nachricht

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it house berichtete am 2. september, dass es laut den heutigen nachrichten des öffentlichen accounts „electric vehicles 100“ am 22. august von china electric vehicles 100 ausgerichtet und von der robot branch der china machinery industry federation mitorganisiert wurde international automobile city (group) co., ltd., automotive industry supply chain collaborative innovation center (s100) und chebai think tank automotive industry research institute veranstalteten gemeinsam ein hochkarätiges seminar zum thema „beschleunigung der innovativen anwendung humanoider roboter in der automobilindustrie“. industry“ und die 14. ausgabe des „meeting of 100 in 2024“ (insgesamt 97.) high-end-seminar in jiading, shanghai.

zu den zu diesem seminar eingeladenen gästen gehören lei lei, stellvertretender generalsekretär der roboterabteilung der china machinery industry federation, pan xiaohong, stellvertretender sekretär des parteikomitees und geschäftsführer von shanghai international automobile city (group) co., ltd ., tian jinsong, stellvertretender direktor des shanghai robot industry research institute, sowie von universitäten und industrieinstitutionen wie der tongji-universität und der shanghai automotive inspection, von automobilunternehmen wie dongfeng, nio, saic, zhiji, xiaomi und aus eston kuzhuo, aobo intelligent technology, lide space, minshi group es gibt mehr als 50 experten und vertreter von unternehmen der roboter- und ikt-industriekette wie zero beam, nanocore, horizon, inovance, longjin, shanghai yueke, ares power, china unicom, wasu, und guangzhou cnc.

die an dem treffen teilnehmenden vertreter führten ausführliche diskussionen über die innovation und anwendung humanoider roboter in der automobilindustrie sowie über das groß angelegte implementierungsmodell und die industrielle entwicklungsökologie humanoider roboter.

gäste des treffens sagten:die entwicklung neuer technologien in humanoiden robotern wird den gesamten entwicklungsprozess der roboterindustrie vorantreiben, einschließlich schlüsselkomponenten wie ki, 5g, cloud computing, künstliche muskeln, flüssigmetall und gelenkteile.

humanoide roboter beschleunigen ihre entwicklung im intelligenten automobilbau.in der automobil- und teilefertigung sind industrieroboter seit jeher häufig im einsatz, ein drittel davon.obwohl der stanz- und beschichtungsprozess im heimischen automobilbau einen gewissen automatisierungsgrad erreicht hat, macht der einsatz von robotern im endmontageprozess nur etwa 3 % der „vier hauptprozesse“ aus personalmangel und schlechte erfahrung der bediener am arbeitsplatz. der grad der digitalisierung des produktionsprozesses ist nicht hoch, und es ist schwierig, eine fortschrittlichere intelligente entscheidungsfindung und andere schwierigkeiten zu unterstützen.

es wird erwartet, dass humanoide roboter bestehende szenarien ergänzen, die von herkömmlichen industrierobotern und kollaborativen robotern nicht abgedeckt werden, und so die dichte der roboter in der automobilindustrie weiter erhöhen. automobilhersteller und roboterunternehmen, die schnelle fortschritte machen, haben mit der praktischen ausbildung in fabriken begonnen visuelle qualitätsprüfung, materialhandhabung, werkzeugbetrieb und andere szenarien, in denen die intelligenz schrittweise verbessert wird, um mit dem erkunden und üben zu beginnen.

darüber hinaus können humanoide roboter auf verkaufsdienste im geschäft, ladedienste und bereiche für den persönlichen verbrauch ausgeweitet werden, um neue werte zu schaffen.

humanoide roboter haben noch keine einheitliche form gebildet. die teilnehmer glaubten, dass mit der weiterentwicklung der industrieanwendungsszenarien verschiedene formen verkörperter intelligenter produkte entstehen könnten. für einige szenarien sei es möglich, der kombination von rad- und roboterarmen vorrang einzuräumen, um schlüsseltechnologieforschung und -entwicklung zu erreichen, und zwar schrittweise entwicklung hin zu universellen humanoiden robotern.

in dem artikel wurde erwähnt, dass im prozess der förderung groß angelegter anwendungen viele herausforderungen wie standards, sicherheit, daten und talente bewältigt werden müssen:

die industriekette humanoider roboter ist noch unausgereift. erstens konzentrieren sich einige robotikunternehmen auf die entwicklung humanoider allzweckroboter und konzentrieren sich mehr auf die gemeinsame entwicklung von zweibeinern als auf geschickte hände. es gibt weniger systemintegratoren für die integration spezifischer anwendungen, was den produktentwicklungsprozess verlangsamt. zweitens befinden sich die aktuellen standards für humanoide roboter aufgrund des mangels an industriestandards sowie tests und zertifizierungen noch in der entwicklung oder projektgenehmigung und reichen noch nicht aus, um ihre breite anwendung in der automobilindustrie zu leiten.

bei anwendungen in der automobilindustrie müssen die sicherheit und stabilität humanoider roboter überprüft werden. die aktuelle höhe humanoider roboter beträgt etwa 1,5 bis 1,7 meter. wenn es zu einer entleerung oder störung kommt, ist die gewährleistung der sicherheit des personals an der produktionslinie eine wichtige frage. es ist notwendig, die arbeitsgrenzen zwischen maschinen und menschen zu definieren. und klären sie verantwortlichkeiten und rechte, um die risiken zu verringern, die künstliche intelligenz mit sich bringen kann.

humanoide roboter müssen sich immer noch einer reihe technischer unreifeprobleme stellen, wie z. b. unzureichenden datensätzen und rechenleistung sowie long-tail-szenarien. einerseits erfordert das training großer humanoider roboter immer noch qualitativ hochwertige datensätze. bei der anwendung auf bestimmte automobilherstellungs- und kommerzielle dienstleistungen sind auch datensätze in diesem vertikalen bereich erforderlich. gleichzeitig befinden sich unterstützende toolketten und vertikale trainingsplattformen noch in der entwicklung. andererseits geht es darum, wie man rechenleistungssysteme in miniaturisierte und leichte humanoide roboter integrieren kann. schließlich gibt es derzeit keine wirksame lösung für sehr anspruchsvolle oder unkonventionelle szenarien, die zu fehlfunktionen und produktionsstopps in tatsächlichen produktionslinien führen können, was zu größeren wirtschaftlichen verlusten führt.

es mangelt an interdisziplinären talenten mit fachkenntnissen in der robotik- und automobilindustrie. der einsatz humanoider roboter in der automobilindustrie erfordert sowohl ein verständnis des automobilfertigungsgeschäfts als auch die fähigkeit, die technologie humanoider roboter zu beherrschen, um eine effektive übereinstimmung zwischen geschäftsanforderungen und technischen lösungen zu erreichen.

das seminar unterbreitete vorschläge zur beschleunigung der groß angelegten entwicklung humanoider roboter. der beigefügte inhalt von it home lautet wie folgt:

bauen sie ein integriertes entwicklungsökosystem für die automobilindustrie und die robotikindustrie auf. nutzen sie die vorteile von technologie, ressourcen, szenarien und lieferkettenmanagement in den jeweiligen branchen, konzentrieren sie sich auf praktische probleme in der automobilindustrie, kombinieren sie mehrere kooperationsmodelle, verbessern sie den aufbau der industriekette und realisieren sie die plug-and-play-industrie lösungen, die software und hardware kombinieren, ermöglichen eine interdisziplinäre talentausbildung und beschleunigen die entwicklung humanoider roboter.

beschleunigen sie die forschung und entwicklung gemeinsamer technologien und die formulierung von standards. wir konzentrieren uns auf die forschung, entwicklung und innovation gängiger technologien sowie auf die weiterentwicklung kompatibler branchenübergreifender technologien und standards. wir werden die forschung und entwicklung von anwendungs-toolketten beschleunigen, standards für humanoide roboter formulieren, die branchenanwendungen erfüllen, und formen ein entsprechendes standardkontroll- und zertifizierungssystem.

verbessern sie die anwendungsstabilität und -sicherheit in der automobilindustrie. durch die umfassende integration verschiedener anwendungsszenarien in der automobilindustrie können durch die erweiterung der anwendungsszenarien schrittweise batchisierungen realisiert und durch kostensenkung und effizienzsteigerung größere kommerzielle anwendungen erreicht werden.