νέα

αντιπρόεδρος της microsoft vik singh: τα chatbot ai πρέπει να "μάθουν να ζητούν βοήθεια" αντί να "δημιουργούν ψευδαισθήσεις"

2024-09-02

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

it house news στις 2 σεπτεμβρίου. την 1η σεπτεμβρίου, τοπική ώρα, σύμφωνα με το agence france-presse, ο αντιπρόεδρος της microsoft vik singh είπε σε συνέντευξή του, «ειλικρινά μιλώντας, οι δυνατότητες που στερούνται (γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης) σήμερα είναι δηλαδή όταν το μοντέλο δεν είναι σίγουρο (αν η δική του απάντηση είναι ακριβής), μπορεί να πει προληπτικά "γεια, δεν είμαι σίγουρος, χρειάζομαι βοήθεια."

από πέρυσι, η microsoft, η google και οι ανταγωνιστές τους έχουν αναπτύξει γρήγορα εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, όπως το chatgpt και το gemini, οι οποίες μπορούν να δημιουργήσουν ποικίλο περιεχόμενο κατά παραγγελία και να δώσουν στους χρήστες την ψευδαίσθηση της «παντογνωσίας». παρά την πρόοδο στην ανάπτυξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, εξακολουθούν να μπορούν να «παραισθάνονται» ή να βρουν απαντήσεις.

πηγή εικόνας pexels

ο vik singh επιμένει ότι «πραγματικά έξυπνοι άνθρωποι» εργάζονται σε τρόπους για να κάνουν τα chatbots να «παραδεχτούν και να ζητήσουν βοήθεια» όταν δεν γνωρίζουν τη σωστή απάντηση.

εν τω μεταξύ, ο marc benioff, διευθύνων σύμβουλος του γίγαντα λογισμικού cloud salesforce, δήλωσε επίσης την περασμένη εβδομάδα ότι είδε πολλούς πελάτες να απογοητεύονται όλο και περισσότερο με την παραπλανητική απόδοση του microsoft copilot.

το it house έμαθε ότι τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αναπτυχθεί δυναμικά και εφαρμογές όπως τα chatbots έχουν γίνει σταδιακά δημοφιλείς οι άνθρωποι μπορούν να λαμβάνουν πληροφορίες από αυτά τα chatbots (όπως το chatgpt) μέσω απλών οδηγιών. ωστόσο, αυτά τα chatbot εξακολουθούν να είναι επιρρεπή στο πρόβλημα της "ψευδαίσθησης", η οποία παρέχει λάθος απαντήσεις και μερικές φορές επικίνδυνες πληροφορίες. μία από τις αιτίες των «παραισθήσεων» είναι τα ανακριβή δεδομένα εκπαίδευσης, η ανεπαρκής ικανότητα γενίκευσης και οι παρενέργειες κατά τη διαδικασία συλλογής δεδομένων.