικασία σφράγισης και επίστρωσης της εγχώριας κατασκευής αυτοκινήτων έχει επιτύχει έναν ορισμένο βαθμό αυτοματοποίησης, το ποσοστό εφαρμογής των ρομπότ στην τελική διαδικασία συναρμολόγησης αντιπροσωπεύει μόνο το 3% των "τεσσάρων μεγάλων διαδικασιών". έλλειψη προσωπικού και κακή εμπειρία χειριστή, ο βαθμός ψηφιοποίησης της παραγωγικής διαδικασίας δεν είναι υψηλός και είναι δύσκολο να υποστηριχθεί η πιο προηγμένη έξυπνη λήψη αποφάσεων και άλλες δυσκολίες.

τα ανθρωποειδή ρομπότ αναμένεται να συμπληρώσουν τα υπάρχοντα σενάρια που δεν έχουν καλυφθεί από παραδοσιακά βιομηχανικά ρομπότ και συνεργατικά ρομπότ, αυξάνοντας περαιτέρω την πυκνότητα των ρομπότ στην αυτοκινητοβιομηχανία οι εταιρείες αυτοκινήτων και οι εταιρείες ρομπότ που σημειώνουν ταχεία πρόοδο έχουν ξεκινήσει πρακτική εκπαίδευση στα εργοστάσια οπτική επιθεώρηση ποιότητας, χειρισμός υλικού, χρήση εργαλείων και άλλα σενάρια όπου η νοημοσύνη βελτιώνεται σταδιακά για να ξεκινήσει η εξερεύνηση και η εξάσκηση.

επιπλέον, τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να επεκταθούν σε υπηρεσίες πωλήσεων εντός καταστημάτων, υπηρεσίες χρέωσης και τομείς προσωπικής κατανάλωσης για να δημιουργήσουν νέα αξία.

τα ανθρωποειδή ρομπότ δεν έχουν ακόμη σχηματίσει μια ενοποιημένη μορφή. οι συμμετέχοντες πίστευαν ότι με την πρόοδο των σεναρίων εφαρμογών της βιομηχανίας, ενδέχεται να δημιουργηθούν διαφορετικές μορφές ενσωματωμένων ευφυών προϊόντων. να προχωρήσουμε προς την ανάπτυξη καθολικών ανθρωποειδών ρομπότ.

το άρθρο ανέφερε ότι στη διαδικασία προώθησης εφαρμογών μεγάλης κλίμακας, πρέπει να αντιμετωπιστούν πολλές προκλήσεις όπως τα πρότυπα, η ασφάλεια, τα δεδομένα και τα ταλέντα:

η αλυσίδα της βιομηχανίας ανθρωποειδών ρομπότ είναι ακόμα ανώριμη. πρώτα απ 'όλα, ορισμένες εταιρείες ρομποτικής επικεντρώνονται στην ανάπτυξη ανθρωποειδών ρομπότ γενικής χρήσης και εστιάζουν περισσότερο στην κοινή ανάπτυξη δίποδων παρά επιδέξιων χεριών. δεύτερον, λόγω της έλλειψης βιομηχανικών προτύπων και δοκιμών και πιστοποίησης, τα τρέχοντα πρότυπα για τα ανθρωποειδή ρομπότ βρίσκονται ακόμη υπό ανάπτυξη ή έγκριση έργου και εξακολουθούν να είναι ανεπαρκή για να καθοδηγήσουν την ευρεία εφαρμογή τους στην αυτοκινητοβιομηχανία.

στις εφαρμογές της αυτοκινητοβιομηχανίας, η ασφάλεια και η σταθερότητα των ανθρωποειδών ρομπότ πρέπει να επαληθευτεί. το σημερινό ύψος των ανθρωποειδών ρομπότ είναι περίπου 1,5-1,7 μέτρα, εάν υπάρχει απόρριψη ή δυσλειτουργία, είναι απαραίτητο να καθοριστούν τα όρια εργασίας μεταξύ μηχανών και ανθρώπων. και να αποσαφηνιστούν οι ευθύνες και τα δικαιώματα για τη μείωση των κινδύνων που μπορεί να επιφέρει η τεχνητή νοημοσύνη και οι διακρίσεις.

τα ανθρωποειδή ρομπότ εξακολουθούν να πρέπει να αντιμετωπίζουν μια σειρά τεχνικών προβλημάτων ανωριμότητας, όπως ανεπαρκή σύνολα δεδομένων και υπολογιστική ισχύ και σενάρια μακράς ουράς. από τη μια πλευρά, η εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων ανθρωποειδών ρομπότ εξακολουθεί να απαιτεί σύνολα δεδομένων υψηλής ποιότητας εάν εφαρμοστούν σε συγκεκριμένες υπηρεσίες κατασκευής αυτοκινήτων και εμπορικών υπηρεσιών, απαιτούνται επίσης σύνολα δεδομένων σε αυτό το κατακόρυφο πεδίο. ταυτόχρονα, οι αλυσίδες εργαλείων υποστήριξης και οι πλατφόρμες εκπαίδευσης σε κάθετα πεδία βρίσκονται ακόμη υπό ανάπτυξη. από την άλλη πλευρά, πώς να ενσωματωθούν υπολογιστικά συστήματα ισχύος σε μικροσκοπικά και ελαφριά ανθρωποειδή ρομπότ. τέλος, επί του παρόντος δεν υπάρχει αποτελεσματική λύση για πολύ αιχμηρά ή μη συμβατικά σενάρια, τα οποία μπορεί να προκαλέσουν δυσλειτουργίες και να σταματήσουν την παραγωγή στις πραγματικές γραμμές παραγωγής, με αποτέλεσμα μεγαλύτερες οικονομικές απώλειες.

υπάρχει έλλειψη διεπιστημονικού ταλέντου με εξειδίκευση στη ρομποτική και την αυτοκινητοβιομηχανία. η εφαρμογή των ανθρωποειδών ρομπότ στην αυτοκινητοβιομηχανία απαιτεί τόσο την κατανόηση της επιχείρησης κατασκευής αυτοκινήτων όσο και την ικανότητα να κυριαρχεί η τεχνολογία ανθρωποειδών ρομπότ για την επίτευξη αποτελεσματικής αντιστοίχισης μεταξύ των επιχειρηματικών αναγκών και των τεχνικών λύσεων.

το σεμινάριο διατύπωσε προτάσεις για την επιτάχυνση της μεγάλης κλίμακας ανάπτυξης ανθρωποειδών ρομπότ το συνημμένο περιεχόμενο του it home έχει ως εξής:

δημιουργήστε ένα ολοκληρωμένο οικοσύστημα ανάπτυξης για την αυτοκινητοβιομηχανία και τη βιομηχανία ρομποτικής. αξιοποιήστε σωστά την τεχνολογία, τους πόρους, τα σενάρια και τα πλεονεκτήματα διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας των αντίστοιχων βιομηχανιών τους, εστιάστε σε πρακτικά ζητήματα στην αυτοκινητοβιομηχανία, συνδυάστε πολλαπλά μοντέλα συνεργασίας, βελτιώστε την κατασκευή της βιομηχανικής αλυσίδας και συνειδητοποιήστε τη βιομηχανία plug-and-play λύσεις που συνδυάζουν λογισμικό και υλικό επίτευξη διεπιστημονικής εκπαίδευσης ταλέντων και επιτάχυνση της ανάπτυξης ανθρωποειδών ρομπότ.

επιτάχυνση της έρευνας και ανάπτυξης κοινών τεχνολογιών και της διαμόρφωσης προτύπων. εστιάζοντας στην έρευνα και ανάπτυξη και καινοτομία κοινών τεχνολογιών, καθώς και στην προώθηση συμβατών διβιομηχανικών τεχνολογιών και προτύπων, επιταχύνοντας την έρευνα και ανάπτυξη αλυσίδων εργαλείων εφαρμογών, διαμορφώνοντας πρότυπα για ανθρωποειδή ρομπότ που πληρούν τις βιομηχανικές εφαρμογές και σχηματίζουν ένα αντίστοιχο πρότυπο σύστημα επιθεώρησης και πιστοποίησης.

βελτιώστε τη σταθερότητα και την ασφάλεια της εφαρμογής στην αυτοκινητοβιομηχανία. η εις βάθος ενσωμάτωση με διαφορετικά σενάρια εφαρμογών στην αυτοκινητοβιομηχανία, μέσω της επέκτασης των σεναρίων εφαρμογών, υλοποιείται σταδιακά η ομαδοποίηση και επιτυγχάνονται εμπορικές εφαρμογές μεγαλύτερης κλίμακας μειώνοντας το κόστος και αυξάνοντας την απόδοση.